基于因子分析的我国中小企业贷款信用风险评价研究

本文针对中小企业发展中所面临的贷款难问题,在对客户资料进行初步筛选后,建立了中小企业贷款信用风险评价指标体系,运用多元统计方法中的因子分析法对样本企业进行信用评估,得出适合我国中小企业的贷款信用风险评价模型,从而为中小企业融资和商业银行评价授信企业提供更为简洁和有效的依据。     

煤炭行业信用风险评估——基于供应链金融业务

商业银行供应链金融业务近几年来发展迅速,已经变成商业银行流动资金贷款业务增长最快的领域之一。它主要针对的是处在整个供应链格局中的中小企业,而信用风险是影响整个贷款业务的最重要因素。本文基于煤炭行业的特殊性,建立煤炭行业信用风险评估指标体系。本文将群决策理论与三角模糊数应用到对煤炭行业信用风险评价问题中, 并举例验证模型的适用性。这个模型为商业银行对SME中的中小企业的信用评价提供了简便的方法。     

中小企业供应链融资的信用风险预测研究

针对中小企业供应链融资中的信用风险,本文利用朴素贝叶斯分类算法来预测供应链融资的信用风险,金融机构可据此加强贷款信用风险管理,并针对不同还款能力的企业制定不同的信贷政策以控制和规避信用风险,从而促进银企合作,形成银行与供应链成员的多方共赢局面。     

小额贷款公司信用风险的有效控制研究

小额贷款是由金融机构发放的,主要用于投资和经营的贷款,它有着自身的独特之处,主要表现在贷款发放的对象为乡镇及城市的中小企业、个体工商户、农村的养殖户和种植户等等。所以,小额贷款公司在为别人提供贷款服务的同时,也会面临一定的信用风险。本文笔者在阐述小额贷款信用风险的特点及所存在的的具体风险的基础上,研究有效控制小额贷款公司信用风险的措施。     

小额贷款公司信用风险评估

信用风险评价指标是针对中小企业的信用风险特点而设计的一系列评价指标,其中既包括描述企业经营与发展方面的定性指标,也包括描述企业资产负债率等的定量指标,从而全面的对中小企业的信用风险进行评价,增强呼和浩特市小额贷款公司抵抗风险的能力。本文利用直觉模糊层次分析法与TOPSIS法相结合的直觉模糊TOPSIS法以及各一级指标的权重求得加权直觉模糊集之间的距离,从而获得各备选申贷小额贷款公司信用风险状况的综合评价指标,得出各小额贷款公司的信用风险排序,为小额贷款公司的贷款决策提供现实的客观依据。     

县域中小企业贷款违约行为与信用风险实证分析

利用实地调查资料,采用logit模型对我国县域中小企业贷款违约的影响因素进行了实证分析,结果表明:财务状况特别是资本结构、资产周转状况、股权状况对有显著的影响;企业家个人特征特别是年龄、受教育程度和是否持股对企业信用风险有较大影响;企业所在地域的经济发展水平对企业信用风险也有一定影响作用,当地经济发展水平越高,则企业贷款的信用风险越小。基于logit模型估计结果,利用一个小样本数据分析了贷款合同的有关条款对中小企业违约的影响,结果显示:贷款利率、期限、贷款金额和担保品数额与我国县域中小企业目前违约率之间的关系不太明显。     

浅析我国商业银行贷款信用风险

银行作为一种经营货币的特殊行业,在经营各种业务的同时,也在经营各种风险,贷款是在银行生产和出售的产品中最重要的金融服务,也是风险最高的银行资产,而贷款信用风险的管理自然成为了贯穿银行经营发展的主线,其成效直接决定银行业绩表现。本文的主旨就是通过分析我国商业银行贷款信用风险的现状和问题,探讨国有商业银行应当如何构建更为有效的贷款信用风险管理体系。     

软信息与城市商业银行信用风险防范——基于信号发送模型角度

信用风险一直是商业银行面临的主要风险,造成这一问题的根本原因是信息不对称,这一现象在中小企业信贷业务中表现的更为明显。也就是说银行对中小企业进行放贷面临更高的信用风险。所以,如何应对这种风险就成了中小企业信贷业务主办行——城市商业银行(以下简称城商行),面临的主要问题。从信号发送模型角度来看,只要企业发送的用于区分信用水平的信号成本足够高,银行还是能够据以划分信用等级,进行信用风险防范。     

基于Matlab计算的KMV模型在商业银行信用风险管理中的应用

信用风险管理水平是我国商业银行与外资银行当前的主要差距所在,如何更好地提高我国商业银行的信用风险管理水平就成为提高我国商业银行综合竞争力的关键所在。本文首先描述了目前我国商业银行的信用风险管理状况和存在的问题,并阐述了相关的国内外研究结果。通过对KMV模型与Credit Metrics模型进行比较,选择KMV模型对我国商业银行信用风险进行度量,并在KMV模型中应用Matlab微分方程数值解函数对我国上市公司的信用风险进行实证计算。最后,提出完善我国商业银行信用风险管理与度量的初步构想和建议,并且提出利用信用风险度量模型确定的信用风险等级来计算风险带来的溢价和升水,以确定不同贷款的贷款证券化的证券发行利率,从而加快贷款证券化的步伐,减少风险带来的损失,最终达到降低银行信用风险的目的。     

