基于竞争型制造商创新投入的零售商需求预测信息共享研究

本文考虑两个制造商的竞争,从创新投入的视角构建零售商需求预测信息共享模型,运用贝叶斯统计理论和斯坦伯格博弈方法,探讨了制造商之间的竞争和其开展的成本降低创新对零售商需求预测信息共享的影响。研究发现：（1）制造商的创新投入决策受竞争对手和零售商信息共享的双重影响。（2）由于两个竞争型制造商进行成本降低创新,存在一定的条件使得零售商可以通过免费共享需求信息而获利。（3）当制造商们的创新能力较强时,供应链能够自发达到完全信息共享状态。当制造商们的创新能力较弱时,零售商的信息共享价值为负,竞争型制造商可以通过支付信息共享费用来激励零售商共享需求预测信息。制造商支付的信息共享费用与创新能力、上游竞争强度、预测准确性和随机需求波动性正相关。本文的研究克服了Shang等（2016）关于上游竞争型供应链中零售商信息共享研究中未考虑制造商创新的不足,并进一步探讨了上游竞争型供应链中的信息共享激励机制。     

供应链中纵向信息获取和横向信息共享策略研究

研究由一个制造商和两个零售商组成的二级供应链中,零售商之间的横向信息共享策略和制造商的信息获取以及最优定价问题。在模型中,制造商同时为两家零售商提供等价商品,零售商向消费者销售商品且进行价格竞争。以Bertrand博弈为研究手段,求解了零售商的均衡销售价格、订货量决策和信息共享策略,制造商的最大利润和最优批发价格,以及供应链利润。分析比较了在制造商不同的信息获取策略下,零售商、制造商和供应链的利润。研究表明,零售商之间完全信息共享始终为占优策略。但制造商获取下游信息时会使得自身利润增加,零售商利润减少,因此零售商不会主动把信息共享给制造商。考虑到下游的边界均衡解,供应链的利润变化还与市场的不确定性和产品的替代性有关。当产品替代性较高或产品替代率较低且市场的不确定性处于中间水平时,制造商获取信息后供应链利润增加,此时制造商可以用部分增加的利润成功购买零售商信息。该模型为上游制造商提供了最优定价和信息获取策略,也为下游零售商提供了求解自身最优销售价格、订货量和信息共享决策的方法。     

需求不确定下制造商服务投入影响销售的供应链信息共享与激励

针对需求不确定环境下制造商既提供产品也提供相关服务时产品服务供应链中的信息共享与激励问题,考虑零售商拥有需求预测信息且可选择共享任意水平的信息量,通过构建不完全信息下的动态博弈模型,分析了零售商信息共享水平、制造商服务效率以及消费者服务敏感性对服务价值和信息共享价值的影响,并提出了基于两部补偿契约的信息共享激励策略。研究表明：需求信息共享能够有效提升整个供应链的服务价值;当制造商服务效率或者消费者服务敏感性较高时,信息共享的服务改善效应将占优于其双边际效应,零售商会自愿共享全部需求信息并达到供应链"双赢";而当制造商服务效率或者消费者服务敏感性较低时,采用两部补偿激励契约可实现产品服务供应链中的完全信息共享,并且契约实施难度会随着零售商需求预测精度、制造商服务效率以及消费者服务敏感性的提高而降低。     

基于信任的供应预测信息共享策略

现实中供应不确定是比较普遍的现象，供应预测信息共享对改善供应链绩效起着重要作用。针对由一个制造商和一个零售商组成的单周期供应链，利用斯坦克尔伯格博弈方法研究信任对供应预测信息共享的影响以及回购契约对该供应链的协调作用。研究表明：零售商对制造商的信任影响供应预测信息共享效果，进而影响供应链绩效；制造商说谎的心理负效用系数越大，越倾向于说真话；回购契约可以促进制造商共享真实供应预测信息；当制造商说谎的心理负效用系数较大时，存在一个最佳的回购价格，使供应链实现完美协调。     

信息共享对供应链合作广告影响的博弈分析

本文研究需求不确定环境下合作广告供应链中的信息共享对供应链上下游企业决策及绩效的影响。在此供应链中,上游制造商决定产品批发价格及地方性广告费用分担比例,下游零售商决定地方性广告费用的投入及产品售价。运用斯坦伯格博弈模型研究了不确定性对上下游定价和广告投入决策的影响,分析比较了有信息共享和无信息共享两种情况下供应链各成员及供应链利润。结果表明,对零售商而言,其广告水平,产品售价,及期望利润都随着广告效应的增大而增加;对制造商而言,当广告费用分担率较大时,较强的广告效应会导致零售商对广告的过度投入,从而损害制造商的利润。给定制造商广告分担率,信息共享可以提高制造商期望利润,却减少了零售商期望利润,并可能减少供应链的总体利润。给定批发价格的情况下,信息共享会提高制造商及供应链期望利润,而对零售商来讲无差别。     

