针对策略型消费者定价问题研究进展

本文针对策略型消费行为和定价问题的相关研究进行了简单的整理和探究,通过对相关文献的阅读和整理,希望发现一些今后研究上的启示。本文从策略型消费者的出现出发,经过对相关研究的方向、重点对文献进行区分,找出各类研究的相同和不同之处,并讨论了研究的可扩展性。     

面对策略型消费者的企业最优创新与定价策略

本文研究企业的最优产品创新策略及其对企业运营的影响。通过构建两阶段动态博弈模型,分析企业在渐进式创新与突破式创新两种模式下和策略型消费者之间的定价与购买博弈,以及企业和消费者的策略性程度对于最优产品创新策略的影响。研究结果表明,第一,企业的最优产品创新策略受到高创新产品相对于低创新产品的创新提升程度、二者成本差异,以及消费者的策略性程度的共同影响。第二,在考虑策略型消费者购买行为的背景下,当高创新产品的创新程度足够高,或者二者成本差异有限时,突破式创新策略对于企业而言不仅能提供更高的利润,还能占据更大的市场份额。第三,消费者与企业策略性程度的增加,均在一定程度上提高了突破式创新相比渐进式创新而言的优势。     

策略型消费者创新感知与产品定价换代策略研究

科学技术迅猛发展促使厂商频繁推出创新型产品以抢占市场份额,产品定价和换代策略成为厂商经营成败的重要因素。本文在产品技术创新视角下构建双寡头厂商三阶段产品最优定价与换代决策模型,结合效用函数和博弈分析方法从同质产品市场拓展为异质产品市场,求解出单品换代策略及共生换代策略下新品上市时点和旧产品退出市场时点的显示解,并通过仿真模拟探讨产品技术创新水平、消费者创新感知度对最优产品定价和换代策略的影响。研究表明产品技术创新水平和消费者创新感知度对厂商产品定价和换代策略有重要影响。同质产品市场下,市场潜在需求越大,产品初始定价越高。厂商面临内外部产品竞争时,市场潜在需求较小且两代产品处于共生状态下,为减弱内部竞争新旧产品最优定价差距不大;当市场潜在需求较大,厂商新品定价由技术创新水平决定,消费者技术创新感知值越高,新品定价越高,反之越低。当厂商技术创新水平处于劣势时,两厂商技术创新水平差距越大,劣势厂商越应提早退出市场。     

考虑消费者短视和策略行为的动态定价研究

研究了消费者在行为规则上表现出策略型或短视型的不同特征且估价呈随机分布的市场环境下产品的二阶段动态定价决策问题.基于临界估价的定义,对策略型和短视型消费者的市场响应特征进行了统一的描述,应用逆推法得到产品的最优价格路径.数值实验表明,产品降价幅度、两类消费者总的期望购买数量和企业总的期望利润会随着策略型消费者所占比例的增加而减小.最后比较分析了只存在单一类型消费者条件下的决策结果.     

基于消费者效用的移动服务定价策略研究

从移动服务产品的特征出发,以二元价值系统的效用理论为基础,从基本价值功能和超越价值功能2个方面度量移动服务产品的消费者效用。考虑在3方博弈的情况下,消费者效用对购买力的影响,通过对不同服务优势运营商定价策略的讨论,探讨了价格水平和消费者效用对运营商利润和市场份额的影响。     

