PCA支持向量机回归集成股市预测应用

利用主成分分析(PCA)方法优选神经网络集成个体,利用支持向量机回归集成生成输出结论,建立一个PCA支持向量机回归集成股市预测模型。试验表明,该模型能有效提高神经网络集成系统的泛化能力,预测精度高,稳定性好。     

基于SVR的股市预测与择时研究

本文首先阐述支持向量回归机原理,在此基础上建立了SVR预测模型,以HS300指数数据为测试样本,分析了SVR模型在时间序列预测问题中的优势,并在此基础上进行了交易实验.结果表明：支持向量回归机适用于预测股市大盘的短期走势,并能够得到比较好的预测效果.     

四川省天然气消费量变权重组合预测

在BP神经网络及最小二乘支持向量机预测模型的基础上,利用基于样本点优化的变权重组合模型对四川省天然气消费量进行了预测,结果表明该预测方法在样本数目有限的情况下,在性能上不但优于各单项预测方法,同时也在很大程度上好于固定权重的组合预测模型,对于四川省经济发展有着重要的意义。     

组合核RVM在CPI预测中的应用研究

针对传统预测模型训练时间长、误差大的缺陷,提出高可靠的组合核相关向量机模型用于CPI预测。构建组合核相关向量机预测模型,根据我国1987年1月至2015年2月的CPI 月度数据,得到CPI的回归预测曲线,再与支持向量机和单核相关向量机进行对比。仿真模拟表明：组合核相关向量机预测模型预测CPI的平均误差可控制在1％以内,运行时间为1．35 s,预测结果良好。     

基于改进克隆选择算法的最小二乘支持向量机

针对最小二乘支持向量机的参数选取问题,引入了克隆选择算法,提出了一种基于改进克隆选择算法的最小二乘支持向量机。同时根据最小二乘支持向量机的学习能力和泛化能力,在克隆选择算法的目标函数中加入两者的动态调节机制,这样改进的克隆选择算法在寻优过程中能够准确、快速地搜索到最小二乘支持向量机的最优参数。将本文模型用于乙烯裂解炉裂解深度值的学习和预测,经仿真实验表明:该预测模型的训练速度快,预测精度高。     

基于支持向量机的中长期电力负荷预测研究与应用

采用一种新的机器学习方法——支持向量机,建立了中长期电力负荷预测模型.阐述了支持向量机的基本内容,对影响电力负荷诸多因素的样本集进行了标准化处理和主因素分析(PCA).采用Libsvm训练了数据集,并与灰色预测GM(1,1)模型、多元线性回归模型、模糊ISODATA聚类模型和BP神经网络进行对比.结果表明,此算法有更高的准确性,可为电力负荷预测提供有效依据.     

基于小波分析与支持向量机的人民币汇率预测

利用支持向量机方法对汇率进行预测是金融市场研究领域一个重要的研究课题.结合小波变换与支持向量回归,提出一个三阶段时间序列预测模型.先以离散小波框架将汇率序列分解成不同尺度的多个子序列,揭示蕴含在预测变量内的信息,并对各个子序列进行时间序列分析,再以支持向量回归为工具,以这些子序列为预测变量建构支持向量回归模型,最后将各个序列的预测结果进行重构,得到预测结果.实证结果显示,该模型的预测效果较之BP神经网络与单纯的AR-SVM模型更优,证明基于小波分析与支持向量机相结合的预测模型可以为人民币兑美元汇率提供比较准确的预测.     

新常态经济的CPI预测模型——构建与实证比较

本文基于新常态经济发展背景研究了居民消费价格指数(CPI)的预测模型,采用传统的方法和机器学习方法进行预测和对比分析,包括普通最小二乘回归、LASSO回归、岭回归、时间序列预测方法、神经网络、随机森林和支持向量回归。结果表明,神经网络的预测结果明显优于传统的回归方法和时间序列预测方法,而且也同样优于支持向量回归方法和随机森林方法。此外,在引入集成学习方法进行综合后,各模型的预测精度进一步提升。     

支持向量机理论与算法研究综述

统计学习理论(statistical learning theory,SLT)是一种小样本统计理论,着重研究在小样本情况下的统计规律及学习方法性质。支持向量机(support vector machinse,SVM)是一种基于SLT的新型的机器学习方法,由于其出色的学习性能,已经成为当前机器学习界的研究热点。该文系统介绍了支持向量机的理论基础,综述了传统支持向量机的主流训练算法以及一些新型的学习模型和算法,最后指出了支持向量机的研究方向与发展前景。     

供应链需求预测的非线性方法研究

文章总结了国内外关于供应链需求预测的研究工作，大致分为线性预测方法和非线性预测方法。非线性预测方法由于可以准确预测实际需求随机波动，已经成为供应链需求预测问题研究的热点。其中以局域法加权一阶预测、最大Lyapunov 指数预测和全域法支持向量机预测最为常用。通过实证比较研究，基于相空间重构理论的支持向量机预测方法可以准确预测实际需求的波动趋势，其预测精度和准确度很高。     

