商业网络团购中影响消费者信任的关键因素遴选

我国网络团购在"电商骗局论"和"团购速死论"中,发展的异常艰辛,而消费者信任成为其发展的关键因素之一。笔者围绕商业网络团购模式,从团购网站平台、商家、消费者三个角度,通过理论遴选、隶属度分析、层次分析等两次实证遴选,确定商业网络团购中影响消费者信任的关键因素及其对应的权重。研究结果表明:首先,团购网站的安全性是影响消费者最为关键的因素;其次,是商家(或公司)的商品(或服务)质量。最终确定了团购网站中影响消费者信任的最为关键的3个因素、商家(或公司)的2个关键因素、消费者自身的2个关键因素。本研究结果为团购网站平台和研究人员提供了一定的参考,为解决目前消费者对网络团购的信任危机、促进我国网络团购的发展有重要的意义。     

网络团购中的消费者信任形成机制

正当前,网络团购已成为人们生活必不可少的一部分,如团购电影票、餐券等。团购网站和商家的经营也越来越规范化,从一开始的拼价格和规模,到后来的市场细分和精细化运营,无一不是买卖双方博弈的结果。越来越多的商家认识到,互联网时代是买方的时代,消费者可随时获取信息并制造信息。消费者的信任和口碑成了商家宝贵的财     

B2C环境下影响消费者网上初始信任因素的实证分析

消费者对网站缺乏信任已经成为电子商务发展的一个主要障碍。如何采取有效措施来建立网民对网站的初始信任是当前亟待解决的问题。本文假设五个因素,即网站的有用性、网站的易用性、商家声誉、网站安全和消费者信任倾向会影响消费者对网站的初始信任的建立。同时,假定消费者的初始信任直接影响消费者网上购物的动机。通过采用SEM软件进行实证分析,证明了上述假设。     

网络团购中消费者权益保护的立法完善

网络团购主要是指消费者通过某一团购网站进行集体网上消费,跟商家就消费合同进行谈判协商、成交履行的行为。本文将从网络团购的概念入手,分析网络团购中消费者权益保护所存在的法律问题,从而提出相应的完善措施。     

团购网站运营管理问题及解决方法

网络团购，是指通过互联网平台，由专业团购机构将具有相同购买意向的零散消费者集合起来，向厂商进行大批量购买的行为。作为沟通商家和消费者之间的媒介，团购网站近年来在我国发展迅速，涌现了以拉手网等为代表的一大批专业团购网站。不过，我国团购网站在发展中也出现了不少问题，尤其是网站运营管理中存在不少问题，需要通过正确的方法加以解决和完善。     

浅析新型电子商务交易模式:网络团购

当前,随着电子商务市场的逐步完善和成熟,加上互联网的广泛普及和推广,一种新型的电子商务模式----网络团购悄然兴起,它通过低折扣来吸引消费者的眼球,提升人气,实现商家、消费者、网站三方共赢。本文从网络团购的内涵入手,结合我国网络团购的实际,指出该行业存在的问题,并提出发展对策,以实现网络团购这一商业模式的可持续发展。     

消费者网络团购行为分析

网络团购作为一种新兴的网购方式,已经成为在网民中流行的一种新潮消费方式,影响着中国几亿网民的生活,了解网络团购用户的消费心理和消费行为对商家的可持续发展显得尤为重要。网购消费者具有偏好低价、追究时尚便利等行为特征,需要网站和商家提高质优价低、时尚美观的产品,同时提高本网站的质量。     

网络团购中的委托代理风险分析

目前我国网络团购市场存在信息不对称、缺乏售后保障等诸多问题,团购行为涉及商家、团购网站和消费者3个主体,本文通过国内网络团购市场的问题表现,从制度经济学的视角对网络团购中的委托代理关系进行分析,并且基于代理人激励理论提出降低风险和减少交易费用的相关对策。     

