外资在中国经济增长中的灰稳定性分析

一、灰色关联度的分析方法 进行关联度分析时,首先要选定参考数据列或母因素列,记为X0(t)和被比较数据列或子因素列Xi(t),t=1,2,3,…n,I=1,2,3,…n,每个数列在各个时刻的值构成一个n维向量,如Xi(1),Xi(2),…,Xi(n)是第I个数列向量,对一个参考数列X0(t)有好几个比较数列X1,X2,X3,…,Xn的情况下,可以用下述关系表示各被比较曲线与参考曲线在各点或时刻的差.     

集中量数的一些注记

集中量数是代表一组数据典型水平或集中趋势的统计量。常用的集中量数包括算术平均数、加权平均数、几何平均数、调和平均数、平方平均数、百分位数、四分位数、中位数、众数等。一、算术平均数可以很好地反映一组数据的集中趋势一组数据Xi,i=1,…,n的算术平均数n X=!1n"X(1)i     

统计学原理题解(2)

1985年第1期习题(2)的解答:(一)甲国粮食产量年平均增长速度=1.06－1=0．06或6‰乙国粮食产量年平均增长速度=1.02－1=0.02或2‰设:在第n年甲国粮食产量和乙国相等,     

基于主体的金融市场超额波动性的模拟研究

文章采用基于主体建模的方法对金融市场的超额波动性进行了模拟与分析.模拟结果表明,有限理性投资者能使市场产生超额波动,且损失厌恶型投资者的比例越高,超额波动比率越高.趋势跟踪者会大幅度提高超额波动性,并因此导致市场出现明显的泡沫:完全的随机行为交易者却对市场具有一定的缓和作用.     

损失模拟模型的模拟与检验

为帮助精算师在不同的数据环境下选择最优的准备金评估方法,美国非寿险精算师协会组织开发了一个产生模拟索赔数据的开源软件系统——损失模拟模型,然而损失模拟模型是否能够按指定参数要求产生模拟数据需要进行检验.文章采用不同的参数估计方法和拟合优度检验方法对模拟索赔次数的分布、索赔额的趋势以及不同险种索赔次数之间的相关结构进行了统计检验,结果表明损失模拟模型对索赔次数的分布、索赔额的趋势能够产生一致的模拟,而对索赔次数数据之间相关结构的模拟存在不稳定性.     

正态总体方差的一种间接预估方法

鉴于极差比方差更容易获得,所以利用极差对正态总体方差进行间接预估以确定样本量的想法很有实用价值.本文利用随机模拟方法和线性回归分析得到dn的一个简明表达式dn=0.51n(n)+3,从而由此间接获得一个正态总体方差的估计值σ2=[Rn/(0.51n(n)+3)]2,这将使直接利用"更便宜的"极差确定样本量具有可操作性.     

计算基尼系数的一种新算法

一、引言 洛伦茨曲线由美国经济学家洛伦茨(M.O.Lorenz)于20世纪初提出,其定义可一般地表述为:将全体居民收入的抽样数据按收入从小到大排序,并分成n组;计算前k(k=1,…,n)组人数占全体居民总人数的百分比(即累计人口百分比),记为x;再计算相应的前k(k=1,…,n)组居民收入占全体居民总收入的百分比(即累计收入百分比),记为y;最后在x-y坐标系中将相应的(x,y)点连接起来,得到的曲线就称为洛伦茨曲线     

含有变结构点的面板循序检验方法研究

针对含有变结构点的面板数据易产生"伪单位根"现象,提出面板循序检验方法:首先给出检验模型和检验步骤,其次通过Monte Carlo模拟得到检验统计量的临界值,最后结合我国各地区的GDP数据进行实证分析.研究发现:中国GDP数据为带有结构突变的趋势平稳序列.     

一种选择性随机缺失数据的检验和插补方法

一、问题的提出 在数据处理和分析过程中,一般需要对所观测的数据进行统计特征分析.但对于一个或多个特征,观测值中出现缺失的现象非常普遍.     

