基于灰色系统理论的电子政务绩效评价研究

电子政务绩效是衡量电子政府成败的重要依据,电子政务绩效评价具有重要的现实意义.本文在构建电子政务绩效评价指标体系的基础上,提出了一种基于灰色系统理论的电子政务绩效综合评价方法.     

基于BP神经网络的管理信息系统评价研究

管理信息系统的评价是对一个MIS系统的性能进行全面估计与测试,良好的评价可以促进系统设计目标的实现,提高投资效益.本文提出一种利用BP神经网络进行评价的方法,并且对神经网络的样本评价采用了AHP以及模糊评价的方法.该方法充分利用了模糊数学理论与神经网络方法,为管理信息系统的评价提供了可行的途径.     

基于BP神经网络的产品成本预测

本文将BP神经网络理论应用于产品成本的预测,在与目前常用的其它成本预测方法进行比较后,指出了用神经网络进行产品成本预测的优势,讨论了网络的结构设计、学习算法等问题,并给出计算实例,预测结果与实际是相符合的.     

基于BP神经网络的道路客运量预测模型

在道路运输精细化管理中,道路旅客运输量预测发挥着越来越重要的作用。本文提出一种新的基于BP神经网络的道路客运量预测模型。模型可对一定交通区域内特定时段和类型的客运量进行预测,提供有效的预测数据。通过预测数据,道路运输管理部门和道路运输企业可提前调整管理和经营战略和管理措施,达到改善提高道路运输行业资源利用效率,方便旅客出行的目的。试验证明,该方法具有较高的灵敏性和广泛适应性。     

基于BP神经网络的供应商评价选择问题的研究

随着经济全球化,市场上的供应链已经形成,供应链环境趋于完善.越来越多的企业开始重视供应商,考虑构建一个供应商评价系统来实现供应商的选择并加强与供应商的交流合作.但是目前缺乏有效的能够应用于开发系统的供应商评价方案,难以满足实际的需求.供应商评价模型设计是开发供应商评价系统的基础.通过对供应链环境下的供应商评价和BP神经网络的研究,以汽车制造行业为例构建了供应商评价模型以方便供应商评价系统的实现.     

基于BP神经网络的上市公司CEO报酬实证研究

近年来的研究表明,CEO报酬不仅受公司业绩的影响,还受到其他诸多因素的影响,而且,CEO报酬与其决定因素之间往往存在着非线性关系。本文以2003-2005年沪深股市的A股上市公司为样本,采用BP神经网络对CEO总报酬、CEO年薪、CEO持股价值及其决定因素分别进行训练和学习,结果表明:(1)网络训练输出值与实际值的拟合度分别达到91.09%、97.23%和78.44%;(2)网络的预测能力相对于传统的线性回归模型分别提高了92.72%、92.08%和53.89%。因此,本文认为在分析和确定CEO报酬水平时引入神经网络模型是可行的。     

基于BP神经网络物流供应商能力评估研究

本文针对物流供应商评价优选问题,从物流供应商能力实现层面,运用BP神经网络方法,以MATLAB7为缟程工具实现,为物流供应商能力的评估提供了有效的途径.     

基于BP神经网络的财务预警方法探究

财务危机一直是困扰企业的一个痼疾,实务界和理论界也一直在寻找一种科学简便的方法来对财务进行预警.基于此,本文从财务预警的基本内涵出发,描述影响企业财务状态的诸因素,阐述了人工神经网络应用于财务预警的理论依据和基本构想,建立了财务预警的反向误差传播(back-propagation,BP)模型,提出了基于该模型的财务预警框架,以期对财务预警提供参考.     

基于BP神经网络的电子商务环境下供应链联盟绩效评价研究

电子商务下供应链动态联盟绩效评估与传统的企业组织形式相比具有其新颖的特征。本文讨论了构建电子商务环境下供应链合作联盟绩效评价体系的依据,提出了一套系统的供应链联盟绩效评价指标体系,并对BP神经网络在电子商务环境下供应链合作联盟绩效评价中的应用进行了探讨。     

基于SOA的电子政务系统的研究

深入分析了电子政务系统的现状与存在的问题,介绍了SOA(Services-OrientedArchitecture)的基本结构及优势,探讨了基于SOA的电子政务系统的体架结构,以及相应数据库的设计原则.     

