公路运输量月度数据调查方法新探

针对现行公路运输量月度数据调查方法存在的不足,文章提出了5年为一个统计调查周期,采用双重抽样技术的改进新思路.第一重抽样在第1年实施,为大型抽样调查活动,主要获取本调查周期的公路运输量基础数据;第二重抽样后4年每年实施一次,为小型抽样调查活动,在第一重抽样的样本中抽取一定数量的样本调查,主要获取公路运输量月度数据.     

浅谈抽样调查统计方法在公路运输行业中的应用

公路运输行业统计 ,主要统计辖区内的运输量四项指标 :公路货运量、货物周转量、客运量、旅客周转量。公路运输抽样调查统计是指按照随机原则 ,从调查的总体运输车辆中抽取一部分车辆 (即样本车辆 )进行调查 ,并根据取得的样本资料 ,对总体运输量作出具有一定可靠性的估计和推断的一种统计调查方法。在公路运输量抽样调查方法中 ,有三个关键的工作环节 ,它们在影响总体总量指标的精度方面所起作用至关重要。按照工作进行的先后次序 ,这三个环节是 :抽取样本车辆、对样本车辆进行调查、推算总体运输量。只要这三个环节把握好了 ,使样本车辆有…     

小域估计方法在小品种农作物播种面积统计中的应用

 我国以省级目标总体开展的现行农产量抽样调查,着眼于农作物主要品种的省级推算,而小品种农作物的总体分布比较偏态,往往有效样本量相对不足,不能解决小品种农作物播种面积的推算问题,同时对分县的主要品种农作物播种面积进行的直接推算也不能满足精度要求。现阶段对小品种农作物播种面积的统计方法研究成为农村统计方法制度改革迫切需要研究的课题之一。本文选择了河北省张家口的蔚县,利用小域估计方法对小品种农作物播种面积进行了统计推断,从推断结果看得到了比较好的估计精度。利用蔚县为总体的实际数据进行的抽样仿真分析,从实证的角度阐述了小域估计方法对这一问题的有效性,而且分析结果也表明该方法可以显著提高估计效果。     

改革公路货物运输量统计范围的商榷

近几年来,公路运输发展很快,全面反映和研究公路运输量的增长情况及其与工农业生产的关系,对搞好国民经济综合平衡十分重要.但目前公路运输量的统计范围只包括:(1)公路运输企业的汽车、其他机动车和民间运输工具所完成的运输量.(2)公路运输部门组织的社会汽车、其他机动车和人畜力车完成的运输量.这个统计范围仅统计了一小部分运输量,约占总运量的三分之一,不能反映公路货     

公路运输量月度波动系数研究

文章根据公路运输量统计调查的需要,对公路运输量月度波动系数问题进行了研究.通过研究,明确了公路运输量月度波动系数的含义、类别和计算方法,建立了基于典型调查的公路运输量月度波动系数基础数据采集方法,提出了公路运输量月度波动系数量化处理、权重赋予和分析评估的方法,对公路运输量统计调查和公路运输经济分析具有一定的参考价值.     

复杂抽样设计下的域估计问题研究

随着国内定量研究方法的开展和大型调查数据的免费公布,研究者不仅使用抽样调查数据对总体分析,还需要对域总体进行分析.本文对调查数据满足域精度推断的域估计问题进行研究.首先,根据实际调查中的域估计问题,指出解决域估计问题最好的方法是事先确定好需要估计的域,并在抽样设计时兼顾域的估计精度.但是,在实际调查中还包含计划外的域,通过对简单随机抽样下的域估计问题的研究,说明非计划域的估计问题的最大难点是域样本量的随机性.然后,针对实际中的抽样调查数据多来源于分层、多阶段、整群和不等概率等复杂抽样设计的问题,指出需要结合复杂抽样设计信息、域样本量的随机性、域样本在总体的误差层和误差群中的分布,对复杂抽样设计下的域估计问题进行研究.最后,以中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies,CFPS)为例,对复杂抽样设计下的域估计问题进行案例研究.     

