供应商管理库存实施效果分析

本文建立了供应商管理库存模型,探讨了VMI模型中的两个参数,分销商或零售商(买方)向供应商(卖方)定购产成品数量Q和供应商(卖方)向分销商或零售商(买方)出售产成品的价格K随VMI短期和长期实施后的不同变化情况及它们变化后对分销商或零售商(买方),供应商(卖方)的利润与库存成本的影响,并分析了整个供应链利润的变化情况.     

考虑缺货风险的具有模糊随机需求的订货量模型

文章基于模糊随机事件的机会测度,提出了不发生缺货的模糊随机事件的一种新的测度方法.设计出了当市场需求被描述为模糊随机变量时,具有不发生缺货置信水平、预算资金及库存空间约束的订货量模型,设计了给出一般解的基于模糊随机模拟的智能算法,并给出了数值例子验证优化的思想和算法的有效性.最后,文章讨论了周期服务水平对订货量的影响.     

动态需求条件下的供需链库存优化策略

供需链管理的关键是链上各企业协调与合作,而库存协调是供需链协调与合作的重要组成部分.如何通过库存协调确定一个面向供需链的整体优化库存策略是供需链管理的重要课题.文章基于需求时变性和一对多补货的假设研究了随机动态需求环境下非等周期基本库存水平和补货时点优化问题,通过模型推导得到基本库存水平局部优化与整体优化方程,得出补货时点优化与库存水平优化结合,能够达到降低库存成本的结论.     

信息不对称下基于VMI模式的讨价还价模型

VMI系统的引入需要采购商将市场和销售等信息与供应商共享,但采购商对供应商的成本结构却不一定了解,为此建立了基于VMI模式的单个供应商和单个采购商的讨价还价博弈模型,并假设采购商对供应商的成本结构具有不完全信息。通过讨价还价模型,得到了对于不同成本结构的供应商应给予不同的转移支付,最后算例分析验证了理论推导的结论。     

需求不确定下的两类VMI契约模型研究

文章针对需求不确定情形下的供应链VMI契约问题展开研究,建立了需求分别服从均匀分布和正态分布的两类VMI契约模型.通过讨论采用VMI契约时供应链各方的利润,得出企业实施VMI管理可以有效地降低存货和缺货成本,快速地回应市场需求的变动.当存货需求与缺货需求波动较大时,实施VMI比存货需求与缺货需求波动较小时可以取得更好的效果.即当市场需求不确定性越大的时候,供应链中实施VMI契约将会为企业带来更大的利益与竞争优势.     

含有随机和模糊参数的混合不确定库存模型及算法

本文对库存控制中的经典EOQ模型进行了拓展,考虑在模型中同时存在随机参数和模糊参数的情况,对不确定因素的实际意义做出合理的解释;在此基础上建立混合不确定规划模型,运用随机模拟和模糊模拟相结合的技术,设计了求解该模型的混合智能算法。     

随机提前期下的供应链信息共享价值

提出并研究了随机提前期下的供应链信息共享价值的问题.建立一个1供应商1零售商的两阶段供应链,分析在供应商对零售商存在随机提前期下的供应链运作情况;建立了离散随机提前期下零售商的传统订货策略与费用模型,及其共享提前期信息后的订货策略与费用模型.进一步的算例分析表明,通过共享提前期信息,可以减少零售商的再订货点,并降低其期望费用.     

基于梯次存贮模型的供应链管理库存控制策略

供应商管理库存方式可能存在信息沟通失效、库存压力等带来的缺货、库存成本增加等风险,使其难以达到协作共赢的目的。文章以汽车零部件入厂物流供应商管理库存过程为例,分析了外埠零部件供应商在准时化供应与不允许缺货条件下,传统自营物流模式与供应商管理库存模式下的库存控制问题,并试图运用两梯次存贮模型寻找最优补货量以降低供应链总库存成本。据此提出建立信息共享平台、扩大服务外包范围及制定需求预测计划等政策建议。     

供应链折量与折价回购政策的比较研究

文章以市场需求不确定前提和一个两阶段供需系统为背景，探讨了在批发以及零售价格为常数的情况下，两种不同的回购契约方式中零售商的最优订货量和供应商的回购价格（比例），以及外部条件变化对上述结果的影响；并比较了这两种方式的优劣，为对企业有重要作用的供应链决策提供了一定的依据。     

需求价格相关下的田购契约模型分析

回购契约是供应商用一个合理的价格r(r＞v)从零售商处回购销售剩余产品,从而刺激零售商增加订货量,扩大商品的销售量.Cachon(2003)指出当商品零售价格固定时,回购契约能够实现供应链的协作,达到整体供应链的最优.而当零售商对零售价格和订货量同时拥有决策权,考虑价格对需求的影响时,单纯的回购契约就不能达成供应链协作的最优目的了.何勇等(2004)通过引入回馈与惩罚策略解决了单纯的退货政策无法实现供应链协作这一问题.本文也以报童问题为基本理论工具,在需求不确定且与市场价格具有相关性的前提下,提出一种新的解决问题的途径--具有最高限价的回购契约模型.     

