非对称信息条件下成本控制模型研究

运用委托代理理论方法探讨了信息不对称条件下,生产管理者如何激励生产者努力降低成本的问题。信息不对称情况下,管理者不能观测到生产者为降低成本而付出的努力,因此管理者需要对生产者进行激励。管理者根据自己的要求和生产者的自报数确定了一个合约基数,并建立了满足生产者个体理性约束和激励相容约束条件下的管理者期望效用最大化模型,分别以奖励系数和惩罚系数为决策主量。运用进化规划算法作了仿真计算。     

具有电力存储设备的实时需求响应与能量调度

实时需求响应与能量调度是智能电网中调节电力供需平衡的理想手段,其实施必然对用户的用电行为和电网的运行与管理产生深远影响。本文考虑用户具有多个可充、放电的电力存储设备,兼顾供电商发电量平稳的需求,在社会福利最大化模型的基础上,建立一个实时需求响应与能量调度的优化模型。给出模型的对偶问题,在满足强对偶性的前提下,可以通过求解对偶问题得到原问题的最优解,并确定可供用户与供电商参考的实时电价。在对偶问题中,问题可以分解为用户侧和供电侧两类子问题。进而设计分布式实时需求响应算法,并证明了算法的收敛性,供电侧与用户侧通过信息互动求得最优解。仿真结果验证了模型的合理性和算法的可行性。     

基于消费者效用的生鲜农产品供应链生鲜度激励机制研究

生鲜供应链整体生鲜度的提升对减少浪费、提高供应链整体盈利水平及社会福利有重要意义。本文基于消费者效用理论研究了两供应商和单一零售商组成的供应链系统，构建了单周期下生鲜农产品生鲜度激励模型，模型以供应商为领导者，采用Stackelberg博弈方法求解得到了均衡状态下供应商、零售商的最优定价策略及供应商新鲜度努力选择。研究结果表明，供应商和零售商利润与消费者价格敏感系数呈反向变化，与新鲜度敏感系数呈同向变化。在价格竞争市场，供应商保鲜努力程度和利润与价格替代率呈反向变化；在生鲜度竞争市场，供应商保鲜努力程度和利润与新鲜度替代率呈同向变化。基于研究结论，厂商及政府应当联手引导消费者的消费观念，尽可能减少由于信息不对称引致的道德风险，在市场价格替代率不变甚至降低的情形下，提高生鲜度替代率，使得消费者的意愿支付价格上升，提高自身讨价还价能力，获取更多利润。     

基于信息非对称条件下的核心技术员工激励研究

通过模型的建立和求解,对信息非对称条件下的核心技术员工的激励问题进行了探讨。认为在信息非对称条件下管理者的任务就是制定科学的激励方案,对员工实行有效激励和约束,从而实现管理效用最大化,并对模型应用中应注意的问题进行了初步的分析。     

基于绩效的产品维修服务合同最优设计与比较分析——考虑零部件过期的影响

基于绩效的合同 (Performance-based Contracts-PBC) 是近年来在产品售后维修服务领域出现的全新商业模式。PBC 改变了传统上供应商通过提供维修活动和销售零件获取收益的方式，将供应商最终实现的产品可用率作为客户付款的标准。在 PBC 模式下，供应商以提高产品可用率为目标，其运营管理决策需要重新审视。备件库存对维修服务十分重要，直接影响故障修复时间。而零部件过期会影响备件库存的正常补货，降低产品可用率。本文基于 Stackelberg 博弈框架，建立了两种不同惩罚机制PBC合同的供应链动态博弈模型，得出了供应商的最优合同设计方案和用户的最优产品订购批量，分析了博弈均衡策略之间的相互作用，探讨了备件过期应对策略对供应链成员最优利润的影响。结果表明，不同的惩罚机制会对供应链成员的决策产生不同的影响。相对于基于备件缺货数量的惩罚机制，基于用户停机损失的惩罚机制对供应商提高产品可用率具有更加强烈的激励效应。然而，这种惩罚机制会导致供应商对备件库存过度投资，并减少用户的产品购买数量，进而会降低供应链成员的最优利润。同时，一个有意思的结果是在基于备件缺货数量的惩罚机制下，供应链均衡状态中惩罚金额与批发价格有联动特征，使得罚金的大小不会对产品订单数量和备件库存数量产生单独的影响。     

