非线性视角下辛普森悖论的统计解释

如何解释隐现于列联表中的辛普森悖论,是社会统计分析中一个重要的应用性问题。本文从全概公式出发,演绎了辛普森悖论的消解过程。认为辛普森悖论与其说是“悖论”,不如说是反映了分类数据的非线性特征,是“不可压缩”而压缩的结果。它反映了列联表从高维压缩至低维时的统计信息差异,实质上是欧氏空间的降维问题。     

列联表分析中的Simpson悖论问题

对于分类数据,列联表无疑是最好的统计工具之一,但列联表分析也会带来Simpson悖论问题。从理论上来说,可以通过改变试验结构来消解Simpson悖论,但社会研究数据大多是观测数据,是无法通过试验来控制的,因此Simpson悖论与其说是＂悖论＂,不如说是反映了分类数据的非线性特征,是＂不可压缩＂而压缩的结果,反映了列联表从高维压缩至低维时的统计信息差异,实质上是欧氏空间的降维问题。     

社会调查数据中的多组别比较分析

顺序分类数据是社会调查数据的基本形式,而多组别比较分析是社会调查的一项基本任务.由于传统的非参数方法已被证实存在很多缺陷,文章介绍了一种新的基于正态潜变量模型的针对顺序分类数据的多重比较方法,并结合社会统计调查的实例,给出单因素及双因素条件下的两两比较方法,为社会调查数据中的多组别比较分析提供了一种严谨的方法.     

社会核算矩阵编制中的数据衔接问题研究

由于数据来源不同,所以在编制社会核算矩阵时会出现大量数据不衔接的问题.目前国内外学者多数采用RAS、CE等方法进行平衡处理,而这些方法都属于纯数学线性调整和平衡方法,并没有考虑具体数据的现实经济意义.鉴此,设计一种“项目对应平衡法”,以矩阵表中元素的具体经济含义为依据,对所有不平衡项目进行逐项处理,以达到整个矩阵的总体平衡.同时采用这种平衡方法,实际编制了2007年中国社会核算矩阵.     

社会调查研究中的统计方法——成就与展望

本文从统计表分析、多元数据分析和因果分析这几个方面介绍了统计方法在西方社会学研究中的应用情况,展现了统计方法对社会学的促进作用,从又一个角度显示出统计学的实用性、重要性和不可替代性,最后讨论了目前几个前沿性的研究话题。     

中国FDI统计工作中的问题与对策建议

外国直接投资(FDI)的流入状况一向是一国经济状况的睛雨表.目前,中国FDI统计工作中存在统计口径不够合理、统计指标体系不能充分满足外资管理工作的需要、统计渠道不尽相同及统计工作不规范、虚报外资现象较严重等问题.文章对此进行了较细致的分析并提出了相关建议.     

民营企业与社会和谐发展中亟待重视的几个突出问题

据国家权威部门调查数据显示，我国民营企业已成为民营经济发展中的主体，民营经济所创造的价值已占到全国GDP的近60％，并呈现快速发展态势。然而，当前民营企业发展中也存在与和谐社会的构建不相适应的地方，需要引起相关方面的重视。调查显示，民营企业发展过程中对环境与资源的破坏，经营者缺乏社会责任，不顾生产安全，任意侵占劳动者权益等五大突出问题，亟待加强管理与规范。以利于企业与社会和谐共同发展。     

浅谈农村全面小康监测工作中的难点与问题

一、监测工作中的难点与问题1.从指标数据来源层面看,部分指标难以取得确切数据。测算所用基础指标数据主要通过四种途径取得:一是农村住户调查资料;二是农业统计报表;三是专项调查资料;四是相关部门统计资料。从资料获取的难易程度看,难点在于第四种途径。如