B2C电子商务中基于D-S证据融合理论的推荐信任评价模型

B2C电子商务中成熟消费者推荐是增强新消费者信任的重要渠道.基于证据融合理论,提出一种B2C电子商务中的推荐信任评价模型,从消费者、商品、服务商及其网站、技术和人文环境等方面多视角地分析B2C电子商务中的在线感知信任影响因素,由在线感知信任影响因素建立成熟消费者的个体信任评价指标;对于一个新消费者,根据他熟悉的多个成熟消费者的个体信任评价,基于D-S证据融合理论,提出由多个成熟消费者的信任评价融合而成的推荐信任评价模型,将提出的推荐信任评价模型应用于实际B2C在线购物推荐信任评价.实验结果表明,该模型可以有效地描述新消费者的推荐信任评价过程.     

返利网站商业模式对消费者使用意图的影响

本文基于已有理论,提出12个研究假设,建立了＂返利网站商业模式—消费者信任—消费者使用意向＂的影响模型,并通过对杭州地区的大样本调研,利用SPSS实证分析。修正后的模型认为,网站返利内容、合作商家口碑和网站交互水平三个商业模式的特征,通过正向影响消费者信任的诚信、能力和善意三个维度中的一个或两个,从而正向影响消费者对返利网站的使用意图。根据模型,本文对返利网站的商业模式提出了三项建议,以期能为国内返利网站的发展提供借鉴和参考。     

24券“烧”断资金链

相对电子商务网站而言,团购网站就是一个广告信息平台——对消费者而言,它是一个生活服务小帮手;对商家而言,它是一个靠让利吸引客户的产品和品牌的宣传平台。     

美团网的营销策略

从2010年国内第一家团购网站创立至今,团购行业已经走过三个春秋,但是混乱的团购市场造成众多团购网站经营惨淡,团购网站数量从峰值5000多家降至943家.针对这一困境,很多团购网站积极思考应对之策,有的团购网站选择直接去团购化,转作B2C,有的团购网站尝试建立本地平台B2C商城,也有一些团购网站仍在徘徊观望.     

双边网络环境下的网络团购定价策略研究

网络团购是一种典型的具有双边市场特征的商业模式,如何满足消费者和商户的需求,合理制定双边价格结构和定价水平已成为团购网站运营企业面临的挑战性问题。本文应用双边市场理论,构建了网络团购双边客户多归属条件下的定价模型,分析了垄断模式和竞争均衡状态下的定价机制,并讨论了网站固定成本、搜索匹配度、服务差异化程度以及交叉网络效应等关键因素变化对网络团购平台企业定价策略的影响。最后,通过拉手网的案例分析佐证了文中提出的定价机制与策略。     

网络团购的营销之道

当网络购物不仅仅是年轻人时尚行为的表现,而成为大多数消费者日常购物的主要途径时,网购市场环境健康与否就显得非常重要。网络团购这一新兴的营销模式发展迅猛,从2010年3月诞生首家团购网站开始,至今团购网站已近4000家,合计实现销售额5．15亿元。然而,网络团购表面火爆,背后却是问题频现。     

PE的投资逻辑

贵刊上一期杂志中说到了团购模式到了中国这片神奇土地怎么就成了裸奔。文章解释了原因，有团购网站对Groupon模式的曲解，有商家对团购模式的错觉，还有资本对这些团购网站的追捧和催熟。众多因由之下，团购模式很中国特色地乱象丛生。     