实时电价的社会福利解析

实时电价的电力需求响应技术在供给平衡的基础上提高了多能源的开发与利用,进而提高了能源市场的整体效率。为了解析说明实时电价具有的社会效益,本文在社会福利最大化模型的基础上,研究分析了实时电价与社会福利的关系。首先,通过二次规划求解社会福利最大化模型获得电价解析解。在此基础上,本文得到并分析了实时电价与社会福利的定量关系。其次,用户用电弹性系数以及预设参数对实时电价以及社会福利的影响被解析说明。进一步地,基于电价解析解,本文给出并分析了实时电价相对于固定电价产生的社会福利增值。最后,结合解析结论以及上海市定价标准进行了实证研究。研究结果表明,实时电价较之分时电价不仅增加了消费者剩余,同时提高了社会福利。     

利用和声分散搜索算法解决动态共乘的乘客选择研究

动态共乘作为一种配合解决城市交通出行难题的新模式近年来引起了人们越来越多的关注，然而在较大范围内选择合适的乘客，以便获得最佳的综合服务效果却具有相当大的挑战性。本文正是针对这一问题，建立了以乘客效用最大化和司机总行程最短为目标函数，以满足司机与乘客的时间要求和司机参与约束为限制条件的多目标0-1规划共乘模型，用于帮助司机选择最合适的乘客。根据该模型的特点，构造了加入了分散搜索机制的新的和声搜索算法。在仿真实验时，针对司机和乘客效用的两种产生方式，在较大规模的路网环境下利用该算法分别对模型进行了求解，得到了Pareto最优解集。仿真结果不仅表明了模型的合理性和算法的可行性，而且还指出基于效用函数可以发现更多合适的潜在乘客。最后，通过与文献中其它算法的对比进一步展示了本文算法的有效性。     

技术赋能、用户规模与共享经济社会福利

以Airbnb和Uber为代表的共享经济业态已成为学术界关注热点，但当前研究侧重于商业模式，而忽视了凸显其"普惠"本质的社会福利分析。基于共享经济市场结构演进的三个典型阶段，本文构建理论模型刻画了技术赋能、用户规模与社会福利之间的内在关系。研究发现：在起步阶段，市场处于局部垄断状态，此时共享经济社会福利存在损失，且福利水平主要取决于技术赋能；在发展阶段，各个共享经济平台的市场范围产生重叠，平台企业间扩张用户规模的竞争将提升社会福利；在成熟阶段，平台间并购而形成"竞争性垄断"市场结构，此时社会福利可能再次得到提升。进一步的模型分析揭示了其内在机理：技术赋能对社会福利具有"替代"和"挖掘"的双重效应，而用户规模则对社会福利产生了"正负"两方面的外部性影响。本文为共享经济的平台战略和政府规制提供了有益指导。     

分权型集团内子公司间技术创新投入竞争分析

如何有效避免子公司之间技术创新投入不足,是分权型集团必须解决的关键问题之一。分权型集团子公司之间的技术创新投入竞争往往陷入囚徒困境,必须借助集团的力量约束子公司的行为,引导子公司脱离危机,通过合作方式实现自身和集团利益最大化。本文通过对子公司技术创新投入的博弈分析,提出集团可以从惩罚和激励两个方面约束子公司的行为,并对惩罚和激励的力度进行了求解。     

我国市场经济条件下的福利最大化问题

本文经初步研究得出在我国社会主义市场经济中,在一定的条件下,既可使社会福利达到最大,又可使消费者的个人效用达到最优的结论。建立了相应的数学模型,给出了相应的经济含义及分析。并指出其社会福利最大点将优于完全竞争条件下的福利最大点。     

基于用户电器分类的智能电网实时定价研究

目前，电力运行环境日趋复杂，电力体制改革也在不断进行。针对电力行业逐渐向信息化转变、能源利用率较低以及用户与电力公司交互性不高的现状，提出了一种电器分类实时定价模型。该模型根据不同类型用户的用电器进行分类，电力公司根据不同类型电器的用电情况实时制定出不同种类电器的用电价格，以便引导用户在不同时段根据不同类型电器的电价来使用电器，控制居民的用电行为。智能电表的使用，可使用户了解到不同电器的实时电价，并以此调整使用电器，电力公司也随时得到用户的用电量来调整电价和供电量，达到削峰填谷的作用。此模型既有时效性也能使供需双方用电效用最大化。最后通过数值实验对比分析，结果验证了所提出的模型的有效性。     

