基于差异化费率的农业保险保费补贴机制优化——以甘肃马铃薯保险为例

利用1991-2014年马铃薯生产的单产数据,对甘肃省55个县区马铃薯的趋势单产进行了拟合,采用经验费率法计算了各县区马铃薯保险的纯费率,并对各县区财政保费补贴错配和个人缴费交叉补贴现象进行了实证分析。指出农业保险现行的统一费率和相同比例的保费补贴机制,在很大程度上诱发了逆向选择、打击了投保积极性、降低了补贴效果。为此,提出保费补贴比例只有根据地区差异、产品种类、目标导向、保障水平进行调整,才能更好地发挥农业保险作为“支农、惠农”工具的功效。     

基于风险区划的水稻区域产量保险费率研究

根据农作物生产风险程度大致类似的原则，以非参数核密度信息扩散模型为核心，通过主导指标下的聚类分析方法对湖北省水稻生产县市进行了风险区划。以此为基础对湖北省水稻区域产量保险纯费率进行厘定，得出在80％保障水平下，潜江，仙桃等高风险地区的水稻保险费率为7．1％；恩施、十堰等较高风险地区水稻保险费率为5．49％；武汉，黄石，咸宁等中风险地区费率为3．17％；宜昌，襄樊等低风险地区费率为2．08％。     

省域政策性农业保险模式的理论思考——以山东省政策性农业保险为例

基于目前不可能建立国家农业保险公司和对相继成立的地方性农业保险公司的理解,研究区域性农业保险发展模式意义重大。山东政策性农业保险的发展模式是:依靠立法保障与省政府推动,农业保险公司独立经营,政策配套与财政支持相结合,农业险与农村其他险互为支持,保障范围与保障地区逐步拓展,大力承保综合责任,灵活经营政策性业务。     

基于综合风险区划的农作物产量指数保险费率厘定——以大豆为例

科学风险区划是推动农业保险费率公平合理,解决农业保险中逆向选择、道德风险等问题的关键。利用1978—2014年全国27省份大豆生产相关数据,计算各省份大豆生产变异系数、减产强度、专业化及效率水平。利用以上指标,采用K均值聚类法将27省份大豆生产综合风险划分为四类,赋予合适风险系数,以经验费率法计算各省大豆区域产量保险纯费率。综合风险区划基础上的差异化费率厘定不仅可体现保险产品供需双方公平性,而且为差异化保费补贴提供借鉴,有利于发挥财政补贴撬动作用。     

基于非参数信息扩散模型的湖北水稻生产灾害风险评估

在小样本条件下估计灾害损失,非参数信息扩散模型相比一般的参数和非参数估计效果更好,因此本文利用湖北省1991—2007年县级水稻单产数据,基于非参数核密度估计的信息扩散方法来评估湖北水稻生产灾害风险。研究结果表明,各地区水稻灾害损失率的概率分布及各地区灾害风险的相对大小,与湖北洪涝和干旱灾害发生的时空分布及灾害程度较为吻合,可为湖北水稻县域产量保险风险区划研究提供支持。     

基于NSVM的核空间训练数据减少方法

针对核空间中大数据集的计算代价高问题,提出用NSVM方法减少分类器的训练数据。先用NSVM、核主成分分析(KPCA)和贪婪KPCA分别从全部训练数据中提取训练分类器的子集;再用子集训练分类器,并用训练和测试数据的错分率对分类结果进行评价。在两个数据集和两种分类器中,用KPCA提取的子集训练的分类器的分类性能弱于NSVM和贪婪KPCA,但用贪婪KPCA提取的子集训练的分类器的泛化能力弱于NSVM。仿真结果表明,用NSVM方法提取的子集训练的分类器,不仅保证了分类器的泛化能力,也降低了分类算法的计算复杂度。     

农业保险现状与发展对策分析——以上海为例

农业灾害频繁发生,存在系统性风险。目前,政策性农业保险处于试行阶段,商业性保险尚未涉足农业。本文选择上海农业保险为调研案例,通过分析上海农业保险现状,提出我国农业保险发展的建议:通过政府财政支持、增加农民收入、建立大灾分散机制、推行农险立法、提高规避意识等措施推进农业保险。     

基于支持向量机算法的人脸识别技术研究

在讨论人脸识别算法的基础上,提出了基于支持向量机算法的人脸识别技术,进而分析了其原理,确定了多项式的核,并利用人脸数据对多项式核的SVM进行训练,根据训练结果进行识别实验,结果表明：SVM与传统方法比较,对人脸具有较高的识别率。     

