政府统计部门实施用户满意度调查的若干构想——基于欧洲统计系统的实践经验

通过用户满意度调查来测量用户对统计数据质量水平的主观感知,为统计数据质量评估与控制提供了一条重要的信息渠道。基于对政府统计部门实施用户满意度调查的社会背景及其必要性的分析,借鉴在国际同领域实践中起步较早的、较具代表性的欧洲统计系统用户满意度调查的相关实践经验,对中国政府统计部门实施用户满意度调查的制度保障、目标定位与内容设计以及调查组织实施等方面的实践要领进行了探讨。     

统计数据质量与用户满意度：测评量表设计与实证研究

 针对政府统计数据质量评估问题,综合若干国家统计部门与国际组织对统计质量的定义,确立政府统计数据质量维度体系;进而参照国际货币基金组织的“数据质量评估框架”设计具体的用户满意度测评量表。基于该量表的问卷调查结果显示,量表具有良好的测量信度与效度。研究中提出的八项质量维度可以充分反映政府统计数据质量的不同侧面,可以有效解构用户满意度的特征;用户对各质量维度的重要性认知、用户专业技术职务、对统计数据的依赖程度以及搜集渠道的选择等,与其满意度之间亦表现出明显的关联模式。     

统计数据项目、发布渠道与用户质量感知

 通过实施统计用户满意度调查,测量统计用户对于政府统计部门所生产各类统计数据项目的综合质量感知,及其在主要发布渠道的具体质量感知状况。基于调查数据的分析结果表明：各类统计数据项目的综合用户质量感知水平存在较为明显的差异,用户质量感知与其使用频率之间保持了一定的正相关关系;而各类统计项目在不同发布渠道的具体质量表现也不尽相同。据此可以有效确立统计数据质量管理工作的重点环节。     

欧盟数据质量评估框架及其对我国的启示

欧洲统计系统建立的数据质量评估框架从统计机构环境、统计程序和统计产出三个方面对统计数据质量展开评估,开发了数据质量报告标准、质量报告手册和自我评估检查单等系列数据质量管理工具.借鉴欧盟的经验,我国应建立数据质量评估框架,主要措施包括成立数据质量评估机构、制定国家数据质量保证框架模板、设定数据质量评估方法和完善数据质量评估报告等.     

统计数据质量评估与完善探讨

对统计数据质量的评估与完善一般是在统计数据产生之后进行的。由于现行统计体制、统计方法制度、统计工作方式、统计指标体系还存在较大缺陷,致使一些关系经济发展全局的、涉及利害关系的、衡量工作成绩的统计数据容易出现程度不同的脱离实际的偏差。因此建立卓有成效的统计数据质量的评估与完善系统十分重要。从目前看,我国普遍采取的统计数据质量评估办     

数据质量控制与评估办法

数据质量控制与评估办法数据质量是统计工作的生命，数据质量控制与评估应该说贯穿于整个统计工作过程。一、统计数据质量控制与评估的必要性和迫切性二、统计数据质量控制与评估的几种方法（一）比较分析法（二）调查验证法（三）专家论证法三、市县级统计部门关于数据质...     

统计数据质量评估方法探讨

统计数据质量评估是对调查、整理完毕的统计数据的质量予以评价，对其准确性进行估计。统计数据的质量包括准确、及时，全面、方便各方面的要求，本文探讨的评估方法着重于准确性方面。从当前统计数据质量评估的实践来看，统计数据质量评估可归纳为基础性评估、逻辑性评估、数理性评估和相关性评估这四种基本的方法。一、基础性评估基础性评估主要是从统计工作的规范性、统计基础的可靠性、统计报表的准确性和统计数据的合法性等方面对统计数据质量进行评估。1、统计工作的规范性评估。根据工作规范检验统计数据的采集和整理各环节的实际工…     

统计数据质量监控和评估方法研究(下)

从探索建立上海市统计系统数据质量监控和评估体系方法角度出发,结合统计"四大工程"建设和一套表工作的实施,对统计数据质量监控的管理从统计设计、统计培训等五个阶段提出了工作要求和方法。目前统计数据质量评估的方法有历史数据对比分析、趋势性对比分析等。为进一步完善统计数据质量监控和评估体系,建议提高统计数据质量的监控和评估效果、建立健全下级统计机构的数据质量考核机制等。     

论基层统计数据质量的影响因素及其对策

统计数据是各级政府进行宏观决策的重要依据，真实可靠的统计数据利于政府做出正确决策，而不真实、不准确的统计数据必将引致错误决策，危及经济社会发展。因此，统计数据质量是统计工作的生命，如何保障统计数据的真实可靠，是统计部门要努力解决的首要问题。基层调查-数据审核-数据处理-汇总上报-数据评估-信息分析过程是统计工作的一般流程。从统计工作流程分析，基层统计数据质量将直接影响统计数据的真实性和统计信息、统计分析的可靠性。当前，影响基层统计数据质量的原因是多方面的。本文通过对影响基层统计数据质量的主要因素分析，提出提高基层统计数据质量的若干建议。     

树立统计数据的成本观

统计数据产品是一种无形的数字信息产品.与其它社会产品一样,统计数据产品的生产、管理、传播及其使用也需要耗费一定的人力、物力和财力.笔者把因生产、管理、传播及使用统计数据所耗费的人力、物力和财力统称为统计数据成本.具体来说,主要包括统计数据生产(采购)成本、统计数据管理成本、统计数据传播成本和统计数据使用成本.其中,统计数据生产成本是指统计机构在统计数据的生产过程中所发生的各项费用支出,包括统计数据设计成本、统计数据调查成本和统计数据加工成本;统计数据采购成本是指统计服务机构因购买统计数据所发生的相关费用支出;统计数据管理成本指统计机构为了确保统计数据的质量和安全,在存储、检查、评估统计数据的过程中所发生的相关费用支出;统计数据传播成本是指统计机构在发布和传播统计数据的过程中所发生的各项费用支出;统计数据使用成本,是指数据用户为了使用所需要的某种统计数据产品所发生的调查费、使用费、资料设备购置费等各项费用.     

