人口红利对区域经济增长影响及外溢效应的空间关联研究

文章以我国各区域对应变量结合面板数据进行空间差异的测算,针对区域人口红利所致的经济增长,及其引致的经济增长进行了空间权值的进一步验证.并利用二元邻值W矩阵进行人口红利发展SDD函数权重矩阵构建模型,验证了劳动力增长过程中的区域间外溢.结果证实,少儿抚养及老年赡养对区域人口红利存在显著的外溢关联影响.我国东、中、西区域之间存在时序上人口红利外溢效益的负向关联,今后一段时间内,我国东部区域与中西部区域间的劳动力资源流动应逐步加强.     

江苏省技术进步贡献率的测算

本文在探讨技术进步贡献率的理论模型基础上,从宏观的角度测算了江苏省技术进步对经济增长的贡献率,并分析了江苏省经济增长方式的特点,从而进一步提出提高技术进步率以及技术进步贡献率,促进江苏经济增长方式实现由粗放型增长向集约型增长转变.     

基于变参数模型的广西就业与经济增长关系研究

本文利用1985—2006年广西的相关数据,分析广西就业和经济增长之间关系,利用状态空间模型构建了就业与经济增长之间关系的时变参数模型,得出结论认为广西经济增长对于其就业的弹性系数总体上表现出一个上升的趋势。     

我国入境旅游和经济增长关系的统计检验

文章利用1978-2006年的统计数据和状态空间模型时中国入境旅游与经济增长关系进行了研究,得出结论:中国入境旅游与经济增长之间存在一种随时间不断变化的长期均衡关系即变参数协整关系;基于状态空间模型的变参数估计很好地揭示了中国入境旅游对经济增长影响的时变规律.     

湖北省能源消费影响因素的动态分析

文章利用1980～2009年湖北省能源消费、固定资产投资、进出口和货物周转量的时间序列数据,建立变参数能源消费模型.分析认为,固定资产投资、进出口贸易和物流业对湖北能源消费均具有一定的拉动作用,且能源消费的相关弹性存在较大的波动.相比较而言,进出口贸易对能源需求的拉动作用较大,弹性具有明显的上升趋势,而物流业和固定资产投资对湖北能源需求的拉动作用较小,且弹性有显著的下降趋势.     

我国产业结构贡献率的测算与优化

文章运用宏观经济理论和索洛经济增长模型,依据我国1978年到2010年的宏观统计数据,通过计量经济模型实证检验了产业结构和经济增长的相关性,对三次产业的贡献率进行分别测算,得出贡献率顺序由二一三向二三一过渡的结论,其典型特征为第一产业贡献率逐步下降,而第三产业逐步上升。并据此对产业结构贡献率的优化升级提出相关政策建议。     

湖北省在人口红利期的经济增长分析

文章通过对1949-2008年湖北省人口出生率、死亡率及自然增长率的分析,发现建国以来湖北省经历了典型人口再生产类型的三个阶段。利用抚养比作为测算人口红利的指标,测算了湖北省的人口红利,结论表明自新中国成立以来,湖北省随即进入了人口负债期,之后湖北省的人口负债经历了一个由少到多,又由多到少的变化过程,最终转变到人口红利期;运用VAR模型分析湖北省在人口红利阶段人口结构对投资及经济增长的影响,结论表明人口结构的转变对投资的贡献非常小,且不构成其格兰杰因果原因。说明在人口转变过程中,过多的强调了投资的重要性,而忽略了人口增长放慢引起的消费萎缩对经济的抑制效用。     

我国区域绿色经济效率的评价与分析

文章运用Super-SBM模型测算我国30个省市自治区的绿色经济效率,分析四大经济板块和八大综合经济区的差异程度.运用Super-SBM视窗分析技术着重分析了北部沿海综合经济区的绿色经济效率随窗口变动时的效率变化.之后运用变参数空间计量模型进行回归,从经济发展状况、开放程度、地区因素和自主创新能力四个方面考察它们对绿色经济效率的影响.     

经济增长因素贡献率测算方法的修正

人们常常利用生产函数模型测算经济增长因素贡献率,但一般方法仅考虑单纯因素对经济增长的影响。事实上,在因素分析中,交互影响因素是客观存在的,怎样把这种交互影响值分配到各个因素中去,如实地反映各个因素的影响程度并分清各个因素的主次地位,有重要意义。为此,文章给出了一种测算经济增长因素贡献率的科学方法。     

中国能源消费与经济增长、能源结构关系的实证检验

文章基于1978-2015年能源统计数据,使用VAR模型方法对能源消费与经济增长、能源结构之间的关系进行了实证研究.结果发现,样本期内协整关系在能源消费与经济增长、能源结构三者之间成立,依据长期协整模型和误差修正模型分析,能源结构变化对能源消费的影响均显著高于经济增长对能源消费的拉动作用,实施节能减排政策,进一步优化能源结构,会大力促进经济增长方式的转变.     

劳动生产率、人口红利与中国经济增长

文章采用对数均值迪氏指数法(LMDI)分析劳动生产率、人口年龄结构等因素对中国东中西三大区域经济增长的影响与贡献,结果表明人均GDP的增长很大程度上归功于各省区各产业劳动生产率的提高,而由劳动年龄人口比重变动所带来的人口红利并不明显.中国经济要保持持续稳定较快增长,一是要大力提升劳动生产率,二是要进一步促进产业结构优化升级,三是要努力挖掘人口红利的潜在空间,四是要兼顾其他因素对经济增长的影响.     