绿色供应链中不对称需求预测下的信息共享研究

研究了由一个制造商和一个零售商组成的绿色供应链和他们的需求预测信息共享问题。考虑了两种方案：订货型生产方案和库存型生产方案，两种方案下分别考虑了无信息共享和信息共享两种情况。分析了预测信息对两种方案下制造商利润、零售商利润和信息共享价值的影响，同时研究了绿色成本系数对信息共享的影响。研究表明，两种方案中制造商始终能从信息共享中获利，而零售商只有在制造商绿色成本系数较低时才会自愿共享预测信息。当绿色成本系数较高时，制造商可以通过一个讨价还价合同，促进零售商进行信息共享。当绿色成本系数很高时，供应链成员之间不存在信息共享。此外，库存型生产方案中信息共享带来的总收益增量要高于订货型生产方案，因此，库存型生产方案中参与者信息共享的可能性要高于订货型生产方案。     

制造商成本削减策略对风险规避型零售商信息共享策略的影响

考虑一个风险中性制造商和一个风险规避零售商构成的供应链，需求随机且受销售价格的影响。在销售季节之前，零售商对需求进行预测，获取需求信号；制造商对生产进行投资降低生产成本。基于零售商的不同信息共享策略及制造商的投资策略，考虑四种不同策略模型，分别得到最优零售价、批发价（及投资水平），并分析需求预测精确度对供应链成员决策和效用的影响。通过四种模型效用的对比分析，探讨制造商的投资策略以及零售商的风险规避态度对零售商信息共享策略的影响。研究发现，零售商共享需求信息对于制造商总是有益的，且制造商总是愿意采取成本削减策略；只有当制造商采取成本削减策略，且其投资成本系数较低时，共享需求信息对零售商才有益。最后，得到了制造商和零售商的均衡策略。     

基于决策者风险规避特性的供应链需求信息共享价值分析

在随机需求条件下,利用条件风险估值(conditional value-at-risk,CVaR)的风险度量准则建立了供应链的需求信息共享决策模型,着重分析了零售商的风险规避程度以及市场需求的不确定性信息对供应链各决策者以及供应链整体信息共享价值的影响。研究结果表明,需求信息共享价值与零售商的风险规避程度、市场不确定性大小以及市场不确定信息所预测的市场需求变化情况有关。数值分析结果表明,零售商越害怕市场的不确定性风险,需求信息共享越有利于提升分散供应链的运作效率;但当市场信息反映出未来的市场需求是消极且零售商接近风险中性时,供应链的需求信息共享价值反而小于零,此时没有进行信息共享的必要。     

信息共享条件下供应链在线与传统销售渠道协调定价

研究了市场需求信息更新条件下,具有传统和在线销售的供应链双源渠道协调问题。建立了以制造商为主方,零售商为从方的Stackelberg主从对策模型,该模型实质是制造商在线销售价格与零售商传统销售价格之间协调;给出了需求信息共享和非共享两种情况下的供应链最优协调价格策略;分析了需求预测信息对供应链最优协调价格策略及其利润的影响;最后进行了数值计算,探讨了需求信息参数对供应链及其成员利润的影响。结果表明,信息共享下的供应链及其成员利润要高于非信息共享情况,而且,越精确的需求预测将导致更高的利润。     

Analysis of Supply Chain's Demand Information Sharing Values Based on Decision-Maker's Risk Aversion Characteristics

在随机需求条件下,利用条件风险估值( conditional value-at-risk,CVaR)的风险度量准则建立了供应链的需求信息共享决策模型,着重分析了零售商的风险规避程度以及市场需求的不确定性信息对供应链各决策者以及供应链整体信息共享价值的影响.研究结果表明,需求信息共享价值与零售商的风险规避程度、市场不确定性大小以及市场不确定信息所预测的市场需求变化情况有关.数值分析结果表明,零售商越害怕市场的不确定性风险,需求信息共享越有利于提升分散供应链的运作效率;但当市场信息反映出未来的市场需求是消极且零售商接近风险中性时,供应链的需求信息共享价值反而小于零,此时没有进行信息共享的必要.     

