流动性调整的最优交易策略模型研究

通过放松理想化市场的假设条件,构建流动性调整的最优交易策略模型,并证明了交易策略在任意初始持仓、不同行情时的性质.研究表明在行情看涨时,若初始持仓过量则应采取"U型"卖出策略;若初始持仓适量,则应采取"递增型"卖出策略;若初始持仓为较少的多头或空头,则应采取先"递增型"买入,而后"递增型"卖出的策略;若逆市持有过量的空...     

最优交易策略问题的动态求解方法

资产配置包括资产在空间和时间上的配置。现代投资组合理论为资产在空间上的配置提供了比较完备的模型和应用框架,但是资产在时间上的配置问题,学者们的研究甚少。资产在时间上的配置的核心问题是在不同时间对不同资产做出合理的买进、持有和卖出决策,即交易策略设计。本文应用动态规划的原理,分别讨论了存在和不存在最大交易次数限制的情况下,基于总收益率最大的交易策略的求解算法,并利用香港股票市场的数据进行实例分析。本文提出的算法是关于交易的时间跨度和资产数量的多项式算法,计算量和存储空间不因二者的增大而过度增大,在解决大规模问题时也是非常有效的。     

带有交易费用的证券投资最优策略

在假设证券价格服从几何布朗运动的基础上,运用随机最优控制理论,研究了在ｎ 个风险证券金融市场中带有交易费用的证券投资问题,建立了带有交易费用的证券投资最优控制问题的数学模型．首先,简述了文中所涉及的随机最优控制理论,给出了值函数、效用函数和粘性解的定义．然后,在粘性解的意义下,推导出了交易策略有限和交易策略无限两种情况下值函数所满足的偏微分方程,该偏微分方程是由变分不等式描述的自由边值问题．最后,给出了两种情况下基于最优控制问题值函数的证券投资最优策略．本文得到的结果可以用于投资基金管理、金融风险管理等实际工作中,提高决策的科学性     

基于指令执行延迟的最优交易策略

已有关于最优交易策略的研究尚未注意指令执行延迟的影响。本文主要研究了面对指令执行延迟约束的机构投资者对大额买卖指令进行拆分时所采取的最优策略及其数学性质,并对影响交易策略的各参数敏感性进行分析。研究表明,指令执行延迟导致机构的交易策略向后倾斜,而非均匀的拆分策略,且市场流动性和深度、拆分程度、风险厌恶程度、“价格误估”程度均影响执行延迟所导致的流动性成本。     

随机跳跃幅度的最优消费与证券选择策略问题

在最优消费与证券选择问题中,假定投资市场有两种资产可供选择:一种为无风险资产(银行债券),另一种为风险资产(股票).由于受重大信息的影响,风险资产的价格往往会产生跳跃.文章研究了这种带跳跃的投资问题,用泊松过程与布朗运动模拟了投资者的财富过程.为使投资者在整个生命周期的消费效用期望值最大,在跳跃幅度为一随机变量的条件下,利用贝尔曼动态规划原理,导出了最优消费及投资策略所满足的方程组,并且在跳跃幅度的概率分布已知的情况下,针对具体的参数值,给出了最优初始策略的数值解与最大消费效用期望值.     

指令驱动市场中非知情交易者的最优交易策略

在非对称信息下,综合非知情交易者对资产价值的预期、私人估值及资产价值波动,构造指令驱动市场价格形成的动态模型,给出非知情交易者指令提交策略的解析解,并依此描述了非知情交易者对资产价值预期的动态更新过程.研究发现:私人估值和资产价值波动通过影响非知情交易者最优策略,使得市场进入不同均衡状态;在每个均衡状态下,非知情交易者根据资产价值的预期变化更新交易策略,进而引起知情交易者策略调整,特别地,使得知情交易者被挤出市场成为可能.进一步分析表明,私人估值、资产价值波动及知情交易者比例对市场流动性的影响依赖于每个均衡中限价指令执行风险的差异.     

