使用普查数据模拟MPPS抽样方法的研究

MPPS抽样即多变量与规模成比例的概率抽样,是20世纪90年代才提出来的一种抽样设计。近年来,中国有关部门与美国农业部国家农业署合作,进行了MPPS抽样设计的试点,来解决多目标调查问题。但是MPPS抽样在中国的应用非常有限。对MPPS抽样进行简单的回顾,介绍了它的基本估计,并对其应用进行了数据模拟研究。模拟中采用了系统抽样和泊松抽样的方法,根据实际调查数据得到了明确的结果。还对泊松抽样的一种变形永久随机数抽样的方法进行了模拟研究,并对它的一种误用情况进行了模拟比较,得到了具有说服力的结果。     

我国农产量调查可行抽样设计的模拟研究

一、引言在我国农产量调查2000年样本轮换方案实施中,在推算农作物播种面积的总量时,采用调查户的户均量乘以目标总体的乡村户数,再加上非农户部分所得。这种方法就是在目标总体中用已知的总量指标(推断权数)作为桥梁来推算另一个未知的总量指标。因此推断后的准确性与推算权数     

多阶段整群抽样在整体网络分析中的随机抽样设计

整体社会网络分析是社会科学中的一种独特视角,但其推论能力受到一定限制,原因之一在于其很难做到随机抽样.通过设计抽样方案,一方面说明如何采用多阶段整群抽样来达到整体社会网络中做到随机抽样的目的,另一方面说明一阶段系统整群抽样、二阶段概率比例整群抽样在整体社会网络分析中的运用.     

我国抽样调查方法的最新进展

一概率抽样最新进展概率抽样是指按照随机原则进行抽样,不加主观因素,组成总体的每个单位都有被抽中的概率。按照抽样的组织形式可分为简单随机抽样、分层随机抽样、整群抽样、多阶抽样、二重抽样及PPS抽样。以下将按上述分类标准来展现各种抽样方法的最新进展。(一)简单随机抽样简单随机抽样是抽样方法中最基本的方     

多阶段抽样与多重抽样的比较和应用

多阶段抽样与多重抽样的比较和应用福建省统计局郭华生经常性地应用抽样调查是当前改革统计调查方法体系的一种科学手段。在小型批发零售贸易业统计工作中应用抽样技术，是实现我国统计调查方法制度改革目标模式的一个突破口，将带动其他专业统计的改革。全国各地在应用抽...     

在统计实际工作中要科学运用抽样调查方法

近年来抽样调查的应用有了很大的发展。在抽样调查中，样本抽取方法多数基层统计机构均采用了概率抽样方法来获取样本，其中使用量多的有分层多阶抽样（包括整群抽样）、分层多阶不等概率（特别是与单元大小成比例、即pps）抽样、各种系统（等距）抽样，包括按有关标识排队的系统抽样，对称系统抽样与PPS系统抽样等。但在实际应用方面也显现出不少问题。如果我们不重视这些问题，将成为今后经济的发展与统计工作的严重障碍。     

辅助信息及其在抽样设计中的应用

正随着科技和生产的不断发展,抽样调查的应用越来越广泛,在我国经济社会统计中扮演着越来越重要的角色。高水平的抽样调查,不仅能获得准确的调查结果,而且能节省大量人力物力和财力。而抽样调查水平的提高,在很大程度上依赖于抽样设计水平的提高。无论是等概率抽样还是不     

论总体方差在抽样中的表述

简单随机抽样计算抽样方差需要总体方差。可是总体方差在表述时有两种形式。在一般叙述中不加以区分读者就不清楚是总体方差的那一种表述形式。这种情形影响了抽样方法的实施,也影响了《统计学》、《概率论与数理统计》、《抽样调查》等课程的衔接与联系,形成总体方差长期的误用。这种情形进而也影响了整群抽样、分层抽样和多阶段抽样等组织形式。文章侧重澄清总体方差在简单随机抽样中的误用。     

多目标抽样的区间估计方法

实践中经常会碰到一些多目标抽样的问题,由于总体单位在各个目标上的差异往往很大,给抽样调查的设计、目标量的估计、样本容量的确定以及抽样误差的控制等方面带来了困难,因而如何兼顾各个目标的要求是多目标抽样研究的难题之一。笔者试提出一种多目标抽样的区间估计方法,希望能够从一个总体的角度对总体参数的置信区间进行测量,从而避免各个目标     

