光学优化设计方法的对比研究

介绍了变尺度法和适应法,并把这两种优化算法借助Ｃ语言开发的程序用于光学优化设计中,设计了两种典型的光学系统。对设计过程、设计的结果,在收敛速度、稳定性和设计的方便性等方面,作了全面对比分析,从中得出,变尺度法是一种更好的优化算法。     

基于粒子群算法的弹簧可靠性优化设计

将人工生命中的粒子群优化算法引入弹簧的可靠性优化设计中,根据弹簧可靠性优化设计的特点,提出了一种适用于弹簧可靠性优化设计的约束型粒子群优化算法。实验表明这种方法是有效的,这为机械可靠性优化设计的研究提供了一种新方法。     

野战网初始拓扑优化设计原理及算法研究

讨论了野战地域网初始拓扑规划设计的原理和数学模型，提出并实现了一种较为简化的地域网初始规划优化设计算法。考虑到算法中的网络环境因素构成，在合理化粗设计的前提下，给出了一个迭代式的细设计环节，使最终设计结果的满意程度可控，获得了设计结果与运算时间的折衷。     

基于ABAQUS及modeFrontier的多目标优化方法

在涉及有限元分析的多目标优化设计中,为满足多目标优化算法的数据需求,需要反复进行有限元分析计算,存 在设计工作繁琐,效率低的问题,为解决这一问题,提出了一种将有限元分析方法和多目标优化方法进行集成的设计方 法。该方法基于ABAQUS软件二次开发实现有限元分析,基于modeFRONTIER软件实现多目标优化和优化数据的后处 理工作,将两者集成在同一个优化工作流中来完成多目标优化设计。采用该方法对支架结构进行多目标优化设计,结果 表明该方法不但可行,而且可以大大简化优化设计工作步骤,实现了优化设计的自动化,提高了优化设计工作效率。该 方法可实现涉及有限元分析的多目标优化设计的自动化,为从事多目标优化设计工作者提供极大便利。     

光纤光学头对三维磁光卡的信号检测

提出了一种具有大容量、可抹可录、便携式特点的三维磁光卡读写系统的优化设计方案。其读写系统使用了飞行式光纤光学头,极大程度地降低了平均寻道时间。以BorlandC＋＋语言为基础,建立了光学专家系统以对信号检测进行计算机模拟分析,其方法亦适用于磁光盘及其他类型光盘存储系统的光学头设计及信号捡测的模拟分析。     

一种改进的KMP模式匹配算法

通过对KMP模式匹配算法的分析,给出了一种改进算法,提出了新的next函数的求值方法,并用VC＋＋程序实现了改进后的KMP模式匹配算法。     

基于Parks-McClellan算法的超宽带脉冲波形优化设计

基于Parks-McClellan算法讨论并分析了一种超宽带无线脉冲波形的优化设计方法,利用该方法设计得到的超宽带脉冲波形可以充分利用并且满足FCC的频谱要求。相应的结果既适用于单频带模式超宽带系统,也适用于多频带模式超宽带系统。     

并联机构智能优化设计方法研究

本文分析介绍了近年来兴起的智能优化算法——遗传算法用于并联机构优化设计的基本思想和应用方法，以雅可比矩阵的条件数为优化设计目标，建立了Stewart并联机构结构参数优化设计的数学模型，分别采用两种编码方式优化设计了平台的结构参数，并用MATLAB软件编程，得到了较为合理的结果。     

软件项目工作量预估系统的研究与实现

采用了一种改进的软件成本估算方法——结构化成本模型COCOMOII结合功能点模型和多元回归算法来进行软件项目工作量的预估，以便降低对工作量估算的结果偏差．介绍了基于该算法设计的软件项目工作量预估系统的部分关键实现技术．系统采用浏览器／服务器模式及JSP＋Java＋MySql的架构实现，由于充分利用了网络的便捷和信息量大的特点，保证了多元回归算法中对样本数量的要求，使估算值更接近实际结果．     

射频前端系统中的无源电路电磁建模及关键技术研究

本项目取得下列重要进展:(1)深入研究遗传算法和空间映射算法,并提出了新的改进遗传算法、空间映射算法等现代高效电路设计方法,分别开发了基于上述两种算法的射频电路电磁优化设计软件,并将其     

