线上平台的定价和优惠策略研究

实施优惠策略是企业推动线上零售增长的重要方式之一。本文考虑统一定价、第三方卖家实施优惠策略、平台实施优惠策略三种方式以及按比例优惠和固定金额优惠两种形式,通过对比不同情形下的均衡解,分析了不同优惠策略以及市场特征对企业决策、利润和消费者剩余的影响。研究结果表明,消费者并非总能享受到优惠福利。企业应结合市场需求特征制定优惠策略,当消费者估值的差异化程度较小时,卖家设置较小的优惠力度;当低估值型消费者的占比较高时,平台应设置较大的优惠力度。卖家自身实施优惠策略是其最优选择,且对平台有利。平台实施优惠策略并非总能提高卖家利润,一定条件下会干扰卖家的决策,损害其利益。     

基于第三方B2B平台线上供应链融资模式分析

随着互联网金融、大数据、云计算和供应链金融的大力发展,供应链金融的竞争开始深入到电子商务领域,本文结合B2B电子商务平台针对线上供应链金融模式以及运作机理进行研究分析,为银行开展线上供应链金融时提高业务和资源配置效率提供借鉴。     

线上平台产品竞争的渠道模式选择研究

研究了两个供应商在同一平台进行销售时的渠道模式选择问题。考虑产品差异性,通过修正的Hotelling模型构建了产品竞争需求函数,并运用斯塔克伯格博弈和纳什博弈,分析了转售、混合和代理三种不同渠道模式下的均衡定价及利润,并在此基础上进行比较分析。研究结果表明,竞争产品差异越大,平台及供应商可实现的均衡利润越大。同时,平台与供应商形成何种渠道模式取决于代理费用比例的大小,当代理费用比例足够小时,平台倾向于代理而供应商倾向于转售;当代理费用比例足够大时,平台倾向于转售而供应商倾向于代理;当代理费用比例处于中间一定区间取值时,平台与供应商倾向于采取混合模式。     

不同线上销售模式的产品定价策略研究

现售和预售是线上销售的主要模式。考虑不同模式下消费者对产品估值的差异,分析现售、预售和混合销售（同时开展现售和预售）三种模式下消费者购买决策过程,构建Stackelberg博弈和Nash均衡模型,得到三种模式的产品均衡定价及需求,并探讨开展不同销售模式对应的消费者估值差异阈值以及不同主导结构对供应链企业绩效的影响。结果表明：任意主导结构下,销售模式只会影响现售产品价格,对预售产品定价没有影响;任意销售模式下,制造商主导结构的产品定价和批发价更高,但产品销售量较低;消费者延迟收货敏感度增强使预售模式的供应链成员企业的利润降低,但混合销售模式可以有效防止由此引起的损失,且制造商主导可以同时实现供应链成员企业的利益最大化。     

供应链中的创新模式选择与R&D策略研究

创新模式的合理选择关系到企业未来的生存与发展。基于供应链视角,利用演化博弈理论对下游企业的创新模式选择进行了分析,在此基础上探讨了R&D因素与下游企业创新模式选择的关系及其对上游企业期望收益的影响。结果表明:吸收能力、内生溢出对上下游企业R&D投入与期望收益均具有正向作用,并与下游企业选择颠覆性创新模式的可能性正相关;而R&D投入与下游企业选择渐进性创新模式的可能性正相关;下游企业选择颠覆性创新模式的可能性对上游企业R&D投入与期望收益具有负向作用。根据这些结论,最后给出了上下游企业的R&D策略。     

线上零售商开设体验店：基于供应链的视角

随着消费者消费观念的转变以及《消费者权益保护法》的普及,越来越多的电商企业开设体验店来改善消费者购物体验。本文针对由制造商(或供应商)和开设了体验店的线上零售商(或电商平台)组成的“线下体验,线上购买”O2O系统,考虑可能存在的消费者退货行为以及O2O系统成员企业之间的不对称信息,构建消费者预期效用函数,建立供应链两阶段动态博弈模型。通过模型求解,分析线上零售商开设体验店的可行条件及其对各个企业定价策略和消费者行为的影响,从制造商、O2O系统以及消费者剩余角度考察体验店的价值。研究发现：从线上零售商的角度,开设体验店存在可行条件,但在此可行条件内,体验店的开设总是能够有效提升制造商和供应链系统的期望利润;线上零售商开设体验店能够扩大市场占有率,并降低产品退货率和提升消费者剩余。最后,对原始模型进行了不同维度的扩展,分析产品体验影响消费者满意度和体验店设库存销售产品等情形下的体验店价值。     

