离子色谱法测定地表水中氟化物含量不确定度评估

以离子色谱法分析水样里的氟化物,明确其不确定度的产生及影响因素,借助不确定度分量与不确定度的计算结果完成对测量结果信度与效度的评价,最终实现对不确定度测量评估模型的构建。结果表明,用离子色谱法测定地表水中氟化物的含量为0.551mg/L,其扩展不确定度为0.014 mg/L。可见,该不确定度评价方法在实际中测定地表水氟化物的含量有较好的应用价值。     

浅析石油密度的测量方法及影响要素

随着高新技术的发展,新材料、新技术、新仪器的大量出现,特别是计算机应用技术的飞速发展,使得油品密度的测量方法不断得到发展,出现了多种动态、先进的在线测量仪器。本文结合实际工作经验,对石油产品密度多种测定方法进行对比,探讨其各自的特点和应用状况。     

基于“柠檬”理论的在线信誉反馈系统有效性研究

信任问题是困扰在线拍卖市场发展的瓶颈之一.在线信誉反馈系统在消除信息不对称性,解决在线拍卖市场逆向选择问题中发挥着重要的作用.首先分析在线拍卖市场中逆向选择问题产生的原因,而后基于"柠檬"理论,从更换交易对手的重复博弈角度分析在线信誉反馈系统中信誉运行模型,对在线拍卖市场的信誉运行机理进行分析.研究指出在线信誉反馈系统能激励卖家诚信交易,一定程度上降低逆向选择问题,为我国在线拍卖网站和网络卖家更好地实施网络声誉战略提供一个思路.     

工具书在线简介及其应用

本文介绍了工具书在线的概念,与传统工具书的对比,以及三大典型应用案例:商务印书馆工具书在线、中国知网工具书在线以及易文网工具书在线。通过分析出其优势,掌握其发展趋势,旨在加深用户对工具书在线的了解,推动工具书在线在我国的发展和应用。     

在线教学背景下高校教师教学能力提升路径研究

在线教学已经成为高校主要的教学形式之一,高校老师的在线教学能力是影响在线教学效果的关键因素。如何提高高校教师的教学能力,平稳推进在线教学是当下高校应当重点思考的问题。本文从在线教学的有关概念和理论基础出发,分析高校教师在线教学存在的不足,从而提出提升高校教师在线教学能力的策略。     

浅谈《仪器分析》课程改革

随着现代科学仪器的开发和广泛应用,仪器分析教学的地位和作用愈加显现,为适应现代社会对复合型人才的需求,本文根据《仪器分析》课程的特点及特殊性,阐述了《仪器分析》课程改革的必要性,并从课程建设、教学方法与手段以及考核体系等方面进行了探讨,提出了一些教学改革的具体建议。     

浅谈《仪器分析》课程改革

随着现代科学仪器的开发和广泛应用,仪器分析教学的地位和作用愈加显现,为适应现代社会对复合型人才的需求,本文根据<仪器分析>课程的特点及特殊性,阐述了<仪器分析>课程改革的必要性,并从课程建设、教学方法与手段以及考核体系等方面进行了探讨,提出了一些教学改革的具体建议.     

在线学习系统应用效果研究

本文描述的中国移动广东公司在线学习U-learning系统,构建了包含价值定位、价值创造和价值传递在内的在线学习价值链研究模型,并选取中国移动服务厅营销经理为例,采用柯氏四级评估的方法对在线学习的应用效果进行了研究分析;同时,结合效果评估的情况,对在线学习的策略进行了详细的分析,明确了移动学习、社交学习、碎片学习等现在和将来企业在线学习领域需要重点把握的方法。     

不同维度信任相互作用及对在线购物意愿影响研究

信任显著影响消费者对特定网站的购买意愿,许多学者分析信任对于购买意愿的影响,但大多都将信任作为单一维度的变量进行分析。将信任分解为能力信任、正直信任和友善信任3个基本维度,分析不同维度信任之间的相互作用及其对在线购物意愿的影响。通过在线收集191份消费者数据,采用三阶段最小二乘分析方法进行实证。研究结果表明,能力信任直接影响在线购物意愿,友善信任和正直信任并不直接影响消费者的在线购买意愿,正直信任通过与能力信任的相互作用间接影响在线购物意愿,友善信任通过作用于正直信任最终影响在线购物意愿。最后给出网站应如何分配资源和向消费者传达网站值得信赖的属性的建议。     

基于Web使用挖掘的在线商业智能研究

通过Web使用挖掘分析研究在线商业智能,并提出基于商业智能的在线客户关系管理系统的框架.     

在线教学交互的机遇与挑战探析

随着社会环境和教学环境的变化,网络在线教学逐渐成为当下高校教学的主要方式之一。网络在线教学与传统的面对面教学有着本质上的不同,它使师生分处于不同的时空进行教与学,这对传统的教学交互产生了极大的影响。教学交互是影响教学质量的重要因素,在线教学交互是评价教师在线教学质量与学生在线学习效果的重要指标。文章从网络在线教学的实际状况出发,分析网络在线教学交互的机遇与挑战,提出促进在线教学交互的策略,以期推动在线教学在我国高等教育中的发展。     

在线课程建设经验总结

本文对在线课程建设的必要性和可行性及重要性等进行了详尽分析,对在线课程建设的现状进行了详尽概括,对在线课程的建设和在线课程的教学实施进行了详细阐述,剖析了在线课程建设的要点和细节,最后对在线课程建设经验进行了总结,指出必须改变教学理念,开拓教学方法、方式和拓宽教学渠道,提升教学理念,并要求加强学习,提升各个方面的能力与素质。     

