基于离网预警模型的客户管理

如何有效地从企业的运营过程中收集大量数据,从中提取出有价值的信息,是许多企业在竞争环境中所面临的重要问题.文章以移动客户离网分析及预警系统为例,采用数据挖掘技术建立离网预警模型.     

EVA导向下的全面预算管理

EVA是由美国斯特思·斯图尔特咨询公司提出的一种业绩评价与激励系统,它的应用便于经营者指导公司的资源配置。EVA是税后经营利润减去债务成本和股本成本后的剩余收入,它是评价企业盈利能力和管理层表现的最流行的方法之一。企业集团预算编制是从既定的目标利润出发,经过目标自上而下的逐层分解,结合收入与成本预测,再以基层经营与生产单位为起点,     

民办高校全面预算管理及编制

全面预算管理在民办高校内部管理方面占有很重要的位置,全面预算可分为四大预算类别,不同预算类别又由各具体预算组成.预算编制是预算管理的关键环节,预算编制质量的高低直接影响预算执行结果,预算编制一般由四个阶段组成.     

浅谈全面预算管理与绩效考核的结合应用

全面预算管理和绩效考核,是现代财务管理的主要手段和企业内部控制的主要方法。全面预算管理通过对未来某一期间经营活动、投资活动、财务活动等做出具体的预算安排,从而实现企业资源的优化配置,增强资源的价值创造能力,最终提高企业经济效益。绩效考核则是围绕实现企业生产经营目标,运用特定的标准和指标,采取科学的方法,对承担生产经营过程及结果     

企业运用财务预警模型的适用性

财务预警系统可以减少财务危机的发生和避免财务失败的出现,财务预警模型是其常用的一种方法.本文在运用三个财务预警模型对单个企业进行预警分析之后,提出财务预警模型的适用性是有限的,应该在强有力的财务分析的基础之上,作为一种辅助的方法.     

基于神经网络的基础设施项目投资偏离预警模型

文章提出了一种基于神经网络的基础设施项目投资偏离预警模型。首先定义成本绩效指数、进度绩效指数、投资费用的偏离度、工程进度的偏离度、投资费用项的偏离风险率和工程进度项的偏离风险率等六个预警指标,然后将多个阶段的历史数据输入到预先学习好的神经网络模型中,就可得到基础设施项目的投资偏离程度。     

构建我国宏观经济预警模型的几点建议

文章通过对国外经济预警模型的比较研究,认为直接将这模型应用于我国经济预警工作,可能存在诸多不足之处,我们必须用系统化的思想建立经济预警指标体系,采用定性与定量相结合,短期与长期相结合,静态分析与动态分析相结合,统计分析与数学模型相结合的科学分析方法,将不同预警方法结合起来进行综合预警,提高预警的可靠度.     

基于现金流量的财务危机预警研究

随着现金流量在企业中越来越重要,人们对现金流量信息的重视程度与日俱增。本文以现金流量作为企业财务预警的基础,通过对现金流量数量指标和效益指标的分析,建立现金流量的财务预警模型,并通过多组上市公司数据对该模型的有效性进行了验证。     

财务危机的预警模型

财务预警方法是指借助企业财务指标体系来判别企业财务状况。本文介绍了一元判定模型、多元判定模型以及基于EVA多元逻辑模型。同时讨论了财务危机预警模型在国内的研究状况及其所遇到的困难。     

基于机器学习的上市公司财务预警模型的构建

文章通过运用多种机器学习方法分别建立时间跨度为5年和6年的上市公司财务风险预警模型,初始选择了29个指标,利用数据挖掘的特征选择方法,最终选取9个有代表性的指标来建立模型。实验表明,最近邻分类、多层感知机、BP神经网络及逻辑回归四类方法建立风险预警模型的性能相当,可以较好地预测上市公司财务危机。     

上市公司财务危机的预警模型

文章以我国2006年沪深交易所的上市公司为研究对象,随机选择了20家财务危机公司(ST公司)和40家财务安全公司为样本,通过对这些公司财务数据的统计分析,借助SAS统计分析软件、基于Logistic回归分析建立了判断企业财务危机的危机预警模型.利用这个模型进行了实证检验,得到了90%的正确率.     

