贴近市场、服务客户,促进客我关系良性发展

基层烟草主体从市场需求、市场价格、客户的经营能力及服务需求综合了解市场的真实情况,通过按组织适销货源并设计合理的投放模型确保客户货源需求有效满足,开展定制化服务确保客户有价值的需求能够得到满足,确保市场状态保持稳定。     

物流企业开发货源的探析

物流企业存在开发运输货源、淡旺季，怎样提高旺季客户的满意度、有效开发淡季货源，是目前的一个运作问题。针对这一问题，本人提出了运用ABC产品分类、20／80客户分类、旺季采取措施确保客户的满意度，对业务员提成改进等措施，使物流企业在淡、旺季有利有节地开发市场，开发客户，进一步实现企业盈利。     

加强卷烟零售终端建设构建行业和谐客我关系

卷烟零售终端是烟草企业连接消费者的桥梁和纽带，是行业的重要战略资源，是卷烟营销网络赖以生存的基础。通过规范终端形象，注重对零售客户的经营指导，不断增强零售终端的经营和盈利能力，保证零售客户的合理利益，逐步提升其管理、服务和信息化水平，努力构建和谐客我关系，为实现卷烟营销上水平提供有力保障。     

烟草精准客户差异化“4＋1”管理模式研究

根据烟草精准客户的特点,通过经营能力和管理能力两大指标体系,将精准客户分为领先型、数量型、结构型和潜力型四类,在对四类客户经营特点进行分析的基础上,构建了“4＋1”差异化管理模式,并提出了服务项目、培训套餐、品牌投放、奖励措施和协同营销上进行卷烟销售精准客户差异化管理策略。     

网店进货渠道

在确定了自己的经营商品范围之后，就要去寻找物美价廉的货源。网上开店，大致可以从以下几渠道找到货源：     

双因素客户识别模型理论研究

本文从客户价值、客户关系质量的基本概念出发,在回顾和总结相关理论研究的基础上,对基于单因素客户价值和客户关系质量的客户分类进行研究和探讨,从而建立基于两者的双因素客户识别模型,并在此基础上提出差异化营销策略。     

地市级烟草商业企业需求引导型服务响应机制的构建

烟草商业企业的客户服务对象主要包括工业企业、卷烟零售客户、烟叶种植户、消费者。在此,笔者主要结合咸阳烟草营销服务工作实际,以卷烟零售户为客户主体,对需求引导型服务响应机制的构建进行探讨。     

人工智能技术应用对城市居民垃圾分类成效的影响——一个实地实验研究

人工智能技术在环境保护和治理领域的应用,给社会生产、生活方式和环境管理带来革命性的变革。基于杭州6个居民社区的实地实验,研究人工智能人脸识别认证技术、智能语音播报与自动分类称重集成技术和摄像头抓拍监控技术3种智能技术的实施对居民生活垃圾分类成效的影响。结果显示,人工智能人脸识别认证技术的应用提高了垃圾分类投放参与率,但在短期内降低了垃圾分类投放正确率;智能语音播报与自动分类称重集成技术应用的垃圾分类成效呈现正向,且因技术应用时间的增加而更显著;摄像头抓拍监控技术对垃圾分类投放对参与率和正确率均无影响。     

精益零售环境下的库存策略

随着近年来零售市场需求的多元化、个性化和复杂化,针对终端客户的零售商们不得不改变库存策略,实施精益零售.这也使得作为供应链中的上一级经销商的经营受到市场竞争和零售商精益销售策略的双重压力,不得不改变过去那种依据市场预测进行库存管理的策略.本文以一家虚拟的公司为例提出了混合库存策略、动态混合库存策略以及局部动态调整策略以适应在精益零售环境下的库存管理,旨在建议管理者针对市场的变化对库存进行实时调整,以规避风险、提高利润.     

浅谈现代卷烟零售终端建设的新途径

在市场化、信息化高度发展的今天,如何运用现代理念和先进技术,建设卷烟零售终端,不仅考验着烟草系统干部职工的智慧和能力,更是应对新形势发展要求,完善销售网络,提高市场控制力,实现"卷烟上水平"的迫切需要。本文结合实际,就加强现代卷烟零售终端建设谈一些粗浅的看法。     

动静态属性数据相结合的客户分类方法研究

研究了一种客户动态、静态属性数据相结合的客户分类方法。提出了客户时间序列的加权处理方法,并应用客户时间序列的统计特征作为聚类特征向量,采用混合式遗传算法对客户聚类,使每一类客户具有相似的时序特征。在此基础上将聚类结果与客户的静态属性数据相结合,对客户进一步分类。实验结果表明,与传统的基于静态属性数据的客户分类方法相比,本文的方法提高了客户分类的准确性。     

