综合节点异质性、删除及 DPA 的网络演化模型

曾分别研究节点适应度的择优连接、节点的删除及两端择优连接( double preferential at-tachment,DPA) 3 种网络演化机制,在现实网络中它们显著并存,文章构建综合这 3 种机制的网络演化模型,并对该模型进行数理推导,求出度分布,而且将经典的 BA 网络一般化． 结果显示,建立的综合模型具有无标度特性,3 种演化机制对网络的度分布具有不同的影响,且利用仿真方法验证了结果．     

综合节点异质性、删除及DPA的网络演化模型

曾分别研究节点适应度的择优连接、节点的删除及两端择优连接(double preferential attachment,DPA)3种网络演化机制,在现实网络中它们显著并存,文章构建综合这3种机制的网络演化模型,并对该模型进行数理推导,求出度分布,而且将经典的BA网络一般化.结果显示,建立的综合模型具有无标度特性,3种演...     

复杂交互行为影响下的网络舆情演化分析

如今网民参与网络舆情的现象愈加普遍，但国内网络舆情治理体制不完善，网络舆情事件易造成严重的负面影响，研究网络舆情的重要性日渐显著。基于演化博弈研究复杂网络中的网络舆情能够反映网络舆情形成和演化的实际情况，可以为引导相关主体参与网络舆情的行为和控制网络舆情的演化提供科学依据。本文在网络舆情的复制动态模型中引入两个可以反映网民复杂交互行为的因素：创建新博弈连接的行为偏好以及维持博弈连接的时间长短，在此基础上构建网络舆情演化博弈模型。根据演化博弈均衡解，分析、解释个体复杂交互行为因素以及网民初始得益对网络舆情演化的影响并针对不同情境提出相应的舆情治理建议。研究表明在交互连接达到稳态时，网络舆情博弈的得益矩阵会发生改变，新的得益矩阵由原来得益矩阵中的元素乘以其相应的博弈连接类型的活跃连接占比而构成。本文定量地解释相关主体间复杂的交互行为，研究结果对网络舆情危机处理以及疏导，减少网络舆情事件对社会的危害等都有参考价值。     

合作的逻辑: 基于强欺骗策略的演化分析

如何解释非亲缘关系之间的合作现象? 合作演化(evolution of cooperation) 研究在多人囚徒困境博弈模型基础上提出一系列理论上的解释． 作者利用”基于主体建模”方法建立了基于惩罚策略的合作演化模型． 模型中有两种惩罚策略． 一种是强合作策略,即合作且惩罚不合作者; 另一种是强欺骗策略,即不合作且惩罚不合作者． 模拟结果说明,虽然强合作策略在个体层面有利合作,却可能在宏观上破坏合作秩序; 强欺骗策略在微观上不利于合作,但在整体上, 即使是在较大规模的社会中可能有助于社会合作的形成,因为该策略主体在形成不稳定联盟或多个联盟时会导致出现合作与非合作并存的混合策略均衡,也即虽然不能在最优水平,却在次优水平上实现稳定的社会合作．     

合作的逻辑:基于强欺骗策略的演化分析

如何解释非亲缘关系之间的合作现象?合作演化(evolution of cooperation)研究在多人囚徒困境博弈模型基础上提出一系列理论上的解释.作者利用"基于主体建模"方法建立了基于惩罚策略的合作演化模型.模型中有两种惩罚策略.一种是强合作策略,即合作且惩罚不合作者;另一种是强欺骗策略,即不合作且惩罚不合作者.模拟结果说明,虽然强合作策略在个体层面有利合作,却可能在宏观上破坏合作秩序;强欺骗策略在微观上不利于合作,但在整体上,即使是在较大规模的社会中,可能有助于社会合作的形成,因为该策略主体在形成不稳定联盟或多个联盟时会导致出现合作与非合作并存的混合策略均衡,也即虽然不能在最优水平,却在次优水平上实现稳定的社会合作.     

