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当前,由于学生基础薄弱、英语教师航海知识匮乏,高职海事英语教学面临着较大的压力和挑战.该文对高职海事英语教学现状进行分析,分别从学生、教师两个方面探讨了提高海事英语教学的方法和途径. 相似文献
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随着我国高等职业教育的迅速发展,高职学生的英语教学越来越受到关注。本文就目前高职生英语学习现状﹑其心理特征﹑学情等一系列问题进行分析,提出了适合高职生这一特殊群体的以自主学习为主的活动型的课堂模式。 相似文献
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兴趣是最好的老师,激发学生英语学习兴趣是提高学生英语学习的良策.良策颇多,针对情况特殊的高职学生探索出独特的提高学生英语学习兴趣的方法便是下笔之意. 相似文献
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随着多媒体技术和网络技术的日益成熟,越来越多的学习者开展远程英语学习。然而在远程教育教学中,我们发现,学习者较普遍地存在“费时低效”现象。本文从加强英语学习方法与策略辅导、提高自主学习能力;开展网络、多媒体学习资源建设,提供资源支持;建设学习互动平台、组建学习社群,进行合作学习三个方面,探索提高远程英语学习成效的途径。 相似文献
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如何让学生学习英语时赢在起跑线上,助跑少儿学习英语,是教育界广泛关注的问题.利用平台的优势充分调动学生学习语言的天赋,激发学习英语的兴趣,科学运用人脑记忆规律,为学生创造好的学习环境和心理历程,让学生学习英语赢在起跑线上是众望所归. 相似文献
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数字经济时代下,数据驱动和新零售商业模式创新之间相得益彰,这使得构建数据驱动新零售商业模式闭环成为可能,然而这一过程机理仍不甚清晰。本文基于数据网络效应理论,以“数据资源行动—数据能力生成—数据网络效应”为逻辑主线,通过盒马案例研究,系统探索出数据驱动新零售商业模式闭环的构建机理。研究表明:数据驱动新零售商业模式闭环构建是数据资源行动和数据能力生成互动的过程,包括“闭环启动”“闭环扩容”和“闭环加固”三个阶段,表现为“全触点体验优化→价值网络拓展→竞争优势实现”的动态循环,其背后体现出数据网络效应的理论逻辑。具体而言,“闭环启动”“闭环扩容”和“闭环加固”三个阶段可分别被提炼为“场景匹配”“连接协同”和“提效增值”,正是有了“场景匹配→连接协同→提效增值”的动态循环,数据网络效应助推数据驱动新零售商业模式闭环构建的理论逻辑才得以体现。 相似文献
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小组合作学习在教学中,不仅很大程度上提高学生的学习效率,而且培养了学生团体的合作和竞争意识,发展交往与审美的能力,和个人责任感.在英语课中,怎样利用小组合作优势,提高学生的学习积极性呢?我认为应从合理地组建学习小组等方面来调动学生的积极性. 相似文献
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根据Reid的学习风格理论,倡导在音体美学生的大学英语中构建师生英语学习风格相匹配的教学模式.本文探讨构建学习风格相匹配的教学模式的一般教学步骤和教学策略,并提出了建议. 相似文献
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传统制造企业在数字化环境下既迎来新的机遇,也面临严峻的挑战。如何构建数据驱动动态能力是传统企业转型成功的关键。本文以杭州娃哈哈集团有限公司数字化的实践过程为案例研究对象,探讨传统制造企业数据驱动动态能力的构建机制。研究发现:(1)传统制造企业数据驱动动态能力是由数据驱动的机会感知能力、数据驱动的产业链协同能力、数据驱动的组织变革能力和数据驱动的价值生态能力这四个维度构成。(2)这四种能力又可以具体细分为13个主范畴。(3)这四种能力是层层递进、相互加强的关系。其中,数据驱动的机会感知能力是基础,也是前提条件;数据驱动的产业链协同能力是关键,也是实现手段;数据驱动的组织变革能力是保障,也是支撑条件;数据驱动的价值生态能力是杠杆,具备放大效应。本文的贡献在于:在数字化情境下,提出了传统制造企业数据驱动动态能力的四维度分析框架,并深入剖析了不同维度动态能力的来源及相互作用机制。本文的研究结论对传统制造企业如何进行数字化转型,及把数字资源内化为组织的数据驱动动态能力具有一定的借鉴和启示。 相似文献
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鉴于英语四六级证书在求职中的重要性,为了通过考试,现在的大学生不遗余力地“疯狂”学习英语,完全没有幸福感可言.而本文针对怎样改变大学生学习英语时产生的学习懈怠,提高大学生学习英语的幸福感进行探索,并提出了解决问题的方法. 相似文献
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同一种语言,作为母语来教和作为英语来教是根本不同的。在母语的环境下,人们.总是通过不断的刺激反应来习得语言;英语学习则不然,无论我们如何去创设语境,也和实际有一定的距离,而课堂上创设的交际环境,又是演练性质的,缺少真实语境的复杂性和多变性。母语和英语教学具有的不同的环境,使得英语教学具有不可否认的特殊性。本文对英语学习环境的重要性进行了分析。 相似文献
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根据Reid的学习风格理论,倡导在音体美学生的大学英语中构建师生英语学习风格相匹配的教学模式。本文探讨构建学习风格相匹配的教学模式的一般教学步骤和教学策略,并提出了建议。 相似文献
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顾客个性化与多样化需求的涌现迫使企业借助大数据实现精准、敏捷的产品或服务供应。现有研究中对于数据驱动供应链敏捷性的实现机理尚缺乏深入探索。本文从数据驱动视角出发,基于动态能力理论,采用单案例研究发现:供应链敏捷性是企业动态能力作用的结果 ,供应链敏捷性的实现表现为"数据驱动—属性激活—动态能力提升—敏捷性触发"的动态过程,大数据的合理应用有助于提升企业供应链敏捷性。本文将供应链敏捷性划分为客户敏捷性、流程敏捷性和合作伙伴敏捷性。研究结果拓展了大数据的形态及属性研究,明确了数据属性与动态能力的内、外在联系,打开了大数据驱动供应链敏捷性的过程"黑箱",研究对发展数据驱动理论和帮助企业实现敏捷供应具有较好的理论与实践价值。 相似文献