客户经理在卷烟营销中的作用探讨

卷烟销售是烟草公司的根本工作内容,客户经理则是实现这一工作内容的核心人员之一。客户经理必须通过市场营销达成销售目标。随着现代服务营销体制的建立,卷烟销售已从过去的管理营销向服务营销转变,"以客户需求为导向做好客户服务工作"已成为当前卷烟营销工作的主题。作为服务市场的客户经理是烟草企业与零售客户之间的重要的桥梁和纽带,是卷烟网络建设的基础和关键所在。     

关系营销中客户回报计划对客户品牌选择行为的影响研究

本研究在考虑客户间异质偏好性的基础上,利用一组客户的纵贯交易数据建立消费者离散选择模型研究了回报计划对客户个体层面品牌选择行为的影响,并利用策略实验及潜分层模型对相关问题进行了系统深入的分析。结果表明,回报计划可以有效提升客户的品牌选择购买概率,是一种有效的关系营销策略;策略实验分析得到,竞争的环境下,对零售超市而言其最优决策策略不仅是实施回报计划,而且要努力争取客户成为自己回报计划的会员;此外,通过潜分层模型评估发现客户回报计划仅会对一类特定客户具有明显的刺激作用。最后讨论了结论对企业营销管理实践的意义。     

客户分类在移动套餐推荐中的应用

随着客户资源竞争的加剧,客户分类成为企业管理客户的重要内容。在考虑各种客户分类方法的基础上,详细介绍套餐推荐的具体内容,最后利用数据挖掘的决策树技术,进行客户分类,并通过某手机资费软件公司的数据进行验证,结果表明,客户分类有助于企业运营成果的提高。     

浅谈烟草专卖执法工作中存在的问题及对策

<正>近年来,全国各地按照国家局的统一部署,深入开展卷烟打假破网工作,切实加大了卷烟打假力度,一批制假贩假分子纷纷被绳之以法,极大地净化了卷烟市场,维护了国家利益和消费者利益。但不容忽视的是,一些客观因素制约了专卖执法工作的深入开展,极大的扰乱了卷烟零售市场的经济秩序,对此加以分析,寻求解决对策,极为必要。一、制约烟草专卖打假工作的因素1.卷烟无证经营是烟草专卖管理的一个难点。近年来,随着烟草行业改革的深入,卷烟市场越来越规范,经营卷烟的利润较高,因此大     

数据挖掘技术在客户分类管理中的应用

本文从数据挖掘技术在客户关系管理中的应用入手,分析了客户分类的必要性,研究了客户分类的数据挖掘系统架构。通过对客户进行分类,获取有助于企业营销决策的大量有价值的信息,使企业能及时、准确掌握客户资源及变化趋势,有效地对客户资源进行管理,赢得更多客户,从而获得竞争优势。     

零售型企业的供应商分类管理研究

供应链管理是企业在当前日益激烈的竞争环境中为提高核心竞争力而形成发展起来的管理方法。供应商的选择与管理是供应链管理中的研究热点,尤其是在零售领域。一个零售商往往拥有众多的供应商,对这些供应商进行分类管理是降低运营成本、提高管理水平的重要途径。此外,对供应商进行分类管理还能够促进双方在更深层面上的战略性合作,通过互动交流提高整体运作绩效。本文通过对不同类型供应商的比较分析指出,将供应商按产品优势和服务优势进行二元分类最能体现供应商间的本质性区别,并且也是管理成本相对最低的分类方法,我们以其各自的突出优势点将供应商分为产品型供应商与服务型供应商两类。本文根据零售型企业的供应商特点给出了供应商分类的指标集,并利用判别分析给出了相应的定量化分类方法及应用实例。     

新产品市场投放策略的研究综述

新产品市场投放策略是影响新产品成功的重要因素.许多学者进行了深入的研究,研究的内容主要是关于新产品投放模式和投放时间等方面的问题.本文在进行了跟踪研究的基础上,从定性和定量两个方面进行了分类汇总,获得了一些结论,希望能给相关研究学者提供参考帮助.     

基于粗糙神经网络的客户消费分类模型研究

针对客户消费属性的多维、相关及不确定的特点,提出了基于粗糙神经网络(RS-NN)的客户消费分类模型.在揭示了客户消费分类问题的粗糙集特性基础上,设计出由预处理分类知识空间、建立消费分类模型、分类模型应用构成的研究框架,系统阐述了基于粗糙集的约简消费属性、提取分类规则、构建粗糙集神经网络初始拓扑结构、训练和检验网络模型等一系列关键技术,最后以某地区电信客户管理为建模示例.结果表明:RS-NN模型在模型结构、模型效率、分类预测精度方面均优于BP-NN算法,是一种有效和实用的客户分类新方法.     

卷烟零售商协会功能界定研究

卷烟零售商协会作为新兴的组织，对促进卷烟市场的发展有着重要的意义，但由于多种原因，协会功能的界定还不是很清晰，影响协会作用的发挥。本文阐述了卷烟零售商协会在我国发展的历程，并通过对卷烟零售商和协会建设中问题的分析，借鉴先进地区和其他行业协会建设的成熟经验，科学地对卷烟零售商协会的功能进行界定，从而为以后协会的建设提供可以借鉴的地方。