考虑多种等待成本策略型消费者的零售商定价研究

策略型消费者为选择购买时机而估计立即或推迟购买产品的效用时,除了考虑价格和可得性,还应考虑等待成本。考虑消费者等待成本的差异性,将消费者分为高等待成本消费者、居间等待成本消费者和零等待成本消费者。基于报童模型和理性预期均衡原理,考虑三种类型策略型消费者的不同比例,构建了零售商的定价决策模型。分析比较了三种情形的定价决策：以高等待成本消费者为销售目标的定价（TM定价）、以高等待成本和居间等待成本消费者为销售目标的定价（TMξ定价）以及以所有消费者为销售目标的定价（TA定价）。研究显示,即使消费者都是理性的,由于等待成本的差异也会表现出短视型或者是部分理性的消费特征。采用TM定价时,零售商最优收益随高等待成本消费者比例的增大而提高;采用TMξ定价时,零售商最优收益随零等待成本消费者比例的提高而降低;采用TA定价时,零售商有固定的最优收益,零售商可以通过权衡每个消费者群体的保留价格和相应的买家数量来获得最优的定价策略。当零等待成本消费者的比例大于阈值,不管其他消费者的类型和比例如何,都应采用TA定价策略。在存在降价销售期的情况下,零售商在两个销售阶段的均衡价格与消费者在这两个销售阶段的等待成...     

焕新计划下考虑消费者细分的产品定价策略

焕新计划是生产商为提升自身竞争优势而推出的一种促销手段,加入焕新计划的消费者在第一阶段可以享受全方位服务,在第二阶段可以享受以旧换新抵扣优惠。消费者将权衡加入焕新计划的费用、服务水平以及抵扣力度等因素决策是否在第一阶段加入焕新计划。本文假设时尚型消费者每阶段都会购买最新产品,而节俭型消费者第一阶段购买产品后在第二阶段继续使用,针对这两类消费者在实施焕新计划和不实施焕新计划两种情况下,构建两阶段模型以决策产品的最优定价;运用解析方法分析了产品的生产成本等参数对最优定价的影响;运用解析方法和数值算例方法对两模型进行对比。     

消费者策略行为视角下短生命周期产品的定价机制研究

本文从消费者策略行为出发,通过运用经典的Stackelberg博弈模型,讨论面对消费者策略行为时,短生命周期产品厂商如何有效进行收益管理.结论表明,在短生命周期产品收益管理过程中,忽视消费者策略行为会导致利润的严重损失,厂商应根据库存和消费者的理性预期制定相应的价格决策.当库存较少时,厂商基本可以忽略消费者策略行为而制定较高价格;当库存相对较多,厂商的最优定价决策依赖于理性预期均衡;当库存非常充裕时,最优定价决策与消费者折扣因子紧密相关.厂商可通过适当的库存数量增加产品缺货风险,而减少消费者策略行为的不利影响.这对短生命周期产品的收益管理具有一定的现实意义.     

服装类产品心理定价存在的误区及对策研究

正1服装类产品定价影响因素服装价格是服装价值的货币表现,但由于服装价值具有多重价值取向,不仅有有形价值,还具有无形价值,如艺术价值、声誉价值、资源价值、时效价值等,这就使服装价格决策变得相对复杂。因此把握服装价格定位和决策中的特性要素,既是一门科学又是一门艺术。不同市场层次的服装类产品价格弹性有不同的特征。1)大众时装,属于基本型产品,占据服装商品比例大,需求富有弹性。企业可采取降低成本或适时降价的策略,充分运用价格竞争手段占领市场。2)经典时装,需求有一定弹性,有计划地降价能争取更     

Dynamic Pricing to Minimize Maximum Regret

We consider a dynamic pricing problem that involves selling a given inventory of a single product over a short, two‐period selling season. There is insufficient time to replenish inventory during this season, hence sales are made entirely from inventory. The demand for the product is a stochastic, nonincreasing function of price. We assume interval uncertainty for demand, that is, knowledge of upper and lower bounds but not a probability distribution, with no correlation between the two periods. We minimize the maximum total regret over the two periods that results from the pricing decisions. We consider a dynamic model where the decision maker chooses the price for each period contingent on the remaining inventory at the beginning of the period, and a static model where the decision maker chooses the prices for both periods at the beginning of the first period. Both models can be solved by a polynomial time algorithm that solves systems of linear inequalities. Our computational study demonstrates that the prices generated by both our models are insensitive to errors in estimating the demand intervals. Our dynamic model outperforms our static model and two classical approaches that do not use demand probability distributions, when evaluated by maximum regret, average relative regret, variability, and risk measures. Further, our dynamic model generates a total expected revenue which closely approximates that of a maximum expected revenue approach which requires demand probability distributions.     