抽样调查中的比估计和相关估计法

抽样调查的目的是从样本信息估计总体总数或平均数。比估计法和线性回归估计法由于使用了与y有关的辅助变量x而提高了估计这两个指标的可靠性。 为了便于叙述,我们引进下列记号: n=样本容量;N=总体单位数; f=n/N=抽样比率;g=1/f=增加因子; x=辅助变量,例如单位的容量(亩数,居民数等); y=所研究的变量; X,(?)=总体中x的总数,及其估计;     

远程定时自动备份数据的方法与探讨

本文主要交流自己动手制作远程控制程序实现自动备份经济普查数据的方法与思路,同时,就不同的备份实现方法的优点与不足之处进行比较,以期抛砖引玉,为从事普查或统计日常数据处理的工作人员提供参考或帮助.     

非线性回归分析中的微分建模方法

一、引言 给出n组观测数据(xi,y),i=1,2,…n,可以认为它是由下面非线性回归模型得到     

小样本因子分析的SAS软件计算与综合评价

本文举出多个实例说明当样本容量n不超过变量个数p时,即小样本情况下,现行文献因子分析法就没有完善的结论和算法,统计专业流行软件SAS计算此类问题是错误的、SPSS算出结果误差较大.本文给出了小样本因子分析模型及解和正确的SAS软件计算程序,给出了小样本经济效益综合评价的实证.     

统计信息自动化系统模式探讨

一个完整的统计信息自动化系统应包括:数据采集、数据处理、数据管理、数据分析和信息展现五大部分.长期以来,由于受计算工具、存储容量、多媒体技术和网络技术的影响和制约,我们一直只注重数据采集和数据处理,并把它作为统计工作的重点来抓,忽视或者忽略了数据管理、数据分析和信息展现三个部分,人为地割断了统计信息产品的生产全过程.     

从非抽样误差看调查质量

当调查描述的结果与事实出现差异,便产生了调查误差.调查的数据质量与调查误差成反比关系.调查误差主要包括:抽样误差(Sampling Error)和非抽样误差(Nonsampling Error).所以,调查质量与抽样误差和非抽样误差存在以下关系:调查质量=1/调查误差=1/(抽样误差+非抽样误差)     

“四级处理三级管理”工作模式简介

目前国家统计局提出的新统计报表制度的年报数据处理“四级处理三级管理”新模式,即县、地(市)、省、国家四级数据处理,地(市)、省、国家三级数据管理。它的具体模式内容: 第一级——地区(市)级 第一步,在微机上完成多级为单位的原始数据录入、比较、编辑、查错改错工作,最后产生乡级为单位     

论区间估计中抽样平均误差的随机变异

一、问题的提出 当我们从一个单位为N的总体中,随机抽取容量为n的样本时,这种同容量的样本可有C_N~n(确切地说是在不重复抽样时)。显然,每个样本的平均数x和标准差S都是独立随机变量。 这里借用高等院校文科试用教材《数理统计学》(天津人民出版社出版)中的一个例子,有100头猪在20天内的增重数据,它们近似于正态分布,这个总体的平均数为X=30磅,标准差σ=10磅。纯随机抽取容量n=10的样本十个。十个样本的有关统计量数据如下表:①     

SAS在人口统计分析中的应用前景与部分功能限制

2000年中国第五次人口普查是世人关注的统计普查,其数据处理与分析需要功能强大、处理科学的计算机统计分析系统,文章论述了SAS做为最著名的分析系统,在中国第五次人口普查分析中的应用前景,并论述其部分功能限制,期盼SAS能设立标准的人口生命表模块与标准化分析模块。     

企业统计信息管理系统化问题研究

一、企业统计信息管理系统 (一)信息管理系统有三方面的功能 1.数据处理功能.数据的收集、输入、存储、加工、检索、传输和输出等. 2.业务管理功能.是为公司的业务活动提供服务的,它用数据处理功能提供的数据信息,辅助管理人员完成各种业务管理工作.     

线性代数简介 二、几种特殊矩阵及其性质,分块矩阵

§3 几种特殊矩阵及其性质这里介绍几种特殊结构的n阶矩阵(方阵).(一)三角矩阵n阶矩阵 A=(a_(ij)n×n中,如果当i>j时a_(ij)=0 (i, j=1, 2, …n),或当i相似文献