众创空间、初创企业与风险投资的合作策略及投资决策研究

自2015年以来,我国政府不断出台“大众创业,万众创新”的政策支持,众创空间则是顺应时代需求的新型创新创业服务平台。本文针对初创企业的融资困境,基于众创空间、初创企业和风险投资之间的关系,设计三方演化博弈模型,分析了在解决信息不对称问题的情况下,三方在博弈过程中的稳定均衡策略,并利用数值仿真对稳定均衡策略进行了验证。此外,本文实证检验了众创空间与初创企业的哪些因素会对风险投资的投资决策产生影响。演化博弈的结果表明,众创空间的知识共享行为有效解决了初创企业与风投之间的信息不对称,但由于缺乏恰当的监管机制,搭便车问题仍然存在,三方没有实现高效率的合作。实证的结果表明,众创空间与初创企业的策略选择以及服务和人员等因素都会对风险投资的投资决策产生不同程度的影响。因此,应构建惩罚机制以抑制初创企业的搭便车行为,并通过政府的有效激励以降低合作风险。此外,还需确定合理的利益分配比例以促成三方达成有效合作。     

考虑参照依赖的企业合作创新演化博弈分析

合作创新具有实现资源互补,降低创新风险,提高创新成功可能性的优势,但是在实践中企业间的合作关系却难以保持稳定性。本文基于有限理性假设,改变传统的期望效用理论,引入前景理论中的参照点概念,分析创新主体的效用,构建合作创新博弈收益感知矩阵,并基于该矩阵对合作创新博弈双方的行为进行演化博弈分析,为保持合作创新的持续性提出建议。研究表明,企业对创新收益的感知价值、合作创新成本、收益分配和成本分担等因素是合作稳定性的重要影响因素,增强企业对长期的战略性合作创新收益的感知,引导企业建立正确的创新风险认知,控制合作创新的交易成本等措施将有利于增强合作创新的稳定性。     

基于演化博弈视角的现代产业学院稳定性研究

现代产业学院是我国为支撑现代产业体系建设提出的“政产学研”合作新范式,遵循市场化运作模式,具有高度独立性和自主性。针对政府奖惩机制下,现代产业学院多主体协同共建的稳定性问题,构建演化博弈模型,分析系统长期演化结果和影响因素,并用MATLAB软件进行仿真检验。结果表明,现代产业学院稳定性与合作收益、额外收益、政府补贴和罚金呈正相关,与额外成本、背叛收益呈负相关。而良好的合作策略、政府激励、监管罚金、合理的分配系数,有利于现代产业学院的稳定。根据宏观层面的外部环境、博弈双方的内部环境,为促进现代产业学院的稳定性提升提出建议：营造良好政策环境,强化政府顶层设计职能;强化主体合作动力,提升现代产业学院建设能力;营造良好互动关系,构建现代产业学院共建体系。     

非对称企业合作创新的进化博弈模型分析

转型深化期,合作创新愈来愈多的在不同产业或规模、实力不同的非对称企业间开展。但实践表明,非对称企业间的合作创新关系却大多难以长久维持,合作关系常因合作一方单方面违约而瓦解,近年来不乏研发联盟在合作一段时间后"突然"解散的例证。论文针对这一现实问题,运用进化博弈理论,在前人相关研究基础上,引入合作创新超额收益、违约额外收益、超额收益分配系数和违约成本等影响因素,构造不同产业或规模、实力不同的两家非对称企业合作创新的进化博弈模型,对合作创新策略做进化博弈分析,判断策略的进化稳定性,分析非对称企业间进行合作创新的策略选择。研究表明:如企业违约而获得的额外净收益大于继续合作创新所获得的超额收益,则企业策略选择将视对方策略选择概率而定,但合作创新终将因一方企业违约而终止;如企业违约而获得的额外净收益小于继续合作创新所获得的超额收益,则企业策略选择将不受对方策略选择影响,合作创新终会因双方企业遵守合作契约而得到维持。     

