基于BP神经网络的人力资源估价研究

根据专家打分结论,结合灰色系统评价方法得出的结果,作为BP神经网络输入样本的目标值,进行网络的训练和检验.将得到的性能良好的网络模型,进行人力资源价值评价预测仿真,取得了良好的效果.     

基于粗糙集-CPN网络的客户价值预测

利用人工神经网络与粗糙集理论的优势互补,将粗糙集用于优化客户价值的指标结构,CPN神经网络用于预测,提出并建立一种粗糙集与CPN神经网络相结合的客户价值预测模型,并依此模型进行了实例验证。     

基于BP神经网络模型的移动电子商务客户信任评价

文章基于BP神经网络法建立客户信任评价模型,结合因子分析等方法对我国目前以微商为代表的移动电子商务客户信任评价进行研究.结果显示,店铺信誉度、无线网络的普及性、应用软件的安全性等对客户信任度均有显著的影响,BP神经网络模型能准确反映各影响因素对于移动电子客户信任的影响程度.     

电信企业客户价值评价及营销策略

本文对电信企业目标客户价值评价体系构建进行了探讨,对指标体系的结构和具体指标的选取进行了分析,建立了基于BP神经网络方法的目标客户价值评价模型,并根据模型对目标客户进行了分类,确定了不同客户群的营销方法.     

基于生存分析的客户生命周期价值建模

客户生命周期价值计量,作为客户关系管理研究的核心内容之一,是企业识别价值客户的最有效的依据.文章从生存特征分析入手,侧重对CLV计量模型中的客户保持率参数和客户生命周期时间参数进行定量估计,提出了基于生存特征的客户生命周期价值计量模型,结合案例进行分析验证.     

基于新三维客户细分模型的线上会员客户价值研究

从客户的当前价值、潜在价值、忠诚度价值三个方面出发,建立适用于线上企业的会员客户价值评价指标体系。同时,在传统RFM模型的基础上构建了新三维的客户细分模型,并根据改进的客户价值细分维度进一步细分客户,利用主成分分析法计算每个客户群的价值得分。最终选取某网站的会员客户数据进行算例分析,通过识别不同客户群体、价值和状态,为企业实施精准营销提供更加细致的客户细分依据。     

基于Probit模型的客户累积保持率分析

客户累积保持率是描述永久性流失客户交易行为的基本指标,是企业客户关系管理的晴雨表,也是计算客户终生价值的重要参数。目前有效的客户保持率估计方法还没有定论,本文应用Probit模型给出计算客户累积保持率的一种新方法。     

基于BP神经网络的银行信贷风险评价

信贷风险评价是商业银行风险管理的重要环节,文章利用BP神经网络的自学习能力、自适应能力和容错能力,建立了基于BP神经网络的信贷风险评价模型,以有效降低人为因素对商业银行信贷风险评价的影响.以江苏省常州市商业银行为例,文章对常州市20家地板企业进行信贷风险评价.结果表明,基于BP神经网络的商业银行信贷风险评价与专家评价结果具有很好的一致性.     

基于BP神经网络的综合职能部门绩效评价方法

文章针对当前综合职能部门绩效考核方法的不足,提出了基于BP神经网络的考核方法,构建了综合职能部门评价模型和KRIF模式下的指标体系,并描述了方法的应用过程。在此基础上,通过MATLAB中Neural Network工具箱对其进行模拟计算,并以某市烟草专卖局综合职能部门为例进行了实证研究。     

基于BP神经网络的员工素质评价模型

文章首先阐述了员工素质评价的必要性,之后详细的介绍了基于BP神经网络的员工素质评价模型,包括算法、指标、模型的结构和评价过程,最后通过评价实例来对如何使用模型作了具体的说明,并验证了该模型评价结果的准确性。     

基于数据挖掘的客户资产测量研究

由于单个客户消费行为具有极大不确定性导致预测客户资产比较困难,提出一种以数据挖掘技术为基础,在客户分类的基础上测算客户资产的动态方法,该方法使客户资产的测量更加准确并具有可操作性。同时通过实证分析证实该方法可以为企业实现精确营销提供有力支持。     

