商品类型对消费者评论认知的影响：基于眼动实验

在线评论是消费者在线购买产品或服务的重要信息来源。近年来,许多商家鼓励消费者在发表文字评论的同时上传买家秀图片,表明多数商家认为含有图片的评论更有助于消费者完成购买任务。已有在线评论有用性的相关研究广泛探讨了纯文字评论对消费者决策的影响,缺少消费者对纯文字评论与含有图片评论认知差异的研究。 在此背景下,基于模式一致性理论提出不同商品类型情景下消费者对纯文字和含有图片两类评论认知行为的研究假设,从认知心理学视角系统地研究商品类型对消费者评论认知行为的影响机理;通过眼动实验收集数据,采用独立样本t检验和双因素方差分析检验研究假设;同时检验性别在商品类型与评论认知关系中的调节作用,从理论上证明商品类型对消费者评论认知的影响,为验证商品类型、评论形式和性别因素间的内在机制提供实证支持。 研究结果表明,商品类型显著影响消费者在线评论认知行为。眼动实验证实消费者在购买搜索型商品时更依赖纯文字评论做出决策。对于体验型商品,女生组眼动数据支持所有研究假设,当女性消费者购买体验型商品时,对网页中含有图片评论的关注度更高;当她们购买搜索型商品时,对网页中纯文字评论的关注度更高。性别在商品类型影响评论认知的关系中起调节作用,并给出多因素间更为复杂的交互关系。 研究结论表明消费者对两种评论形式存在认知差异,揭示了消费者在线评论认知行为规律,对于商家及社交商务平台展开有针对性的促销策略都具有实际指导意义,同时眼动实验方法的应用为消费者行为研究提供了新的视角。     

在线商品评论信息内容影响因素的实证研究

在线商品评论作为在线口碑的一种重要形式,是电子商务交易活动中的一类关键信息资源。研究和识别影响评论信息内容的因素,对于消费者做出正确有效的购买决策和促进电子商务平台完善自身建设等具有重要作用。该文从用户、商家/平台、在线商品这三个层面出发,采用问卷调查和统计分析法,对评论用户群体进行在线商品评论信息内容影响因素实证分析。研究发现:用户的情感分享、专业程度、与商家/平台的关系强度正向影响在线商品评论信息内容;商家/平台的态度负向影响在线商品评论信息内容。     

网络水军言论如何左右你的购买意愿

为了考察网络水军言论对消费者购买意愿的影响机理,在借鉴网络口碑及在线评论相关研究基础上,本文将网络水军的言论属性分为言论数量、言论质量、文本相似度以及时间集中程度四个维度,并结合消费者对网络水军言论的感知有用性、感知专业性以及感知风险建立消费者购买意愿的影响模型.实证结果表明,网络水军言论的确会对消费者的购买意愿产生显著影响,并且正面的网络水军言论与负面的网络水军言论影响机理不同,即在不同情感倾向的言论环境中,消费者对网络水军言论的各个属性感知程度不同,进而影响了其购买意愿.     

电子商务在线交易模式的分析

在线交易是电子商务的重要核心环节,电子商务采用何种在线交易模式将决定其运营管理方式。本文分析了“消费者—商家”模式、“消费者—网上超市—商家”模式、“消费者—网上中介—商家”模式的特点,并对网上中介进一步细分为中介控制型和中介主持型两类。     

在线评论对电商平台定价与消费者渠道选择的影响

本研究针对在线评论对电商平台定价决策以及消费者行为的影响问题,构建有无在线评论情形下电商平台与制造商之间的博弈模型,比较分析在线评论对系统均衡和消费者行为的影响。研究结果表明：电商平台的定价策略会受到在线评论的影响,当制造商直销渠道与电商平台自营渠道的竞争程度足够大,或者渠道竞争程度较小但在线评论有效性水平足够低时,电商平台才会实施低价策略;在线评论会导致利润在各企业间的重新分配,当渠道竞争程度适中时,在线评论对电商平台有利,对制造商的影响不确定。其次,在线评论的存在会影响消费者选择购买渠道,尤其是部分消费者放弃直销渠道而选择自营渠道购买产品;然而,如果在线评论有效性水平满足一定条件,则消费者参考在线评论可能会放弃购买产品,由此导致产品需求降低。此外,本文还拓展了原始模型,进一步考察电商渠道竞争问题。     

