决策树ID3算法在客户信息分类中的应用

在现代企业,如何保留客户是企业客户管理的重要研究方向。使用决策树ID3算法分析客户的属性特征,实现客户信息的分类,找出各类客户的特征,可有针对性地改善客户关系,从而避免客户流失,提高市场占有率。     

常用的决策树生成算法分析

数据分类是数据挖掘中的一个重要课题,被有效地应用于科学实验、医疗诊断、气象预报、商业预测等领域。常用的分类方法包括决策树、神经网络、遗传算法等。其中决策树是分类方法中的一个重要研究方向,由于其结构简单、可以清晰的生成便于人们理解的规则、效率高、以及适用大数据量等优点而被广泛使用。本文就几种常用的决策树生成算法进行较深入地分析和比较。     

一种改进决策树算法的探讨

ID3算法是示例学习中建立决策树的一种重要的方法.介绍了 ID3决策树算法的基本思想,讨论了ID3决策树算法中的难点和不足,结合实例给出了利用信息增益度法来改进ID3算法的详细过程.     

决策树技术在客户信用分析中的应用

针对客户信用分析的需求，利用决策树技术对某钢厂的销售数据进行分析。依据客户交易信息，使用决策树算法对客户信用进行分类，得出一系列帮助企业做出正确交易决策的判定规则。     

浅析信息理论在决策树分类算法ID3中的应用

分类是数据挖掘的重要内容之一,其中决策树分类法在海量数据环境中应用最为广泛,本文论述了决策树分类法ID3算法中的信息熵及其增益原理,并总结了ID3算法引进信息理论后的优点。     

反洗钱领域的国际合作

国际罪犯通过犯罪获得财富和财产后，总是力图使之来源合法化，以摆脱追查。由此犯罪及伴生而来的洗钱活动具有跨国性、隐蔽性等特点。与洗钱作斗争，除了传统的刑事司法措施外，还要依靠金融业的所有参与者，开展广泛的国际合作     

基于决策树算法的Web服务分类

Web服务(Web Services)是计算机网络技术研究热点之一,它主要用来研究应用程序在Internet上实现相互操作,拓展应用程序的功能。近年来,电子商务迅速崛起,Web服务数量不断增加,很多Web服务提供的功能是相似的,使得用户难以找到最适合自身需求的Web服务。使用决策树ID3算法,分析影响Web服务功能的质量参数,将其作为属性特征,得到Web服务的分类,帮助用户更好地选择合适的Web服务。     

决策树在高校学生就业信息中的应用

应用决策树方法对大学生就业信息进行了分析挖掘,并抽取规则知识,指出专业成绩、外语成绩、实践能力等是影响学生就业层次的主要因素.     

一种改进的ID3算法

决策树是数据挖掘中重要的分类算法,通常用来形成分类器.ID3算法是决策树中的核心算法.针对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,引进属性重要度对ID3算法予以改进,并通过实验对改进前后的算法进行了比较.实验表明,改进后的算法是有效的.     

基于决策树的经典算法综述

决策树是一种重要的数据挖掘方法。本文对几种经典的决策树算法进行了综述,并对其进行了分析比较,为决策树的优化研究提供了借鉴。     

保护古树名木的方法探讨

从制定得力的保护措施、改善生存环境条件、加强养护等方面阐述了如何保护好古树名木。     

构建重大行政决策终身责任追究制的法律对策

重大行政决策终身责任追究制的构建存在重大行政决策判定标准不统一、决策者规避法律风险、终身追诉与诉讼时效不衔接、追究程序启动标准模糊和追诉对象不明等问题。为更好地构建重大行政决策终身责任追究制,应当做好顶层设计,考虑出台《行政决策责任追究条例》;平衡鼓励探索和规制决策权;化解诉讼时效冲突,实行终身追诉;明晰责任追究启动标准,设置事前评估机制;引入行政连带责任,明确追责对象。     

时间压力、属性数量影响决策信息加工的研究

本研究采用决策研究的信息板技术,以模拟的购房决策为实验任务,探讨了时间压力（高时间压力、低时间压力、无时间压力）和属性数目对决策者信息加工的影响。研究共包括两个实验。预备实验通过计算机编制的模拟购房决策任务,测得了不同时间压力状态下的决策时间。正式实验是在预备实验的基础上,探讨时间压力和属性数目对决策信息加工的影响。结果显示：（1）在选择时间和信息搜索深度上,时间压力和属性数目主效应以及两者交互作用显著;（2）在信息搜索模式上,时间压力和属性数目的主效应显著,但交互作用不显著。无时间压力和低时间压力状态下,决策者多采用以选项为主的决策策略。而高时间压力状态下,决策者为了适应严格的时间限制,多采用以属性为主的决策策略。     

随机模糊折现现金流融资决策模型建立及求解

企业未来投资收益既具有随机性又表现出一定的模糊性,而将未来单位资本投资收益率定义为随机模糊变量,按照企业发展的特点将其分为低、中、高三个阶段,并在随机模糊环境下建立了融资决策模型,最后利用基于随机模糊模拟的SPSA算法对模型进行求解,结合算例对算法的有效性进行了解释。     

改进的决策矩阵及其属性约简方法

研究了基于决策矩阵的决策表属性约简的方法,用反例指出文献[3]中的两处错误:核的计算方法是错误的,而且属性约简算法不完备.然后给出一个改进的决策矩阵和属性约简方法,例子分析表明,改进后的方法是有效的和完备的.     

企业市场行为中的投资决策分析

投资决策在企业市场行为中占据着重要的地位。正确的投资决策,无疑是在现代经营管理中的重中之重。而决策的关键又在于严密的市场调研、科学的论证和民主的决策。     

论决策科学化、民主化和规范化

本文旨在从科学综合的高度，阐明决策科学化、民主化和规范化的内涵。它包含四部分内容：其一，决策和决策系统简介；其二，在概略描述２０世纪４０年代和６０－７０年代科学上两次大的综合之后，介绍了现代科学决策中常用的几个基本观念；其三，提出了决策规范化的一种基本模式，阐述了其科学内涵；最后，归纳了现代科学决策的基本特征，并指出创新是决策的灵魂，忧患意识是决策创新的动力，依靠科技进步、综合集体智慧，是决策创新的源泉。     

一种基于二层感知网络的判决反馈均衡器

采用基于二层感知网络的判决反馈均衡器结构实现非线性信道均衡，导出了其权值自适应调整的学习算法，给出了一种有效的权值初始化方法。针对一种具有严重码间干扰与有色噪声的非线性信道，分别应用文中提出的二层感知网络判决反馈均衡器和一般的三层感知网络判决反馈均衡器对该信道进行均衡，对其均衡性能进行了计算机模拟，并作了分析和比较。研究表明所提出的二层感知网络判决反馈均衡器无论是收敛速度、误比特率，还是计算复杂度方面都明显优于文献［５］提出的多层感知判决反馈均衡器。     

基于决策树法的我国商业银行信用风险评估模型研究

结合我国商业银行的实际,基于数据挖掘中决策树C4.5算法的分析框架建立了商业银行的信用风险评估模型,通过此模型可以根据贷款企业的财务指标,得出企业是否违约的分类。此分类将对商业银行信用风险控制工作具有很好的指导意义。还通过案例进行了实际的风险评估分析。