读者反应实验介入文学研究

文学阅读读者反应实验研究在北美及欧洲已有二十余年历史。学者们通过实验研究探讨论证不同的文学阅读理论假说,其研究成果为文学阅读及文学教学研究增添了新的内容。这一研究学科与其它文学理论研究相比具有两个显著特点:其方法论源于实验心理学,其对象是读者群体本身。     

基于游客感知的购物旅游目的地吸引力实证研究——以义乌为例

基于"价值链"理论,围绕"供给"和"支撑"两大系统,本文构建了由购物旅游商品特质、购物旅游环境质量等6个维度,27个评价指标组成的购物旅游目的地综合评价体系,并利用AHP-FCE法对以义乌为代表的国内购物旅游目的地吸引力进行了实证研究。结果表明,虽然游客对义乌作为购物旅游目的地有着较高的游前期望,但是游后的实际满意度却较低,且二者反差较大,说明目前义乌购物旅游综合吸引力水平整体偏低,有待于提高。     

翻译生态环境的规约性——以中医典籍英译的历时性研究为例

翻译的生态环境包括政治环境、经济环境、文化环境等。在对中医典籍英译进行历时性描述后发现,翻译活动在很大程度上受到翻译环境的影响,主要体现在译者主体和译本客体两大范畴。其中对译者主体的规约性体现在译者主体人群构成和翻译策略的选取,对译本客体则体现在译本的数量、种类、地理分布和语言特点等方面。翻译生态环境对翻译活动存在重要的规约作用,译者的译介活动应顺应时代潮流,产出贴合时代需求的译本,使翻译作品获得长久的生命力。     

土地租赁行为的实证分析

发展经济学的研究视角已从宏观领域转向微观领域,一向不被重视的农户理论和农户模型正在发挥着它应有的巨大作用。正值国内讨论三农问题已成如火如荼之势,土地流转问题便不失为研究发展经济学的一个新视角。基于此,本文将从微观领域的农户行为入手,通过实证分析来论述土地租赁理论,并考查农户土地租赁行为的影响因素。     

清心寡欲 宁静致远——莫兰迪绘画创作研读

乔尔乔·莫兰迪是20世纪欧州极具代表性的画家之一。直到现在其作品在我国仍然受到众多的艺术家和艺术爱好者的青睐。莫兰迪不同寻常的人生历程、作品独特风格的艺术魅力与人文关怀同东方精神和襌意不谋而和是莫兰迪作品产生影响力的重要原因。     

关于创新学习的探讨

创新学习是人们通过已有知识、经验的摄取,经过同化、组合和摸索,获得新的知识和能力.知识经济社会下,创新学习是人们的重要生存方式.创新学习方式可继承、借鉴传统经验,创新学习能力的开发离不开教师素质的提高.     

语言研究中的哲学常项

人类对语言的思索源自于哲学家们对世界本源的探究:即现实世界是"词"表达出来的世界,还是"物"本身构成的世界。由此形成的哲学中的唯名、唯实和唯理、经验等哲学传统对语言作为一门独立学科之后的理论构建有着隐性奠基作用。无论是结构主义语言学还是形式主义语言学、功能语言学或者认知语言学都是唯名-唯理-形式或者唯实-经验-功能等理论的发展。语言研究的具体方法论也是哲学中的二元论、数理逻辑、家族相似性等理论的具体应用。语言学的三大分支—语义、句法、语用是哲学中的名词中心、谓词中心和人类自我中心主义研究范式的更替与补充。哲学是语言研究中的恒定常项。     

"散居"一词的谱系学研究

“散居”一词是20世纪末学术对话中最流行的术语之一,广泛运用于文学研究和文化研究领域。对这一术语进行谱系学研究,可以辨析其在中国的各种译法、追溯其词源及意义变迁。特殊的生存方式和生存体验,散居经验对文化身份之形成具有特别深远的意义。     

颜色词的认知研究

颜色词是极其活跃的词,是语言中词汇的重要组成部分。从认知范畴的模糊性出发,阐释颜色词的模糊性,并通过对隐喻和转喻两种重要认知模式的论述,展现颜色词多义现象产生的根源,最后指出颜色作为基本范畴,借助这两种认知模式发展了众多的引申意义,从认知语言学的观点探讨颜色词更容易使人理解其内涵。     

配偶权若干问题研究

在现代社会背景下考察配偶权,应当注意近代以来自由、平等和妇女解放等理念对法律制度改造之力,摆脱配偶权为支配权的传统看法,将配偶权定性为配偶双方平等享有的关于身份利益的请求权,任何一方仅得请求对方作为或不作为,即其内容包括同居请求权和贞操保持请求权,以及对应的同居义务和忠实义务。配偶权同时具有对人效力和对世效力;由于过错侵害配偶权的,应当依法承担法律责任。