供应链企业合作竞争策略分析

本文通过建立两阶段博弈模型,对供应链上下游企业间的四种策略组合(即非合作-非合作、合作-非合作、非合作-合作和合作-合作)进行了比较分析,发现合作-合作策略组合仅是供应链企业合作竞争的方式之一,合作-非合作策略组合才是供应链企业间合作竞争的理想模式.     

采购赋能情境下平台供应链的库存风险共担策略研究

近年来,平台供应链中核心企业的采购赋能行为迅速增加,这有助于帮助供应链成员降本增效,但也可能引发核心企业自身的高库存风险。本文在同时考虑供应商产出不确定和零售商需求不确定的情境下,构建了由一个平台型电商企业、一个供应商和多个零售商组成的三级供应链系统,探讨了采购赋能情境下供应链的库存风险共担机制。研究发现,引入需求风险共担契约有助于提升供应商的生产投入水平、平台的订购量以及零售商的销售努力,并提高供应商与平台的利润。其次,引入产出风险共担契约会降低供应链成员的决策水平和利润。最后,对于不同类型的供应链风险应采取差异化的应对策略。     

工程项目采购供应链中的竞合博弈

供应商、承包商与业主构成了工程项目采购中的供应链,在长期的工程建设与采购中,业主与承包商具有合作的动机.文章基于演化博弈论的方法,研究了工程采购中业主与承包商合作的演化方向及影响因素,研究表明:在非契约条件下,双方合作的概率与合作的超额收益呈正向关系,与合作成本及背叛收益呈反向关系,而为合作超额收益制定合理的分配系数是双方持续合作的必要条件;在签订了联盟合同后,背叛将受到惩罚,此时双方演化的结果将是均选择合作策略.     

考虑平台数据赋能的电商供应链成本分担策略选择研究

近年来,平台型电商企业纷纷开始凭借其在数智化领域的优势赋能供应链成员,这极大地影响了电商供应链成员的运营决策和收益。本文考察了由一个平台型电商企业和一个线上零售商构成的供应链系统中,在平台型电商企业数据赋能,且线上零售商同时进行数据运用投入的情境下,零售商会在何种条件下接受数据赋能,以及怎样的成本分担机制更有助于发挥数据赋能的作用,实现供应链成员的共赢。本文从报童模型出发,运用建模的方法进行探讨,研究表明,只有双方数据运用合作所增加的成本较低时,零售商才会选择接受数据赋能。本文还分析了分散决策、零售商分担平台型电商企业的数据赋能成本,以及平台型电商企业分担零售商的数据运用投入成本三种情境下的决策均衡,指出供应链成员的数据运用效率是影响成本分担策略选择的重要因素,平台型电商企业和零售商均倾向于分担数据运用效率高的一方的成本。     

两层级分散决策供应链库存转运问题研究

本文考虑一个由制造商及分散决策零售商构成的两层级供应链,研究了库存转运对供应链各方利润的影响。通过构建博弈模型并推导子博弈完美纳什均衡,确定了制造商及零售商的最优决策水平,并确定供应链各方在库存转运下利润提高和降低的条件。理论分析显示,制造商及零售商利润增减均由转运价格决定,转运价格阈值则受临界分位点水平影响。最后给出了零售商进行库存转运的供应链协调契约。     