考虑残值变化和顾客异质性的零售商定价与库存决策

本文研究策略型消费者对零售商的定价和库存决策的影响。与以往的研究假设残值固定不变,且消费者均为策略型消费者不同的是,本文考虑了顾客的异质性以及残值由清仓期库存决定这一特点。本文的研究表明:在消费者均为策略型消费者,且清楚零售商将采取残值定价策略的情况下,零售商可以通过数量保证策略来提高自身的期望利润,降低库存订货量。在考虑顾客异质性的条件下,当零售商采取估值定价策略时,零售商的最大期望利润与短视型消费者在市场上的比例成正相关。并且,存在一个唯一的阈值点,当短视型消费者在市场上的比例高于这一阈值点时,估值定价策略优于保留价格定价策略,反之,则保留价格定价策略更优。     

考虑策略性消费者的生鲜农产品定价和库存决策

消费者的策略性行为使零售商的生鲜农产品的定价和库存决策面临更大挑战。本文基于报童模型,综合考虑消费者的策略性行为,对生鲜农产品价值下降进行离散化处理。刻画策略性消费者的决策行为,构建零售商的单阶段和两阶段定价及库存决策模型,分析了产品价值剩余率对消费者行为、零售商最优定价、最优库存水平以及零售商利润的影响机理。研究发现,在单阶段模型中零售商最优价格和最优库存水平均随产品价值剩余率的递增而递增;而在两阶段模型中,第二阶段最优价格随价值剩余率的变化趋势可能存在阈值。     

竞争环境下基于顾客策略行为的易逝品动态定价研究

在两个提供相同易逝品的零售商折线竞争下,从顾客策略行为出发,研究竞争环境下两零售商的动态定价策略。首先建立供大于求的情况下两零售商动态定价模型,给出了均衡价格满足的条件,并探讨了在一些特殊情况下均衡价格的特性。然后将这一模型扩展到供小于求的情形,探讨模型的求解方法。算例分析了在折线竞争模式下零售商在面对顾客策略行为时,如何动态的决定价格。同时发现,在供大于求的情况下,顾客策略行为导致零售商的收益降低;在供小于求的情况下,一定程度的顾客策略行为可以使零售商获得更高的期望收益。     

Optimal Dynamic Pricing of Perishable Items by a Monopolist Facing Strategic Consumers

We introduce a dynamic pricing model for a monopolistic company selling a perishable product to a finite population of strategic consumers (customers who are aware that pricing is dynamic and may time their purchases strategically). This problem is modeled as a stochastic dynamic game in which the company's objective is to maximize total expected revenues, and each customer maximizes the expected present value of utility. We prove the existence of a unique subgame‐perfect equilibrium pricing policy, provide equilibrium optimality conditions for both customer and seller, and prove monotonicity results for special cases. We demonstrate through numerical examples that a company that ignores strategic consumer behavior may receive much lower total revenues than one that uses the strategic equilibrium pricing policy. We also show that, when the initial capacity is a decision variable, it can be used together with the appropriate pricing policy to effectively reduce the impact of strategic consumer behavior. The proposed model is computationally tractable for problems of realistic size.     

消费者异质性下供应链互补产品销售策略选择及其定价研究

基于消费者对互补品消费习性存在的异质性,对互补品消费市场进行细分,并在上游两个制造商分别提供具有互补特性的产品,下游一个销售商同时销售这两种产品的供应链环境下研究定价均衡。根据不同目标市场选择,识别出全市场覆盖以及聚焦细分市场两种销售策略,分别对两种营销策略下的供应链产品定价进行讨论,并通过模型求解分别得到两种策略下的均衡,讨论了两个均衡解存在的条件,讨论了均衡定价随产品互补程度以及互补品相对效用比的变化情况,以及销售商在不同情形下选择的定价策略。结果表明,当互补品相对效用差异不大,且互补程度不大的时候,渠道内形成第一个定价均衡;当产品间相对效用差异大,且互补程度足够大的时候,渠道内形成第二个定价均衡。