纵向差异下的连接外部性和网络结构分析

在寡头竞争的市场环境里,相互竞争的企业通常会与竞争对手建立连接,从而影响他们在产品市场上竞争的方式。本文我们建立两阶段博弈模型研究企业建立连接的激励以及由此而形成的网络结构形态。在博弈的第一期,具有纵向差异化的企业决定是否与其竞争对手建立连接;企业观察到连接结果后在第二期进行价格竞争。本文的分析显示均衡网络结构与连接效应、连接成本和消费者偏好有关,均衡网络可能仅是一个企业与其它所有企业建立连接的星型网络结构,也可能是没有任何企业建立连接的空网络结构。本文还分析了均衡网络和社会有效网络之间的关系,发现均衡网络和社会有效网络并不总是一致的,从社会计划者的角度看,企业建立连接可能存在激励不足,因此公共政策应该鼓励企业建立连接。     

科学知识网络的演化与动力——基于科学引证网络的分析

研究科学知识演化的动力及规律是探究科学知识创造及发展过程的关键.基于复杂网络的方法建立了科学知识的演化模型,揭示了知识演化的马太效应中潜隐的时间因素的作用,时间效应一定程度上平抑了度择优所导致的马太效应的负面影响.模型通过引入度择优和时间优先连接以反映了科学知识的继承与更新过程,其中度择优机制保证对经典科学理论的继承,...     

网络近邻择优策略下的股市羊群行为演化模型及仿真

以行为金融理论和复杂网络理论为基础,针对股市投资者行为的"模仿"性特征,从投资者自我心理偏好和近邻行为效应两个维度,构建网络近邻择优策略下的股市羊群行为演化模型,理论分析股市羊群行为的演化动力学特征,并进行模拟仿真。研究结果表明:投资者投资行为演化路径受股市网络结构和近邻择优效应影响;近邻择优函数的凹凸性直接关系投资者投资行为动力学均衡态的稳定性;股市网络连通度和异质性对投资者投资行为均衡演变趋势具有重要作用;初始投资行为状态特征对投资者投资行为均衡态影响较小。所建立的模型及分析结论在一定程度上阐述了影响股市投资者投资行为变化的特征要素,解释了股市羊群行为演变的内在性规律,为金融管理部门制定宏观政策起到了一定理论支撑。     

R&D网络的自组织演化模型及其仿真研究

从复杂适应系统理论出发,将R&D网络的演化视为复杂系统的自组织过程进行研究。从宏观阶段划分、微观企业行为规则和网络特征统计量3个维度构建R&D网络自组织演化的分析框架,基于复杂网络理论建立R&D网络自组织演化的理论模型,运用数值仿真方法揭示其演化规律以及知识溢出效率对网络特征统计量的影响。研究结果表明,R&D网络的自组织演化过程最终可达到稳定状态,企业具有择优连接的意识,使网络呈现出无标度和集聚特征,知识溢出效率对网络规模、网络利用效率具有显著影响,这为政府正确制定宏观政策提供了理论依据。利用诺基亚的R&D网络对上述理论模型进行验证,模型与实际网络基本吻合,在一定程度上说明模型的正确性。     

多维邻近性视角下人工智能合作创新网络演化研究

基于多维邻近性视角,利用全球人工智能领域1995～2020年专利合作数据,分阶段考察技术、制度、地理和社会4类邻近性对人工智能合作创新网络演化的影响。基于指数随机图模型(ERGM)的实证结果表明：(1)技术邻近性和社会邻近性对合作创新网络演化发挥着正向作用,前者作用强度呈下降趋势,后者作用强度呈上升趋势;(2)制度邻近性对合作创新网络演化影响在技术演进中期开始起显著的正向作用,作用强度呈上升趋势;(3)地理邻近性对合作创新网络演化未发现有显著影响。此外,人工智能合作创新网络还存在组织同配、择优链接和传递性特征。     