Value of and Interaction between Production Postponement and Information Sharing Strategies for Supply Chain Firms

We analyze the value of and interaction between production postponement and information sharing, which are two distinct strategies to reduce manufacturers’ uncertainty about demand. In both single‐level and two‐level supply chains, from the manufacturer's perspective, while information sharing is always valuable, production postponement can sometimes be detrimental. Furthermore, the value of production postponement is not merely driven by savings in inventory holding cost as postponement enables the manufacturer to avoid both excess and shortfall in production. We find that production postponement and information sharing strategies may substitute, complement, or conflict with each other, depending on the extent of the increase in the unit production cost when production is postponed. In a two‐level supply chain, from the retailer's perspective, information sharing and production postponement can be beneficial or detrimental. When information sharing is beneficial to the retailer, the retailer always shares her demand information with the manufacturer voluntarily. In addition, this voluntary information sharing is truthful because inflated or deflated demand information hurts the retailer through a higher wholesale price or a stock‐out. However, the retailer never shares her demand information voluntarily if the manufacturer has already adopted production postponement because production postponement and information sharing strategies always conflict with each other. Even when the retailer does not benefit from information sharing, we show that the manufacturer can always design an incentive mechanism to induce the retailer to share the demand information, irrespective of whether the manufacturer has already implemented production postponement or not. The above findings underscore the need for a careful assessment of demand uncertainty‐reduction strategies before the supply chain players embark upon them.     

预测信息分享对制造商开通直销渠道的影响

研究了零售商预测信息分享对制造商渠道结构选择的影响.运用不完全信息动态博弈分别建立了单渠道和双渠道供应链决策模型,得到了贝叶斯均衡的渠道价格和各方最优期望利润.研究发现当零售商的需求预测精度比较低时,制造商应当开通直销渠道.零售商没有动机将预测信息与制造商分享.设计了一个信息分享补偿机制使得零售商能自愿分享其私有信息.在信息分享补偿机制下,虽然制造商为获取零售商预测信息付出了成本,但是依然有动机开通直销渠道.     

政府奖惩下闭环供应链中需求预测信息分享研究

考虑政府奖惩机制,在制造商直接回收的闭环供应链中,当市场不确定且制造商和零售商都能预测需求时,为研究零售商的需求预测信息分享问题,本文构建一个Stackelberg博弈模型,分别求得零售商信息分享和不分享情形下的均衡结果,探讨了需求预测信息精度对供应链成员利润及信息分享价值的影响,并研究了供应链均衡的信息分享策略。研究发现,需求预测精度的提高在大多数情形下会使供应链成员都受益。当制造商回收效率较高时,自愿分享需求信息是一个均衡;当制造商回收效率较低时,信息不分享是一个均衡;当制造商回收效率处于中等水平时,通过设计一个讨价还价机制,可以促使信息分享是一个均衡。此外,政府奖惩力度也会影响均衡的信息分享策略。     

网络外部性对双渠道供应链信息分享的影响

研究了网络外部性对双渠道供应链信息分享的影响。分别建立了存在网络外部性和不存在网络外部性下的双渠道供应链模型,通过比较零售商信息分享和不分享下其与制造商的期望利润。研究发现：当未考虑产品的网络外部性时,零售商不与制造商分享其市场需求信息,与已有研究一致。当考虑了产品网络外部性且网络外部性较小时,零售商仍不与制造商分享市场需求信息;然而,当网络外部性较大时,零售商与制造商分享其市场需求信息。此外,零售商与制造商共享其市场需求信息有助于增加制造商和供应链利润。     

信息禀赋差异下制造商信息获取策略：“躺平”或“进取”

在市场需求信息不对称下，没有需求预测能力的制造商总是需要权衡实施“躺平”策略还是“进取”策略来获取下游零售商拥有的需求信息。本文考虑一个制造商和一个零售商组成的供应链，通过构建信息对称、信息推测和信息甄别三种情形下的博弈模型，分析了制造商的最优信息获取策略、不同策略和信息禀赋优势对制造商、零售商决策的影响。研究发现，无论零售商信息禀赋优势高或低，对于制造商来说，“躺平”策略为其最优信息获取策略，且在该策略下制造商更倾向于根据零售商的零售价对需求信息进行推测。而对于零售商来说，制造商选择“进取”策略时对其最有利。若制造商选择“躺平”策略，零售商则更倾向于主动披露信息，在该情形下零售商的信息禀赋优势越低对零售商越有利，越高则对制造商越有利。