经普之后话改革

目前,国际国内对统计工作与统计数据质量都非常关注.对国家政府统计系统来说,围绕着确保统计数据质量,搞好统计的组织方式、调查方法以及配套制度的改革是至关重要的.     

统计数据质量评估方法研究述评

数据质量评估是统计数据质量管理的重要环节。统计数据质量的评估方法有逻辑关系检验法、计量模型分析法、核算数据重估法、统计分布检验法、调查误差评估法以及多维评估法六个类别,在详细讨论其各自的评估过程、适用性及其优缺点的基础上,按照评估维度和评估方式对各种统计数据质量的评估方法进行再归类,指出评估方法的进一步研究应该围绕计量模型分析法、核算数据重估法中的物量指数重估法、调查误差评估法和多维评估法等方向展开。     

如何提高统计的地位

一、统计地位下降的原因 首先,统计数据作为统计产品,它的质量如何,直接关系到用户对产品的满意度,进而关系到统计品牌的声誉问题.早在大跃进时代,亩产上万斤的神话的出现到破灭,人们对统计数据开始产生质疑,统计的地位也一落千丈.可见,统计数据的准确性是统计的灵魂,它的不可靠,是造成统计在人们心目中地位下降的关键原因.     

政府统计数据质量管理的国际准则

政府统计数据质量管理除了因各国具体的国情不同而在领导和组织的方式上有所差异外,在共同的技术层面上,各国政府统计机构越来越认同或遵循一系列国际准则.这些国际准则都在一定程度上影响着政府统计数据质量及其管理,它们主要分为三个层次,第一个层次是有关统计核算的国际准则,其中主要有<国民经济核算体系>(SNA)、<国际收支手册>(BOP)、<政府财政统计手册>(GFS)和<货币与金融统计手册>(MFS)等,它们给一国宏观经济统计数据的编制提供了理论基础和方法论基础;第二个层次是有关统计数据公布的国际准则,具体包括<数据公布通用系统>(GDDS)和<数据公布特别标准>(SDDS)两个,它们主要对统计数据生产和公布质量方面的规范性进行技术阐释;第三个层次是有关统计数据质量评估框架的国际准则,即IMF制定的统计数据质量评估框架,简称DQAF,它提供了对统计数据质量进行定性评估的基本方法.下面将对这三个层次的国际准则中与政府统计数据质量管理相关的内容分别加以介绍和说明.     

经普之后话改革

目前,国际国内对统计工作与统计数据质量都非常关注。对国家政府统计系统来说,围绕着确保统计数据质量,搞好统计的组织方式、调查方法以及配套制度的改革是至关重要的。2003年,国务院在国发29号文件《关于开展第一次全国经济普查的通知》中,明确提出调整国家普查周期和调查项目     

统计数据质量监控和评估方法研究(上)

统计数据质量是政府统计机构的"生命"。当前,统计数据质量存在数据失真、质量管理体系滞后且不全面、质量评估控制机制缺失等问题,原因是多方面的,主要是体制机制、方法制度、实践应用等五个方面。从探索建立上海市统计系统数据质量监控和评估体系方法的角度出发,结合统计"四大工程"建设和一套表工作的实施,提出了建立上海统计数据质量监控和评估体系的总体思路及工作规程。     

统计数据质量评估方法之我见

对统计数据质量进行评估,首先要明确统计数据质量的涵义.就统计实务和可操作性而言,统计数据质量应从客观性、趋势性、相对性、主体性、层次性、目的性等方面去理解.同时,还要结合用户、不同的统计客体、不同的分析目的,以及进行统计调查的时效性、经济性等联系起来进行综合的、全面的考察.第一,客观性.就是既不扩大也不缩小,如实地反映社会经济运作情况,这是马克思主义统计认识论的基本原则,是贯穿于统计的核心,当然应是统计数据质量的基本涵义.     

中国政府统计公信力的主要影响因素分析

文章基于中国政府统计公信力满意度调查取得公众感知数据,运用因子分析法对我国政府统计公信力影响因素及作用机制进行实证研究.结果显示:政府统计数据质量、工作独立性、执法与宣传、整体工作质效和服务品质是我国政府统计公信力的最主要影响因素.     

加强统计基础建设保障统计数据的真实性和准确性

统计基础是搞准统计数据的必要条件，是保障统计数据真实性和准确性的不可缺少前提，是有序开展统计调查的重要保证。探索建设与政府统计调查相适应的基层机构和业务架构，并通过完善调查项目管理机制、推行统计生产标准化、建立科学的数据评估体系、加强政府统计的透明度、设立有效的监督机制，来促进统计基础的建设，以提升统计质量和工作效率，使统计数据更加真实准确，提高政府统计公信力。     

国际上政府统计公信力的涵义和测评

21世纪以来,随着信息技术的进步和互联网的广泛应用普及,政府统计发展的困难和矛盾日益突显。非政府部门统计信息的大量涌现,舆论媒体对统计数据的高度关注,使得政府统计数据备受质疑,公信力遭遇冲击。为应对外部挑战,国际统计界在加强构建统计数据质量评估框架、推进统计能力建设的同时,十分重视政府统计公信力的调查和测评。据了解,美国、澳大利亚、加拿大、英国、德国、芬兰、挪威等国家定期开展政府统计公信力的调查和测评,公布相应的调查结果;欧盟把政府统计公信力调查列作欧盟气压计