询价制下IPO定价的演化博弈分析

基于网下询价过程中发行人、投资者与承销商的策略选择,构建IPO定价演化博弈模型,分析中国询价制下IPO定价过程中发行人、投资者与承销商策略行为的演化均衡过程,结果表明不同策略下的收益差异决定了三者的演化稳定策略：1）如果发行人如实报告并不能得到相匹配的收益,那么之后的上市公司在披露信息时将选择粉饰业绩,进而导致IPO市场出现"逆向选择"问题;2）投资者是追求风险报价还是价值报价,取决于新股发行定价与上市后价格之间的净抑价,因而只有压缩风险报价下的净抑价空间,才可能使投资者回归价值报价;3）对于承销商来说,一方面承销收入激励其提高新股发行价,另一方面声誉约束其高定价,因而只有当掠夺的抑价利益不能够抵消声誉损失时,其才采取让渡定价策略,否则采取掠夺定价策略。     

管理层自利行为与外部监督——基于信息披露的信号博弈

代理理论框架下的企业高层管理者具有普遍的自利倾向，而信息不对称是产生代理问题的重要原因。缓解代理问题的方法不外乎监督，激励和减少信息不对称。现有文献通常分别考察以上三种机制对缓解代理问题的作用，本文则构建了管理层与企业外部监督者之间的信号博弈模型，同时考虑监督、激励和信息披露之间的互动，分析外部监管对高管自利行为的有效监督机制。研究表明：在缺少激励机制的情况下，以信息披露质量为信号的博弈仅存在一个低效率的混合均衡，即无论高管是否存在自利行为，都会选择低的信息披露质量。而在对高管选择高质量的信息披露策略给予一定的奖励时，可以实现分离均衡。由此我们提出新的包含奖励的信息披露激励机制以及在这一机制下外部监管者的最优策略选择。利用金牌董秘的评选及其对外部监管的信号效应，我们为理论模型的结论提供了实证支持。     

风险态度不对称下的企业间知识转移研究

知识发送方的风险态度会影响知识流失风险普遍存在的企业间知识转移。为了防控企业间知识转移中的知识流失,考虑知识发送方的风险态度为私有信息,当知识发送方公布虚假风险态度类型,或者知识接收方不相信其公布信息的行为被发现时均会遭受诚信惩罚。利用演化博弈论分析了知识发送方风险态度披露策略和知识接收方信息处理策略的演化均衡,以及其对知识转移的影响,找出了既能最大化双方总收益又能避免知识流失的最佳演化均衡,探讨了实现该均衡的方法,并用算例对结论加以说明。研究表明：知识发送方应结合自身风险态度设置诚信惩罚;诚信惩罚足够大时,一定能实现最佳演化均衡;否则,仅风险厌恶方可能通过增大诚信惩罚,或者选择对其诚信惩罚较大的知识接收方,实现最佳演化均衡。上述结论为企业应如何防控知识转移中的知识流失提供了参考,丰富了企业间知识转移的相关研究成果。     

IPO发行制度与信息披露质量——基于保荐制实施与否的比较

本文针对近年来国内IPO公司信息披露质量不尽人意的现状,综合考虑拟上市公司、保荐人和监管部门之间的委托代理关系,采用信息不对称问题的研究框架比较了有无保荐制的发行制度下的社会效益最优模型。理论上,通过求解各模型的均衡解并对结果进行比较发现,在适宜的监管函数下保荐制能够一定程度上提高拟上市公司的信息披露质量。然而通过实证分析发现,目前国内IPO保荐制在提高信息披露质量方面表现堪忧,主要原因在于监管行为的力度不足以对各方参与人形成有效制约。     

股权激励实施中经营者信息披露策略的演化博弈分析

本文在股东与经理仅具有有限理性的前提下,运用演化博弈方法对股权激励实施过程中,经理信息披露策略选择与股东策略选择的互动机制进行了分析.结果表明:当经理信息操纵的收益大于信息操纵的成本时,经理的信息披露策略依赖于股东监控的概率大小.当股东监控的收益大于监控的成本时,股东是否监控取决于经理选择信息操纵策略的概率大小.保持适度的股权激励水平、增强资本市场的有效性、加强监管、加重惩罚能降低经理信息操纵的概率.     