模糊环境下的投资组合模型

文章在模糊环境下利用可信性理论,将证券的收益率描述为模糊变量,提出基于可信性准则的投资组合模型,把实现最低收益的可信性最大化作为目标函数.在证券收益率为梯形模糊变量的条件下,给出了可信性准则模型的确定型等价模型,并运用模糊模拟技术,设计了收益率为一般类型模糊变量时的智能算法.最后给出算例验证了模型的有效性.     

基于协同库存和模糊需求的离散选址模型研究

供应链环境下配送中心的运作是竞争和协作并存的。在满足供应链整体利益的前提下,各配送中心仍然追求个体利益的最大化。因而我们引入协同库存机制来解决这个问题。我们构建了供应链总成本最低和配送中心覆盖率最大的多目标的离散随机选址模型。模型中需求点对配送中心贡献的效益和需求点的需求量是两个重要的参数,对于前者我们采用网络层次法求解,而后者我们采用模糊三角函数来模拟,使其更贴近于现实情况。该模型考虑了随需求量产生非线性变化的配送中心的固定投资以及在配送中心和需求点之间产生的运输费用和仓储费用,对传统的最大覆盖模型进行了优化,提出了覆盖率的概念。     

随机提前期条件下的多级库存系统优化

文章针对需求和提前期均是随机的情况,建立了单个核心制造商、多个供应商制造商和多个销售商的多级库存优化模型,其中各级库存提前期随机,需求服从正态分布。供应商采用(s,S)策略进行库存管理,制造商的原材料库存和销售库存采用连续性盘点的(Q,r)订货策略。以计划周期内系统运行期望总费用最小建立目标函数,由此得到最优的订货策略。     

供应链条件下制造业寄售库存合作伙伴选择研究

文章针对供应链条件下制造业寄售库存的特点,首先构建了制造业寄售库存合作伙伴评价指标体系,并利用模糊综合评价法对指标体系进行合理性验证;然后提出了基于AHP-DEA的两阶段寄售库存合作伙伴选择模型;最后以DF公司寄售库存环境下底板件的供应商选择为例,分析了模型的有效性和可行性。     

信息泄露条件下强势零售商库存模式的选择

文章针对VMI模式可能引发的信息泄露问题,对具有信息优势的强势零售商选择库存管理模式的过程建立动态博弈模型;研究发现市场需求波动率对库存模式的选择和信息泄露有直接影响,给出波动率在不同取值区间内的均衡结果,进而揭露了信息泄露的发生机理及其对供应链产生的影响,为强势零售商选择库存管理模式提供理论依据。     

基于权重试算的MAUT混合整数规划采购决策模型

针对权重不确定情形下的供应商选择问题与订单优化问题,文章提出基于权重试算的多目标混合整数规划模型,应用多属性效用理论提出决策功效函数用于方案的选择与优化,并通过重庆某制造企业的零部件采购案例验证.结果表明,该方法能够在权重不确定情景下,提供最优方案集及其映射的权重范围,有效地支持采购决策.     

带有脱销费用的报童问题的均值一半离差模型研究

研究报童模型中,在中心半离差风险度量准则下,脱销费用和风险厌恶程度对厌恶风险的零售商的最优订货量的影响.基于中心半离差风险度量的均值-风险模型与二阶随机占优准则是一致的,并且目标函数是订货量的凹函数.研究发现,风险厌恶的零售商的最优订货量随着风险厌恶水平的增大而减少,当存在脱销费用时,风险厌恶的零售商的最优定购量与风险中性的零售商的最优定购量之间的大小关系则依赖于需求的分布、风险的厌恶程度以及脱销费用的大小.文中通过两个数值例子对此进行了说明.     

变量惩罚效应在贝叶斯分位数回归模型的应用

尽管贝叶斯分位数回归方法能够有效克服经济金融数据的尖峰厚尾、结构突变等问题,充分借鉴已有研究成果信息,但是其并不能很好解决多维变量模型的维数灾难问题.为此,文章在贝叶斯分位数回归基础上,结合自适应Lasso变量惩罚作用,构建了基于MH抽样的自适应Lasso惩罚贝叶斯分位数回归模型.通过仿真模拟实验以及MCMC链条检验,证明上述模型具有优良拟合性质,尤其是在小样本情形下.     

基于模糊活动网络的费用优化研究

本文考虑了费用参数的不确定性,采用模糊线性规划理论,提出了模糊活动网络费用优化模型,得出了在不同置信水平下的优化费用的可能性分布区间,并对在一定费用和工期条件下项目超支的可能性进行了估计,对在不确定条件下费用和时间的有效控制有着指导意义.     

带有价格折扣的库存控制问题模型构建与求解

人们在解决带有价格折扣的库存问题时,通常把费用函数用一个分段函数表示,先求出函数在每段上的最优值和最优订货量,最后通过比较找出该问题的最优解.文章通过引入二进制变量,把该问题变成一个混合整数型非线性规划问题,给出了求解方法和算法.这使得借助计算机处理这类问题变得非常简单.通过数值试验,比较和分析了不同情况下不同折扣类型对最优订货量的影响.