文化制造业的科技金融支持效率及其影响因素研究——基于长江经济带省际面板数据

基于2012—2017年长江经济带11个省份的面板数据,运用DEA及其扩展模型以及Malmquist指数对文化制造业的科技金融支持效率进行静态、动态的测度,并利用Tobit模型对其影响因素做回归分析,发现:(1)技术效率所反映的长江经济带文化制造业的科技金融支持效率总体上是DEA无效的,这是由纯技术效率和规模效率无效共同导致;(2)Malmquist指数所反映的长江经济带文化制造业科技金融支持的全要素生产率整体上呈现负增长,主要原因在于绝大多数省份文化制造业的技术进步滞后;(3)长江经济带文化制造业科技金融支持的技术效率尤其是全要素生产率变化存在较为显著的地区差异;(4)经济发展水平和产业需求规模对文化制造业的科技金融支持效率产生显著的负向作用,而金融发展程度和政府支持力度对其具有显著的正向作用。     

基于三阶段DEA模型的省域科技资源配置效率差异分析

基于三阶段DEA模型对中国省际科技资源配置效率的定量分析表明,目前中国科技资源配置效率较低,且区域差异明显;各区域的配置效率构成普遍表现为较高的纯技术效率与较低的规模效率;经济发展水平和教育投入的提高有利于科技资源配置效率的改进,而工业发展、外资依存度和开放程度的增加未能带动科技资源配置效率的改善。     

产业转移对区域创新效率的影响研究

随着经济结构尤其是产业结构的不断优化调整,如何以最小的投入损耗获得最大产出直接决定着我国经济能否可持续、健康发展。利用2005年~2012年间省际工业面板数据,基于超效率SE-DEA,在测度我国十年间各省份超效率基础上,通过区分创新投入、创新产出及创新效率三者之间关系,回归分析研究了产业转移对区域创新效率的影响。研究结果表明,我国创新效率整体呈上升趋势,但东部、中部、西部差异化明显,效率值成阶梯式递减,产业转移及政府支持阻碍了区域创新效率的提高,针对这一现象分析其原因并给出政策性建议。     

我国农村金融扶贫效率的区域差异及空间分布

通过运用数据包络分析法(DEA模型),测度2009-2015年我国31个省(市、自治区)的金融扶贫效率值,在此基础上运用泰尔指数(Theil Index)对我国八大综合经济区的农村金融扶贫效率差异进行分解,并运用Moran’s I指数对各地区金融扶贫效率的空间相关情况及空间关联模式进行分析。结果表明:我国各地区农村金融扶贫效率整体水平不高,并呈南高北低、东高西低的空间非均衡分布;农村金融扶贫效率区域总差异在2012年以前主要体现为区域间差异,之后则受区域内差异影响较大,单个区域中,以大西北地区内各省差异最大;农村金融扶贫效率在空间分布上具有显著的区域聚集效应,且呈现一定的路径依赖特征,此外,相邻地区间还存在较强空间溢出效应。因此,要提高我国农村金融扶贫效率,应进一步优化农村金融资源配置,提高金融扶贫效率;把握区域差异特点,提高金融扶贫精准度;加强区域金融合作交流,促进区域间金融资源合理流动;等等。     

中国绿色金融发展效率的区域差异与动态演变趋势

文章构建涵括绿色投入、绿色产出维度的评价指标体系，利用DEA-Malmquist指数分析法测度2013—2020年中国绿色金融发展效率。而后借助Dagum基尼系数分解法、Moran指数分析法以及Markov链，揭示八大经济区绿色金融发展效率的区域差异与动态演变趋势。实证研究发现：绿色金融发展效率整体呈上升趋势，且存在显著区域差异；分区域来看，东部沿海经济区绿色金融发展效率相对较高，长江中游、南部沿海与北部沿海经济区处于领先水平，大西南与大西北次之，黄河中游与东北经济区相对滞后。进一步分析区域差异与变化趋势发现，绿色金融发展效率总体差异总体呈增加趋势，区域间差异是产生该差异的主要来源，且各区域绿色金融发展效率存在不同程度的下降或跃升转移趋势。对此，提出多维发力，创新绿色金融体制机制；精准施策，缩小区域发展差距；协同运作，完善绿色金融标准体系，为推动绿色金融质效变革提供助益。     