全面预算的困境和对策

推行全面预算管理（TBM）是发达国家成功企业多年积累的经验之一,通过全面预算管理、协调和优化配置企业资源,改善物流和资金流,最终达到降低成本的目的．这是管理者在新形势下的必然选择。为了在竞争激烈的市场中实现新的突破,提高企业竞争力和经营效益,企业必须提高内部经营管理水平。     

基于二元逻辑模型的企业财务预警机制研究

文章以20003年～2009年深沪两市64家上市公司作为研究对象,在基础财务指标的基础上采用相关分析法和逻辑回归法筛选指标,构建预警模型,并同时检验其稳健性,最终结果表明,logit模型可以有效预测企业财务危机.     

基于多级模糊综合评价法的财务风险预警模型设计

文章对公司财务风险的综合评价采用多级模糊综合评价方法,将模糊综合评价法与层次分析法相结合,能够较好地处理多因素、模糊性及主观判断等问题。对定量指标的处理则引入模糊数学的方法,从而实现定性与定量的结合。通过模型指标的计算得出其值域变化范围,判断出上市公司财务风险在某一时期所处的状态,针对不同的风险等级采取相应的管理对策,进行财务风险的预警。     

模糊AHP模型在商业银行全面质量管理综合评价中的应用

文章在对商业银行的全面质量管理作了初步研究之后,提出拟用模糊AHP模型建立其全面质量管理综合评价指标体系,并动态地对全面质量管理的效度进行评测。这对我国商业银行推行全面质量管理、提高资产服务质量、增强竞争实力有一定辅助价值。     

基于模糊数学的货币危机预警模型研究

文章从模糊数学的角度出发,将模糊数学与统计学相结合,建立了一个新的货币危机预警模型,并且利用实际数据进行了检验,希望能够更为精确地给出预警信号。     

农村集体经济财务危机预警模型

文章以“收不抵支”作为农村集体经济存在财务危机的标准,选取广东省东莞市2011-2014年各90个村作为研究样本进行分析,运用Fisher逐步判别法建立基于Z-Score模型的财务危机预警,通过计算Z值,验证Z-Score模型的有效性.结果表明,经营收益率、总资产增长率、公益福利支出占总费用比重及股利分配占可支配收入比重4项财务指标在判定村级集体经济的财务风险效果较佳.     

基于修正Cox比例模型的企业财务危机预警统计

文章针对每一个节点的对应评估时序相关的节点解释变量设置基础风险率,在复杂时序点的未发生财务危机进行预警的临界值信号进行节点重新验证,同时,对于基础Cox模型进行了反映样本共性的基准风险函数为判定标准的风险函数估计修正,从而优化了在更精细意义上的样本Cox风险统计,并面向模型的连续时间变化做出的区段分析是包含基本时序以及发生风险时序在内的统一的离散型估计确保了样本风险的精细化.     

基于过程神经网络的衍生金融工具风险预警模型研究

针对衍生金融工具存在的巨大风险及其风险的复杂性与非线性,采用过程神经网络对衍生金融工具的风险建立预警模型,以实现衍生金融工具风险及时、有效预警,有助于认识和理解衍生金融工具潜在风险,作好风险防范。     

宏观经济极端景气变动的监测预警——基于动态阈值模型

动态阈值模型能够随序列的趋势变化而不断修正阈值,文章利用这一方法对我国经济景气进行监测预警。首先,选择景气指标构建景气指数以反映实际经济的波动态势;然后利用分整方法将景气指数转换为平稳序列,并通过POT模型确定阈值;最后得到景气指数的动态阈值。计算结果表明,动态阈值模型能够捕捉到我国经济的极端景气变化,准确地判断景气所处的运行区间,该模型适用于新时代下我国经济运行的监测预警。