卖家反馈能否引发高质量的在线评论信息？——基于淘宝网的实证分析

高质量的评论为店铺带来良好的网络口碑。网络卖家如何通过回复评论来提高消费者发布评论的积极性,并提高评论内容的质量水平？本文利用评论长度和评论图片数量来衡量在线评论质量,构建卖家在线回复、店铺特征以及在线评论质量对消费者购买决策影响的理论模型。通过收集淘宝网交易数据,对假设进行了验证。发现卖家回复正向影响评论长度与图片评论数,店铺星级水平和店铺服务能力在其中具有调节作用。高质量的在线评论会促进消费者的购买决策。本文结论将为电子商务平台和卖家提升经营绩效提供建议。     

在线商品评论的效用分析研究

大多数电子商务网站为消费者提供相互交流的平台来发表其针对某件商品的评论.但是,随着在线商品评论的数量不断增加,潜在消费者越来越难从中发现有助于制定购买决策的信息.因此,如何从众多的评论中识别有用的评论,分析在线评论的效用成为关注的热点.本文对在线商品评论效用分析的最新研究进行评述,认为该领域的研究需要充分关注消费者的购买决策过程,进而设计新的数据挖掘方法更好地辅助消费者的购买决策,同时为电子商务网站的运营商调整营销沟通策略提供决策支持.     

在线购物是否存在“反戴蒙德悖论”现象?

线下市场因为存在不可避免的搜索成本导致市场出现了戴蒙德悖论现象。直觉上,在线平台市场已经将搜索成本降低为零,市场应该出现戴蒙德悖论的对立面——“反戴蒙德悖论”现象,即在线平台的商品以最低水平定价。事实并非完全如此,在线平台市场上价格离散现象和降价压力同时存在。针对此现象,本文提出了消费者所面对的价格结构公式。从价格结构的角度分析,消费者支付给卖方的价格并非消费者所花费的实际价格,实际价格包括消费者的交易价格、消费者搜索商品信息的成本和消费者排除所搜集商品信息噪音的成本。在线平台市场只是降低了消费者搜索商品信息的成本,并不会主动降低消费者排除所搜集商品信息噪音的成本,甚至会增加该成本。本文证实了平台确实存在增加消费者排除所搜集商品信息噪音的成本的动力,并在价格结构的基础上提出了在线商家的定价公式,解释了平台和商家实行大数据杀熟的逻辑。     

基于消费者评论的网络预售定价策略研究

在线消费者评论成为影响消费者购买行为的重要因素。本文构建两阶段销售模型（预售期、正常销售期），通过刻画预售期消费者评论对正常销售期需求的影响，探究消费者评论如何影响商家定价策略以及商家如何利用消费者评论调节竞争。结果表明，无论在垄断或竞争市场情形下，若忠实消费者选择等待至正常销售期购买产品，商家均会采取折价预售策略，即通过降低预售期价格提升消费者评论，刺激正常销售期的产品需求。在竞争市场情形下，若普通消费者的产品偏好成本非常低且预售期购买量较小，商家的折价预售策略能通过提升消费者评论以阻止竞争者进入市场；随着普通消费者产品偏好成本增大，商家会将重心转向忠实消费者，进而缓解商家之间的竞争。     

顾客,当心商家的圈套

<正> 促销是商家的经营之道。正经的促销手段,可激发消费者的购买欲,提高商品的销售率,使商家取得较好的经济效益。然而,近年来,随着市场竞争力的加剧,商品促销变了味,一些商家不择手段地设置促销圈套,欺骗顾客,侵犯消费者的权益。 大酬宾,弄虚作假渡陈仓。时下,以“大酬宾”来推销自己的商品,在企业商场舞台上颇为流行。什么“佳节大酬宾”、“开业大酬宾”、“清仓大酬宾”、“换季大酬宾”、“有奖大酬宾”、“优惠大酬宾”等等,多得令人目不暇接。然     

考虑社交关系的网购拼单研究

本文提供理论模型对比分析拼单模式和统一价格模式(正常模式)给商家带来的影响，为商家实施精准营销提供参考。对此，首先考虑消费者的社交关系并以此将消费者进行细分，随后分析社交关系的成本系数(社交成本)和潜在市场需求对价格和收益的影响。结果指出，在一定条件下，拼单模式可以为商家带来了更大的收益，但是拼单模式只是正常模式的一种补充，并且随着两类消费者的社交成本差额逐渐变小或偏好拼单的消费者的潜在市场需求不断增加，拼单模式的优势逐渐减弱。因此，建议电商平台与微信等社交平台合作，降低消费者的社交成本，以吸引消费者通过拼单模式购买商品，从而实现“商家、平台和消费者” 多方共赢。最后建议，平台对消费者进行二次或三次细分，开发新的细分市场。     

