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大数据和人工智能的飞速发展增加了管理决策领域的复杂性和动态性,也为研究和应用提供了广袤的拓新空间.全景式PAGE框架作为大数据管理决策研究的方向性框架,在大数据问题特征的映射下形成了一个4×3要素矩阵,在理论范式(P)、分析技术(A)、资源治理(G)、使能创新(E)的研究探索中发挥着重要作用.本文结合NSFC大数据重大研究计划的开展,进一步阐释全景式PAGE框架的内涵和关系逻辑,并面向领域情境讨论重要科学问题、求解路径和新知贡献.本文旨在从大数据管理决策研究的视角为大数据等颠覆性信息技术应用的相关研究提供前沿方向和创新突破上的启迪;同时为管理学科及其相关学科领域开展交叉属性强、应用情境差异化特点突出的科研攻关提供参考. 相似文献
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随着数字经济时代的到来,数据作为一种重要的生产要素,深刻改变了管理决策范式。对具有超规模、跨领域、流信息的大数据的分析利用成为了赋能管理实践的重要因素,其中数据的质量与完备性是影响后续数据价值提炼的重要前提。然而受限于数据采集方式与过程,被采集主体行为模式特点等因素,数据常常呈现超高缺失率的特点。超高数据缺失会严重影响数据分析及所承载的管理决策效果。因而,预先对大数据进行有效完备化对保证后续分析决策效果具有重要意义。本文对大数据情境下的数据完备化问题进行了系统梳理,重点给出在超高维度、多源异构、时空关联的情境下的大数据完备化问题的主要挑战、求解思路及其对管理学研究的启示,以期为大数据完备化及赋能管理决策奠定理论和方法学基础。 相似文献
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大数据环境下传统的决策范式正转变为基于数据的决策范式,本文以O2O即时服务这种新型商业模式为情景,研究大数据驱动的新决策范式下的O2O即时物流调度模型.本文跨域融合物流部门、其他运营部门以及外部环境信息构成全景式数据,同时放宽传统决策范式的经典假设,实现从无差异化配送时间到个性化配送时间的转变,以及需求服从先验分布到考虑未来需求时空属性的转变.本文融合机器学习和运筹优化方法,实现新决策范式下的O2O即时物流调度模型.在预测层面,构建个性化众包配送时间预测模型和基于订单集时空相似性的需求场景预测算法;在决策层面,同时考虑个性化预测模型的点估计及其不确定性,并考虑未来订单集的时空分布,构建考虑预测不确定性的调度模型,同时设计同步预测和决策算法求解.本文与中国主流的O2O商超平台合作,通过基于真实数据的模拟仿真,验证了新决策范式下的O2O即时物流调度模型的可行性和有效性.相较于传统的决策范式,本文提出的模型能实现更精准的供需匹配,降低延误订单数、平均配送时间和配送成本. 相似文献
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基于知识关联构建知识大图,可以支撑大数据的价值分析、发现与创造,为管理决策提供丰富的知识信息和智能服务。本文首先对知识关联分析和知识大图构建问题进行了形式化的定义,利用多重语义蕴涵关系表示大数据中存在的多角度、多层次的知识关联。在此基础上,提出了面向大数据管理决策的知识关联分析与知识大图构建统一框架和体系化方法。最后,通过典型应用场景:股权知识大图穿透式监管与疫情知识大图精准溯源,对所提出方法的有效性进行了验证。 相似文献
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大数据质量评估工作是促进数字经济、数字社会、数字政府高质量发展的重要保障.本研究针对当前大数据质量评估指标缺少标准化文件来源和全景式评估的相关问题,梳理出大数据质量评估的多种应用场景,以综合集成方法论为指导提出由“人理-事理-数理-机理”(HBDA)构成的全景式大数据质量评估视角.采用内容分析和编码方法,以大数据质量相关标准化文件丰富指标来源的代表性文献,经过3名研究人员的两轮筛选,构建出由56个指标构成的全景式大数据质量评估指标框架.采用案例研究法,开展B市国际大数据交易所、B市城市管理综合行政执法局和B市大数据中心三个实践案例研究,有效验证了该框架的正确性和可用性.所提出的HBDA视角下全景式大数据质量评估指标框架,拓展了全景式PAGE框架在大数据质量评估多场景中的应用;创新了大数据质量评估多维标准化协同的路径;对整体提升数字经济、数字社会和数字政府建设中的大数据质量具有战略意义,对增强数字国家的数据治理能力、大数据驱动的管理与决策能力具有指导意义. 相似文献
