普通公办本科高校科研效率的实证分析

以江西省普通公办本科高校为样本,运用DEA方法对这些高校科研效率进行分析发现,整体来看,江西公办本科高校的科研效率水平不够理想;江西公办本科高校科研的技术效率比综合效率和规模效率的情况要好,并且,在非DEA有效的决策单元中,技术效率普遍高于综合效率;规模效率则同综合效率的变化同步,导致6所高校规模效率非DEA有效的原因存在一定的差异。据此,应通过加强人才队伍建设,提高科研人员整体学术水平;完善激励制度,激发科研人员热情;合理配置科研经费项目资源和构建分层次、多方位竞争机制等措施提高高校科研效率。     

基于DEA和Malmquist指数的985高校科研投入产出效率评价研究

随着国家逐步加大对"985高校"科研经费的投入,这些高校的科研绩效成为关注的焦点,如何使用有效的评价方法对"985高校"的科研效率进行评估成为重要问题。使用非参数的DEA和Malmquist指数方法对我国37所"985高校"科研投入产出指标的面板数据进行静态效率和动态效率变化的综合评价,结果发现我国各"985高校"科研效率整体偏低,且科研活动效率在2006～2009年内未能取得显著进步,进一步分析发现技术进步是阻碍各高校科研活动效率进步的首要原因,各高校应大力促进科研活动中技术的创新和进步以提高科研投入产出效率。     

教育部直属高校科研效率评价研究

运用数据包络分析(DEA)方法对教育部直属的48所高校的科研效率进行了评价,根据数据分析,发现其中有27所高校的科研效率属于非DEA有效,在此基础上,探讨了高校科研效率低下的四个原因,并对科研效率非DEA有效的高校从投入和产出方面提出了改进方法与措施。     

医药类高校人文社会学科科研效率评价分析

医药人文社会学科作为医药领域的交叉性学科,其科研效率对促进整个医药领域科研水平具有重要意义。使用DEA方法和Malmquist指数对我国46所开设人文社会学科的医药类高校进行科研效率的综合评价。研究结果发现,我国医药类高校人文社会学科科研效率整体偏低,而纯技术效率较低是导致整体效率低下的主要原因;进一步分析发现,2005-2012年纯技术效率提升速度最慢。因此医药类高校应大力提高现有科研技术的运用能力以提高科研整体效率。     

高校科研投入产出滞后性及效率研究

通过面板自回归分布滞后模型(PADL)探究高校科研投入的产出滞后性，选取山东省25所普通本科高校为研究样本，收集其2010—2020年的数据，分析得出高校科研产出的一般滞后期；基于投入产出滞后效应，通过DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数对样本高校的静态科研效率和动态科研效率进行测算。研究发现：高校科研产出的一般滞后期为1年；2020年多数样本高校为非DEA有效，整体科研效率水平较低；2011—2020年样本高校全要素生产率整体呈现上升趋势，但技术效率和技术进步效率的波动较大，技术效率、规模效率和纯技术效率水平均不高。未来应进一步提升高校科研效率评价的科学性，注重技术进步效率对整体科研效率的影响，同时避免盲目的规模扩张，强化监督与评估管理。     

基于DEA视窗分析的高校科研投入产出效率动态评价

采用DEA视窗分析(DEA Window Analysis)方法对我国31省市2003年至2009年高校科研活动投入产出的面板数据进行评价,结果发现我国各省市高校研究期间科研效率整体水平偏低,且未能随时间呈现出明显的增长趋势,不同省市效率在同一视窗内差异较大,而同一省市在不同视窗内差异较小.进一步分地区分析发现,中部地区高校的科研投入产出效率最高,东部和西部的效率值相等且均低于中部地区,表明科研效率与地区经济发展水平之间不存在必然联系.各地区应制定适宜的激励政策,重视科技经费的合理配置和有效利用,努力提高科研活动的产出水平,促进各地区高校科研效率均衡有序提高.     

基于DEA方法的绿色气候基金项目绩效评价研究

为评估绿色气候基金(GCF)项目绩效,通过构建GCF项目绩效评价指标体系,采用DEA方法对亚太地区15个GCF项目的综合效率、纯技术效率和规模效率进行测度,并对非DEA有效的GCF项目进行投影分析.研究结果表明:亚太地区部分GCF项目绩效不佳,综合效率处于较低水平;有限的GCF资金配置不合理,非DEA有效的GCF项目普遍存在投入冗余或产出不足问题; GCF项目的联合融资规模有限,需充分发挥多边和双边金融机构的作用.     