关于区域农业结构调整的对策研究--以山东省为例

农业经济结构调整是实现农业持续发展的前提条件,我们以山东省为例,分析农业大省进行农业结构战略性调整应采取的积极对策,认为主要包括以下几方面:调整农业内部结构,农林牧渔业协调发展;积极发展农村非农产业,加快城镇化进程;积极调整农业区域结构,发展区域经济的比较优势;正视加入WTO对国内农业结构调整的影响。     

关于农业保险模式的研究

吉林省的农业保险模式相对落后,改革目前的农业保险模式是吉林省经济发展的内在要求。吉林省农业保险模式的创新应以专业性农业保险公司为依托、大力发展政策性保险,建立再保险、农业巨灾风险基金和农业风险预警机制,并发挥吉林省的科研优势。     

基于聚类法的农业保险风险区划的实证研究

同一的保险费率容易引发农业保险的道德风险和逆向选择问题,因此,对不同区域进行风险区划已经成为解决该类问题的重要举措之一。本文基于实际损失,搜集2000年以来的安徽省各市农业数据,选取单产变异系数、受灾超过10％与20％的概率、平均受灾率和平均绝收率五个指标,采用系统聚类法进行聚类,并对相关结果进行讨论,以期得到的研究结论对实际的农业保险的研究和开展做出贡献。     

新疆兵团农业保险发展的实证分析

中国入世后 ,传统的农业保护措施将在很大程度上被削减 ,而建立农业保险制度不但可以降低农业的自然风险 ,也符合农产品国际贸易自由化发展的客观要求和趋势。该文通过经济计量模型分析了影响新疆兵团 1 987年至 2 0 0 0年农业保险变化的主要原因 ,证明农险供需双方的矛盾是阻碍兵团农业保险向纵深发展的主要因素 ,并根据分析结果提出了相关的政策性建议     

基于银行收益的存款保险定价方法研究

本文为实现Merton期权定价方法的实用性对银行资产价值At和σt计算方法进行了改进,这些改进包括了银行现金流的计算、风险的确定、折现率的调整等。根据上市银行的股权价格通过市场模型估计存款保险的定价,结合二叉树定价方法,推导出基于随机赔偿的存款保险收益定价模型,并利用参考银行进行了实证研究。     

基于支持向量机的短期负荷预测

讨论了现有的支持向量机回归参数选取方法.针对负荷预测建模,采用交叉验证的方法对参数进行选取,得到的最优参数对未来的峰荷进行预测,仿真结果表明了该方法的有效性.     

基于RV模型的我国存款保险费率模拟测算

虽然目前我国尚未建立存款保险制度,但从长远来看,存款保险制度的建立势在必行。合理的存款保险定价是存款保险的核心内容,如果定价不当就易引发道德风险、逆向选择等问题。文章以中央汇金公司对我国国有银行和股份制商业银行的注资额为基础求得更符合我国实际的监管宽容系数,并运用Ronn-Verma方法对我国的存款保险费率进行了模拟测算。测算结果表明我国国有银行的保险费率普遍低于股份制银行和城市商业银行,但并不能绝对化,存款保险费率的确定要综合考虑银行的风险和经营能力。     

再生核支持向量机在非线性系统中的应用

为了提高非线性系统辨识的精度,提出用Walsh函数作为空间V0的尺度函数,构造出L2(R)空间的正交规范序列。结合小波多分辨分析,将Hilbert空间分为一系列子空间,并由可分Hilbert空间与L2(R)的等价性,利用内积同构的线性算子,可以把V0子空间的尺度函数折算为Hilbert空间的子空间V0的尺度函数,构造出新的Walsh序列再生核。通过仿真实验,与传统的RBF核函数、高斯核函数等比较,该尺度再生核函数具有更高的辨识精度,较少支持向量数目,充分体现了支持向量机较好的推广性能。     

基于SVM学习方法的分析

介绍了增量学习算法、序列最小优化算法、加权支持向量机算法等几种应用于大型数据库,在加快训练速度、降低分类错误率等方面有改进的SVM流行算法.在分析各种算法优缺点的基础上,提出了在线性样本训练、超大规模样本下满足KKT条件的算法是SVM算法的发展方向的观点.     

城乡居民基本养老保险内部收益率的测算与分析

通过构建精算模型,对城乡居民基本养老保险内部收益率进行测算发现：城乡居保内部收益率在8.23%~79.50%之间;考虑养老金调整因素后的内部收益率远高于未考虑的情况;内部收益率与缴费档次呈负相关;未考虑养老金调整因素的内部收益率随着缴费年限的提高先下降后上升,考虑养老金调整因素后,内部收益率与缴费年限呈负相关;在缴费档次和缴费年限相同的情况下,居民参保越晚,其内部收益率越大。建议：科学测算并对外公布城乡居保内部收益率;建立城乡居保基础养老金正常调整机制;实行差别化补贴,鼓励多缴多得;完善“长缴多得”的激励机制;适时将城乡居保改为强制参保。