浅析影响公路运输抽样调查不准确的原因

公路运输抽样调查工作在地市每月进行一次,调查结果总体上还可以,基本达到了要求的标准,但是,也有个别月份调查数据的准确性不高,某些指标值的误差偏大。笔者根据几年的工作实践,认为影响抽样调查不准确的原因主要有以下几方面。一、抽样调查总体车辆数统计不准确按照方案要求,进行抽样调查的总体车辆是指全社会车辆中只产生公路运输量的车辆,并将已报废、长期报停之类的车辆从中滤除。完整合理的抽样框是抽样调查的前提,总体车辆数是进行抽样调查的基础,样本车抽取以及总体总量指标的推算都是以总车辆数为依据的,但实际工作中总体车辆数统…     

论抽样调查中的域估计

抽样调查中经常涉及到域估计的问题.域是对子总体的一种描述,域可以按管理层次或地理区域划分,如各个地区、省、市、县、乡等行政机构;也可以按照调查对象的不同类别划分,如产值中的类值,或按照年龄或性别划分的人群组.抽样调查中不仅要对总体目标量进行估计,在许多情况下也需要对域的目标量进行估计,政府统计中讨论的"抽样调查如何满足多层次需要"实际上就是域估计问题.进行归纳,域估计的方法有两类:直接估计和间接估计.     

我国各地区常住人口总量推算方法探讨

 本文以年度人口变动调查为基础,通过调查指标之间的关系、人口变动自身特征与抽查的情况,对我国各地区常住人口的推算方法进行了分析研究,并对各种评估推算方法的优缺点和适用条件进行了分析比较,根据各地区人口流动特点与人口基数,选择合适的评估推算方法,准确推算出各地常住人口数据。如何加强全国与各地数据衔接问题是今后推算评估数据工作的重点。     

计算机技术在统计创新中的应用

一、计算机技术对统计数据收集的创新 从数据收集的角度来讲,数据可以分为两类,即原始资料和次级资料. 1、原始资料的收集.原始资料是实际发生的,还没有经过处理的信息.原始资料的收集需要有专门的组织形式和调查方法.传统的统计调查分为普查和非普查两个大类.普查是对一定范围内调查对象普遍的、全面的调责.其范围可以是不同的行政区域、自然区域甚至是全国.由于普查是对全部调离对象进行调查,没有遗漏,也不存在对未调责对象的推算和估计,因此,普查是了解全面情况的基本方法.其他非普查方法,如抽样调查、重点调查和典型调查等调查方法,其共同的特点就是收集总量中的某个小区域的数据,然后对未知总体进行推断.     

PPS抽样设计的比估计及其模拟分析

本文在介绍简单随机抽样比估计的基础上,对PPS抽样设计的比估计进行了系统的研究,并使用了第一次农业普查数据对方法进行了模拟。从模拟结果可以看到,比估计方法可以解决一些调查精度和多目标调查的问题。     

多主题抽样调查中改进估计方法的研究

多主题抽样调查在实际统计工作中非常普遍,即一项调查同时涉及两个或多个目标变量(指标),对总体的推算也需要同时对这两个或多个指标进行估计.通常同一调查中的多个目标变量之间会具有相关性,利用这一信息可以提高对所关注调查指标的估计精度.本文利用多重多元线性模型的方法研究这一问题,讨论了最佳线性模型无偏估计和一般回归估计,可以看到借助调查指标之间的相关性,较之常用的单个响应变量的多元线性回归模型方法,得到的最佳线性模型无偏估计和一般回归估计都可以有效地提高对总体总量的估计精度,本文的数值模拟和实例分析也验证了这一结论.     

逆概率加权多重插补法在中国居民收入影响因素中的应用研究

在分位回归中,自变量缺失是一种重要的数据缺失问题。尤其当自变量缺失与因变量有关时,已有的多重插补法会带来有偏估计。通过逆概率加权,将修正后的逆概率加权多重插补法用于模拟研究和应用研究。模拟研究表明,在不同的缺失相关程度下,逆概率加权多有效解决了同工作时间的数据缺失问题,同时重插补法能够有效减少估计偏差,并在一定程度上保证估计量的有效性。在中国综合社会调查(CGSS)的应用研究中,该方法有效解决了周工作时间的数据缺失问题,同时揭示了影响年收入的重要因素,说明该方法具有一定的应用价值。     

话说综合分析推算

目前,统计系统普遍存在注重调查,轻视综合分析推算估算,形成了统计数据成本高,统计服务质量不高的情况,我们要转变观念,做到既重视调查过程,更重视综合分析推算,在调查量基本不变的情况下,通过分析推算估算,提供更多的派生指标,切实提高统计服务水平.     