一种优化电路设计的新算法

提出了一种不仅能优化电路元件参数,还能优化电路结构的优化电路设计的新算法。在被优化的电路元件参数发散时,本算法能自动地修改电路结构,使优化过程能继续进行;当参数优化收敛,但目标函数仍不满足预定要求时,可以自动地增加一些元件,从而改进目标函数值。根据这一算法用FORTRAN语言编制的优化程序,在Dual-68000微机上对晶体管的等效电路进行了优化处理,得到了更为接近实测特性的等效电路,从而证明了本算法的有效性。     

基于空闲容量的Mesh光网络简单p圈分配算法

基于Mesh光网络p-cycle保护算法,研究了常见简单p圈及空闲容量的相关性能,针对如何在光网络拓扑中优化配置p圈问题,提出了获得更多性能优良圈的圈扩展算法和基于空闲容量的p圈启发式分配算法．通过计算机仿真结果表明,该算法即实现快速容量配置又保证保护效能高,性能优于枚举算法,适合网状光网络中的 p圈配置．     

基于遗传算法和TRIZ的产品服务系统优化设计方法

针对产品服务系统方案优化设计问题,分析了系统方案设计过程中主要影响因素,基于遗传算法和TRIZ理论提 出了产品服务系统方案优化设计方法。该方法可以优化产品服务系统的方案设计,并通过理想化程度值定量判定最优 方案设计。以污水处理设备为例,应用该方法获取产品服务系统最优的方案设计,并与其它方案进行对比,验证了该方 法的有效性。实际应用证明该方法不仅可以对产品服务系统方案设计的理想化程度进行定量的判定,还可以实现对系 统方案设计的全局最优搜索。     

支持向量机替代模型的遗传优化设计

针对实际工程中常见的性能函数不能显式表示的优化问题,提出一种基于支持向量机替代模型的遗传优化设计方法。利用试验设计选取合适的设计参数样本点,通过实验或数值仿真获得响应输出,结合遗传算法构建具有参数优化功能的支持向量机替代模型;将支持向量机模型作为目标性能函数,结合其他约束条件完成优化模型的建立,并应用遗传算法进行优化,形成一套准确、高效、适应性强的优化方法。以典型电子装备功分器的结构尺寸优化为例,采用均匀试验设计和高频电磁场仿真软件HFSS获取替代模型训练的学习样本,建立功分器模型的幅度比、相位差和驻波3个响应面目标函数,并对该多目标优化问题进行遗传寻优。     

水轮机流场可视化系统设计

根据水轮机结构特点，开发了模块化、人机对话式的三维水轮机流场可视化系统。对固定导叶、活动导叶、蜗壳、转轮及尾水管五大部件设计了相应的数据存储格式、数据处理系统、功能模块、用户界面和图形编辑系统。系统管理采用命令文件树结构的设计方法，使开发和使用具有灵活方便的特点。水轮机流场可视化系统实现了对水轮机各过流部件的流场特性、效率特性、空蚀特性及水流稳定性的图形显示功能。     

考虑支线运输服务的多式联运网络优化

在多式联运网络优化的同时一并对支线运输服务方案进行综合决策,提出Ⅱ阶段决策方法。模型第Ⅰ阶段表述为0~1整数规划问题,对网络设计以及网络流运行进行规划,基于阶段Ⅰ的优化结果提出第Ⅱ阶段决策过程,表达为带时间窗的支线车辆路径问题。针对模型的Ⅱ阶段结构特点,以两个阶段相互影响和反馈为求解思路,设计以交叉熵为主体的启发式算法,采用算例分析方法证明模型和算法的有效性,最后将Ⅱ阶段优化模型与两个阶段分别优化进行对比,指出在模型与算法参数均一致的情况下可降低成本73%。     

基于Pro/Engineer二次开发的齿轮优化设计及参数化造型系统研究

研究了基于Pro／Engineer开发的齿轮优化设计及参数化造型系统的方法，用该方法在Pro／Engineer二次开发工具Pro／Toolkit中调用Visual C＋＋6．0环境下编写的C语言程序，实现了与Pro／Engineer的接口开发，并利用基于惩罚函数内点法的优化方法，实现齿轮的优化设计．结果表明，该系统计算结果正确，具有工程应用价值．     

非平稳随机激励的机械系统动态优化设计方法

非平稳随机激励的机械系统动态优化设计对于承受随机励荷载的系统具备优良的性能有着特殊的意义。但由于其问题自身的复杂性，该类极具重要性的问题有待于更深入的探索和研究。本文利用虚拟激励算法和首次提出的混合遗传基因优化方法成功地解决了这类问题。基于半主动汽车悬架系统优化设计的应用表明该算法正确，结果可信。