产业竞争关系复杂网络模型群分析——以中国汽车零部件产业为例

复杂网络为研究多市场背景下大量企业的竞争关系提供了一个新的工具.单一模型很难全面客观地描述产业竞争关系,为此提出了模型群的思想.以中国汽车零部件产业为例,首先建立了零部件企业与产品的二分网络模型和根据产品销售量加权的加权二分网络模型,然后分别把布尔二分网络模型和加权二分网络模型投影到企业节点上,根据不同的投影规则得到汽车零部件企业间布尔竞争关系网络模型和有向竞争压力网络模型.对4个模型的相互联系和区别进行了综合分析,并对网络模型拓扑属性的经济学背景进行解释.     

创新网络嵌入视角下企业研发竞争的博弈研究

研发投入是创新发展的基础和源泉,如何促进企业研发投入是实施创新驱动战略的关键。本文基于创新网络嵌入的背景,构建同一创新网络内两个企业间的博弈模型,针对不同网络位置企业竞争博弈和相同网络位置企业竞争博弈两种情形,探究在研发竞争状态下企业研发投入受网络地位、网络关系的影响情况。研究结果表明:创新网络嵌入下,同质企业的竞争性研发投入与网络范围的技术溢出、网络平均吸收能力以及网络中心度均存在正向相关关系。研究结论丰富了企业研发投入影响因素的研究成果,也为有效激励企业创新提供一个有价值的思路。     

种子顾客的网络分布对创新扩散的影响

依据Bass模型,创新扩散可以分为种子顾客的出现和基于种子顾客的后续扩散两个阶段,种子顾客在社会网络中的分布是左右创新扩散结果的重要因素。以3G手机在某企业员工中的扩散为研究对象,通过实证调查,获取社会网络的关键参数;以网络仿真软件为平台,设定种子顾客的不同网络分布以及网络平均节点度数,进而模拟创新扩散的过程和结果。网络仿真和统计检验的结果表明,种子顾客在社会网络中的分布越分散,创新扩散获得市场成功所需要的时间就越短,网络平均节点度数的增加能够加速创新在社会网络中的扩散过程。分散化的种子顾客策略往往意味着较高的营销成本,因此创新扩散的最优营销策略应兼顾种子顾客的网络分布以及企业的资源和能力等约束条件。     

大企业集群治理合约选择的制度基础及演进机理研究

近年来,那些伴随产业调整与产业升级出现的大企业集群,对拉动地方经济、提升区域竞争力、增强区域吸引力起着举足轻重的作用。本文首先对大企业集群的一般形态进行描述,并从企业价值网络视角对大企业集群"上游大、中间较小、下游适中"的基本特征进行概括分析;接着尝试性地构建了一个基于交易费用经济学的一般分析范式与企业价值模块属性相结合的理论分析框架,并基于这一分析框架,对大企业集群中企业间治理合约选择的制度基础及其基本类型进行了较为深入的剖析。同时,通过大企业集群价值网络的基本特征与制度安排的交易费用基础二者间的相互耦合,生动地阐释了大企业集群的一般生成机理,并且从治理合约动态转化的视角分析了大企业集群的动态演进过程。大企业集群的生成与演进实质上是企业间治理合约选择的过程,这为后续研究奠定了必要的理论基础。     

企业集团如何引领产业创新升级:一个网络能力视角的解析

企业集团网络化创新背景下企业能力构建以及对产业创新升级的引领机制,是理论与实践中的热点问题。本文从网络能力的社会资本属性出发,在网络能力的认知和关系维度之外拓展了新的结构维度,建立了更为完整的网络能力概念内涵体系,弥补了现有研究对网络能力在结构属性和结构功能上认识的不足。同时,本文开发了测量产业创新升级的创新绩效、协同行为和高端嵌入三个构面,从传统的结果性测量维度拓展至更为复杂的过程性测量维度,并在此基础上以257家创新型企业的数据验证了企业集团网络能力与产业创新升级的关系。研究结果显示,技术吸收与技术整合在企业集团网络能力与产业创新升级关系中具有完全中介效应,技术吸收与技术整合对产业创新升级均有显著正效应,同时,企业集团网络能力各构面对产业创新升级有不同程度的间接正效应。由此得出,在开放式创新背景下,企业网络能力的提升将极大地促进以技术吸收和技术整合为目标的企业合作关系,通过不断培养和嵌入具有共同知识和共同愿景的创新网络,能够高效获得进入国际产业链高端的技术能力。文章最后给出了针对网络化创新背景下企业集团引领产业创新升级路径的管理启示。     