供应链企业合作竞争机制的演化博弈分析

本文运用演化博弈理论的方法,建立了一个供应链企业合作竞争机制演化博弈的数理模型,分析了供应链企业合作竞争机制演变的动态过程。分析结果发现,该系统的演化方向与双方博弈的支付矩阵相关,也受到系统初始状态的影响。并得出合作收益、合作的初始成本以及博弈双方的贴现因子是影响供应链企业合作竞争机制演化的关键因素。     

价值与风险感知对好评返现行为影响的演化分析

为探究C2C平台在线评论中好评返现行为的演化机制，将前景理论和风险感知因素引入演化博弈过程，构建了有别于传统收益矩阵的收益感知矩阵，以更好地刻画奖惩机制设置下买家和商家行为决策的动态演化过程。从前景理论和风险感知的视角诠释最优演化结果难以实现的原因，通过仿真收益和价值感知等不同参数对演化结果的影响，有针对性的提出治理好评返现的措施。研究结果表明：决策者的认知偏差、乐观偏见、确定和反射效应将使系统难收敛于最优演化稳定点；提高决策者对"收益"和"损失"的价值感知及损失规避程度有助于系统演化至最优结果；当博弈双方的初始选择概率，买方的客观差评收益、道德成本、公共利益感知和卖方的好评返现运营成本、抢占市场收益等参数围绕阈值变动时能够改变策略的演化倾向和稳定性。     

基于服务化的制造企业与服务提供商的演化博弈分析

制造企业从传统制造向服务型制造转变是其转型升级、提升竞争力的重要路径之一。而企业在转型过程中受自身资源约束,往往需要服务提供商的配合。本文在构建制造企业与服务企业的收益函数基础上,建立两方非对称演化博弈模型,探究制造企业与服务提供商合作实施服务化策略的规律,并运用MATLAB仿真,深入研究相关因素对制造企业与服务提供商合作实施服务化策略的影响作用。研究表明,制造企业对服务提供商所提供服务的依赖度、服务化制造企业与未服务化制造企业间的差异化竞争度、双方合作前后的收益和成本、合作不成功造成的损失、收益的分配等因素是合作意愿的重要影响因素,且差异化竞争度比服务依赖度对合作意愿的影响作用更强烈、与收益相比博弈主体对成本的变化更敏感、服务提供商更易动摇合作的意愿、存在最优的收益分配系数使制造企业与服务提供商采取合作策略的意愿最强。     

竞合视角下高技术企业创新联盟稳定性研究

从竞合的理论视角出发,运用演化博弈理论,通过构建高技术企业创新联盟成员企业竞合关系的演化博弈模型,分析信任度、互补度、风险系数以及合作创新贴现因子等因素对创新联盟稳定性的影响,并运用Matlab对上述因素的影响进行了数值仿真。结果表明,较高的信任度和互补度可以提高联盟成员间的合作意愿,保障联盟的稳定运行;较高的合作创新贴现因子通过降低联盟成员未来收益的不确定性,增强了合作伙伴间进行长期合作的信心,维持了联盟的稳定运行;由于较高的风险系数增加了合作创新的风险成本,导致联盟成员间合作关系可能演变为竞争关系,从而阻碍了联盟的稳定发展。最后,根据演化博弈分析结果提出了相关建议。     

基于演化博弈的供应链协同产品开发合作机制研究

针对由制造商与供应商构成的两层供应链系统,基于演化博弈理论和方法,研究在长期的协同产品开发过程中,有限理性的制造商和供应商之间的合作机制。首先,对合作的成本分担与收益分配机制进行了分析;然后,对监督和惩罚机制进行了探讨。理论研究、数值模拟和实例分析结果表明:双方进行协同产品开发合作的概率与合作超额收益和单独研发的收益正相关、与研发总费用和背叛收益负相关;存在一个最优的超额收益分配比例,使得制造商和供应商合作的可能性最大化;合作双方支付的成本与双方合作超额收益的分配正相关;在监督条件下,合理的惩罚将有利于减少背叛行为。     

