政府绩效公众满意度的测评

公众满意度由顾客满意度引申而来,可作为政府绩效的评价标准之一,也是衡量服务型政府建设效果的重要依据.文章依据全面性、层次性和科学性原则,在美国顾客满意度测评指数模型的基础上构建了政府绩效公众满意度评价指标体系.为了消除主观因素的影响,对传统的多层模糊综合评价法进行改进,利用熵权法对层次分析法确定的权重和一级模糊评价值进行修正,最后根据实际案例对改进前后的模型进行检验分析和评价.     

教学质量评价与预测的人工神经网络方法

BP算法是一个用于预测与评价的很有效的算法.文章综合考虑了影响教学质量的各方面的复杂因素,采用改进的BP神经网络算法用于教学质量评价与预测,给出了神经网络的教学质量评价与预测的模型结构,并在MATLAB中仿真实现.结果表明,该评价与预测方法克服了专家评价的主观因素,得到了合理的结果,具有很好的适用性.     

方差分析在跳水运动成绩管理中的应用

跳水运动员的成绩普遍采用裁判员打分的形式,所以跳水运动员的成绩除了受运动员动作完成情况影响外,还受到裁判员主观因素的影响.文章采用有交互作用的双因素方差分析方法,对跳水运动员成绩进行评价,分析运动员、裁判员和裁判员对运动员的主观因素对跳水运动员成绩的影响,为客观、公正评价运动员的成绩和裁判员评分水平,提供了理论支持.     

基于Logistic曲线的k-NN灰色评估法的指标量级同化

基于Logisitic曲线的k-NN灰色评估方法,一定程度上消除了主观因素对评估结果造成的影响.一般的指标量级同化,都存在着一定程度的误差.以线性指标量级同化方法为例,相对于划分更细致度量空间更大的指标来说,那些划分粗略度量空间较小的指标向其量级同化后往往会造成不容忽略的误差.文章以线性指标量级同化方法为例,借鉴了Logisitie曲线的k-NN灰色评估方法中消除主观因素的处理方法,对评分矩阵的数据先进行修正,然后,再进行规范化即指标量级同化,力求评估结果更加客观合理.     

一种用信息熵确定聚类权重的方法

加权聚类分析是数据挖掘中常用的方法,但其聚类质量很大程度上受到确定属性权重方法的影响.本文提出了一种以信息熵确定属性权重的方法,这种方法根据客观数据计算权重,因而消除了人为主观因素的影响.分析表明本文提出的方法在未增加计算复杂度的基础上提高了加权聚类分析的聚类质量.     

基于熵权的改进模糊可变模型在资源可持续评价中的应用

文章基于熵权的概念,对模糊可变评价模型进行改进,使该模型能够有效解决评价标准为区间值对结果的影响,减少主观因素对权重的干扰,获得更为合理准确的评价结果.利用该模型以东莞市为例对其水资源可持续利用程度进行评价,并与其它评价方法进行对比.     

基于粗集理论的供应链协同效果评价

运用粗集理论来约减初始评价指标体系,并计算各指标的权重,完成对供应链协同效果的综合评价。实例证明,应用粗集理论对供应链协同效果进行评价,不但能用更少的指标达到评价的目的,还可以排除主观因素对指标权重确定的影响,从而使评价结果更客观。     

我国地区经济发展活力的综合评价

一、综合评价指标体系的设计影响地区经济发展活力的因素是多方面的,既有来自主观因素的影响,也有来自客观因素的影响;既有总量方面的影响,也有速度、结构、效率方面的影响;既有体制方面的影响,也有管理方面的影响。为了能够客观、准确地评价各地区经济活动能力的强...     

灰色关联度分析在物流外包风险控制中的应用

根据物流企业的评价指标体系,文章建立了基于灰色关联度理论的物流服务商选择的决策模型,同时为避免人为主观因素的影响,采用熵的概念确定指标体系的权重.该方法对物流供应商的选择具有一定的实际意义,同时也可减小物流需求商的外包风险.     

基于模糊综合评价法的地方政府公务员考核

地方政府公务员的工作性质与特点及当前对地方政府公务员考核存在的问题,决定了适用模糊综合评价法考核地方政府公务员的可行性.文章基于模糊综合评价法的地方政府公务员考核评价体系,包括考核指标的建立、模型的构建、考核结果的分析与运用等因素.模糊综合评价法是一种定性与定量相结合且互相补充的方法,在一个程度上可以消除评价主体的主观性,从而为地方政府公务员的考核提供较为客观的依据.     

我国经济增长的风险测算

一、风险的VAR测算方法 (一)风险的测量 风险的测算就是量化风险的大小,包括两方面内容:一是对风险因素进行综合评价,二是在分析的基础上拟定一个基本的风险标准,以此衡量风险的临界值.风险测算方法分为主观测算法与客观测算法,但这里的主、客观不是一个绝对的概念,指的是有关测算方法,其有效性依赖于主观因素多一些还是客观因素多一些.主观风险测算方法简便易行,不足之处是有赖于风险管理者的个人经验与判断能力;客观测算法将风险的测量建立在数据分析的基础上,能更有效地避免风险管理者个人因素的过多影响.VAR方法是一种客观风险测算方法.     