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传统的模型驱动的决策范式正在演变成大数据驱动的决策新范式,国家自然科学基金委员会于2015年启动了“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划,以推动我国管理学领域大数据的基础研究.本文以重大研究计划资助的14个项目的文本信息,及2012年~2019年在51种管理类重要国际期刊上发表的近6000篇论文为基础,利用文本挖掘与文献计量方法,从词粒度和主题粒度展开比较分析,并对部分以大数据作为关键词的文献按研究方向进行分类分析.对比分析结果清晰地呈现出大数据驱动的研究在管理学领域的研究态势和创新脉络;剖析国内学者与国际领域主流关注的焦点与异同;揭示出大数据驱动的管理与决策方向上研究热点及其演化趋势,以及未来值得深入研究的一些科学问题. 相似文献
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大数据技术在社会各行各业中的推广应用产生了一系列的连锁反应,使许多领域都发生了新变化,图书馆学作为极具社会敏感性的学科,在大数据影响下出现了一些新的研究动向,如研究图书馆信息的专业化和集中化、研究图书馆建设中的数据范式、探寻问题导向型的研究方法、研究数据引证在图书馆学研究中的应用等。 相似文献
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在大数据发展增加信息供给的背景下,本研究从会计基本功能切入旨在构建符合大数据时代背景的公司会计财务行为的分析框架.首先解析大数据环境下不同信息供给方的信息披露行为,再从信息需求方视角来考察大数据发展如何通过对原有信息的补充和认证而作用于契约安排和估值需求.基于大数据发展对公司与投资者之间信息交换和相互学习机制的建立,接下来分析投资者生产信息对公司行为决策以及利益相关方信息对公司估值的影响.最后,将研究框架从市场内部拓展至整个经济体,进一步考察大数据环境下的政府和市场如何通过信息连通和学习效应来实现资源配置中的互补优化.嵌入大数据的公司会计财务分析框架不仅有助于完善和拓展传统会计信息理论,也能为监管层、投资者和公司正确认识并建立大数据思维、挖掘大数据价值提供借鉴. 相似文献
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在“海量数据”洪流的冲击中,政府、商业、个性的行为模式无一例外地发生着变化.本文重点对“大数据”时代背景下政府作为方式变化进行描述与分析.文章首先从数据的生命力、竞争力和创造力三个方面对“大数据”概念进行了扩展性理解,然后从政府“智能化”、政府业务数据驱动化、政府社会治理多元化和开放的“数据权”四个方面对政府作为模式变化进行分析. 相似文献
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传统的模型驱动的决策范式正在演变成大数据驱动的决策新范式,国家自然科学基金委员会于2015年启动了“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划,以推动我国管理学领域大数据的基础研究.本文以重大研究计划资助的114个项目的文本信息,及2012年~2019年在51种管理类重要国际期刊上发表的近6000篇论文为基础,利用文本挖掘与文献计量方法,从词粒度和主题粒度展开比较分析,并对部分以大数据作为关键词的文献按研究方向进行分类分析.对比分析结果清晰地呈现出大数据驱动的研究在管理学领域的研究态势和创新脉络;剖析国内学者与国际领域主流关注的焦点与异同;揭示出大数据驱动的管理与决策方向上研究热点及其演化趋势,以及未来值得深入研究的一些科学问题. 相似文献