基于FNN的软件项目绩效评价模型研究

从分析软件项目绩效评价指标体系不完善、评价方法不规范和模型考虑因素过于单一入手,应用统计分析理论建立软件组织状态、软件项目自身特征的指标体系;以文献研究的方式,界定软件项目绩效的内涵;提出了一种新的网络拓扑结构设计方法,建立了基于模糊神经网络的软件项目绩效评价模型;引入改进粒子群学习算法,准确高效地解决了评价模型连接权系数的确定问题。实证研究表明,该模型能够有效地评价软件项目绩效和识别项目风险因素,对软件组织制定风险规避策略、改善项目绩效水平、提供了决策支持信息。     

网络环境下企业技术创新绩效评价研究

按照网络环境下企业技术创新绩效评价的要求,本文首先分析和提出一套比较完整的网络环境下企业技术创新评价指标体系;在此基础上,利用人工神经网络建立网络环境下企业技术创新绩效的综合评价模型;最后,分析网络环境下影响企业技术创新绩效的主要因素,进一步为企业技术创新绩效管理提供依据。     

软件项目风险的神经网络预测模型

选择神经网络方法建立模型,模型的输入部分是经验证的64个风险因素,输出部分是软件项目的总体产出.首先验证模型输入输出部分的内容有效性,然后收集软件组织的实际软件项目样本用于建立和验证模型.实验结果表明,该模型能有效地测量软件项目的总体风险.     

基于人工神经网络的三江平原土壤质量综合评价与预测模型

根据土壤质量定量评价指标分级体系生成足够多代表性好的神以网络训练和检验用的样本。建立神经网络模型时,利用删减或扩张准则确定神经网络最佳拓扑结构,避免“过拟合”现象,利用检验样本监控在训练过程中不发生“过学习”现象,使建立的土壤质量的综合评价与预测模型具有较好的泛化能力和预测能力。对三江平原地区主要耕作土壤质量的综合评价与预测结果表明,神经网络方法能较好地应用于土壤质量综合评价与预测,比加权综合指数法能更精细地评价与预测土壤的变化趋。     

组织知识管理绩效的一种综合评价方法

针对如何评价知识管理绩效的问题,从知识管理的过程、组织结构和知识管理受益情况出发,分析了评价知识管理绩效应该考虑的主要因素,建立了一套包括知识管理的过程、组织结构、经济上的收益和效率的变化情况等四个不同方面的评价指标体系,并在此基础上,给出了一种知识管理绩效的综合评价方法。最后通过一个算例说明了给出方法的应用。     

基于BP神经网络的城市房屋租赁估价系统设计

利用神经网络的非线性处理能力,结合房屋租赁市场的特性,首次给出了基于BP神经网络的城市房屋租赁估价系统模型,并进行详细的系统分析和设计。所给设计方法对类似的非线性经济系统的走势研判或其相应预测决策具有很好的应用价值。     

高校学生工作绩效评价研究——以HZD大学学生工作绩效评价体系为例

以HZD学生工作绩效评价体系为对象,运用平衡计分卡理论结合问卷调查,分析了目前高校学生工作绩效评价的现实情况及所存在的弊端,并在此基础上构建了湖北省学生工作绩效考核体系的主体框架。研究结果对提高高校学生工作的整体管理水平具有重要的理论与现实意义。     

基于“发展”导向的企业绩效评价研究

针对适应市场经济的需要,本文提出了基于“发展”导向的企业评价理论与方法。首先,从企业评价理论发展和实践需要的角度,分析了建立基于“发展”导向的企业评价理论与方法的必要性,然后,以煤炭企业为例,从数量性、竞争力、有效性、风险性四个侧面构建了煤炭企业发展绩效评价的指标体系。针对煤炭企业发展依赖于其基础条件的天然性,呈现明显的“资源”与“区位”优势,而形成企业间的投入与产出“级差”的特点,提出其评价标准的确定应在对企业分类基础上进行,并依据科学性、动态性、激励性、公认性、可计量性等原则和各个指标的性质与特点,采用相应的方法确定了各个指标的评价标准。最后,建立了煤炭企业发展绩效综合评价模型。     

基于神经网络的企业未来获利能力综合评价

本文分析了相关分析──多指标综合评价法在确定企业未来获利能力方面的优点和不足之处。提出了基于神经网络的多指标综合评价法,从企业外部环境和企业技术实力等七个方面进行综合评价,并通过仿真试验,证明采用该方法获得的结果是令人满意的。     

基于RBF神经网络的财产保险公司全面风险预警系统研究

在尝试提出我国财产保险公司全面风险预警指标体系的基础上,利用RBF神经网络构建了财产保险公司全面风险预警模型。然后,对预警信号提出了相应的风险处理方案。最后,利用该RBF神经网络进行全面风险预警,结果表明该网络计算误差小、收敛迅速,网络具有良好的泛化能力。