基于MTV模型的中国房价与股价动态关系研究

股市与房市之间的互动关系一直是争论的焦点.基于MTV模型对2003-2007 年间的中国住房价格与股票价格间的互动关系进行了定量分析.结果表明:中国房地产市场与股票市场之间存在较高的正相关性,并且两者都具有很强的政策导向性,即随着利息、货币供应量等经济杠杆的作用,房价和股价都会产生相应变动.政府对房地产市场与资本市场的调控效率相对较高,这些都与中国的现实情况相吻合.     

物流景气指标体系设置与指标分类研究

物流景气指标体系能够灵敏地预测物流景气动向,是编制物流景气指数进行景气评价的基础环节。文章探讨了设置物流景气指标体系的理论依据、原则和内容,并利用四种方法将指标区分为先行指标、同步指标和滞后指标。     

基于GMDH的宏观经济景气预测模型及应用

本文将景气数据与统计数据相结合作为预测时的原始数据,建立了GMDH自回归模型与AC模型相结合的预测模型。该模型克服了传统的预测模型在做宏观经济预测时,只考虑统计数据的片面性;将景气数据与统计数据相结合做预测,不仅改善了模型对数据样本的拟合精度,而且显著提高了模型的预测能力。本文中的实证分析证明了这一结论。     

贵州省经济景气监测研究

文章将以利用经济景气监测的合成指数方法对贵州省的经济运行状况进行观测。在实证检验过程中,对于指标的研究发现,贵州省的价格指数是贵州省经济指标的外生变量,并先行与贵州省社会生产且对其有长期的引导作用;对于景气指数的研究发现,近期贵州省的经济存在一定的市场与政策相脱节的问题。     

中国四大板块物流业发展质量测度及平衡性研究——基于物流业效率视角

基于物流业效率视角,构建物流业发展质量评价指标体系,采用Super-SBM模型对中国四大板块的物流业发展质量进行测度,采用绝对β收敛模型和条件β收敛模型对四大板块物流业发展的平衡性进行分析。结果表明:(1)板块内部和板块之间物流业发展不平衡,且东、中、西部地区呈三级阶梯状分布;(2)板块内部和板块之间存在绝对β收敛,部分板块之间存在“俱乐部收敛”;(3)板块内部和板块之间存在条件β收敛,经济发展水平和物流业专业化程度是板块内部和中国整体物流业平衡发展的显著驱动因素。四大板块应因地制宜,采取不同的发展策略;板块之间应共建大物流,以促进中国物流业的平衡发展。     

辽宁省宏观经济景气分析系统的研究与应用

文章应用数据仓库技术,将目前辽宁省分散、独立的宏观经济相关数据统一到辽宁省宏观经济景气分析系统(LEMBAS)中来,并应用该系统中的景气分析功能,对2006～2007年1季度辽宁省的宏观经济运行状态、效益状况以及产业结构进行了定量分析,为推动辽宁的改革与发展、加快老工业基地全面振兴提供了决策支持。     

基于I—O模型的北京市物流业产业结构特征统计研究

以2007年北京市投入产出表和2010年北京市投入产出延长表为基础,利用I—O模型,从中间投入和中间需求方面分析北京市物流业的产业特征,结果显示北京市物流业属于“低附加值、高带动力”的产业,对上游产业的带动力很强。并从增加值行业构成、投入结构和地区依赖度方面分析北京市物流业产业结构特征。     

基于神经网络的景气预测模型

为提高神经网络自回归预测模型的精度,文章构建了基于神经网络的景气预测模型.主要运用景气预测判断先行指标,以及其相对基准指标的先行期数,结合神经网络非线性适应能力、自适应能力强等特点,构建了基于RBF神经网络、广义回归神经网络、BP神经网络、Elman神经网络的四种景气预测模型.对比分析这四种基于神经网络的景气预测模型和神经网络自回归预测模型,发现基于神经网络的景气预测模型均取得良好的预测效果,其中,基于RBF神经网络的景气预测模型最佳.     

基于合成指数的黑龙江省大米行业景气研究

在黑龙江省大米行业景气指标体系的基础上,编制黑龙江省大米行业的先行、同步和滞后景气合成指数.文章选取2000-2014年15年间与黑龙江省大米行业密切相关的重要经济指标,如全国粮食成本收益净利润、稻米出口金额、粳稻平均出售价格、全国粮食成本收益、全省农业生产资料价格指数等,采用美国商务部编制的方法将其合成为经济景气指数,以此作为观测黑龙江省大米行业波动的综合尺度,并结合经济形势的实际情况对景气指数进行分析,并提出相关的政策建议.     