碳配额交易体系下企业低碳产品定价及最优碳排放策略

配额交易体系(cap-and-trade)是目前使用最广也是最有效的一种通过经济激励促使企业采取减排措施的机制。本文主要研究以配额制为基础的碳交易体系下单个企业低碳产品最优定价及碳排放策略问题,具体讨论了企业加入碳交易体系时,面对外生给定的碳交易价格以及市场上消费者对产品低碳度的不同偏好,基于政府免费分配的碳排放配额,如何最优地确定其生产周期内的目标碳排放量及其所生产的低碳产品最优价格,以使自身利润最大化。模型分析所得的性质与算例部分给出的数值结论反映了企业产品定价、减排边际成本与目标排放决策之间的关系,得出了一些对企业及政府决策都皆有一定价值的信息。     

证券投资基金交易行为及其对股价的影响

对1999年～2003 年期间封闭式投资基金交易行为的实证研究显示,我国封闭式投资基金存在着显著的羊群行为和正反馈交易行为,从整体上看基金的交易行为不但破坏了股市的当期稳定,而且也不利于股市的长期稳定.进一步分析却发现基金的卖出羊群行为加速了股价对新信息的吸收过程,有利于股市的长期稳定.     

最优交易策略对交易持续期的影响

构建一个纯流动市场交易动态策略模型。假设交易者按Poisson过程到达市场,交易者根据其私人估值及市场状态对限价指令的收益做预期,通过最大化其收益确定所提交指令的类型(限价指令或市价指令)。模型发现,虽然交易者到达市场的时间间隔相互独立,但交易持续期却受前一期的交易策略影响:买(卖)指令的提交将增加下一期卖(买)交易持续期的期望值,减小下一期买(卖)交易的持续期的期望值。因而,交易间的自相关性是依据最优交易策略所内生的性质,与知情交易无关。     

Optimal pricing for group buying with network effects

In this paper, we analyze online group-pricing mechanisms for sellers and compare them with the option of selling only to individuals. We formulate the demand for group buying and individual buying (GB and IB, respectively) based on the utility a consumer attains from each environment considering two specific types of externalities unique to our problem. First, we assume that consumers receive positive “network effects” from GB, i.e., they obtain utility from shopping with others because of information exchange and collective support. Second, they encounter a negative externality of group buying because of inconvenience costs and delays in receiving the products. The two types of externalities lead to distorted demand, which in turn affects prices and profits. We analyze the optimal and equilibrium strategies for a seller operating in monopoly, duopoly, and multiple-firm competition. We derive the equilibrium strategies and show the existence of a Nash Equilibrium under competition of multiple firms. In addition, we show that positive network effects from group buying often outweigh the negative externalities arising from costs.     

融资融券对上市公司治理影响的研究

以融资融券机制推出为背景, 运用我国内地A股市场上市公司为样本, 研究了融资融券对上市公司治理水平的影响.回归结果显示, 成为融资融券标的后, 上市公司高管离职与高管薪酬对于公司绩效的黏性均有提高, 表明融资融券可以作为外部公司治理机制.机制检验显示融资融券是通过促进公司信息释放而提升公司治理水平的.进一步分析显示, 当公司面临行业竞争压力较小或面临财务约束时, 融资融券对于公司治理的促进作用更加明显.最后, 将融资和融券分开分析, 发现融资机制和融券机制均对公司治理有提升作用.证明了融资融券机制可以提高资本市场对企业的监督, 促进企业信息释放, 从而提高上市公司治理水平.     

Optimal algorithms for online time series search and one-way trading with interrelated prices

The basic models of online time series search and one-way trading are introduced by El-Yaniv et al. in Algorithmica 30(1), 101–139 (2001) where it is assumed that the prices are bounded within interval [m,M] (0<m<M). In this paper, we consider another case where every two consecutive prices are interrelated, that is, the variation range of each price depends on its preceding price. We present optimal deterministic online algorithms for the two problems, respectively. According to one conclusion in Algorithmica 30(1), 101–139 (2001), we further point out that for the case we considered, an optimal deterministic algorithm for the one-way trading problem can be regarded as an optimal randomized one for the time series search problem, and randomization is useless for the one-way trading problem.     

