北京居民主观幸福感的实证分析

文章依据北京市居民幸福指数调查的问卷数据,根据主观幸福感研究的相关理论选取变量指标,采用逻辑回归模型分析主观幸福感的形成因素及其变动情况。分析结果表明主观幸福感主要受到六个生活评价指标的影响,并且发现物质条件状况满意度的评价对幸福感的影响最大。基于本研究的分析结果,为探索主观幸福感的形成因素提供一种研究方法,并且为进一步提高居民的主观幸福感提供了理论基础。     

我国能源产业集群竞争力的评价指标体系

文章在分析了我国产业集群竞争力研究现状基础上,着重探讨了我国能源产业集群竞争力评价指标体系,并基于C-OWA算子构建了带有偏好的评价指标权重确定模型,利用该模型不仅能利用客观评价信息,还能综合评价者的主观信息,有效保证评价结果的合理性;最后给出基于遗传算法的模型求解过程和能源产业集群竞争力评价方法,丰富了我国能源产业集群竞争力评价的理论体系。     

经济对外开放度指数的测算模型

文章从对外贸易、对外金融、对外经济合作、对外投资、国际旅游五个一级指标入手,结合层次分析法和主成分分析法,建立最优组合赋权模型,进行对外开放度的综合评价。该模型将主观赋权法和客观赋权法结合,使得评价结果更加符合客观实际。     

模糊机会约束DEA模型的改进及其应用研究

文章引入模糊机会约束多目标规划理论降低了人为主观选择效率基数的风险,寻求满足各决策单元约束条件的置信度的最小值。该方法原理正确,改进后的模糊机会约束DEA模型是原始模型的有效补充,拓宽了决策者的选择面,使评价结果更加全面。     

基于GEP的知识型企业成长性的评价模型

借鉴现在比较通用GEP模型对知识型企业成长型进行评价,考虑到以往GEP模型在设置B系统时主要时采用模糊综合评价法,其设定指标权重时往往只是简单地进行专家打分等较为主观的方法,缺少客观性,文章则采用基于信息熵的评价方法确定指标实际分值,使得评判结果更具有客观性.     

建设项目绩效审计评价指标及权重求解

文章基于绩效审计视角,构建了建设项目全过程绩效审计评价指标的递阶层次结构模型,并以高校学生公寓建设项目绩效审计评价为例,运用最小二乘法,将层次分析法计算的主观权重和熵值法计算的客观权重进行组合,组合权重能较好地综合主客观权重各自的特点,评价结果也更为合理。     

居民主观幸福感的评价体系及影响因素分析

文章在构建居民主观幸福感评价体系的基础上,利用湖北省武汉市、宜都市和神农架林区三地居民主观幸福感的调查数据,通过建立多元有序Logistic模型对居民主观幸福感的影响因素进行实证分析。     

TOPSIS定权的模糊综合评判法及其应用

针对方案的评价问题,评价指标权重的确定是首要解决的问题。为了避免定性法确定评价指标权重的主观意识性,文章提出了采用定量的TOPSIS法来确定评价指标的权重,并构建了基于TOPSIS定权的模糊综合评判法模型,给出了该模型的计算步骤。最后通过算例来验证该模型的可行性和实用性。     

几种客观赋权的企业竞争能力综合评价方法应用实例

综合评价法按指标权重确定的不同,分为主观赋权法和客观赋权法两类。主观赋权法先将各评价指标的相异度量转化为相应的无量纲的功效系数,再由专家主观确定权数,这种方法的优点在于方法简便和可操作性强,但由于在竞争力评价中,权数是由评判人员主观确定,欠科学性,往往评价结果与     

大样本评价的定量指标无量纲化方法

文章针对大样本评价的特点,提出一种结合指标原始数据的客观特性与专家主观经验的定量指标无量纲化方法,分别就大样本评价中存在的正指标、负指标、中间型指标及复合型指标等定量指标给出了相应情形下的指标归一化计算模型。实例分析表明,该方法对大样本评价的定量指标处理具有指标评分分布合理、评价结果区分度高、可操作性强等优点。     

基于证据理论的综合评价定性指标测度优化研究

综合评价定性指标测度以评价者偏好为重要依据。围绕群体综合评价定性指标测度中,个体评价者偏好测度不充分与实践指导性不足以及群体偏好集成的个体权重难以确定等问题,提出一种基于证据理论的定性指标测度优化方法。首先,构建基于证据理论的偏好信息分布测度思路,利用以有效子集为基础的半可加离散分布,统一测度评价者各类型偏好选择及其信度。其次,利用迭代方法从重要性和可靠性两个方面,求解基于主客观信息的个体权重,并提出一种相适应的群体分布偏好集成方法。上述方法通过提高个体偏好信息测度与集成的充分性及实践指导性,实现优化综合评价定性指标测度的目标。最后,通过实例验证方法的有效性。     

The evaluation study on tourism websites: from the perspective of triangular intuitionistic fuzzy multiple attribute group decision making

The research on the evaluation of tourism websites can measure the websites' development in the same industry, and it is helpful to improve the quality of the websites. In view of the complexity of the tourism website evaluation, this study firstly constructs the evaluation index system of tourism websites, including subjective indicators and objective indicators. Six websites are taken for example from non-profit tourism websites, direct tourism websites and intermediary tourism websites, two from each type. And then the evaluation index data is obtained; triangular fuzzy number and subjective preference value of evaluation index are calculated; fuzzy evaluation matrix, normalization matrix and the expectation matrix are constructed; the index weight is determined; tourism website comprehensive expectation is calculated and the website ranking according to comprehensive expectation is given from high to low.     

