城市沉降监测分析与预测

随着宿州市建设的快速发展,大量抽取地下水使土层中的有效压力加大,导致地面高层逐渐下降,加上宿州市周围地区地下煤炭等资源开采严重,也导致地下水位下降.本文主要对宿州市区建立沉降监测网,通过周期性的观测获得沉降数据生成监测点沉降曲线,分析宿州市地面沉降趋势,绘制出宿州市地表沉降分布图,研究地表载荷分布对城市地表的影响、城市周边矿区开采对城市沉降的影响以及地下水影响因子,最后做出综合分析并对沉降区进行预测.     

山西产业结构发展趋势分析

鉴于山西产业结构的发展现状,如何对山西产业结构的发展趋势进行预测分析,进而制定合理的产业政策,促进山西产业结构的顺利调整已成为亟待解决的问题。我们借助成分数据预测建模方法,结合上世纪90年代山西产业结构中各次产业从业人员的比例关系及建立山西产业结构发展趋势预测模型,对山西产业结构在未来几年内的发展趋势做出相应的预测,并提出一些政策性的建议,以此为今后山西制定合理的产业结构政策提供相应的理论依据。     

外商投资环境综合评价研究——基于长三角的实证检验

通过构建外商投资环境综合指标体系,采用主成分分析法测定了长三角地区2003年～2008年外商投资环境综合情况,分析表明上海、杭州、南京是三个投资环境最为优越的地区,可以称之为第一层次;进而,根据主成分分析的结果,以2008年得到的三个主成分因子的情况,采用聚类分析法,对长三角地区16个城市进行聚类分析,分析结果进一步佐证了主成分分析结果.基于此,提出两类层次城市各自的发展战略.     

基于主成分分析的企业经营绩效评价研究——以水电上市公司为例

将主成分分析应用于水电上市公司绩效评价.在简要介绍主成分分析方法后,对11家水电上市公司2004-2006年的绩效进行了评价分析.通过分析导出了影响企业绩效的几个主成分分量,并建立了绩效评价模型,根据计算得出相应的评价值,最后对样本公司的绩效进行排序和综合评价,并依据评价结果提出了建议.结果表明,主成分分析是进行企业绩效评价的有效方法.     

江苏省城市土地集约利用宏观评价研究

文章以江苏省为例,从区域空间角度,建立了其城市土地集约利用指标体系,采用主成分分析法,对江苏省13个地级市城市土地集约利用情况进行了测度,并对评价结果进行了分析.通过对江苏省城市土地集约利用进行宏观评价分析研究,为江苏省城市土地集约利用和城市土地储备等提供科学参考.     

基于灰色预测模型的导游供给预测研究

文章旨在探讨构建旅游城市供给预测模型,并以旅游城市桂林为例进行实证研究,验证导游供给预测的方法与模型.     

基于ENVI的宿州市土地利用动态变化分析

以宿州市埇桥区的2005年和2010年Landsat-5 TM影像、2015年的Landsat-8 OLI影像为数据源,利用ENVI软件对其进行预处理、裁剪等工作,根据土地利用现状分类标准将宿州市埇桥区主要分为建筑用地、耕地、林业用地、水体4类,并通过建立感兴趣区对土地利用类型进行监督分类,通过总体分类精度和Kappa系数对不同监督分类方法评价和对比分析,获取最适宜宿州市土地利用的遥感分类方法,得出这3个不同时期的土地利用类型的动态变化数据.结果表明:2005-2015这10年来,宿州市埇桥区土地利用类型中耕地和林业用地所占全区面积比例较大;建设用地呈现明显增长趋势,而耕地、林业用地则大面积减少.     

论"城市自由民"的管理

在给出"城市自由民"定义的基础上,分析了其特征和主要组成成分,并针对不同成分提出了相应的管理办法.目的是在克服这一群体对城市发展带来的负面影响的前提下,使他们为城市建设做出更大的贡献.     

关于我国上市公司债务融资治理效应的实证分析

为了研究债务融资对公司绩效的影响,运用主成分分析法构建了债务融资效应的主成分预测模型,利用该模型对我国710家上市公司2008、2009年财务数据按资产负债率的大小划分区间进行实证研究。实证结果表明,上市公司债务融资比重的多少并不像通常想象的那样与公司治理绩效成简单的线性关系,而是在不同的资产负债率区间表现为不同的相关性。     

例谈主成分在回归分析中的应用

文章利用第五届苏北数学建模联赛A题"私家车保有量增长及调控问题"的数据,分析了主成分分析在检测多重共线性和回归分析中的应用,并给出了私家车保有量问题的预测结果.     

基于经济增长研究的新疆人才需求预测

文章以柯布-道格拉斯生产函数为基础,通过对新疆过去十年经济发展的数据分析,建立人才需求预测模型,以预测未来十年新疆经济发展需要的人才总量.     

企业自主技术创新环境研究——基于长三角与珠三角的评价

企业是技术创新的主体,在经济系统中,企业的自主技术创新活动受到外部因素影响,创新环境因素应该受到关注.通过分析,确定出企业自主技术创新环境包含6个变量,运用主成分分析法和因子分析法,以长三角和珠三角城市为样本,对企业自主技术创新环境因素进行研究,并对长三角和珠三角城市的企业自主技术创新环境做出综合评价.     