重庆市中小企业贷款难问题研究

中小企业贷款难问题是一个世界性难题,也是国内外学者研究的热点。本文着重研究重庆市中小企业贷款所面临的突出问题,探讨金融机构如何做好中小企业贷款,又风险可控,从而促进重庆市中小企业的长足发展。     

供应链金融视角下的中小企业信用风险评估研究——基于SVM与BP神经网络的比较研究

近年来,依托中小企业与核心企业间真实贸易背景开发的供应链金融业务在我国发展迅速,这要求商业银行从新的视角对中小企业的信用风险进行认识和评估。本文从供应链金融的视角,提出了新的中小企业信用风险评估指标体系,该体系结合了核心企业资信情况及供应链关系情况,运用机器学习的方法支持向量机(SVM)建立信用风险评估模型;并通过与用BP神经网络算法建立的信用风险评估模型进行实证结果对比,结果表明在小样本下基于SVM的信用风险评估模型更具有效性和优越性,同时证实了供应链金融视角下的中小企业信用风险评估指标体系能够更准确地判断中小融资企业的信用状况,有助于缓解中小企业融资困境。     

企业集团代理人风险态度、道德风险与信用风险传递

由于企业集团的关联企业众多,股权结构复杂,导致银企信息更加不对称,银行对企业集团贷款资金的监管更加困难,企业集团也更有机会产生不按照贷款合约使用贷款资金的道德风险,从而增大了银行的信用风险.针对此问题,首先分析了企业集团代理人转移银行贷款资金的动机,以及企业集团子公司之间信用风险的传递过程;其次,基于代理人效用最大化原理,分析委托代理合约、代理人风险态度,以及代理人转移贷款资金的道德风险对企业集团子公司信用风险的影响;最后,建立了度量企业集团子公司信用风险的违约概率模型.研究表明,代理人的风险态度、委托代理合约的状态都会影响企业集团子公司的违约概率.     

基于联合风险的商业银行贷款定价研究

当前的贷款定价研究主要针对信用风险,对信用风险和市场风险的联合风险的研究较少。因此从信用风险与市场风险的联合风险角度进行贷款定价的研究,目前还是较新的课题。本文对此进行了探索性研究,构建了基于联合风险的贷款定价模型,并得到了有意义的研究结果:不同的项目贷款,若其市场风险与信用风险的关联程度不一,即使其它指标一致,银行也应对它们执行不同的贷款利率,这个结果对实践有很好的指导意义。     

中小企业金融服务的创新研究

在政府部门的配套融资环境中影响中小企业贷款有效需求满足度的因素,通过调研中信银行、农业银行等银行金融机构重点阐述中小企业金融服务创新问题。对推进中小企业贷款工作情况以及设立中小企业贷款专营机构的情况、存在问题和相应采取的解决措施提出建议。     

关于解决中小企业融资贷款问题的相关思考

中小企业在我国社会经济发展中发挥了举足轻重的作用,而中小企业的融资贷款对企业的发展至关重要。基于此,本文分析了我国中小企业融资贷款现状,进而提出解决我国中小企业融资贷款问题的对策建议,以期为我国中小企业融资发展提供借鉴。     

中小企业信用风险评价模型构建研究——基于供应链金融视角

本文在对供应链金融的概念界定的基础上,对基于供应链金融的中小企业范围及其信用风险的概念予以界定,并从银行的视角,建立了中小企业信用风险评价指标体系,运用灰色层次分析法和一次门限法,建立了基于供应链金融的中小企业信用风险评价模型,以期为金融机构风险评价提供可借鉴的方法。     

中小企业银行贷款决策模型

银行建立起合理的中小企业贷款风险决策机制不仅能解决中小企业的贷款难现状,同时可以在满足市场利率条件下完成商业银行对经济利润的追求.本文介绍了我国商业银行对中小企业的贷款现状及问题,利用 Probit 模型演示了银行给中小企业贷款的决策过程,最后基于模型结果提出了政策建议     

我国重庆市农村商业银行中小企业服务战略研究——中小企业贷款难的问题的探究

中小企业很难受到商业银行的真正青睐,金融服务日益成为制约中小企业发展的瓶颈.加强和改进对中小企业的金融服务,也是商业银行推进转型发展和提升核心竞争力的重点战略之一,特别是制约中小企业发展的贷款难的问题,贷款难的问题一直是商业银行最关注的问题的之一.     

国内商业银行贷陕款信用风险管理模型建立初探

本文分析了国内商业银行建立贷款信用风险管理模型的迫切性以及实施障碍,并提出现阶段,国内商业银行可以建立CreditRisk+类型的贷款信用风险管理模型以为过渡,逐步发展以符合新巴塞尔资本协议的要求.     

中小企业贷款担保业务大有可为

长期以来,中小企业贷款难成为制约其发展的瓶颈。为有力解决这一问题,博兴县中小企业投资担保中心挂牌成立,为中小企业流动资金贷款提供担保。中心的成立搭建起了企业和金融机构间的桥梁,必将促进我县中小企业又好有快发展。