基于B2B电子交易市场的零售商最优订购策略

B2B电子交易市场能够为企业提供现货交易、远期合约交易以及产能期权合约交易等交易服务.B2B电子交易市场中交易的期权合约在签订后至到期日之前可再次交易.以此为背景研究了零售商最优采购策略.研究结果表明,期权合约可再次交易为供应链中的零售商提供新的投机渠道,显著地提高了零售商对期仅合约的采购数量,而对与固定供应商签订的长...     

基于 B2B电子交易市场的零售商最优订购策略

B2B电子交易市场能够为企业提供现货交易、远期合约交易以及产能期权合约交易等交易服务.B2B电子交易市场中交易的期权合约在签订后至到期日之前可再次交易.以此为背景研究了零售商最优采购策略.研究结果表明, 期权合约可再次交易为供应链中的零售商提供新的投机渠道, 显著地提高了零售商对期仅合约的采购数量, 而对与固定供应商签订的长期合约采购数量的影响不明显, 因此零售商在线下与网上市场的总订货量将有所增加.最后, 对供应链中的采购者、供应商以及第三方 B2B电子交易市场提出建议.     

分形布朗运动下最优投保和消费策略

基于Merton的最优消费和投资组合模型,通过假设风险资产的价格变化服从几何分形布朗运动,探讨了一类具有人寿保险的最优投资消费问题.首先根据投资者在整个生命周期的消费和投保效用期望值最大的原则,利用贝尔曼动态规划原理,建立了最优投保和消费策略模型.然后在给定消费和遗赠评价效用函数的情况下,给出了最优投保和消费的闭式解,并获得了最优投资组合受模型参数变化影响的一些重要性质.最后,通过数值例子讨论了时间间隔、赫斯特指数变化时最优投保和最大期望效用的变化趋势.     

Advance selling with freebies and limited production capacity

We consider a two-period pricing model in which a seller offers freebies along with the product when making advance sales, and production is constrained by capacity. The seller can offer freebies to increase both market base and customer׳s valuation toward the product in advance. The customers strategically determine whether to purchase the product in advance and gain freebies when their valuation on the product is uncertain, or delay their purchase decision until the regular selling period. We characterize the optimal pricing, quality level of the freebie and production quantity decisions that maximize the expected profits of the seller over the two periods.     

融资融券制度对尾部系统风险的非对称影响——基于A股市场极值相关性的研究

融资融券交易制度的推出能否有效降低个股随市场暴涨暴跌的概率是广泛关注的问题.文章利用Patton提出的SJC Copula函数, 估计了个股与大市尾部相关性, 并使用双重差分法分析了融资融券交易制度推出的政策处置效应, 发现融资融券制度降低了标的个股左尾 (下跌) 极值相关性, 但加剧了右尾 (上涨) 极值相关性.进一步分析表明, 上述结果来源于融资融券交易对极值相关性的非对称影响.具体而言, 融资交易对左尾极值相关性影响不显著, 但加剧了右尾极值相关性, 融券交易则同时显著降低了左尾和右尾极值相关性.由于融券交易规模远小于融资交易, 融资融券交易对左尾极值相关性的总体影响为负, 对右尾总体影响为正.研究结论认为, 融资交易追涨模式导致个股跟随大盘暴涨, 而融券交易将悲观交易者信息纳入股价, 有利于抑制股价过度上涨, 而逆向平仓也适当降低了个股暴跌概率.因此, 监管者应灵活控制融资交易杠杆, 完善融券交易机制以发挥其股价稳定器功能.     

暧昧与部分知情交易的资产定价

通过区分交易商的知情程度,本文引入了部分知情交易商,构建了暧昧环境中存在部分知情交易商的理性预期均衡模型,并在此基础上分析抑制内幕交易的措施对资产定价和福利水平的影响.研究结果表明:存在部分知情交易的金融市场上存在理性预期均衡,且相应的交易商分布均衡不唯一;差异系数的变化将引起完全知情交易商和不知情交易商的比例都发生同向变动,而完全知情交易商的表现最为敏感.同时还发现,转变成本的增加虽然能够抑制内幕交易,但福利水平也会下降;然而,通过降低差异系数虽不能明显抑制内幕交易,但可以减少极端交易;不知情交易商面临暧昧程度的下降也会起到抑制知情交易商的作用,同时有可能提高福利水平.