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关于利用因子分析方法对变量分类的探讨 总被引:5,自引:0,他引:5
因子分析是一种将具有错综复杂关系的变量综合成数量较少的几个因子,以再现原始变量与因子之间的相互关系的一种多元统计分析方法.目前学术界对因子分析的应用一般局限于对多元变量群进行降维,从而降低分析问题的复杂性,而至于对变量分类,人们常用的方法是R型聚类分析.但是通过本文的研究却可以发现利用因子分析的方法同样可以达到对变量进行分类的目的,而且利用因子分析对变量分类的方法的理论本质与R型聚类分析是一致的.本文首先介绍了利用因子分析方法对变量分类的基本思想,然后通过实证分析,验证了该方法的可行性和可靠性. 相似文献
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欧氏距离条件下的聚类分析没有考虑指标间的相关性,基于模型的聚类方法存在多重共线性影响参数稳定性等问题,针对上述问题,文章在欧式距离条件下对变量间具有相关性的数据样本进行聚类分析时,先构建变量间相关性结构的回归相关模型,再通过差分分析对变量间的多重共线进行消除,然后做聚类分析.并以1996-2011年9个省份城市教育投入情况进行聚类分析,结果表明,给出的聚类方法是有效的. 相似文献
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文章首先对Hsiao程序的理论进行了介绍:然后,以人民币行为均衡汇率模型(BEER模型)为例,使用该程序进行解释变量选择.筛选得到的解释变量与国内外大多数学者利用该模型进行研究所选择的经济变量基本一致,这说明使用Hsiao程序选择解释变量是可信的.但是,也存在一些差异,主要因为样本选择的范围不同以及所使用的数据质量本身问题.文章的创新之处在于利用运筹学的最优选择思想,借助Hsiao程序.进行解释变量的选择,这对某些经济变量(缺乏决定因素的先验理论)进行回归分析时,有很大的参考价值,同时,可避免主观臆断. 相似文献
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文章采用协方差分析方法,选取生育率为试验指标,人均GDP为协变量,利用2005年的省级数据,分析迁入地、迁出地之间生育率的差异,并找出差异产生的主要原因.通过直接对生育率进行方差分析可得,迁入地的生育率显著低于迁出地,在用协方差分析方法消除人均GDP对生育率的影响之后,迁入地与迁出地的生育率的差异不再显著,由此可以得出,造成迁入地生育率显著低于迁出地的主要因素是经济发展水平.采用协方差分析比直接进行方差分析得出了更真实的结果,并且能够找出差异存在的真实原因. 相似文献
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FDI与中国经济增长的协整分析 总被引:3,自引:0,他引:3
一、数据及方法
(一)数据
本文所用1978-2002年的数据根据历年<中国统计年鉴>整理而成,其中GDP1、FDIt均以现价形式表示,使用1991年为基期的商品零售价格指数对两个变量进行缩减,以消除物价因素的影响.另外为消除数据中存在的异方差,分别对两个变量取对数.其相应的差分序列为△lnGDPt,△1nFDIt. 相似文献
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我国农业投入产出的关系研究 总被引:3,自引:0,他引:3
文章利用多元线性回归方程,以1996~2008年省际时间序列数据为样本,对我国的农业实际生产情况进行了量化分析,以粮食产量为被解释变量,选择机械动力、化肥用量等作为解释变量,应用spss软件进行回归分析求解回归系数,根据回归系数分析了31个省份投入要素对粮食产量的影响.分析结果表明.机械动力和化学农药对粮食产量影响不大,化肥用量和农业用水量增加有助提高粮食产量,塑料薄膜使用量的增加不能有效的提高粮食产量. 相似文献
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基于主成分分析的汽车特征价格模型初探 总被引:1,自引:0,他引:1
特征价格模型建立过程中,特征变量的选取是一个重要问题。实证研究中,为消除特征变量问的多重共线性,研究者通常采用逐步回归分析法来筛选变量,这样进入模型的特征变量往往比较少。因此。本文将主成分分析法引入于特征价格模型。利用我国汽车数据,建立了基于汽车特征因素主成分分析的特征价格模型,不仅解决了汽车特征变量间存在的多重共线性问题,而且有效改善了用逐步回归分析法筛选变量选取较少变量的情形。 相似文献
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文章采用构建的双变量EC-EGARCH模型研究多个证券市场对深圳证券市场的共同波动溢出效应,引入因子分析法消除多个国内外证券市场的相关性,对五个市场原始数据进行了实证分析。 相似文献
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针对高维混合效应模型,本文提出了一种双正则化分位回归方法.通过对随机和固定效应系数同时实施L1正则化惩罚,一方面能够对重要解释变量进行挑选,另一方面能够消除个体随机波动带来的偏差.求解参数估计的交替迭代算法不仅破解了要同时确定两个调整参数的难题,而且算法速度快.模拟结果也表明该方法不仅对误差类型有很强的抗干扰能力,同时在模型有不同稀疏程度时均表现良好,尤其是对于解释变量多于样本的高维情况.为了方便在实际问题中选择最优正则化参数,本文还对两种参数选取标准进行了比较研究.最后利用新方法对一个教育方面的数据进行了实证演示,找出了在各个分位点处对学生成绩有影响的重要因素. 相似文献
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税收收入模型预测精度的比较 总被引:1,自引:0,他引:1
文章建立了四个预测税收收入的有效模型,利用1985~2004年的样本数据进行实证分析。结果表明:半对数模型预测税收收入偏差较大;当把经济因素作为外生变量引入自回归模型时,模型预测精度也较差;如果把政策因素这一外生虚拟变量加入自回归模型,模型预测精度明显提高;而采用主成分分析法消除了多个经济因素之间的复共线性以后,建立的对数线性回归模型预测精度较高,适合用来预测税收收入。 相似文献
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在没有特征变量干扰的情况下,策略变量的互补性可以用 PCC 检验法,即相关系数为正的策略变量之间是互补的;当存在特征变量的干扰时,可以用残差 PCC 检验法,但是这种检验方法是否能够完全消除干扰变量的影响,还有待进一步的研究. 相似文献
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虚拟变量在居民消费研究中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
一、虚拟变量与回归模型
在现代经济计量分析中,利用模型进行回归分析是应用比较广泛的一种数量分析技术.一般回归分析中变量都是定量变量,这是因为模拟回归需要样本数据.但实际中有时模型仅考虑定量变量是不够的.因为经济现象不仅受一些定量因素的影响,还可能受到一些定性因素的影响.比如不同时期的不同政策,战争、自然灾害等非常时期,人的不同性别、文化程度、婚姻状况等. 相似文献
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股票市场是宏观经济的"睛雨表",宏观经济的总体发展情况影响甚至决定着股市的涨落.围绕股市回报与宏观经济变量的关系,国外学术界进行了大量的研究,分析了股市回报与实体经济变量如生产率、国民生产总值、失业率等和金融变量如利率、汇率、通货膨胀、货币供应量等之间的关系.本文利用向量自回归模型分析沪市回报率与宏观经济变量之间的关系. 相似文献
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