随机提前期条件下的多级库存系统优化

文章针对需求和提前期均是随机的情况,建立了单个核心制造商、多个供应商制造商和多个销售商的多级库存优化模型,其中各级库存提前期随机,需求服从正态分布。供应商采用(s,S)策略进行库存管理,制造商的原材料库存和销售库存采用连续性盘点的(Q,r)订货策略。以计划周期内系统运行期望总费用最小建立目标函数,由此得到最优的订货策略。     

动态需求条件下的供需链库存优化策略

供需链管理的关键是链上各企业协调与合作,而库存协调是供需链协调与合作的重要组成部分.如何通过库存协调确定一个面向供需链的整体优化库存策略是供需链管理的重要课题.文章基于需求时变性和一对多补货的假设研究了随机动态需求环境下非等周期基本库存水平和补货时点优化问题,通过模型推导得到基本库存水平局部优化与整体优化方程,得出补货时点优化与库存水平优化结合,能够达到降低库存成本的结论.     

补货策略对供需随机波动的煤电供应链牛鞭效应的影响与选择

通过构建反映需求和部分供给同时随机波动的双供应源煤电供应链模型,文章讨论了三种补货策略对牛鞭效应的影响.结果表明:当采取不包含订货和库存平滑参数的补货策略时,无论风电是否接入都存在牛鞭效应;对于库存平滑补货策略和一般线性补货策略,牛鞭效应随着库存调整参数的增大而增大,随订货调整参数的增加先减小而后增大;通过库存和订货调整参数的设计将有效地弱化牛鞭效应并强化反牛鞭效应.     

需求不确定下的供应柔性和库存优化模型

技术创新和时尚创新缩短了产品的生命周期,给供应链带来需求不确定性。文章在合同制造的环境下,提出了一种供应柔性模型,描述了产能、库存和库存之间的变量关系,指出了利用产能柔性和提前期柔性来应对需求不确定性、减少库存风险的有效途径。通过优化供应链成本,在订货到水平的策略下,可以找到最有订货水平,以提高供应链绩效。     

基于遗传算法的供应商补货策略的优化

在商品供应的过程中,供应商为了减少其补货成本,常以价格折扣的方式来激励零售商在其所期望的共同补货周期内进行订货。供应商为了达到这一目的,往往只会确定一个使所有的零售商都能接受的价格折扣率。文章从进一步节省供应商补货成本的角度考虑,在满足各个零售商利益最大化的前提下,提出了一个更好的价格折扣方案,即对不同的零售商采用不同的价格折扣策略;并建立了供应商最优补货的stackelberg模型。     

基于价格折扣的短生命周期易变质物品销售策略

文章建立了一类需求率跟销售价格及时间相关的短生命周期易变质物品库存模型,研究了在供应商提供价格折扣条件下,零售商进行一次价格调整时初始及降价后的销售价格策略。目的是优化补货周期使得总利润最大,讨论了模型最优解的存在性,给出了求解最优解的算法和数值例子。     

延期支付条件下变质产品的补货策略

文章以由一个生产商和一个零售商所组成的供应链为研究对象.在通货膨胀的环境下,宽放了传统研究中补货率无限大的假设条件,从零售商的视角,研究了基于延期支付的变质产品补货策略问题.根据生产商给予零售商的延期支付期限的不同,讨论了零售商的最优补货策略的制定方法,建立了零售商总成本数学模型,并介绍了模型的求解过程.最后,运用灵敏度分析的方法,通过具体算例,分析了通货膨胀率、产品补货率和产品变质率的变化时最优补货策略的影响.     

农产品供应链参数对牛鞭效应和成本影响的仿真

文章运用系统动力学理论构建了CPFR模式下的三级农产品供应链模型,并基于模型参数对供应链牛鞭效应及成本的影响进行了研究.研究表明,缩短提前期、订货周期和交货延迟时间可以有效减弱供应链牛鞭效应;单从需求放大的角度,供应链牛鞭效应随着需求移动平均期数的增大而减弱;单个参数优化下的总需求方差和总成本分别是整体参数优化下总需求方差和总成本的400～5500倍和3～6倍,此时,反牛鞭效应存在;供应链牛鞭效应放大程度与总成本存在正相关关系.     

提前期可变且短缺部分拖后的供应链联合生产库存决策

文章研究了基于可变提前期的单制造商-单销售商供应链生产库存联合优化问题,假设销售商的需求是服从正态分布的随机变量,提前期是订货批量的线性函数,销售商允许缺货且短缺部分拖后,将销售商每次的订货量、销售商的库存安全系数、制造商的每个生产周期中销售商的订货次数作为决策变量,对制造商和销售商的期望库存总成本进行联合优化,并设计了优化算法。     

一种基于条件分布Markov状态转移的零售库存策略

对于一定分布类型下的零售品销售状况,采取合理的补货策略有助于降低市场丧失和库存带来的成本和损失。文章利用结合市场需求量的概率分布函数对每一期的库存量进行Markov状态预测,提出了一种基于规避成本和损失的补货策略。利用一种零售品的销售规律为泊松分布,在既定的补货策略下进行改进。     