基于SC-RS的我国工业电力用户价值画像模型研究

电力用户价值画像对于提升我国供电企业的营销服务资源配置效能,提高智慧营销管理水平,从而最大化撬动供电企业的综合效益具有重要的现实意义。现有工业电力用户价值画像模型评级指标体系未能反映国家最新能源政策对我国工业企业的发展要求、无法良好应对现实电力用户用电数据的稀疏性,以及对于新用户价值等级预测的准确性存在提高空间。针对以上问题,本文集成数据挖掘技术中的谱聚类算法(Spectral Clustering, SC)与智能算法中的粗糙集理论(Rough Set, RS),构建了一种优化的数据驱动型工业电力用户价值画像模型,简称SC-RS模型。新模型构造围绕“知识萃取-知识推理-知识服务”的逻辑脉络展开,首先,在“知识萃取”部分,结合我国“碳达峰”目标与“碳中和”愿景,构建优化的我国工业电力用户价值评级指标体系,此外,采用谱聚类技术,并联合网格搜索策略,提炼用户价值等级信息情报;然后,在“知识推理”部分,应用粗糙集理论,继承已有三维规则挖掘框架,构建基于ChiMerge离散法与变异系数的行约简、基于系统依赖度的列约简、基于对象确定性因子的格约简,以及基于规则强度的规则提取方案这一拓展的四维规则挖掘模型,生成用户价值等级规则库;最后,在“知识服务”部分,一方面运用用户价值等级信息情报,构造价值决策系统,以及描摹群体用户价值画像,另一方面运用规则库,呈现可理解的价值知识,以及构造价值等级规则软分类器,实现新用户价值等级预测与个体价值画像描摹。为了展示模型的应用路径与具体步骤,采用实际工业电力用户数据,对模型开展实证研究。结果表明,SC-RS模型构建的评级指标体系紧跟我国电力行业最新发展动态,具有较强先进性;模型能够兼容稀疏性数据,对数据要求低;构造的粗糙四维规则挖掘模型可行有效,且对新用户价值等级的预测准确性高。综上,SC-RS模型能够对电力用户大数据实现价值情报挖掘与利用,是为我国电力企业智慧营销管理赋能的有力工具。     

诊断美的 透视渠道变革背后的深层困局

曾几何时,美的集团在中国家电市场攻城略地,将整个家电江湖搅得血雨腥风,营业额高歌猛进,似乎不把海尔从头把交椅拉下誓不罢休。如今,大裁员的背后折射出其经营管理的困顿。这背后,是营销驱动的粗放式扩张,以至于渠道模式翻来覆去的变更与动荡     

有可再生能源和电力存储设施并网的智能电网优化用电策略

大量可再生能源和存储设施集中或分布接入电网,缓解了电网的供给压力,但同时也对电力系统安全造成新的威胁。合理使用新能源和可存储设施使之更好为电网服务,是现代电网亟待解决的一个问题。本文对有可存储设备和可再生能源并网的电力系统进行研究,根据可再生能源在实际生活中的情形,将其划分为两类：私人新能源发电和公共新能源发电,其中私人新能源发电可供自身直接使用,多余部分并入电网,而公共新能源发电直接并入电网,然后针对上述复杂情形,结合用户实际需求,以所有用户效用最大化、成本最小化为目标函数,建立优化模型,给出了一种既有可存储设备又有可再生能源复杂并网情况下用户优化用电策略——包括家用电器、新能源、以及存储设备充放电策略。对模型的性质进行研究,考虑到模型是凸规划,强对偶成立,用拉格朗日对偶算法给出了模型的解。求解过程中,由于目标函数是非光滑的,采用光滑化的技术将目标函数光滑化,将非光滑问题转化为光滑问题,进一步利用拟牛顿下降法求解。该策略能确保新能源得到优先、充分利用,体现用户效用最大化、成本最小化,同时可以避免由于新能源并网可能会造成电网不稳定情况的出现;光滑化的方法不但适用于本文,经过适当改进后也可适用于其他目标函数为非光滑的情况。仿真结果验证了模型的合理性和算法的可行性。     