完善我国的保荐制度

保荐人制度是海外创业板市场实行的制度,是指由保荐人（券商）负责发行人的上市推荐和辅导,核实公司发行文件中所载资料是否真实、准确和完整,协助发行人建立严格的信息披露制度,不仅承担上市后持续督导的责任,还将责任落实到个人。我国实施保荐制度的主要目的是,通过落实证券公司等中介机构及其从业人员的责任,加强市场诚信建设,培育市场主体,强化市场约束机制,提高上市公司质量,但在实施中还存在一些问题。     

商业银行与中央银行的信息博弈研究

在制度转轨时期,由于信息的不对称导致商业银行与中央银行博弈的结果是降低监管效率,增大监管成本和损失社会福利。解决问题的关键在于尽快建立我国商业银行的信息披露机制,而信息披露机制建立的原则应是使进行非均衡交易行为的银行参与者所受到的预期惩罚要大于其预期收益。     

基于信号传递模型的风险资本退出的并购定价分析

运用信号传递模型分析了风险投资企业并购的分离均衡和混同均衡及其不同风险资本家类型条件下的并购均衡价格.分析结果表明,风险资本家的预期收益与信号传递成本、其他投资者对风险资本真实价值的判断及其获得并购收益后的后验概率,是影响风险资本并购博弈均衡价格的主要因素,完善风险企业的信息披露制度对解决风险资本退出中的逆向选择问题至关重要.我国两个不同类型的典型案例分析有力地支持了博弈分析结果.     

信息披露与IPO首日回报率

考虑IPO股票长期持有收益对投资者决策的影响，将单期决策的效用函数拓展为多期决策的效用函数，在理性预期模型框架下，以我国新股发行市场微观结构为背景建立理论模型，对信息披露影响IPO首日回报率的微观作用机制提供了一种理论解释。模型表明：信息披露与IPO首日回报率负相关，披露的信息即公共信息降低了二级市场定价对一级市场定价的偏离程度，从而对IPO首日回报率产生负向影响。以2009年6月至2016年11月在深圳主板上市交易的593家IPO公司为样本对模型进行了实证检验，实证结论支持理论模型结论。本文的研究不仅在研究视角、方法上丰富了IPO首日回报率的研究文献，而且可以为监管者提供相关的决策建议。     

IPO市场中风险投资家策略的演化博弈分析

在IPO市场中,由于风险投资家和外部投资者之间存在事前信息不对称,导致风险资本退出过程中普遍存在逆向选择问题,而声誉的激励效应和监督机制的惩罚效应可以减轻和规避此类问题.运用演化博弈理论与方法,研究了具有有限理性的不同类型风险投资家与外部投资者之间策略选择的互动机制,探讨了声誉的激励效应和监督机制的惩罚效应对不同风险投资家的有效性,及其如何引导和制约风险投资家的策略选择,并给出了相关建议,为解决风险投资中的逆向选择问题提供了理论依据.     

China's Railway Transportation Safety Regulation System Based on Evolutionary Game Theory and System Dynamics

China's railways were restructured in 2013. The number of regulatory practitioners has decreased significantly, making real-time regulation more difficult. Regulatory transfers from inside to outside the railway industry increases information risks. A more reasonable regulation mechanism is needed. The article considers introducing a public supervision mechanism into the railway transportation safety regulation system, which includes two regulators and one regulatee. As the government regulator, the State Railway Administration (SRA) regulates the safety of China Railway Corporation (CR) and encourages the public to act as supervisors to expose the CR's unsafe production information. To analyze the risks and effectiveness of the system, a multiplayer evolutionary game and system dynamics-based model for railway transportation safety regulation is established. The decision processes of players under different conditions are simulated. The results show that improving the public supervision ratio is conducive to improve the CR's safe production ratio. However, there is no evolutionarily stable strategy (ESS) in the system. Strategies and evolutionary processes have large fluctuations, which represent high risk. Excessive penalty and reward coefficients can aggravate the amplitude and frequency of fluctuations, causing uncertainty in regulation and making it more difficult to control the actual problems. A dynamic reward and punishment mechanism is proposed to control these fluctuations. The system finally achieves an ESS that results in the lowest regulation investment for the SRA, a safe production ratio for the CR of 95%, and a public supervision ratio of 95.2%. Introducing public supervision and dynamic reward and punishment mechanisms help to stabilize and improve the CR's safe production ratio and to decrease the SRA's regulatory investment.     