在线声誉水平对消费者关注度的影响：对大众点评的实证分析

在线声誉水平代表了消费者对产品的态度，体现了商家的经营绩效。在线声誉水平如何影响消费者的关注度，能否为商家有效吸引顾客？针对这些问题，本文利用大众点评网数据，以星级水平衡量商家的在线声誉水平，以点击量衡量消费者的关注度，构建研究模型，发现在线声誉水平与消费者关注度的影响呈倒U型关系。对于这种影响关系，本文用羊群效应分析了消费者的跟随行为，群体中的理性羊群效应占据主导后，声誉的持续提升对消费者关注度产生了抑制作用。同时，餐厅的产品属性和店铺属性在其中具有调节作用。该研究结论对于消费者和商家的决策都具有参考价值。     

“线上销售/回收+线下服务”的闭环供应链定价与服务决策

对于“线上销售/回收+线下服务”的闭环供应链模式,研究了制造商在正向和逆向渠道中都与服务商进行收益共享情况下的最优销售/回收定价决策和最优服务水平决策,并比较了制造商领导的Stackelberg博弈、服务商领导的Stackelberg博弈、制造商与服务商Nash均衡博弈三种情形下的最优决策和最优利润。结果表明：最优的新产品销售价格和正向渠道服务水平均与正向渠道收益分成比例呈正相关;最优的废旧产品回收价格与逆向渠道收益分成比例呈负相关,而最优的逆向渠道服务水平与之呈正相关。制造商和服务商的最优利润不仅受正逆向渠道收益分成比例的影响,而且与新产品生产成本的大小有关：当新产品生产成本较小时,处于领导地位的一方获得的最优利润最大,而当新产品生产成本增大到一定程度后,对方处于领导地位时自身获得的最优利润反而最大,而双方均势时各自获得的最优利润均不占优。     

B2C电子商务中基于D-S证据融合理论的推荐信任评价模型

B2C电子商务中成熟消费者推荐是增强新消费者信任的重要渠道.基于证据融合理论,提出一种B2C电子商务中的推荐信任评价模型,从消费者、商品、服务商及其网站、技术和人文环境等方面多视角地分析B2C电子商务中的在线感知信任影响因素,由在线感知信任影响因素建立成熟消费者的个体信任评价指标;对于一个新消费者,根据他熟悉的多个成熟消费者的个体信任评价,基于D-S证据融合理论,提出由多个成熟消费者的信任评价融合而成的推荐信任评价模型,将提出的推荐信任评价模型应用于实际B2C在线购物推荐信任评价.实验结果表明,该模型可以有效地描述新消费者的推荐信任评价过程.     

基于广告位分配的网购平台对在线卖方质量诚信激励研究

本研究考虑了包括两个相互竞争的在线卖方和一个网购平台构成的网购供应链，假定在线买方对商品的需求受价格水平、质量诚信和广告宣传的影响，网购平台为两个在线卖方提供商品宣传的总广告位资源固定。基于上述假设，首先建立了三方博弈模型：网购平台为先行动者，两个在线卖方为后行动者，网购平台与在线卖方进行动态博弈，两个在线卖方进行静态博弈。然后通过模型分析得出：对于网购平台来说，最优的广告资源配置机制应使得广告位分配之比与在线卖方的需求增加效应之比正相关；在此前提下，该广告位分配机制有利于激励两个在线卖方增加各自的质量诚信投入；在广告位资源的总数固定的假设下，无论在线卖方是否预测到两者的竞争并不能提高各自广告位的分配比例，也无论网络广告的宣传效果有多大，该广告位分配机制均能激励两个在线卖方增加质量诚信投入。最后在数值仿真的基础上，以淘宝网购平台上的3C商品与化妆品的相关交易信息进行了实证分析，分析结果支持了博弈模型的分析结论。     

“双积分”政策下汽车制造商竞争定价与减排策略研究

"双积分"政策的实施对汽车制造商的定价决策产生了重要影响。考虑卖方由同时生产燃油车和新能源汽车的制造商1和仅生产新能源汽车的制造商2组成,在消费者低碳偏好和价格竞争影响下分别针对制造商1对燃油车采取和不采取节能减排措施的情况,研究"双积分"政策下汽车制造商的定价策略和减排决策,探讨新能源汽车积分值和积分比例要求对政府和企业决策的作用效果。进一步,通过对不同情形的结果进行分析,得到"双积分"政策的出台、消费者低碳偏好及制造商采取节能减排措施对制造商定价和减排决策带来的变化,并通过算例分析验证了结论。研究结果表明:(1)"双积分"政策可以降低新能源汽车的价格,提高新能源汽车制造商的利润,促进燃油车主动减排。(2)当新能源汽车的需求价格弹性系数和需求交叉价格弹性系数处于较高水平时,政府要制定较高的每台新能源汽车积分值。(3)燃油车的油耗水平存在一个环境属性标准,当油耗水平低于一定值时,随着新能源汽车积分比例要求的不断增大,制造商1选择提高燃油车价格。(4)消费者低碳偏好是提高燃油车减排水平的重要因素,政府可以对减排技术先进的燃油车制造商进行低油耗认证,提高消费者低油耗燃油车需求,激励燃油车制...     