基于主观逻辑方法的消费者多源信任融合模型

 社会化商务中,消费者依赖在线口口相传建立感知信任,其本质是复杂网络上的多源信任融合问题。国内外学者对多源信任融合问题进行了大量研究,并以主观逻辑方法为代表形成了信任融合方法的研究体系。然而,由于社交网络中消费者感知信任的多源性和高度主观性以及用户生成内容的海量化,给多源信任融合模型带来量化难、实时处理难和融合难等问题。        针对上述难题,提出“先聚类、后融合”的研究思路,先对海量推荐信息进行聚类,再融入感知信任的主观因素构建多源信任融合模型。首先,将推荐信息间的相似性作为节点关系,从社交网络中抽取出推荐信息相似性网络,用谱平分方法对聚簇进行划分,实现对推荐信息的聚类;其次,用网络属性度量感知信任的影响因素,从复杂网络视角出发,提出消费者感知信任定性因素的量化方法;再次,以多属性决策方法为基础,改进主观逻辑方法构建多源信任融合模型,从而将感知信任的影响因素融入主观逻辑方法,突破主观逻辑方法只考虑推荐信息和网络路径的局限性;最后,通过仿真实验对推荐信息实验数据进行聚类,并分析主观因素对感知信任意见空间的调节作用,验证模型的可行性。        研究结果表明,研究模型能够快速划分推荐信息相似性网络,客观地量化感知信任的影响因素,使其融入信任度计算之中,且能够体现消费者感知信任的主观性和异质性。从仿真实验结果看,该模型能够有效解决大规模社会网络中推荐信息海量化问题,权威程度、从众行为和主体间亲密度等影响因素对信任度计算结果起调节作用。该模型将信任融合模型扩展到社会化商务领域,可以帮助商家评价已有消费群体对新消费者感知信任的影响力,为大规模网络中消费者感知信任的度量和预测提供新视角,为商家实时分析消费者感知信任意向和制定营销策略提供方法支持。对于难以建立新消费者信任的商家,可以通过制定激励机制来提高用户生成内容量,培养或引入权威人士作为明星节点,建立有主题的小社区等形式来促进主体间交流,增强消费者之间的亲密度,从而提高消费者感知信任。     

商品市场消费者信任互动网站构想

三鹿奶粉等事件引发了全中国对社会信任问题强烈的关注,中国信任体系缺失成为亟待解决的问题。在构建和谐社会、倡导社会信任体系建立的大背景下,本文从分析当前建立商品市场消费者的信任现存问题出发,创造性地提出商品市场消费者的信任互动网站的设计方案,该构想的根本目的在于推动消费者信任体系,乃至全社会多层次的信任体系的起步。     

团购2011生死劫

从2010年到2011年，团购网站除了比拼“烧钱”外，更重要的是尽快创新出独具竞争能力的商业模式，以保障自己的持续经营。但问题是，大部分团购网站能否挺过2011年？     

网上信任影响因素层次模型分类研究

信任的缺失被许多研究者和从业者一再识别为消费者和企业参与电子商务的一个最大障碍.没有网上信任的普遍气候,电子商务的前景无疑会十分黯淡.建立网上信任对于在线商家而言是一个挑战,同时也是一个重要的引起越来越多兴趣的研究课题.结合不同的分析模型研究了网上信任的前因,并提出了网上信任产生的结果.     

社会化商务中基于经验及推荐的消费者感知信任模糊融合模型

社会化商务中消费者根据个人经验和他人推荐建立感知信任,是一种典型的信任融合问题。其中,相似性决定了过往个人经验和他人推荐对消费者感知信任的影响力,是信任融合问题中的主导因素。信任融合起源于计算机网络安全领域,国内外学者对此进行了大量研究,但在社会化商务背景下,消费者感知信任的模糊性和感知信任形成的多源性问题对信任融合模型提出新的挑战,带来相似性与感知信任度量难及多源信任融合难问题。针对上述问题,以基于案例的决策理论（CBDT）为基础构建由相似性引导的模型框架,结合直觉模糊集和多属性决策方法构建感知信任模糊融合模型。该模型将决策者的经验与他人推荐相融合,将多种方法相结合优势互补,对完善信任融合方法体系有贡献,对多学科交叉有意义,为传统电子商务平台制定精准营销策略提供新思路,为社会化商务商家预测消费者感知信任提供新的度量方法。