基于DEA方法的国内旅游城市机场运营效率研究

机场是旅游城市依托临空经济发展旅游及相关产业的核心载体。通过数据包络分析(DEA)方法对"2014年中国旅游城市总收入排行榜"前100名城市中66个样本城市机场运营综合效率、纯技术效率和规模效率三个指标的实证分析结果表明:87.88%的机场处于非DEA有效状态,但整体规模效率达到81.4%,说明纯技术效率不高是导致大部分机场运营效率偏低的主要因素。     

基于DEA模型的中国电信业技术效率实证研究

为了对中国电信业最新的效率水平有一个深入的了解,运用数据包络分析（DEA）静态分析、分布分析及聚类分析等方法,从整体和区域两个维度,以2005—2008年为样本区间,针对DEA有效性、技术有效性、规模有效性三个方面对全国31个省市的电信业技术效率进行了实证研究。研究表明,我国电信业整体技术效率较低,纯技术效率低下是造成整体技术效率低下的主要原因;区域间电信业发展水平参差不齐,但追赶效应比较明显;有效整合资源,因地制宜,注重规模经济效应可以有效促进我国电信业的发展。     

基于DEA-SBM模型的公共事业单位绩效评价研究

基于我国省级公共图书馆、公立医院与卫生机构以及64所教育部直属高等院校的投入产出数据,采用非径向非角度DEA-SBM模型进行技术效率、规模效率及综合效率测度,实证研究表明我国公共事业单位绩效存在显著的地区差异,大多数地区或单元尚未达到DEA有效,相对于投入不足,产出规模和效率低等问题更为突出。单元的效率值不等于1表明评价单元没有达到最优水平,存在投入的冗余值和改进的空间。通过分析公共事业单位投入和产出的冗余值、非径向改进方向及改进目标值,为提高资源利用率和提升单元效率提供科学明晰的参考和依据。     

基于DEA方法的湖南省高等院校科研创新效率研究

高等院校是科研创新人员培养的摇篮,高等院校科研人员是开展科研创新活动的主力军。在以科技创新为高校核心竞争力的新时代,如何提升科研创新效率成为高校关注的重要内容。文章选取了湖南省16所高等院校为样本,运用数据包络分析法对高校科研创新效率进行动静态分析。研究发现高校科研全要素生产率随纯技术进步效率的提高而提高,高校间科研创新效率差异明显,存在科研创新发展与其资源规模不协调,科研成果产出低和科研创新活力弱等问题。为此,高校应确定科研投入的适度规模,促进科研资源的合理配置、重视科研人才的引进培养,提高科研队伍的整体水平、重视科研成果产出,提高科研成果转化率。     

长三角地区汽车制造业发展效率演化研究

在全要素生产率（TFP）框架下运用DEA-Malmquist模型方法测度长三角地区41个城市汽车制造业发展的技术效率与规模效率,分析2013-2017年汽车制造业静态与动态发展效率的时空演变。研究发现:（1）长三角地区汽车制造业综合技术效率总体偏低,未能挖掘已有生产要素的潜力,处于规模不经济状态,纯技术效率对综合技术效率的影响大于规模效率;41个城市汽车制造业技术效率的空间演变测度可知综合效率数值小于0.600的城市共17个,产业发展潜力较大;非DEA有效城市普遍存在要素投入冗余、效益产出不足情形,调整投入产出要素比是长三角地区汽车制造业提升效率的主要路径。（2）长三角地区汽车制造业Malmquist效率指数测算表明综合效率与技术效率变化数值大于1,年均增长率为6.00%和4.00%,其中2017年达9.50%和9.60%,但规模效率以2.40%的速度降低影响全要素生产率提高;研究期内全要素生产率变化的城际差异显著,技术效率变化的城际差距逐渐增大,TFP变化的城际差距先减小后增大。     

我国地方普通高校资源利用效率的DEA测度及其管理对策

通过对全国各地区地方普通高校资源利用效率进行DEA测度,并对非DEA有效决策单元作投入冗余以及产出不足的分析,可以发现,我国地方普通高校资源利用效率相对偏低,且资源利用效率与经济、教育实力不存在显著的正相关关系,更多的可能还是受管理、制度等因素的影响。要提高地方普通高校资源利用效率,应建立以资源利用效率为导向的财政拨款制度;建设节约型学校,降低资源消耗;增强科技创新能力,提高产出水平。     

高校院系的科研绩效评估模型和计量体系研究

借鉴企业管理绩效评估方法,探索并建立针对高校院系特点的科研绩效评估模型和计量体系,为高校院系在科研投入及成果产出等全方位管理中提供量化依据。分析高校院系绩效特征,引入企业人力资源管理中效益、效率观和绩效评估法,结合高校院系现状,在标化人力资源和时间投入、量化科研产出的基础上,设计一套适合高校院系科研绩效考核的评估体系。该体系能较为科学地评估高校院系科研团队的科研成效、核心竞争力及研究潜力,为高校科研管理提供方法。     