供应链成员信息共享技术策略博弈分析

运用博弈论分析不确定条件下供应链成员的信息共享技术策略。首先建立基于需求不确定和供应不确定两种参数的"供应商+零售商"的期望收益模型,证实在不确定条件下的存在双方期望收益的最优解;建立三阶段博弈模型,探讨双方信息共享技术策略的博弈关系;分析四种的均衡状态:探讨初始需求不确定性、供应商的信息推测能力与零售商收益的不同关系对双方信息共享技术策略的影响,结论显示:当初始需求不确定性较大时,零售商以拒绝策略为先,进一步的策略取决于供应商的信息推测能力及其对零售商收益的影响,如果该能力较强,零售商将采取接受策略,反之则反。     

考虑跨渠道退货的双渠道供应链最优策略

基于零售商线上线下销售与消费者退货并存的双渠道供应链,构建考虑退货的双渠道供应链定价模型以及考虑跨渠道退货策略的双渠道供应链定价决策模型。通过理论分析和数值实验对比,研究集中决策与分散决策下的零售商最优定价策略以及总利润的变化情况,同时分析在不同退货策略下顾客偏好以及退货率对零售商定价和收益的影响。结果表明：零售商渠道的最优价格设置与顾客对渠道的偏好成正比,与退货率成正比。当顾客对某一渠道偏好程度高时,分散决策下的利润要高于集中决策,并且随着该渠道退货率的提高,这种利润差距会进一步扩大,因此零售商应实施分散决策的渠道策略,鼓励线上线下两个渠道进行竞争,从而获得更大的收益。从仿真结果可以看出,对于一般的服装产品,提供跨渠道退货服务的零售商总利润更高,在一定条件下跨渠道服务水平的投入会增加零售商的收入,但这种投入应该控制在一个合理的水平上,并保持服务与顾客回报之间的正相关关系。     

基于价格博弈的闭环供应链协调策略设计

分析了两阶段闭环供应链中上下游双方在批发价格、零售价格以及各自产品回收价格的决策问题上的主从博弈过程,严格证明了Stackelberg均衡解在分散决策与集中决策两种模式下的存在性与唯一性,并分别给出了均衡解的具体形式,即实现了决策者以及供应链利润最优的相应定价方案.在此基础上,设计了在供应链实践中具有可操作性的、能够实现供应链协调的两阶段关税策略与批量折扣策略,给出了这两种策略的具体形式,并严格证明了协调策略的有效性.最后对一个案例进行了分析,验证了前述结论.     

信息共享条件下供应链在线与传统销售渠道协调定价

研究了市场需求信息更新条件下,具有传统和在线销售的供应链双源渠道协调问题。建立了以制造商为主方,零售商为从方的Stackelberg主从对策模型,该模型实质是制造商在线销售价格与零售商传统销售价格之间协调;给出了需求信息共享和非共享两种情况下的供应链最优协调价格策略;分析了需求预测信息对供应链最优协调价格策略及其利润的影响;最后进行了数值计算,探讨了需求信息参数对供应链及其成员利润的影响。结果表明,信息共享下的供应链及其成员利润要高于非信息共享情况,而且,越精确的需求预测将导致更高的利润。     

基于广告位分配的网购平台对在线卖方质量诚信激励研究

本研究考虑了包括两个相互竞争的在线卖方和一个网购平台构成的网购供应链,假定在线买方对商品的需求受价格水平、质量诚信和广告宣传的影响,网购平台为两个在线卖方提供商品宣传的总广告位资源固定。基于上述假设,首先建立了三方博弈模型：网购平台为先行动者,两个在线卖方为后行动者,网购平台与在线卖方进行动态博弈,两个在线卖方进行静态博弈。然后通过模型分析得出：对于网购平台来说,最优的广告资源配置机制应使得广告位分配之比与在线卖方的需求增加效应之比正相关;在此前提下,该广告位分配机制有利于激励两个在线卖方增加各自的质量诚信投入;在广告位资源的总数固定的假设下,无论在线卖方是否预测到两者的竞争并不能提高各自广告位的分配比例,也无论网络广告的宣传效果有多大,该广告位分配机制均能激励两个在线卖方增加质量诚信投入。最后在数值仿真的基础上,以淘宝网购平台上的3C商品与化妆品的相关交易信息进行了实证分析,分析结果支持了博弈模型的分析结论。