因子分析法的特点及其应用中应注意的问题

应用因子分析法综合评价企业经济效益，克服了现行经济效益评价方法——综占经济动态指数法和综合经济效益指数法之不足，使得评伙结果更为客观、准确．在实际统计工作中被广为应用。在此，笔者无意于该方法之身原理的描述，仅对其特点及实证分析中应注意的问题加以探讨．而这些常为人们所忽视。一、因子分析法进行综合评价的特点（一）因子分析法通过对原始变量的标准化处理和数学变换，消除了指标问的相关影响，消除了由于指标分布不同、数值本身差异造成的不可比．从数据源头保证了评价的质量。而综合经济动态指数法虽然简单易于操作，但…     

旅游景区资源质量的综台评价

文章将熵值法和模糊综合评价法有机结合起来,对长株谭地区的旅游景区资源质量进行综合评价,可尽量消除单一的模糊综合评价中各因素人为赋权的主观性、弥补有时根本不能判断各因素重要程度的不足,使评价结果更符合客观实际,以期达到更好的评价效果.     

变异系数指标权重约束的DEA改进方法

文章引入变异系数的原理,对投入产出指标之间的相对权重加以限制.计算出来的权重能客观反映各指标之间的内在结构关系,不受主观因素影响,与实际情况更为贴近.改进的变异系数指标权重约束的DEA模型是传统DEA模型的有效补充,它使评价结果更加全面,与实际情况更为贴近.     

一种基于Logistic曲线改进的k-NN灰色评估法

朱美玲、陈勇明(2011)提出了一种基于k-NN的灰色评估算法,力求消除专家主观因素对评估结果造成的影响。但该方法存在采用线性修正函数从而任何一点变化率都相同的不合理性的问题。文章将该方法中的线性修正函数改进为logistic修正函数,同时提出了评分专家对不同指标也可能存在各自的认知标准,即主观倾向,并对此提出了改进的方法。     

多指标综合评价失效因素分析及模型

一、问题的提出 目前在综合评价研究上,应用综合评价方法解决技术、经济方案的综合评价问题的实例相对较多,对综合评价理论的研究相对较少;对评价方法应用、评价信息质量研究较多,对评价结果的可靠性、有效性--即评价质量的研究相对较少;对影响评价可靠性与有效性的单一环节、方面研究相对较多,对如何避免因指标间的信息重迭影响评价结果,如何科学地定权,选择同度量化方法,提高统计数据质量等,全面、系统地研究综合评价有效性问题相对较少.鉴此,本文将从系统理论出发,对多指标综合评价失效问题进行系统、深入分析,以期能为现有方法的改进和完善以及新的综合评价方法的开展提供一些有用的信息,同时,为提高实践中综合评价质量提供一点有益的参考.     

基于云模型的CEO声誉评价

如何评价CEO声誉是个难点和热点问题,针对该问题研究了一种基于云模型的受主观因素影响小,包含多数CEO声誉影响因素,且能够有效批量评价CEO声誉的方法。该方法在权重的确定中采用了熵权法,在评价标准云模型的建立中应用了基于黄金分割的模型驱动法和模糊C均值聚类法,在评价值的计算中采用了质心法,最后进行实例应用。研究成果可以为CEO的评价考核提供依据,也可以为CEO声誉的后续研究提供一定的参考。     

综合评价方法中的最优无量纲化模型研究

针对综合评价过程中无量纲化方法选择盲目性较强的问题,文章首先引入综合评价结果优良性的度量指标,优化综合评价结果稳定性和区分度的度量函数,建立无量纲化有效性的统计检验方法;其次,以无量纲化有效为主要约束条件,分别以稳定性最高、区分度最高以及稳定性和区分度均最高为目标函数构建三类最优无量纲化模型,分析大平移尺度和小平移尺度约束条件对最优无量纲化模型的影响;最后,通过大量的数值模拟实验研究了6种常用综合评价方法中的最优无量纲化模型,并对结果进行深入分析。研究发现,大平移尺度约束下几种综合评价方法中的最优无量纲化结果均不同于现有无量纲化方法,小平移尺度约束下的最优无量纲化与均值化较为接近,但不完全相同;经过不断优化后的稳定性函数和区分度函数能更科学地度量综合评价结果的稳定性和区分度大小,无量纲化有效性的统计检验方法能准确判断指标间的量纲差异是否被有效消除;综合评价方法、目标函数和约束条件不同时所对应的最优无量纲化结果不同。     

一种基于粗糙集理论的多指标综合评价方法

文章对于不含决策属性的综合评价问题,提出了一种基于粗糙集的评价方法。该方法采用基于信息量的属性约简启发式算法,实现了评价指标的约简,从而优化了指标体系;并基于约简指标的重要度信息确定权重,消除了传统方法权值设置的主观性,提高了综合评价结果的可靠性。通过例子分析,验证了该算法的可行性和实用性。     

蛛网模型在企业国际竞争力评价中的应用

文章提出了企业国际竞争力评价的蛛网模型法,并规范了该模型应用的具体算法,同时,以5家河南省企业为例进行了模型的实证分析.最后,文章认为:尽管蛛网模型较好地克服了权重受主观因素影响而对企业国际竞争力状况客观评判的干扰,同时也具有直观、易操作的性质特点,但在指标数值差异较大情况下,蛛网维度顺序对蛛网面积的影响较大,从而会在一定程度上影响评价结果的有效性与可靠性.