科技经费投入与区域经济增长的关系——基于我国八大经济区的面板数据实证研究

科技投入是科技创新的物质基础,也是促进区域经济增长的重要因素。通过构建平衡面板数据模型,对比分析了我国八大经济区的科技经费投入与经济增长的关系。研究发现在大部分区域科技经费投入对经济增长的促进作用较弱,且经济越发达的区域科技经费投入对经济增长的推动效果越差;在衡量科技投入的指标变量中,R&D经费投入强度比其他两个指标更能促进区域经济增长。基于这些结论,建议应从科技经费和科技人员投入的效率与结构、科技资源整合等方面完善区域科技投入政策。     

金融发展、科技创新对经济增长的影响——基于空间溢出效应与调节效应的实证研究

本文选取2008—2019年中国30个省区市的面板数据,通过建立空间杜宾模型和调节效应模型,实证分析了金融发展、科技创新对经济增长的影响以及科技创新的调节效应。研究发现,金融发展、科技创新投入的间接效应与总效应能够显著促进经济增长,科技创新产出对经济增长具有抑制作用,科技创新能够显著正向调节金融发展对经济增长的直接效应与总效应。科技创新的调节效应存在明显的地区差异,中西部地区科技创新投入的调节效应优于东部地区,东部与中西部地区科技创新产出的调节效应甚微。政府应当进一步优化金融结构,促进金融创新,加强金融监管,推进金融改革,提高金融体系服务实体经济的能力和水平;实施创新驱动发展战略,以科技创新推动经济发展;对东部与中西部地区经济发展应实施差异化的区域发展战略。     

金融支持对文化产业发展的影响——基于省际面板数据的实证分析

文化产业已逐渐成为促进我国经济发展的支柱产业,其快速发展离不开金融政策与金融机构的大力支持。本文以我国29个省(区、市)文化产业面板数据为研究对象,运用多元回归分析方法,从银行信贷、股票融资以及金融支持效率等方面研究金融支持对文化产业发展的影响。结果表明,我国文化产业的金融支持水平整体上不高,主要依赖以银行信贷为主的间接融资,股票市场并未充分发挥其支持作用。与此同时,不同区域文化产业发展的金融支持也存在明显差异,其中东部地区文化产业发展受银行信贷和金融支持效率作用明显,中部地区文化产业发展受股市影响较大,而西部地区文化产业发展仍依赖传统的信贷投资。     

科技创新体系中技术研发与技术转化效率研究

技术创新是一个动态系统过程，包含技术研发和技术转化两个阶段，最终输出商业价值。本文以高新产业为例，通过DEA模型测算技术研发和技术转化两个阶段的效率，比较我国31个省市技术研发和技术转化存在的效率差异。结果表明，我国整体技术转化效率低于技术研发效率，技术研发成果转化为经济价值的效率偏低；北京、上海、广东、浙江等地的技术研发和技术转化效率处于领先水平，我国西部偏远地区技术转化效率非常低。为此，从科技中介服务、专利保护、成果转化、机制创新四个角度针对性提出建议。     

政府财政金融支农投入有效启动了农村消费吗?