准公共产品:基于政府监管机制的共享单车投放管理研究

随着信息技术的快速发展，以"互联网+"模式为基础的共享单车成为解决城市"最后一公里"问题的最佳选择。本文从公共管理的视角，运用演化博弈的方法，基于共享单车的投放管理，研究了政府部门和共享单车运营商的长期动态演化过程。研究发现，运营商进行共享单车投放量管理时应将社会收益作为衡量指标之一，政府部门积极发挥市场监管职能，引导运营商建立有效的市场规则，同时顺应当前互联网发展的趋势，利用社会化媒体合理有效发挥政府部门的社会监督职能，加快实现政府发挥监管作用、企业单车投放量管理高效化的稳定市场格局。     

询价下异质预期对IPO抑价的影响

针对IPO抑价中的有意抑价和无意抑价问题,本文运用行为金融理论和博弈论,研究了发行人和机构投资者的同质和异质预期对IPO抑价的影响,并进行抑价比较分析。研究表明,两种情况下,机构投资者为规避风险和追求更高的回报,都有有意抑价的激励;当机构投资者与发行人对新股价值不存在分歧时,IPO抑价中只有有意抑价,而无无意抑价;当机构投资者与发行人对新股价值存在分歧时,分歧越大,IPO抑价越高,而抑价中有意抑价不变,无意抑价增大。     

审计合谋的一个博弈均衡分析框架

当前审计环境中,审计合谋现象普遍存在,双重审计制度可以看作是阻止审计合谋的一种制度设计.在分析审计合谋成因的基础上,建立了一个包括引入第二个审计师的概率因子、融合外部监督惩罚与激励机制的博弈模型,对阻止审计合谋的条件进行了均衡分析.研究结果显示,当外部监督惩罚力度强化后与适当的激励机制存在时,双重审计制度有利于降低对审计师的监督成本,从而为其实施提供了理论依据;从多期博弈角度看,这一制度还有利于削弱审计师的"合谋偏好",最终使双重审计回归到单一审计路线上来,节约对审计师的社会监督成本.     

商业银行信息披露监控机制的构建研究

商业银行充分有效的信息披露是进一步完善市场经济机制、强化对银行的市场约束,提高金融透明度的必然要求,也是国际银行监管发展的趋势。运用博弈论与信息经济学的原理,研究商业银行信息披露监控中的一阶段博弈和多阶段的重复博弈问题。根据博弈结果,认为按既定的行为规则下设计信息披露监控机制,可以构成稳定的均衡,博弈的双方都有遵守机制的内在动力。     

价值共创视角下核心企业主导型众创空间的合作创新演化博弈研究

以核心企业主导型众创空间为研究对象,基于演化博弈方法建立运营方与入驻企业的合作创新博弈模型,首先分析双方的收益与成本参数的变化对演化稳定策略的影响,随后引入双重奖惩机制并用数值仿真方法分析博弈结果。研究结果表明：众创空间运营方与入驻企业合作创新主要受到创新总成本、运营方监管成本、成本分担比例、额外收益与额外收益分配等因素的影响;引入奖惩机制后,保证金、损失、罚金与奖励金均正向影响博弈双方的合作创新行为,说明奖惩机制能够有效地破解博弈双方价值共创的困局。探究核心企业主导型众创空间合作创新的影响因素对进一步促进我国众创空间的高质量发展具有重要的指导意义。     

突发危机事件网络舆情治理的多情景演化博弈分析

互联网时代，网络媒体已经成为谣言传播的重要载体，严重威胁到我国的网络空间安全和社会和谐稳定，因此加强和创新对网络媒体的监管，妥善治理突发危机事件网络舆情是各级政府面临的重大挑战。针对突发危机事件网络舆情治理的研究，本文运用演化博弈理论构建了网络媒体与地方政府双方演化博弈模型，在引入中央政府惩罚机制基础上，对比分析了网络媒体与地方政府双方行为策略选择的演化稳定均衡，同时采取多案例进行实证研究，并通过数值仿真分析对模型进行多情景推演模拟。研究结果表明：突发危机事件网络舆情传播热度与网络媒体和地方政府双方的策略选择有着直接关系；若地方政府承受突发危机事件网络舆情恶性演化造成的经济损失与信誉损失持续增大，双方演化系统都会出现周期性波动现象；引入中央政府惩罚机制后，其惩罚力度若高于网络媒体消极应对网络舆情所受到的惩罚和地方政府的监管投入成本时，最终系统会演化至良性状态，研究结论为政府部门在面对突发危机事件网络舆情治理方面提供了新思路。