城市出租车资源供求匹配程度的数据分析

本文通过查找数据分析了不同城市、不同时间段内出租车资源的供求匹配程度.根据不同等级城市,分别选取了北京、深圳、广州、杭州、成都、南京、宁波、济南八个城市的相关数据.首先运用主成分分析法及Excel软件从选取的9项指标中提取到打车需求量、市中心出租车拥有量、里程利用率3项主要成分指标,再通过加权系数算法得到出租车资源分配的偏好匹配指数,最后建立了Panel data模型.结果表明8个城市中供求匹配程度均衡的有深圳、杭州、宁波、济南;供大于求的城市有北京、南京;供不应求的城市有广州和成都.     

基于组合预测的邮政业务主要指标预测研究——以重庆邮政业为例

对邮政业主要指标的准确预测是制定邮政业十三五发展规划的重要依据,需要使用科学?有效?合理的方法进行支撑? 以重庆市邮政业为例,统计分析邮政业务总量?邮政业务收入?快递业务总量和快递业务收入四项主要指标在2012年12月至2016年2月期间的月度时间序列数据,分别运用灰色模型?Holt-Winters 模型?趋势外推法等三种方法对四项主要指标进行拟合,用方差倒数法进行三种模型的组合预测,并对四种模型的预测精度进分析比较? 结果显示,组合预测模型的预测精度要优于任意一种单一预测模型?     

基于多维面板数据的山东省区域农业竞争力聚类分析

在构建区域农业竞争力评价指标体系的基础上,使用主成分分析方法对2006-2011年山东省17个地市的区域农业竞争力指标面板数据进行降维处理,构建综合评价函数序列矩阵,并以此为基础进行聚类分析.将山东省区域农业竞争力分为四个层次,并对相关城市有针对性的提出了相应的发展建议,为山东省各地市有效提升区域农业竞争力提供了一定的决策和参考依据.     

基于初始值优化的灰色马尔科夫链预测模型研究

在传统灰色GM(1,1)预测模型的基础上,首先对预测模型的初始值进行优化,然后采用马尔科夫链对优化后的模型进一步改进,建立了一种基于初始值优化的灰色马尔科夫预测模型,优化后的模型可以有效提升预测的准确性和稳定性.最后通过对宁德市旅游入境总人数的实例分析,验证了新模型的有效性,拓展了灰色预测模型的应用范围,为宁德市旅游事业的发展提供了一种新方法和新思路.     

班组加强城市天然气管网安全管理之要

天然气作为一种清洁的能源,因其具有良好的经济性和环保性,在城市居民的生活中得到广泛应用。然而,能否保证城市居民天然气管网安全使用的问题,不仅关乎到城市天然气管线基础建设、居民正确使用的问题,更关乎到对城市天然气管网日常管理维护问题。一线班组要采取相应的措施,加强城市居民区天然气管网安全管理。     

蓝色经济区城市生态建设的综合评价

蓝色经济区已成为带动我国区域经济健康发展的重要支撑。城市作为人类文明的重要组成部分,它的生态建设情况对我国区域经济的可持续发展至关重要。文中运用主成分分析方法,结合蓝色经济区城市经济发展与资源之间的矛盾与面临的生态环境问题,构建蓝色经济区城市生态建设评价指标体系,以山东半岛蓝色经济区2007-2013年的统计数据为基础,运用主成分分析的客观赋权法,实证分析山东半岛蓝色经济区城市的经济、社会、自然环境三个子系统以及综合系统的发展水平、影响因素以及协调程度,全面呈现山东半岛蓝色经济区城市生态的建设现状,以期在蓝色经济区城市生态化建设过程中能够取长补短,最大限度地促进山东半岛蓝色经济区城市生态建设的可持续发展,并为蓝色经济区其他省份城市的生态建设提供有价值的参考。     

主成分分析法在西部民族景区内游客满意度分析中的运用——以湘西凤凰为例

旅游市场的激烈竞争使得研究游客满意度成为必要.要提高游客满意度,必须紧紧抓住影响游客满意度的重要因素.文章通过问卷调查的方式在凤凰对游客进行随机调查,采用主成分分析法对收集的数据进行分析处理,分析各个影响游客满意度的因素以及各自对满意度的影响权重.根据分析结果,提出了提高凤凰景区内游客满意度、改善旅游区内旅游现状的相应对策.     

基于误差指标的我国城镇化率最优组合预测

以1978-2016年我国总人口和城镇人口数据为样本对我国城镇化率的变化趋势进行研究,并用指数平滑、多项式拟合、灰色预测三种方法对我国2017-2020年的城镇化率进行预测;进一步地构建基于误差指标的最优组合预测模型对同样时间段的城镇化率进行预测,模型检验表明,最优组合预测模型能拥有更小的预测误差,预测效果相比单项预测更加准确.从结果可以看出:2017-2020年我国城镇化率稳步逐年上升,到2020年我国人口城镇化率将达到62.97%,为政府科学决策提供依据.