农村消费市场的启动是"新常态"下保障我国经济可持续增长、实现经济结构转型的重要突破点。而政府财政金融支农投入作为农业可持续发展,提高农村居民收入,进而引导农村居民消费的重要途径,也是政府加大投入启动农村消费的关键所在。基于此,构建农村居民消费的动态最优化模型,实证分析发现:1)从总体上看,财政金融支农投入有效拉动了农村居民消费的增长,但财政支农投入的拉动作用更强,金融支农的拉动作用仍需进一步提高。2)从阶段效应来看,2004年之后,金融支农的效应开始显现;相反,财政支农的促进作用反而有所下降,表明财政支农资金配置效率有所下降。3)在自然条件和经济基础存在差异的条件下,财政金融支农投入对农村居民消费的影响具有明显的区域差异。总体而言,政府财政金融支农投入结构不合理,财政支农投入在中部地区作用并不显著,而金融支农投入反倒在西部地区起到了抑制作用。     

金融发展、人力资本投入与缩小城乡收入差距——基于中国西部地区40个区县的经验研究

选取中国西部地区40个区县2001—2011年的经济数据,通过建立面板数据模型分析金融发展、人力资本投入与城乡收入差距的关系。实证结果显示:整体上看,金融发展水平的提升和人力资本投入的增加均有利于缩小城乡收入差距,但同时也存在明显的区域性差异。金融发展、人力资本投入对缩小城乡收入差距、促进城乡经济社会协调发展的正向效应在经济发达地区非常明显;相反,受金融资源"嫌贫爱富"本性和金融发展"门槛效应"以及人力资本外溢等因素的制约,经济欠发达地区的金融发展水平和人力资本投入对缩小城乡收入差距的积极效应并不显著。     

政策干预背景下的中日稀土后端产业效率比较研究

稀土后端产业竞争力决定了我国能否将稀土资源优势转化为产业优势,而产业效率是影响产业竞争力的核心因素。以中、日两国的稀土后端上市公司为样本,研究表明:中日稀土后端产业的综合效率存在明显的差距且呈扩大趋势;中国的纯技术效率表现出水平低、波动大;两国之间的规模效率差异极小,中国大部分稀土后端企业尚处于规模收益递增阶段。与日本相比,中国存在发展方向不明确、研发投入规模小、研发资金效率低等问题。可以通过转移产业政策扶持重点、明确产业发展方向、提高研发资金国家投入比例、扩大后端产业利润空间、稳定稀土原料价格等策略,提高中国稀土后端产业竞争力。     

我国小额贷款公司经营效率研究——基于环境理论与区域差异视角

以农户和小微企业为主要服务对象的小额贷款公司是我国近年来新兴的金融机构,由于发展迅速而受到国内外广泛关注。本文应用超效率DEA模型对我国东北、东部、中部、西部四个区域30个省份的小额贷款公司2010年第四季度至2014年第一季度的经营效率进行了测度,并结合环境理论研究了经济资源环境、市场环境、政策环境、科技信息环境四个因素的区域差异对效率值的影响。研究结果表明,我国小额贷款公司经营效率存在区域差异,但呈逐步缩小的态势。发挥地区比较优势、加强学习与交流、将市场规律与宏观调控有机结合等措施是提高经营效率、促进行业健康发展的有效途径。     

中国区域环境治理效率及影响因素

本文基于四阶段DEA和bootstrap-DEA模型对中国区域环境治理效率进行比较分析.结果表明:(1)传统DEA方法测算的区域环境治理效率值被明显低估.(2)政府对环保的重视程度、公众环保意识、地区产业结构对我国区域环境治理效率具有显著的影响,而环保投资增加和能耗降低没有对效率提升产生应有的作用.(3)我国区域环境治理效率差异明显,中部和东部的综合效率明显好于西部,而西部的规模效率较好.(4)资本变动对西部的影响较显著,人力因素对中部的影响大,科技因素对东部的影响大.     