基于相互依赖性的信息安全投资博弈

相互依赖性是现阶段信息安全风险所具备的一个重要特征,网络中企业的信息安全决策会相互影响.本文以企业间的病毒传染为例,依据相互依赖性和威胁侵入类型的多样性,提出了企业间信息安全的投资博弈模型.通过外部性对企业间的依赖程度进行度量,说明了投资风险与企业间的病毒传染的概率和网络中企业数量之间的关系,并根据该关系,确定了多个企业进行信息安全投资的纳什均衡解.     

企业信用内生网络模型及其演化研究

本文考虑上游企业和下游企业两个部门，通过构建企业内生网络模型研究企业间信用关联内在形成机制及其演化特征。通过对内生网络模型仿真研究，结果表明本文构建的模型重现了现实企业系统存在的一些特征：企业信用网络度分布服从幂律分布，该网络具有无标度特征；较长的合并周期则能更好地反映企业间信用关系，且随着合并周期变大，网络密度也显著增大；企业资产规模分布具有幂律尾部特征，企业资产增长率随时间演化逐渐呈收敛状，且其概率分布近似于正态分布。     

集群自组织的复杂网络仿真研究

集群演进过程是一个很难进行实证研究的问题,影响因素的复杂性以及动态数据的匮乏严重制约了对集群演进的定量研究.基于传统管理理论和方法的局限性,尝试从复杂理论角度研究集群演进过程.首先认为集群演进实质上是自组织过程,然后再通过复杂网络聚类系数、度分布、平均路径长度、网络的时效和质量等指标,采用仿真模拟方法对集群自组织过程进行了量化研究.主要结论有:(1)在集群自组织过程中,企业会首先利用地理位置的优势广泛地与群内其他企业接触,通过不断学习过程,从而建立相对稳定的交流圈层;(2)给定企业不同的能力,每个企业所享受到的集群优势是有差异性的,而同一集群内部企业在自组织过程中会逐步产生趋同性;(3)集群自组织过程是企业总体从无序逐步到有序的自发过程,企业与环境之间,以及企业与企业之间都会呈现出相互适应而逐步稳定的趋势.     

跨国专利合作网络中3种接近性的作用

在中国企业参与的跨国专利合作网络中,厘清不同接近性的影响有重要的现实意义.基于电力系统相关技术领域的专利数据,依据企业间共同申请专利的行为识别相互的专利合作关系,构建由 112 家中外企业组成的专利合作网络,采用社会网络QAP多元回归方法就地理接近性、技术接近性和社会接近性对企业在专利合作网络中的距离和合作创新程度的影响进行实证分析.研究结果表明,地理接近性对企业在专利合作网络中的距离和合作创新程度的影响并不显著;技术接近性对于缩短企业间在合作网络中的距离具有显著的正向作用,同时对提高合作创新程度也有明显的积极影响,但是这种影响较小;相对而言,社会接近性对于缩短企业之间在专利合作网络中的距离以及提高合作创新程度的正向作用最为显著.     

集群企业社会网络嵌入与关系绩效研究:基于关系张力的视角

在对相关文献进行回顾的基础上,本文提出了集群企业社会网络嵌入、关系张力和关系绩效之间的理论模型,并以浙江省不同产业集群中172家企业为调查对象进行了实证检验。结果表明,集群企业社会网络通常处于一种相对稳定的状态,企业社会网络水平与垂直嵌入均对关系张力具有显著的正向影响;集群企业社会网络水平嵌入与垂直嵌入不仅直接影响企业关系绩效,而且通过关系张力间接影响企业关系绩效。此外,在不同规模以及不同产业的集群企业中,关系张力对于企业关系绩效的影响也存在较大差异,说明不同规模及不同产业类型的企业在合作关系构建及维系上具有本质的区别。集群企业若要切实提升企业关系绩效,必须重视企业所在社会网络对于企业间关系动态平衡的影响,同时构建适合企业自身发展的合作关系模式。     