高维厚尾金融数据协方差阵的统计估计及应用

近年来,关于高维协方差阵估计的研究大多是在正态分布的假定下进行的,少有研究考虑金融数据的厚尾特征对协方差阵估计的影响。在提出新方法估计厚尾金融海量数据协方差阵的基础上,先引入乔列斯基分解法,将复杂的协方差阵估计问题转化为一系列的回归模型;再在回归模型的估计过程中引入RA-Lasso方法,使其在解决维数诅咒的同时,还考虑由于数据的厚尾特征而引起的估计偏差问题;通过模拟和实证研究发现,新的方法明显提高了协方差阵的估计效率,并且使投资者获得了更高的收益。     

大数据背景下网络调查样本的建模推断问题研究——以广义Boosted模型的倾向得分推断为例

随着大数据和网络的不断发展,网络调查越来越广泛,大部分网络调查样本属于非概率样本,难以采用传统的抽样推断理论进行推断,如何解决网络调查样本的推断问题是大数据背景下网络调查发展的迫切需求。本文首次从建模的角度提出了解决该问题的基本思路：一是入样概率的建模推断,可以考虑构建基于机器学习与变量选择的倾向得分模型来估计入样概率推断总体;二是目标变量的建模推断,可以考虑直接对目标变量建立参数、非参数或半参数超总体模型进行估计;三是入样概率与目标变量的双重建模推断,可以考虑进行倾向得分模型与超总体模型的加权估计与混合推断。最后,以基于广义Boosted模型的入样概率建模推断为例演示了具体解决方法。     

网络问卷调查数据质量控制研究

专项调查研究一直是国家调查队系统的"拳头产品",不仅能够及时反映经济社会发展苗头性、趋势性、倾向性、潜在性问题,也是各级党委政府了解掌握鲜活实情的重要信息源.专项调查的特点就是短、平、快,基于此特点专项调查在准确性、时效性和针对性方面的要求更高,这也决定了专项调查的数据质量上更要强调准确性、及时性和有效性,网络问卷调查...     

论商业抽样统计的再分类

当前商业抽样统计只是对传统的、很难全面统计的个体和小型企业部分进行抽样,限额以上仍采用全面调查的方法。而抽样只分批发、零售和餐饮三个行业并分别抽取样本进行推算,得出其三个行业的大数。这种抽样方法存在三方面的问题：一是样本总体和样本一年一改,相对变化市场反映迟钝,以静态量推算动态量误差较大。二是推算出来的大数只能横向或纵向比较是否真正与实际相符不好分析。三是抽样是以注册资金或销售额为基础来抽取样本的,假如抽取的样本正巧都是某一类商品,一旦这样商品的行业发生变化,那么由这些样本推算出来的数据肯定与实…     

基于关系聚类的动态面板数据模型及其应用研究

运用面板数据建模分析时,在考虑截面异质性的情形下存在参数过多的问题。提出一种基于面板数据关系结构的聚类方法,能有效解决模型估计时参数过多的问题;提出内距离与外距离概念,有效解决了聚类分析时定量确定分类数的问题。将此方法运用于动态面板数据的建模分析,统计模拟结果显示有较好的小样本性质。基于理论模型,采用中国1996-2012年的省级面板数据,实证分析了金融发展对房地产业发展的动态影响,分析效果与现实经济发展较吻合,证明该方法有较好的应用性。     

我国农村住户连续性抽样调查方案设计

 在改革开放的新形势下,我国政府统计部门开展了农村住户等一系列农村统计调查,为解决“三农”问题提供了多方面的数据信息。本文通过分析总结现行农村住户抽样调查方案中存在的各种矛盾和问题,利用国际上前沿的连续性抽样调查方法作为理论基础,分别从农村住户抽样框的构建、连续各期调查样本的抽取、二维平衡轮换模式的设计、连续性抽样估计及其方差估计和连续时间序列数据的调整分析等角度提出一系列改革措施,从而设计出更加科学的调查方案,为及时、准确地搜集和提供关于“三农”问题的数据信息服务。关于其它类型的抽样调查方案亦可按照本文研究的思路类似地加以设计和解决。