高考填报志愿的综合决策模型

本文对高考填报志愿系统进行定量分析,采用模糊AHP方法设计了评价模型、灰色预测方法给出了预测模型,结合实例论述了模糊AHP以及灰色预测的基本过程,对填报高考志愿这个主客观信息综合集成的复杂过程具有一定的指导意义。     

Choosing Priors for Constrained Analysis of Variance: Methods Based on Training Data

Abstract. This article combines the best of both objective and subjective Bayesian inference in specifying priors for inequality and equality constrained analysis of variance models. Objectivity can be found in the use of training data to specify a prior distribution, subjectivity can be found in restrictions on the prior to formulate models. The aim of this article is to find the best model in a set of models specified using inequality and equality constraints on the model parameters. For the evaluation of the models an encompassing prior approach is used. The advantage of this approach is that only a prior for the unconstrained encompassing model needs to be specified. The priors for all constrained models can be derived from this encompassing prior. Different choices for this encompassing prior will be considered and evaluated.     

高考填报志愿的综合决策模型

本文对高考填报志愿系统进行定量分析,采用模糊AHP方法设计了评价模型、灰色预测方法给出了预测模型,结合实例论述了模糊AHP以及灰色预测的基本过程,对填报高考志愿这个主客观信息综合集成的复杂过程具有一定的指导意义。     

基于购买行为RFM及评论行为RFMP模型的客户终身价值研究

在Web2.0时代,越来越多的消费者在购物网站、点评类网站以及社交类网站上发表自己对产品或服务的相关看法,由此对企业产生了巨大的影响。针对用户在线评论行为所产生的价值,以传统的RFM模型为基础构建了基于评论行为的RFMP模型。同时将购买RFM和评论RFMP模型进行结合,提出了适用于线上企业的客户终身价值评价方法,采用熵值法进行了指标权重的确定,并最终选取大众点评网的实际用户数据进行了传统客户终身价值与改进客户终身价值的对比。通过对用户群进行细分,为企业提供了更加精准的营销决策及管理建议。     

对Black-Litterman模型加入主观收益方法的改进

Black-Litterman模型是高盛公司提出的确定加入主观观念的资产组合模型,其显著特点是模型加入了投资者的主观观念。目前文献研究显示,模型加入投资人主观收益的方法依然是武断确定。这样加剧了主观投资组合模型使用的随意性,也必将影响其使用效果,会给投资造成巨大损失。由此本文提出使用BMA（贝叶斯移动平均法）模型预测投资者主观收益,文中利用中国上海A股市场数据,编写Matlab程序对主观资产组合模型进行了实证,实证表明预测效果得到了明显改善。该模型不但对Blackliterman模型有重要作用,而且对金融统计模型预测效果的提高也有很大启发。     

专家咨询约束下的最大方差权数计算法

专家咨询约束下的最大方差权数计算法姜国麟刘弘朱平芳ＡＢＳＴＲＡＣＴＡｍｅｔｈｏｄｔｏｄｅｔｅｒｍｉｎｅｔｈｅｗｅｉｇｈｔｓｉｎａｃｏｍｐｏｓｉｔｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｍｕｌｔｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｉｓａｄｄｒｅｓｓｅｄ．Ｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｏｖｅｒ...     

中国农民工生活质量影响因素研究

摘　　要:本课题对农民工生活质量的影响因素进行回归分析;同时引入农民工的主观评价来拓展研究的深度,在此基础上提出提高农民工生活质量的政策建议。     

Uncertainty and sensitivity analysis in the presence of stochastic and subjective uncertainty

Uncertainty and sensitivity analyses for systems that involve both stochastic (i.e., aleatory) and subjective (i.e., epistemic) uncertainty are discussed. In such analyses, the dependent variable is usually a complementary cumulative distribution function (CCDF) that arises from stochastic uncertainty; uncertainty analysis involves the determination of a distribution of CCDFs that results from subjective uncertainty, and sensitivity analysis involves the determination of the effects of subjective uncertainty in individual variables on this distribution of CCDFs. Uncertainty analysis is presented as an integration problem involving probability spaces for stochastic and subjective uncertainty. Approximation procedures for the underlying integrals are described that provide an assessment of the effects of stochastic uncertainty, an assessment of the effects of subjective uncertainty, and a basis for performing sensitivity studies. Extensive use is made of Latin hypercube sampling, importance sampling and regression-based sensitivity analysis techniques. The underlying ideas, which are initially presented in an abstract form, are central to the design and performance of real analyses. To emphasize the connection between concept and computational practice, these ideas are illustrated with an analysis involving the MACCS reactor accident consequence model a, performance assessment for the Waste Isolation Pilot Plant, and a probabilistic risk assessment for a nuclear power station.