退货问题下的在线零售商最优采购量研究

供销渠道的多样性,使制造商与零售商间关系复杂性不断加大,信息不对称引发的问题越来越突出,电子商务中在线零售商退货问题成为影响在线采购的关键因素。考虑在线零售商退货问题对在线采购策略的影响,研究单位产品生产成本信息对称和不对称时在线零售商的最优采购量问题。在信息对称时,应用极大值原理求得在线零售商最优采购量;在信息不对称时,应用委托代理理论中的揭示原理构建在线零售商采购决策模型,通过最优控制理论得到在线零售商的最优采购量,并对该问题进行算例分析。研究结果表明,成本信息不对称时在线零售商的采购量比信息对称时在线零售商的采购量有所下降,因此在线零售商可提供契约促进双方实现具有改善的帕累托次优结果。     

论旅游在线格式合同的规制

本文从格式合同的基本含义出发,分析旅游在线合同与传统旅游合同的异同及对旅游在线交易格式合同的规制,从法律进度探讨对旅游在线交易消费者权益的保护。     

考虑策略型消费者的在线零售商库存信息披露及联合定价、库存决策模型

在两期销售环境下,研究了面向策略型消费者的在线零售商库存信息披露及联合定价、库存决策问题。考虑在线零售商库存信息共享和隐藏两种库存披露策略,构建了在线零售商两期销售利润模型。通过分析消费者的购买行为,讨论了在具有策略型消费者的市场中,在线零售商应如何选择库存信息披露策略,以及如何制定最优定价和库存决策。在此基础上,分析了相关参数对在线零售商决策及利润的影响。研究结果表明,在线零售商的最优定价及库存决策受消费者估值折扣系数和第二期定价策略的影响。特别地,当在线零售商选择第一期缺货时,更倾向于共享其库存水平信息;当在线零售商选择第二期缺货或者两期均不缺货时,消费者估值折扣系数存在一个阈值,当低于该阈值时,在线零售商会选择隐藏库存水平信息,当高于该阈值时,在线零售商会选择共享库存水平信息。     

基于在线算法的改进指数梯度投资组合策略

弱集成算法是对专家意见进行动态加权平均的在线学习算法。近年来,机器学习和人工智能等方法被用来研究在线投资组合问题。该文从弱集成算法的在线学习及其序列决策性角度出发,设计改进的指数梯度在线投资组合策略,以弥补指数梯度在线投资组合策略不能结合交易费用进行分析的缺陷。首先根据指数梯度在线投资组合策略的更新方法构建代表投资策略的专家意见池,并以此为基础应用弱集成算法加权集成专家意见得到改进的指数梯度在线投资组合策略,证明了该策略可与最优专家策略(基准策略)相媲美。其次将交易费用引入到改进的指数梯度在线投资组合策略中,进一步给出对应的投资策略,重要的是理论上证明了该策略实现的平均累积收益与最优专家策略实现的平均累积收益之间的差值存在渐进式下界,从而提高了指数梯度在线投资组合策略的实用性。最后利用国内外股票市场的历史数据进行实证分析,说明了改进的指数梯度在线投资组合策略的可行性和有效性。     

C2C电子商务服装产品客户评论要素及其对满意度的影响

以C2C电子商务产品的在线客户评论为研究对象,从淘宝网收集服装类产品的在线客户评论7 481条,应用内容分析软件Nvivo 8.0进行编码分析,识别出服装类产品的在线客户评论包含的内容要素,并通过多元回归分析得出评论内容要素与客户满意度之间的关系,给出客户满意度影响因素模型。     

基于虚拟触觉视角的在线商品展示、在线互动与冲动性购买研究

基于虚拟触觉的角度,分析在线商品展示和在线互动对消费者冲动性购物行为的影响。在设计商品展示和虚拟触觉等变量的测量量表的基础上,建立了理论模型;然后通过市场调研收集数据,对量表所获数据进行了效度和信度分析,基于结构方程的方法对理论模型进行了实证检验。结果表明,在线商品展示和在线互动对消费者冲动性购买既有直接作用也有间接作用,其中虚拟触觉充当了间接作用中的不完全中介变量。     

在线信息产品定价策略综述

由于信息产品主要通过网络销售,其技术经济特性使得传统的定价方法难以适用。在线信息产品定价研究有两大主要方向,就是将在线信息产品区分为在线信息服务和在线信息商品分类进行的,在此基础上总结了在线信息产品的技术经济特征和定价的总原则,综述了网络拥挤定价法、优先定价法、捆绑定价法、信息共享定价法和价格歧视定价法的定价机制及其主要结论,并对当前在线信息产品定价方法的最新进展进行了总结,最后对在线信息产品定价方法在实践中应用的局限进行了分析。     

基于广告位分配的网购平台对在线卖方质量诚信激励研究

本研究考虑了包括两个相互竞争的在线卖方和一个网购平台构成的网购供应链，假定在线买方对商品的需求受价格水平、质量诚信和广告宣传的影响，网购平台为两个在线卖方提供商品宣传的总广告位资源固定。基于上述假设，首先建立了三方博弈模型：网购平台为先行动者，两个在线卖方为后行动者，网购平台与在线卖方进行动态博弈，两个在线卖方进行静态博弈。然后通过模型分析得出：对于网购平台来说，最优的广告资源配置机制应使得广告位分配之比与在线卖方的需求增加效应之比正相关；在此前提下，该广告位分配机制有利于激励两个在线卖方增加各自的质量诚信投入；在广告位资源的总数固定的假设下，无论在线卖方是否预测到两者的竞争并不能提高各自广告位的分配比例，也无论网络广告的宣传效果有多大，该广告位分配机制均能激励两个在线卖方增加质量诚信投入。最后在数值仿真的基础上，以淘宝网购平台上的3C商品与化妆品的相关交易信息进行了实证分析，分析结果支持了博弈模型的分析结论。