双渠道供应链中紧俏产品升级成本分担演化博弈分析

针对一个制造商和一个零售商所组成的双渠道供应链系统,本文运用演化博弈模型研究了供应链企业在紧俏产品升级成本分担中的产能分配问题,比较了无合作机制以及引入合作机制下供应链系统的演化稳定策略。研究发现：当无合作机制时,供应链系统根据不同的产能分配范围最终会稳定在以下3种策略上：(制造商投资,零售商不投资)、(制造商不投资,零售商投资)以及(制造商不投资,零售商不投资);当引入合作机制时,供应链系统在一定的产能分配范围内最终会稳定在双方共同投资的策略上。本文还通过算例分析了无合作机制时销售新产品的增加值以及产品升级成本对演化稳定策略的影响;产能分配比例,新产品批发价格对单方面投资概率的影响;引入合作机制下分享比例对共同投资为演化稳定策略时的影响。     

IPO信息披露与监管的演化博弈分析

注册制下,信息披露是IPO的核心。本文构建以发行人、保荐人和监管者为主体的三方演化博弈模型,研究IPO信息披露过程中参与人的策略选择及其博弈均衡。结果表明：监管者强力监管所获得的激励、保荐人敷衍塞责所受到的惩罚和发行人虚假披露所受到的损失显著地影响博弈均衡;如果监管者强力监管所获得的激励足够充分,或者发行人虚假披露与保荐人失责所受到的惩罚足够严厉,那么发行人将会选择真实披露信息;此外,媒体曝光概率也显著地影响博弈均衡。因此,要提高IPO信息披露质量,就必须设计充分而有效的激励与惩罚机制。     

政府动态奖惩机制下绿色建筑供给侧演化博弈研究

从绿色建筑供给侧角度出发，构建消费者效用函数、开发商利润函数和政府与开发商的演化博弈模型，分析消费者绿色偏好、建筑绿色度、成本等因素对建筑价格、需求和利润的影响以及政府动态奖惩政策下系统的演化稳定策略。结果表明：消费者绿色偏好支付系数和建筑绿色度的增大有利于绿色建筑价格、需求和利润的提高，但高成本却使需求和利润降低；政府采用静态补贴与静态税收政策时，博弈系统不存在演化稳定策略，采用动态补贴与静态税收、静态补贴与动态税收、动态补贴与动态税收三种政策组合时，系统存在演化稳定策略；动态补贴与静态税收的政策组合在推动绿色建筑发展方面优于其他政策；开发商开发绿色建筑的概率与补贴上限值呈负相关，与税收上限值呈正相关。     

China's Railway Transportation Safety Regulation System Based on Evolutionary Game Theory and System Dynamics

China's railways were restructured in 2013. The number of regulatory practitioners has decreased significantly, making real-time regulation more difficult. Regulatory transfers from inside to outside the railway industry increases information risks. A more reasonable regulation mechanism is needed. The article considers introducing a public supervision mechanism into the railway transportation safety regulation system, which includes two regulators and one regulatee. As the government regulator, the State Railway Administration (SRA) regulates the safety of China Railway Corporation (CR) and encourages the public to act as supervisors to expose the CR's unsafe production information. To analyze the risks and effectiveness of the system, a multiplayer evolutionary game and system dynamics-based model for railway transportation safety regulation is established. The decision processes of players under different conditions are simulated. The results show that improving the public supervision ratio is conducive to improve the CR's safe production ratio. However, there is no evolutionarily stable strategy (ESS) in the system. Strategies and evolutionary processes have large fluctuations, which represent high risk. Excessive penalty and reward coefficients can aggravate the amplitude and frequency of fluctuations, causing uncertainty in regulation and making it more difficult to control the actual problems. A dynamic reward and punishment mechanism is proposed to control these fluctuations. The system finally achieves an ESS that results in the lowest regulation investment for the SRA, a safe production ratio for the CR of 95%, and a public supervision ratio of 95.2%. Introducing public supervision and dynamic reward and punishment mechanisms help to stabilize and improve the CR's safe production ratio and to decrease the SRA's regulatory investment.     