OECD国家能源消费、经济增长与碳排放关系研究

基于面板数据模型,分析1971--2006年间28个OECD国家能源消费、经济增长和碳排放之间的关系,再根据面板数据的单位根检验和协整性检验,确定三者之间存在长期的均衡关系。通过固定影响变系数模型的估计发现：碳排放与能源消费呈显著的正相关关系,各国碳排放的能源消费弹性系数存在明显的差异;从长期看,部分国家碳排放与GDP的关系呈现倒“U”形,部分国家呈“U”形。     

陕西能源产业扩张对经济增长的贡献分析

首先将国民经济部门分为能源部门和非能源部门,利用Feder模型阐释了能源产业扩张对经济增长的影响机理,然后利用成分分解法对陕西能源产业扩张与经济增长的关系进行了统计检验.研究发现,陕西能源产业增长率与经济增长率在水平序列、波动成分和趋势成分等方面变化高度一致.最后通过二阶自回归方程对陕西能源产业扩张与经济增长的关系进行计量检验,结果显示:能源产业对经济增长的直接影响系数为27.20,间接溢出系数为0.26.这说明,2000年之后能源产业对国民经济直接贡献呈逐步上升趋势,而间接贡献呈现先降后升的L型变化特征.因此,必须大力提高能源产业的间接溢出效应,以推动陕西区域经济的持续高速发展.     

具有常量红利界的经典风险模型及其最优红利界的扩散估计方法

目前,对于具有分红性质的保险产品或是进行了股份制改革的保险公司来说,一个需要研究的问题是如何确定其红利策略,使得投保人或股东利益最大化.在实际中,关于个体索赔额分布的信息一般是不能完全得到的.文章研究了具有常量红利界的经典风险模型,利用个体索赔额分布的前几阶矩得到了最优红利界的扩散估计方法.     

具有常量红利界的经典风险模型及其最优红利界的De Vylder估计方法

对于具有分红性质的保险产品或是进行了股份制改革的保险公司来说,一个需要研究的问题是如何确定其红利策略,使得投保人或股东利益最大化.在实际中,关于个体索赔额分布的信息一般是不能完全得到的.文章研究了具有常量红利界的经典风险模型,利用个体索赔额分布的前几阶矩得到最优红利界的De Vvlder估计方法.     

中国能源回弹效应:理论模型与经验分析——基于GES模型

对能源回弹效应的研究从定义、作用机理和实证检验三方面进行梳理的基础上,基于内生经济增长模型,引入劳动增进型技术进步和物质资本长期变动的假设,通过构建不变替代弹性函数,建立能源回弹效应的理论模型,得出长短期能源回弹效应的测算公式。随后,利用时变参数状态空间模型对中国1981—2012年的能源回弹效应进行实证分析,结果表明,中国能源回弹效应大部分为部分回弹效应,短期能源回弹效应均值为12.21%,长期能源回弹效应均值为52%。虽然部分潜在能源消费降低量被抵消,但整体来看,以提高能源利用效率为核心的节能减排政策在中国还是可行的。     

能源消费与区域经济动态的统计检验

低碳经济时代,经济的有序发展与能源消费的匹配性是能源地区经济协调发展的关注点.文章基于VAR模型,利用1985-2014年的能源消费和区域经济数据进行实证分析,结果显示:能源消费量较大省份的能源消费和区域经济之间存在着长期协整关系和单向的格兰杰因果关系,这表明能源消费较大的省份在经济发展中需调整产业结构,优化能源消费结构和提高能源利用效率,通过拓宽利用优质能源渠道以达到经济发展与能源消费的协调发展.     

能源对GDP贡献度的测算

能源对于GDP贡献度测算问题,是自然资源对于经济增长的影响作用这一焦点的微观反映,同时也是绿色经济研究中的关键问题。文章在经典柯布-道格拉斯函数中引入能源变量,扩展C-D函数,采用Solow生产函数法对改进后的C-D函数进行分解,并以福建省为例进行实证研究。实证结果表明,所构建的模型是有效的。     

基于空间自回归模型的中国能源利用效率区域特征分析

一、引言目前,有关中国能源利用效率的研究取得了丰硕的成果,获得了一些非常有价值的结论。但是,大多数研究采用的是时间序列分析方法[1—4],较少进行截面的空间分析,涉及的主要是产业结构、技术创新等传统变量,较少涉及空间分布格局的描述或统计分析,而对区域经济增长和能源利用效率的空间相似性或差异的研究更少。中国幅员辽阔,地区间的空间差异非常明显,传统上利用全国能源利用效率时间序列数据进行分析,往往会掩盖这种十分显著的区域空间差异。因为存有空间差异,时间序列回归方法不再适合于解释能源利用效率与经济发展间的复杂关系,难以…     

一种新的农业剩余劳动力测算方法

文章在梳理农村剩余劳动力测算方法的基础上,利用具有不可观测成分的状态空间模型,估算了1981-2014年中国农业剩余劳动力数量及剩余比例,与其他方法的测算结果进行了比较,分析了差异存在的主要原因.在此基础上,分析了状态空间模型的优点,并提出通过完善变量以及考虑将非农业劳动力对农业剩余劳动力的影响引入模型来改进模型的精度.