产品竞争的产业演化模型研究

本文以NW模型为基础,建立了产品竞争的产业演化模型,分析由不同企业组成并有新企业持续随机进入的产业的竞争动态,分析产业内各个企业的投资决策、R＆D策略、技术变化、产品创新以及产业特征的其他方面之间的相互作用。仿真结果表明,该模型很好地再现了生产异质产品的产业的演化过程中呈现出来的典型事实。     

产业集群参与者交互偏好与知识网络演化:模型与仿真

知识网络是产业集群网络演化的重要组成部分和先决条件,本文将产业集群中参与者进行交互的偏好分为任务导向型和知识导向型,建立了一个基于多智能主体的产业集群知识网络模型,利用Blanche软件实现了知识网络演化模型的仿真计算,通过仿真研究了任务导向型和知识导向型知识网络的对网络演化的不同影响.最后,本文提出了研究的局限性和下一步研究的方向.     

网络密度、高管注意力配置与企业绿色创新:制度压力的调节作用

本文整合社会网络理论、注意力基础观和新制度主义理论等,通过对282家制造企业的问卷调查,采用多元回归分析方法,探讨了网络密度和高管注意力配置的交互匹配对企业绿色创新的影响机制,以及制度压力在其中的调节作用。研究发现,在高密度网络中,高管采用注意力聚集策略对绿色创新有显著正向影响;而在低密度网络中,高管采用注意力分散策略对绿色创新有显著正向影响。规制压力和模仿压力均正向调节网络密度和高管注意力配置的交互作用对绿色创新的影响,但模仿压力的调节作用更强。通过构建不同制度压力情景下网络密度与高管注意力的交互作用对绿色创新影响的理论框架,本文推动社会网络理论、注意力基础观等成熟的理论成果从一般创新向绿色创新研究领域繁衍,为企业绿色创新加入与主流理论的对话做了努力,为企业在绿色创新过程中根据不同的制度压力,以及所嵌入的组织间网络密度情况,选择合适的注意力配置策略提供理论参考。     

基于企业学习策略的集群持续创新机制及实证研究

由于集群网络的复杂性,集群创新机制的研究目前较为缺乏,有限的研究也往往假设集群企业具有同质性.本文提出,集群企业依据其在集群网络中的位置采用不同的学习策略,领导型企业更加侧重于探索式学习,跟随型企业更加侧重于利用式学习,两者的分工和异质性互动构成了集群持续创新的内在机理.本文在个体和企业层次双重学习研究的基础上,结合集群特有的组织条件,提出集群双重学习的机制,据此将集群企业进行分类,并建立集群中企业学习的理论模型,接着选取国内某地化工产业集群的236家企业作为样本,运用结构方程模型对集群中企业进行分类检验和比较研究.研究结果表明,集群中不同类型企业的学习策略存在差异,集群网络的作用是产生这一差异的可能原因;集群中不同类型企业的学习策略具有互补性,有利于企业间互动和集群的持续创新.     

Constructing a typology for networks of firms

Companies are now economically bound to collaborate with other enterprises, forming horizontal networks that are generally goal-based and are of a limited duration. This article specifically addresses networks of industrial small and medium enterprises (SMEs). Thanks to a five-years study, some of the main characteristics of such networks will be clarified. One upshot from the experiment was that such networks are rarely guided by formal and deliberate strategies, and that their evolutions and mutations cannot be forecast with the usual strategic planning tools. This paper presents a formal framework to analysis and design the trajectories of networks of firms, with the aim of facilitating the strategic guidance of the network. First, approaches dealing with strategic evolution are presented. Next, organizational trajectories are examined, based on the relative situation of activities and competencies between the companies inside the network. Then, a typology of SMEs networks is given and illustrated by industrial cases. Finally, a formal frame based on the typology and on the degree of achievement of the network (as expressed by a six-levels Maslow's pyramid) is presented, which allows location and guidance of SMEs networks according to their needs. As an illustration a real network trajectory is also given.     