考虑动态损失厌恶的V2G市场交易激励机制设计

为推进V2G服务设想的实现,本文将电动汽车用户的动态损失厌恶特性考虑在内,分析了一般“保底收购,随行就市”市场制度下,电动汽车用户与电网公司间关于V2G服务交易的博弈行为,并提出了相应的激励机制。研究发现:在一般“保底收购,随行就市”市场制度下,电动汽车用户关于V2G服务的行为选择无法满足电网公司关于V2G服务电量的期望;电动汽车用户对V2G服务电量的决策受其对未来交易价格预期的影响,且存在违约风险。鉴于此,文章引入“激励保证金+违约金”的激励机制,并给出了对应的保底价格策略、激励保证金与违约金等策略,以使电动汽车用户的V2G服务选择与电网公司的期望相统一。算例分析结果验证了本文提出的模型与理论分析的可行性。     

智能电网实时电价社会福利最大化模型的研究

社会福利最大化模型及其推广、改进的模型是目前智能电网实时定价的有效方法之一。通过计算社会福利最大化模型的拉格朗日乘子,即影子价格,确定电力电价。本文对社会福利最大化中供电量下限（即最小发电量）在模型中的作用进行了研究,在一个符合通常实际情况的假设下,得到了去掉供电量下限的等价模型。所获得的模型减少了一个区间约束和一个变量。最后说明了简化的模型仍然适用于目前使用的在线对偶方法求解。     

基于智能电网技术的能源网络供应链买电策略研究

智能电网的提出不仅是电网技术本身发展的需要，更是各国能源和经济发展战略层面的需要。可再生能源作为清洁能源的突出代表，其分布式发电系统是智能电网发展的必然趋势。但是，由于天气等因素导致的可再生能源高度不确定性和间歇性却给智能电网系统的稳定带来很大挑战。为了应对这一挑战，并发挥可再生能源的成本优势，本文从微观运营的角度，研究带有可再生能源供给的"多对多"能源网络供应链的买电决策问题，求得能源集成商的最优买电量，以及能源短缺成本、发电厂产能、可再生能源不确定性等参数对最优解的影响。本文发现，发电厂产能对能源集成商使用可再生能源的策略有直接影响。并且，可再生能源产能较大的能源集成商因为规避不确定性风险反而会提高买电量。本文的结论能帮助智能电网节省用电成本，为实现节约型、可靠型和稳定型电网系统提供一定参考。     

Exploring the Effects of the Privacy‐Handling Management Styles of Social Networking Sites on User Satisfaction: A Conflict Management Perspective

The issue of consumer information privacy, arguably the most substantial and persistent problem confronting e‐commerce companies in general and online social networking service providers in particular, often results in unsatisfied customers. Researchers have investigated privacy from various perspectives and in a multitude of settings, yet there have been few attempts to understand privacy versus satisfaction, particularly from the perspective of conflict management. Because users’ privacy can be negatively affected by social networking sites (SNSs), this study focuses on the privacy conflicts between SNSs and their users. Drawing on conflict management theory, this article investigates the effects of different conflict management styles exhibited by an SNS on users’ satisfaction with its privacy practices, which then affects their intention to disclose personal information. The SNS examined in this study is Facebook, the most popular SNS with the largest number of users. Data were collected using an online survey and were analyzed using structural equation modeling. The results suggest that the two cooperative conflict management styles demonstrated by the SNS—accommodating and problem‐solving—positively affect users’ satisfaction with the privacy practices of the SNS both directly and indirectly through perceived privacy risk control. With regard to uncooperative styles, an avoiding style negatively affects user satisfaction directly, whereas an asserting style negatively affects user satisfaction indirectly through perceived privacy risk. The results also support that satisfaction is positively related to intention; users who are satisfied with the privacy practices of SNSs are more willing to disclose personal information than unsatisfied ones.     

冰雪灾害背景下电网投资优化和韧性提升模型

韧性研究尤其针对基础设施已经是当今越来越热门的研究话题，电网是社会正常运转的关键基础，雨雪冰冻等自然灾害会严重破坏电网系统，因此针对自然灾害下电网韧性提升至关重要。本文将从韧性视角对电网设施进行投资规划以减少电网系统损失，同时兼顾投资者的投资效益问题。通过建立一种设计者-攻击者-防御者三层数学模型，综合考虑电网韧性的吸收力与适应力提升，选取电网线路分级别保护和增添直流融冰设备作为投资策略来最小化雨雪冰冻的消极影响，实现了对电网系统差异化的动态保护。本文的三层优化模型通过设计的两层C&CG算法进行求解。通过对云南曲靖电网的算例结果进行分析，验证了从韧性视角综合考虑电网投资问题的合理性。