网络结构、创新基础设施与区域创新绩效——基于网络DEA乘法模型的分析

利用滞后1期的两阶段网络DEA乘法模型,采用我国30个省份5年的科技统计数据对我国区域创新网络系统效率进行了测度,同时将创新网络结构变量作为影响区域创新网络系统技术效率的解释变量展开研究,使用DEA-Tobit模型考察分析了创新网络结构与创新基础设施两方面对区域创新效率的影响效应。结果表明:我国各省区域两阶段知识创新整体效率均较低,整体效率较低主要是由于第二阶段的知识转化技术效率低下造成的;网络结构中网络开放性和网络规模对于区域创新效率具有一定作用,网络密度与网络结构洞的影响效应不明显;创新环境对区域创新绩效则具有重要影响作用。目前,企业在我国区域产学研创新活动中起到了主导作用,高校与研究院所的作用则远远不足。为提升我国区域创新绩效,我国各区域应在充分发挥企业在产学研协同创新中心作用的同时,大力提升高校和科研院所的知识转化率,发挥高校与科研机构的知识溢出效应;也应注重提高地区信息基础设施水平,加强区域创新基础设施的建设;并注意R&D经费的使用效率。     

基于DEA的我国西部高校科技成果转化评价研究——以国家重点建设西部十四所高校为例

高等学校是我国科技发展的重要力量,加强高等学校的科技成果转化已经成为国家促进科技进步、推动产业升级和经济增长的必经之路。在构建了国家重点建设的西部十四所大学科技成果转化绩效评价体系的基础上,运用数据包络分析法详细考量各高校科技成果转化的绩效,对其技术有效性及规模有效性进行研究后发现,这些高校的科技成果转化整体效率不平衡,主要是纯技术效率和规模效率的无效引起。     

基于DEA方法的高校管理学院科研效率评价实证研究

合理地评价高校的科研效率,对于政府的教育规划和高校自身的发展都具有重要意义。数据包络分析法是一种从资源利用效率的角度出发,对多个对象进行评价的综合评价方法,它的“相对有效性”概念可以用来科学、客观地评价高校等科研机构的科研效率。本文以某省8所高校的管理学院为例,对DEA方法评价高校科研效率的科学性和有效性进行了实证分析。     

基于DEA的国防科工高校国防科技创新效率研究

国防自主创新是国防工业发展的核心所在。原国防科工委所属的7所高校在国防基础研究、应用技术探索、国防人才输送等方面发挥着重要作用,是中国的国防科技创新体系的重要组成部分。文章用DEA模型测算了这几所高校的相对创新效率,使用投影面的方法为非DEA有效的决策单元测算了其达到DEA有效的数值,并根据DEA结果指出高校提高国防科技创新效率的有效途径。     

“双一流”背景下高校科技创新资源配置效率研究

“双一流”建设背景下,优化配置高校科技创新资源提高投入产出效率是高等教育发展的重要议题。采用DEA模型评价中国31个省（自治区、直辖市）2015—2017年的高校科技创新资源配置效率,并对各省份2017年的产出不足量进行测算。结果表明,一些省份高校科技创新资源配置结构不合理;三大区域高校科技创新资源配置效率从高到低依次是西部、中部和东部;西部和中部地区的总体技术效率与纯技术效率协同变动,东部地区的总体技术效率与规模效率协同变动;纯技术效率对总体技术效率起着关键作用。为提升中国高校科技创新资源配置效率,应从宏观层面完善政策体系建设;从中观层面加强社会资源整合;从微观层面优化高校内部分配。     

以量化为基础以代表作为主的综合化学术评价制度构建——基于S大学的经验

高校学术评价的重点和基础在于科研成果和教学科研人员的评价,而在教学科研人员的评价中专业化技术职务的评聘更为典型和引人注目。S大学多年来坚持人才评价制度改革,已建立并形成了一套相对完善的以量化为基础以代表作为主的综合化评价体系,在实践中充分展现出了规范性、公正性和合理性。这一制度以2016年新修的《专业技术职务（教师）评聘工作办法》为主件,以《教师系列职务评审量化办法》等为附件,其内容包括了指导思想和评聘原则、组织机构、工作程序、申报资格及业绩的认定、对特殊人员的聘任等方方面面;其突出特点是评价过程公开透明、量化办法全面合理、坚持同行专家评价、代表作评审严格、注重分类指导与评价、配套制度完善。总结吸收S大学学术人才评价的经验和做法,我们认为构建以量化为基础以代表作为主的学术评价制度,其量化评价应不同于以往以科研为主、以成果数量和项目级别等为主的方法,要既评科研,也评教学,既看数量,也看质量,同时也不忽视思想政治表现与职业道德情操。与量化评价重在全面、客观和准确地揭示教学科研人员的学术水平和学术贡献不同,代表作评价主要在于测度、考量被评人的科研水平和能力。评审代表作,外审专家的遴选至关重要,并应采取措施,尽力排除人际关系等干扰。对于人文社会科学学术评价来说,单纯量化的办法存在诸多弊端,而单纯代表作评价亦有不少问题。相较而言,实行以量化为基础以代表作为主的综合化评价制度,不失为保证学术评价科学合理、公平公正且具可操作性的正确选择。