Forms of Network Resource: Knowledge Access and the Role of Inter‐Firm Networks

The leveraging of inter‐firm networks is increasingly considered to be a strategic resource that can potentially be shaped by managerial action. In recent years, scholars have turned to the concept of social capital to understand how the transfer of knowledge occurs within and across firms. However, this has resulted in an overstretching of the social capital concept. The aim of this paper is to refine and add specificity to the current broad application of the social capital concept. It is argued that although the social capital concept explains investments in networks based on a network logic relating to sociability and socialization, it does not explain investments in networks based on a logic relating to economic expectations. These expectations result in network participation that is more calculative than networks containing social capital. The paper introduces the notion of ‘network capital’ to explain the resources contained within inter‐firm networks that do not necessarily equate with the type of trust and obligations associated with social capital. Network capital is defined as an investment in calculative relations through which firms gain access to knowledge to enhance expected economic returns. It is argued that while network capital can be strategically managed, particularly to influence knowledge flow, the nature of social capital is such that it is very difficult to manage. It is concluded that the network capital–social capital framework opens a number of avenues in terms of future research, especially in relation to the extended resource‐based view of the firm and theories of open innovation.     

Supply Networks as a Complex Adaptive System: Toward Simulation‐Based Theory Building on Evolutionary Decision Making

In this article, we examine how the firms embedded in supply networks engage in decision making over time. The supply networks as a complex adaptive system are simulated using cellular automata (CA) through a dynamic evolution of cooperation (i.e., “voice” decision) and defection (i.e., “exit” decision) among supply network agents (i.e., firms). Simple local rules of interaction among firms generate complex patterns of cooperation and defection decisions in the supply network. The incentive schemes underlying decision making are derived through different configurations of the payoff‐matrix based on the game theory argument. The prisoner's dilemma game allows capturing the localized decision‐making process by rational agents, and the CA model allows the self‐organizing outcome to emerge. By observing the evolution of decision making by cooperating and defecting agents, we offer testable propositions regarding relationship development and distributed nature of governance mechanisms for managing supply networks.     

Mobilising networks to achieve strategic difference

This article examines the strategies for achieving differentiation through a network approach. The generic strategies models of positioning and the resource-based view have opened up the possibility of strategic difference, but, drawing on a social network approach, this article argues that, rather than accepting strategy as simply market given or internally driven, firms can draw on their unique social networks of relations to make a difference to their strategies. Illustrations from three successful Taiwanese computer firms seeking to secure differentiation of action show that one enjoys a policy-driven network advantage over its domestic rivals, another has developed both technological and familial networks, while the third exploits its established management and production links in the Taiwanese industrial culture. These comparative case studies illustrate that strategies for achieving differentiation can be based on a wide variety of external social networks of relationships (including political, familial, friendship and alumni links, as well as alliances via boards, trade unions and banks etc). The implications for managers are that firms need to expand their external networks of relationships to secure their survival and growth, and should seek to identify and develop structures that are resourceful, rare and inimitable.     

产业集群网络演化中知识转移研究

基于信任与合作博弈构建了产业集群网络演化模型,并建立了知识转移模型,在此基础上,研究了交易关系型产业集群、混合型产业集群以及过度嵌入型产业集群网络演化过程中知识转移特征。模拟分析表明:在此3种产业集群网络演化过程中,交易关系型集群中知识增长速度最高,过度嵌入型集群中知识增长速度最低,而且随着时间的推进产业集群增长速度在降低;通过扩大产业集群网络规模、提高产业集群中行为主体吸收能力以及提高知识转移率,均可提高产业集群知识增长速度;在知识转移率较小时,只有大幅度提高知识转移率,其对产业集群知识增长速度提升效果才明显。     

集群演化网络模型与仿真研究

从网络视角研究集群的演化,应用一个小世界演化模型与选择价值函数演化模型相结合的双重网络演化模型,研究集群网络的演化特征和集群网络的演化过程.此模型可反映集群网络从形成期到成熟期的演化进程,应用该模型对集群网络形成期和成熟期的网络密集性、连通性和中心性进行了仿真试验,并对集群网络的形成机制给出了解释和分析.研究表明,小世界网络模型模拟的集群网络具有集群形成期网络整体密集性和连通性剧烈变化的特征,而个体选择价值函数模型可以解释集群网络的成长期、成熟期的密集性和连通性趋于稳定的特征,将2种演化规则相结合,则可以反映集群网络从形成期到成熟期的各生命周期特征.最后,由小世界和价值函数演化机理出发,给出集群网络演化进程中生命周期各阶段的内因解释和政策启示.