中国农业碳排放效率时空格局及空间分异机理

通过对中国30个省份农业碳排放效率进行了再测算,围绕其时空格局特点与空间分异机理展开探讨,发现中国农业碳排放效率整体呈“东高西低”特征且两极分化较为严重,其中以北京为代表的12个地区处于最佳前沿面,余下18个地区则存在较大提高空间。2007年以来,中国农业碳排放效率即存在增强且趋于稳定的空间集聚特征;同时,高—高集聚区与低—低集聚区包含的省份数量之和已占到省级行政区总数的73.33%,表明中国农业碳排放效率亦存在明显的局部空间聚类现象。城镇化水平、农业发展水平、农业产业集聚和财政支农力度是影响农业碳排放效率空间分异的主导因子,且他们之间存在明显的交互增强关系。具体到不同区域,东部地区的主导因子为财政支农力度,中部和西部地区则分别受农业发展水平、环境规制的影响更大。     

安徽省农业创新系统效率评价及分析

本文基于创新系统理论,从科技经济、生态环保等方面建立农业技术创新效率的评价指标体系,基于2009年安徽省各地市的农业数据,综合运用3个DEA模型对安徽省各地市农业创新系统效率进行评价,从纯技术效率、规模效率、规模状态进行全面分析,然后对DEA无效地区进行投影分析。研究结果表明：安徽省农业创新系统效率整体水平一般,区域差异明显,只有黄山市实现了农业科技经济与生态环保的协调发展,投影分析发现,农业科技经济投入指标中都存在不同程度的冗余,农业财政支出指标的冗余率相对最低,专利申请量指标产出严重不足,最后给出相应的政策建议。     

影子银行发展能否提高实体经济资本配置效率?

基于我国影子银行发展状况,通过2006-2016年面板数据研究了全国整体资本配置效率以及区域差异。实证研究结果表明:影子银行发展抑制了实体经济资本有效配置;金融市场化有利于提高实体经济资本配置效率;政府债务规模的增加不利于促进实体经济资本配置效率的提高。我国实体经济资本配置效率整体有效,然而三个区域的实体经济资本配置效率按东、中、西部的顺序依次递减,并且影子银行发展、金融市场化和政府债务规模对资本配置效率的影响程度也按东、中、西部的顺序依次减弱;中介效应模型揭示了影子银行对实体经济资本配置效率的传导机制。     

中国农业资源区域配置效率的DEA研究

本文运用DEA模型实证分析了农业总产值和农村家庭人均纯收入受农业人力、物力和财力的影响程度.得出结论:各省份在这三要素的投入比例异同致使产生不同的效率,东部省份在纯技术效率、技术效率和规模效率上均具有较大优势,中部省份较西部省份只具有规模效率的优势;农业机械总动力对农业的技术效率有正的且较低的影响,而农户固定资产投资效果不明显.     

基于创新过程视角的科技创新驱动力比较研究

科技创新是经济增长的主要源泉,更是促进经济发展的必然途径。对科技创新驱动力的测度与评价,是实现我国经济创新驱动转型首要回答的问题。本文借鉴了企业创新的CDM模型,采用3SLS方法从创新过程视角实证测度与比较了科技创新投入对创新产出的驱动力以及科技创新产出对经济增长及经济发展的驱动力。研究发现,我国科技创新驱动力整体水平不断提高,在创新驱动的第一阶段,我国科技创新产出主要依靠创新资本投入,呈现粗放式创新特点;在创新驱动的第二阶段,科技创新产出对经济增长和经济发展均呈现显著正相关。在以上两阶段的创新驱动力测度基础上,本文对比了其时间动态性和区域异质性特征并提出了进一步提升我国科技创新驱动力的对策建议。     

县域经济发展效率的地区比较——基于DEA方法的研究

迄今为止,我们还没有见到针对典型发达县(市)经济效率的实证研究成果.本文以全国70个经济发达县(市)2007年度的统计数据为基础,采用数据包络分析方法对县域经济效率进行评估和比较发现,地区发展水平与经济效率之间不存在相关性.不同省份在经济效率上存在明显的差异,浙江、江苏两省近年来发展迅速,但其县域经济的效率并不高.在既定的效率得分下,不同省份对于各项投入的利用存在很大差异,这更加凸显了地方政府重视经济效率的必要性.