统计抽样在审计中的应用

审计方法是审计人员对审计对象实施审计监督,获取审计证据,实现审计目的的基本手段。 按审查资料数量的范围分为详查法和抽样法。 详查法是审计产生、发展初期普遍采用的方法。当时的经济活动比较简单,审计水平还不高。一般采用从会计的原始凭证开始,依次对记帐凭证帐簿,会计报表逐一进行详细审查的方法,当时审计又称为详细审计阶段。     

统计抽样在独立审计中的应用

随着审计技术的不断发展,统计抽样技术在独立审计中得到了广泛应用。本文分析 了在审计过程中为保证审计质量应注意的几个问题。     

统计抽样在审计中的应用

审计抽样是指会计师在实施审计程序时．从审计对象总体中选取一定数量的样本进行测试．并根据测试的结果．推断审计对象总体特征的一种方法。在审计中最常用的数学方法是抽样技术。随着统计科学和企业规模的不断发展．许多会计公司将统计抽样理论与审计相结合。设计出了审计抽样技术。对受审单位的内部控制制度有效性进行符合性测试时．采用属性抽样，如连续性抽样。发现抽样。在实质性测试中采用变量抽样．这对于减少审计风险和成本．提高审计工作效率和效果意义重大．因为严格遵循随机原则抽取样本．根据总体容量、误差率、精确度、可信水平等因素综合分析得到样本容量．其分布规律更加接近于审计总体的分布规律。     

贝叶斯推断在抽样审计中的应用研究

本文探讨了贝叶斯推断在抽样审计中的具体运用,并结合一个具体的实例对贝叶斯推断在抽样审计的应用做了实证分析,最后,对贝叶斯推断在抽样审计中的运用进行了评析。     

抽样信息在复杂调查数据中的应用研究

随着社会经济的发展,人们越来越多地使用调查数据,尤其是利用复杂调查数据进行研究.复杂调查数据源于复杂抽样设计,是指在抽样调查过程中使用分层、多阶段、整群和不等概率等复杂抽样设计获得调查数据.在数据分析中,若忽视层、群等抽样设计的复杂性,直接利用调查数据按照传统数据分析方法,容易得出错误的结论,尤其是涉及标准误的估计.本文主要介绍复杂抽样设计和复杂调查数据的特征,对抽样信息在复杂抽样数据中的应用进行研究,并以中国家庭追踪调查(ChinaFamily Panel Studies,CFPS)为例详细说明抽样信息在复杂调查中的应用,说明在复杂抽样调查数据中使用抽样信息的重要性.     

迭代方法在多目标总体抽样调查中的应用

一、问题的提出在抽样调查实践中经常会遇到多目标抽样问题 ,包括多目标变量问题和多目标总体问题。多目标变量问题 ,是指用一套样本估计多个目标变量的总量、均值、比率和比例等估计量时 ,由于各个变量的总体分布不一致 ,导致不同变量的估计量精度 (一般用相对误差表示 )不同 ,而且可能相差很大。在实践中 ,多目标变量问题是一个普遍问题 ,因为任何一项调查都不可能仅仅调查一个指标 (即变量 )。解决多目标变量问题的关键是在抽样设计中选择合适的辅助变量。一般来说 ,在抽样设计中作为分层辅助信息的变量的估计量精度会比其他变量的估计量…     

样调查在劳动统计中的应用

劳动统计是反映我国国民经济各行业职工规模、构成和分配使用及工资增长和生活水平变化的主要手段。长期以来,我们一直采用了全面统计的方法,及时、准确地搜集、整理和反映有关劳动力资源配置、从业人员人数及劳动报酬、职工个人收入等方面的资料,为党和政府制订劳动政策,进行宏观决策和调控提供依据。随着改革开放的逐步深入,我国的劳动工资政策发生了巨大变化,劳动经济领域出现了许多新情况新问题。因此在调查方法上给我们提出了新的要求,即,劳动统计改全面调查为抽样调查。     

“点中点”——多相与多阶段抽样方法在我国农产量抽样中的应用

在1984年全国农产量抽样调查经验交流会上,黑龙江和陕西两省在粮食作物产量调查中使用的“点中点”方法引起了普遍注意。但是,两省都没有说明这种方法的理论依据,未能给出它与全国农产量调查试行方案(以下简称NSS)不同的抽样方差公式,从理论上说明这种方法的优越性与限制条件。本文结合黑龙江省的具体实践,就以上问题进行探讨。