O2O模式下考虑消费者参考效应和成员互惠利他的产品——服务供应链微分博弈

成员的互惠利他行为是影响企业决策的重要行为因素,消费者的质量和服务水平参考效应也是影响消费者购买决策的重要行为因素,本文将三者纳入到一个制造商和一个O2O销售模式的零售商构成的产品-服务供应链中,同时考虑运作模式的内在动态性,构建了制造商和零售商间的微分博弈模型。借助贝尔曼连续型动态规划理论,分析了分散、集中、互惠利他三种决策模式下的制造商质量水平策略、零售商服务水平策略以及供应链系统绩效,并对其进行了对比分析。研究表明:相比于分散决策模式,互惠利他行为有助于成员制定更高的质量和服务水平,提高品牌商誉,获得更大效用。数值算例验证了所得结论,并进行了消费者质量和服务水平参考效应、渠道偏好以及成员互惠利他行为对供应链绩效影响的敏感性分析。算例结果表明:1)消费者的参考效应使消费者产生“锚定心理”,导致制造商降低质量水平,零售商降低服务水平,也损害了产品-服务供应链的绩效。消费者的渠道偏好对供应链成员策略和绩效有着重要影响;2)零售商应鼓励消费者进行线上购买产品,并以线下渠道的服务作为销售辅助措施,满足消费者的体验效用;3)成员的互惠利他行为作为一种正向社会偏好能够对分散决策模型下的供应链绩效进行帕累托改进,并且会获得额外的社会福利;4)当且仅当制造商和零售商具有纯利他行为偏好,即具有最低回报程度和最高利他程度时,供应链的总利润能够达到集中决策情形。     

Evaluation of the Service Review Model With Performance Scorecards

The current study combined a management technique termed “Service Review” with performance scorecards to enhance staff and consumer behavior in a human service setting consisting of 11 supervisors and 56 front-line staff working with 9 adult consumers with challenging behaviors. Results of our intervention showed that service review and scorecards produced significant staff behavior changes that were maintained over time. Positive consumer outcomes were also correlated with staff performance changes. The behavioral package of training, clinical consultation, service review, biweekly manager meetings, scorecards, and public posting has the potential to reduce the need for monetary staff incentives.     

“Chemophobia” Today: Consumers’ Knowledge and Perceptions of Chemicals

This mixed‐methods study investigated consumers’ knowledge of chemicals in terms of basic principles of toxicology and then related this knowledge, in addition to other factors, to their fear of chemical substances (i.e., chemophobia). Both qualitative interviews and a large‐scale online survey were conducted in the German‐speaking part of Switzerland. A Mokken scale was developed to measure laypeople's toxicological knowledge. The results indicate that most laypeople are unaware of the similarities between natural and synthetic chemicals in terms of certain toxicological principles. Furthermore, their associations with the term “chemical substances” and the self‐reported affect prompted by these associations are mostly negative. The results also suggest that knowledge of basic principles of toxicology, self‐reported affect evoked by the term “chemical substances,” risk‐benefit perceptions concerning synthetic chemicals, and trust in regulation processes are all negatively associated with chemophobia, while general health concerns are positively related to chemophobia. Thus, to enhance informed consumer decisionmaking, it might be necessary to tackle the stigmatization of the term “chemical substances” as well as address and clarify prevalent misconceptions.     

基于需求预测的两级动态配送路径优化研究

针对传统响应式配送难以应对海量动态客户需求的困境,在此提出基于需求预测的两级动态配送路径优化方法。利用历史数据从需求预测、需求聚类和需求配额三个维度,处理电商物流配送过程中的动态需求;建立基于需求预测的单阶段和多阶段两级车辆配送路径优化模型,并针对问题特性利用分支定界算法与CW-禁忌搜索算法生成两个阶段的最优配送路径。最后结合实验案例对模型与算法的有效性进行验证,试验结果表明本文设计方法具有较好的动态场景适应度和客户响应能力。