杭州宏观经济景气监测与预警系统调研

本文介绍了开发研制杭州市宏观经济景气监测与预警系统的全过程。包括景气预警的理论方法,景气指标的选择和处理,景气体系的构建,预警系统的形成以及各阶段的成果等内容。     

物流业对江苏经济增长影响的统计测算

利用《2007年江苏省投入产出表》数据,在对物流业的概念内涵和统计范围进行界定的基础上。构建一个包含物流业的7部门和19部门投入产出表模型。据此,就江苏物流业的产业地位及影响力,以及对国民经济增长的影响程度进行了多方位的测算分析。分析表明：物流业在江苏国民经济中的占比凸显,产业辐射影响作用趋强,对江苏经济增长的贡献度较高。     

基于模糊数学理论的经济景气监测及其实证研究

宏观经济景气监测预警体系已经在世界范围内建立和使用,并且在宏观经济决策中发挥着重要的作用,从国内外现有的经济预警方法来看,基本都集中在统计学的领域,同时在人工神经网络和基于最大熵的数学方面也有探索。经济运行状态本来是一个模糊的概念,文章结合中外学者已有的研究成果,运用模糊数学的理论和知识对经济景气监测分析及模糊预警定量测评进行了探索。     

浙江物流业发展研究

物流业作为支撑国民经济的基础性和综合性产业,是经济运行中不可或缺的重要组成部分。当前,浙江物流业呈现产业规模持续扩大、基础设施逐步完善、物流园区建设渐成体系等特点。本文对国内14个主要省(市)的物流业发展综合实力进行综合评价及排名,分析浙江物流业发展优势并寻找其存在的差距,提出大力发展第三方物流,大力发展港口物流,提高物流人才素质,健全制度和信用体系等建议。     

中国宏观经济景气监测的预警体系

本文通过介绍经济景气分析的发展历程,引出我国宏观经济景气监测预警体系的建立。系统介绍了我国经济景气指标体系的建立和统计处理,以及经济景气度的确定及描绘。该监测预警体系的建立使从总体上客观、灵敏、形象地反映我国经济运行态势,为决策部门及经济研究机构提供考据成为可能。     

景气趋势的贝叶斯预测

在宏观经济景气预警理论中,通常是把反映宏观经济运行过程的各类指标按照一定的原则和变化规律分为三类指标,即,领先指标、同步指标和滞后指标。通过一定的方法,构制成三个综合指数(C·I),分别用于反映经济景气变化的各个过程。其中,同步指标所构制的C·I用于反映宏观经济景气变化的当前形态。在本文中,笔者把同步     

物流业FDI空间集聚影响因素研究

考虑到物流业FDI集聚的空间地理特征,将空间依赖性因素和传统因素同时纳入分析范式当中,文章通过利用安徽省各地市2004-2013年统计数据和空间地理权重矩阵,计算Moran's I指数并构建SLM、SEM空间计量模型检验物流业FDI空间集聚影响因素.结果表明:安徽省各地市物流业FDI集聚具有地理上的空间依赖性,且其呈明显地动态演化特征,即随着时间的推移这种空间依赖性会愈加明显.传统因素中制造业集聚、地区对外开放和物流基础设施建设水平起到显著的正向作用,政府市场干预起到显著的反向作用.从跨期模型检验结果可以看出,这些因素存在跨期影响的特点.     

虚拟经济运行景气监测指标体系的设计

文章根据2002年1月至2013年12月中国虚拟经济的运行状况,考察中国虚拟经济运行过程的景气走势.首先在确定虚拟经济景气监测内容的基础上,从虚拟资本供需、市场活跃程度、虚拟经济波动性三个方面设计虚拟经济景气监测指标体系;然后运用时差相关分析方法将指标体系分为先行、一致、滞后三个指标组;最后根据合成指数的编制原理,分别编制了虚拟经济先行、一致、滞后合成指数.     

我国物流业发展与新型城镇化关系研究

文章利用2003-2013年相关统计数据,通过构建综合评价指标体系,对我国各省物流业发展水平与新型城镇化水平进行了分析.结果表明,这二者存在长期均衡关系,代表供给的物流业人均固定资产投资对各省新型城镇化水平的提高都具有正向作用,且对经济较发达地区新型城镇化水平的推动作用比经济欠发达地区大,而代表需求的人均社会消费品零售总额对经济较发达地区新型城镇化水平的提高没有作用,对经济欠发达地区新型城镇化水平的提高具有正向作用.     

景气指标分类方法的理论研究与实证

景气指标分类是景气预测法中至关重要的环节.在以往的文献中,一般采用一种方法对备选指标进行景气分类,但其结果还存在优化的空间.文章采用四种典型的景气指标分类方法:峰谷对应法、时差相关分析法、K-L信息量法、灰色关联度指标分类法对同样的多个指标进行分类.按照初定方案对四种方法的结果进行综合分析,对结果进行优化调整,应用实例表明:四种方法的优化调整结果比单一方法的结果更合理、更有效、更具有科学性.