基于BP神经网络的供应商质量评价算法

文章参考相关研究成果,构建了SCM环境下供应商质量评价指标体系,在此基础上,利用BP神经网络对供应商质量空间进行实证研究,评价结果跟实际结论完全相符。     

客户价值创新的客户行为影响实证分析

在当今技术发展日新月异、知识呈爆炸势态的信息时代,企业要在日趋剧烈的竞争中求得生存与发展,没有创新是不可能的,创新已成为推动企业持续增长的不可替代的一项原动力（Porter 1980）。世界范围内的企业正在达到渐进主义的极限,企业意欲通过降低成本、提高质量、争得市场份额获取竞争优势已经变得越来越困难（Hamel 1996）。尤其是全球化经常的加速,信息化步法的加快,     

基于BP神经网络的个体定税预测模型

本文研究了个体定税预测模型问题。简要介绍了BP神经网络的结构,通过分析影响个体定额定税的主要因素,提出了基于BP神经网络的个体定税预测模型。运用MATLAB7.0对样本数据进行了仿真,结果证明了模型的正确性与适用性,并对该模型进行了分析评价。     

基于商业智能的航空货运客户细分

在资源有限的条件下,企业必须将资源投放到那些有利可图的客户上,因此有必要进行客户细分,对于处在激烈竞争环境中的航空货运尤其如此.文章借鉴客户价值理论,并结合航空货运客户管理特点构建航空货运客户价值预测模型,基于此,结合商业智能技术,提出基于商业智能的航空货运客户细分方法,并分析各细分层次的构成要素.     

基于DEA和BP神经网络的三阶段物流联盟伙伴选择

文章在DEA分析和BP神经网络的基础上提出了物流联盟构建的伙伴选择流程,通过三阶段选择确定物流联盟构建所需的最佳伙伴.首先依据候选伙伴的核心能力进行第一阶段分类.第二阶段在分类的基础上从效率入手,结合DEA模型对候选企业进行初选.第三阶段通过BP神经网络模型时候选企业进行综合评价,选出所需的伙伴企业,构建物流联盟.最后,结合算例,对候选伙伴做出了较为客观地评价,验证了方法的可行性.     

基于BP神经网络的工程索赔模型

文章在系统分析了工程索赔过程及索赔相关方关系的基础上,依据系统论和神经网络思想,建立了工程索赔管理系统化模型,对此模型进行了详细阐述,并对模型状态进行了分析.利用该模型可以预测工程索赔出现的可能性,解决工程索赔的程序问题,并快速计算出索赔值.同时本文基于模型分析结果,对如何有效提高模型双方的索赔利益行为,发挥索赔管理最大作用,保证项目质量和效益提出了相应的措施.     

基于神经网络的股票分类指数预测模型

证券市场中的主流预测方法有技术分析、基础分析、人工智能等。近年来,人工智能方法进展很快,尤其是神经网络技术具有快速简便、学习能力强的特点,受到不少预测专家的追捧。经典技术分析以均线系统为依托,主要以统计学等为基础。技术分析主要是通过图表或技术指标的记录,研究市     

基于BP网络算法的区域协调发展预测与预警研究

一、引言上世纪80年代以来神经网络的理论、应用、实现及开发工具的发展速度加快,这主要得益于计算机科学和人工智能的发展,也为人工神经网络应用到各个领域并发挥实质性作用提供了技术上的可能性。当前,人工神经网络在社会经济领域的应用研究已成为该领域最富挑战性和引人入胜的研究热点。本文在已有的研究成果的基础上,即在对区域人口、资源、环境与经济协调发展的程度进行评估,得到人口、资源、环境与经济系统协调发展模型和协调发展系数数据结论的基础上,利用BP网络的算法并结合MATLAB的神经网络工具箱对算法进行实现,对具有时序性…     

基于som网络-主成分-BP网络的股价预测

文章提出一种基于som网络-主成分-BP网络预测模型,用于股市收盘价的实时预测。首先采用som神经网络将特性分散的样本划分成不同的子类,然后采用主成分分析方法对影响目标数据的众多变量进行降维处理,在此基础上,构建了股市收盘价的BP神经网络预测模型,大大改善了预报的精度和效率,通过对采集的股市数据进行测试,表明本文提出方法的有效性。