政府奖惩机制下药品安全质量监管三方演化博弈及仿真分析

药品安全关乎人民群众生命健康、经济发展、社会稳定和国家安全，一直以来都是政府和全社会关注的热点问题之一。但是，近年来频发的各类药品安全事件，揭露了政府监管缺失、药品检测机制不完善、公众投诉失效等诸多问题。本文考虑了药品检测中存在寻租现象，构建了药品生产企业、第三方药品检测机构和政府监管部门之间的三方演化博弈模型，分析了各参与方策略选择的演化稳定性，探讨了各要素对三方策略选择的影响关系，进一步分析了三方博弈系统中均衡点的稳定性。研究结果表明：1)政府增强奖励、惩罚力度均有助于促进企业生产高药效药品、第三方药品检测机构拒绝寻租的规范行为，但是增大奖励力度将不利于政府自身履行监管职责；2)政府设定合理的奖惩机制必须符合对各方的奖惩之和大于其投机收益的条件，才能保障演化稳定市场环境下的药品安全；3)上级政府对监管部门失职的问责对增强企业生产高药效药品的稳健性具有重要意义；4)提升企业的药品销售收益、增加企业寻租成本也是避免企业生产低药效药品的有效途径。最后，利用Matlab 2020b进行了仿真分析，为政府完善药品监管机制提出了对策与建议。     

产业共性技术产学研协同研发策略的微分博弈研究

针对产业共性技术产学研协同研发问题,本文以单个研究机构（大学、科研院所）和单个企业为研究对象,通过构建微分博弈模型,运用HJB方程分别分析了三种产业共性技术研发博弈情形下研究机构和企业各自的最优研发努力程度、最优研发收益、双方最优研发总收益以及企业对研究机构的研发投入补贴。通过对三种博弈结果的比较分析发现：（1）研发投入补贴作为一种激励策略,可促进研究机构研发努力程度、研究机构与企业各自研发收益以及双方研发总收益的提升;（2）协同合作博弈情形下研究机构与企业各自研发努力程度、各自研发收益和双方研发总收益均优于非合作情形。为协调研究机构与企业的产业共性技术协同研发行为,通过讨论收益分配系数α的取值范围进而分析产业共性技术产学研协同研发的收益协调机制。最后,通过算例分析验证了理论推导的结果。     

演化博弈视角下地方环境规制部门执法策略研究

通过建立环境规制中地方规制部门与排污企业的演化博弈模型,研究了博弈双方的决策演化规律,着重分析了地方规制部门环境执法的影响因素,并采用结构方程模型对理论分析结果进行了实证检验。研究结果表明:地方规制部门与排污企业的决策演化规律一共包含12种情形,对方策略既定条件下治污和执法策略的相对净支付决定了博弈主体策略选择。加大中央(上级)环保部门对地方规制部门的奖惩力度、提高环境规制标准,能够促使地方规制部门提高环境执法力度,而且加大奖惩力度的促进作用要大于提高环境规制标准。对环境执法产生负面影响的主要因素是地方政府干扰,其次是环境执法成本。污染削减技术创新既可能提高、也可能降低环境执法力度,实证结果表明其降低了环境执法力度。企业污染物产生量越大,地方规制部门越倾向提高环境执法力度。地方规制部门的环境执法特征是现有政治、经济和环保体制下多方互动的均衡结果。     

面向价值网络的企业协同竞争博弈模型研究

运用演化博弈理论的方法,分析价值网络模式下企业的协同竞争机制,构建企业主体间协同竞争的演化博弈模型,指出价值网络模式下企业协同竞争行为的博弈过程及特点,揭示出系统的初始状态、发展阶段及利益分配机制对演化博弈过程的影响机理。