基于作业整合具有提前期的运输与库存联合优化

文章基于作业整合的零售商与运输商的运输与库存联合优化问题;在库存方面,假设零售商面临正态需求,且相互独立;而在运输方面,将采用两个作业进行联合运输的策略;零售商提前期由固定的运输时间以及为了降低运输成本而选择作业整合的等待时间构成;允许零售商缺货,缺货成本与提前期长短相关;基于此建立零售商运输商的联合期望总成本模型,并求解最佳订货点及合适的提前期。     

基于复合抽样的随机库存系统中提前期需求分布的确定

在提前期和需求均不确定的库存系统中,提前期需求分布通常由提前期分布与需求分布复合而成,然而计算这个复合分布往往很困难。文章采用复合抽样的方法,抽取条件分布样本作为提前期需求分布的样本,计算出给定服务水平下的再订货点。这种方法避免直接求解复杂积分,同时又克服近似分布拟合偏差过大的问题。数值分析结果显示:复合抽样方法具有良好的可靠性和计算简便、拟合精度较高等特点。     

随机提前期下的供应链信息共享价值

提出并研究了随机提前期下的供应链信息共享价值的问题.建立一个1供应商1零售商的两阶段供应链,分析在供应商对零售商存在随机提前期下的供应链运作情况;建立了离散随机提前期下零售商的传统订货策略与费用模型,及其共享提前期信息后的订货策略与费用模型.进一步的算例分析表明,通过共享提前期信息,可以减少零售商的再订货点,并降低其期望费用.     

快速时尚消费品交付提前期的压缩模型

针对电子商务分销商在快速时尚消费品销售过程中交付提前期与消费者需求时间不匹配的情况,建立了两类多阶段提前期压缩模型。一类考虑电子商务环境下交付提前期压缩过程中的压缩环节之间相互影响,另一类考虑产品生命周期对压缩成本及压缩时间的影响,建立了销售量与销售时间的函数关系。利用数值分析方法,推导出产品销售生命周期的不同阶段下的最佳压缩时间。     

有限混合分布下存在价格折扣且质量可控的集成库存模型

文章研究了由单供应商和单采购商组成的集成库存问题;考虑了采购商在缺货期内拖后率与短缺数量和再订购价格折扣相关并且供应商生产系统不完善存在产品质量问题.当提前期需求分布形式未知时采用最小化最大值方法建立库存模型,同时决策订购批量、价格折扣、生产过程失控概率、运输批次和提前期使系统总成本最小,并给出了一个有效算法寻求最优解;最后通过数值算例加以说明.     

信用支付条件下变质商品的最优生产-库存模型

文章研究了当物品变质率呈指数分布时允许信用支付的库存模型.与已有相关模型不同,文章假设物品的补货率(或生产速率)有限,且模型的目标是确定最优补货策略以最大化系统的平均利润.根据目标函数的衍生性质,给出了一个简单的定理以寻找模型的最优解.数值算例验证本模型的合理性,通过参数灵敏度分析得到了一些有意义的管理启示.     

供应链竞争零售商的易逝品定价问题研究

在激烈的市场竞争中,如何吸引消费者,并针对易逝品确定零售价显得非常重要,研究表明很多易逝品的需求和零售商所陈列的产品数量有关.考虑单一供应商和两个零售商销售替代性易逝品的供应链系统,且需求与库存和价格相关.由于两个零售商的竞争,需求不仅与本身的价格有关,与竞争对手的价格有关.零售商根据需求函数确定最优定价和补货周期来最大化自身收益.文章建立了相应的定价模型并进行推导,用教学软件对模型进行了数值分析.     

基于网状供应链的顾客订货提前期研究

提前期是供应链管理的一个重要问题,体现了供应链综合竞争能力,是衡量顾客服务水平的指标之一。虽然许多学者对提前期进行了研究,但大都集中在单个企业订货与库存方面,很少将其放在供应链管理的角度进行分析;少数虽然讨论了供应链提前期的算法,也往往孤立地考察单个节点的作业时间,把订货提前期看成是整个供应链上单个节点作业时间的简单加总,忽视了供应链节点企业作业时间的不确定性和策略动态可调节性。     

随机环境下一体化物流网络动态优化设计

根据需求和成本随时间变化的特点,将规划期划分为几个有代表的决策周期,以规划期内物流运作及变动费用最优为目标,建立了多决策周期、动态的一体化物流网络随机规划模型,给出了将随机规划模型转化为确定性等价类模型进行求解的步骤。最后,通过算例验证了模型的有效性,并对模型参数进行了灵敏度分析。     

寡头垄断市场中基于EPQ模型的延期支付契约研究

在双卖主寡头垄断市场中,在供应链采用延期支付契约的前提下,文章研究了生产商按照经济生产批量(EPQ)模式进行生产时,生产商和零售商之间最优补货策略和最优销售策略的制定问题。分别从生产商和零售商两个视角建立了利润模型,通过运用无限次重复博弈理论,阐述了最优补货策略和最优销售策略的制定方法,得出了零售商是否会偏离触发策略的基本条件。最后,结合具体的算例,对两零售商所组成的系统是否可以实现利益最大化进行了解释说明。