战略联盟竞合行为的随机突变分析与仿真

针对多成员战略联盟在不确定环境下策略的演化过程,借助演化博弈论建立了含有白噪声的随机动力学。利用随机突变理论来分析在不确定性条件下,联盟成员行为(竞争或合作)随着参数的连续变化在整体上发生突变的问题,给出了联盟发生突变的临界集,以此来解释和预测在不确定性环境下,战略联盟发生非计划性解体或者合作失败的突发性问题。对不同场景下的模型进行了数值仿真,结果表明,在临界集附近,联盟集体的行为发生了突变。     

组织网络隐性知识扩散及学习策略分析

知识主要以显性知识和隐性知识两种方式存在,隐性知识是组织获得竞争优势的主要源泉.隐性知识为组织个体所拥有,这种私有性的特征使其在组织内部的扩散需要通过组织个体之间的交互才能完成.组织网络连接强度对扩散具有影响,可利用具有边权重的组织网络研究隐性知识的扩散行为.在分析隐性知识和相关扩散特点的基础上,基于组织成员之间的关系网络和小世界网络模型,建立组织网络上的知识扩散模型.根据认识论的观点,提出个体3种知识学习策略,结合知识扩散模型进行计算仿真实验.仿真结果显示,综合考虑关系和知识差别的知识学习策略最有效,不考虑连接强度下的各种策略都具有较快的知识学习速率,并且连接强度对组织内隐性知识扩散具有明显的作用.     

集群创新合作网络的自组织演化模型及其仿真研究

通过刻画集群主体的理性创新合作决策行为,建立集群创新合作网络演化模型,运用仿真方法研究网络的自组织演化规律及拓扑结构特征等.结果表明,知识溢出效率越高,网络越快自组织演化至稳定状态,其资源配置效率及公平性也越高.知识非完全溢出情形下,出现合作主体间的影响力异类匹配,网络具有普遍的小世界性特征.知识的互补性并非建立创新合作关系的必要条件,潜在合作伙伴的网络位置也是独立于知识水平的重要影响因素.     

多人演化雪堆博弈的合作动态研究北大核心CSSCI

演化博弈在研究各种规模的合作问题方面处于中心地位。在全混合群体下,从现有雪堆模型抑制合作的缺陷出发,将时间成本作为决策参数引入现有模型,构造出一个考虑时间成本的多人演化雪堆博弈模型,并通过数值模拟对现有和新构造的模型进行了比较分析。研究结果表明:新模型可在一定程度上克服现有模型内生性不足问题,时间成本与收益成本比共同构成代理人策略选择的重要变量,两者的作用力同向且可相互替代,而群体规模对代理人的合作行为具有明显的抑制作用,权衡正反两个方面的力量可促使合作行为的产生。     

小世界创新网络动态演化及其效应研究

低度、中度和高度开放的创新网络在创新集群创立和解体的动态演化过程中,其表现出的小世界性对创新绩效的效应有着较大差异． 创新绩效同创新网络小世界性间往往呈现倒U形关系,但该关系只在特定开放度下的创新网络演化到特定阶段才会显现: 低度开放的网络的小世界性同创新绩效的倒U 形关系在创新集群建立阶段显著,而在创新集群解体阶段不显著; 高度开放的网络则恰好相反; 在网络演化的其他阶段,小世界性对创新绩效并未构成显著影响． 这很可能是由于在创新绩效显著变化的阶段,创新个体的能动性较强,更倾向于接受新知识: 在低度开放的网络中,创新绩效显著上升的阶段主要集中于新的创新集群建立的阶段,而在高度开放的网络则主要集中于原有创新集群解体的阶段． 对中国专利合作发明数据的回归分析结果为该研究结论提供了实证依据． 因此,应当保持一个适度集聚的创新网络,以保证其不会传播过多冗余信息; 应在创新网络演化的不同阶段采用不同的开放策略,以充分利用高度和低度开放的创新网络演化到不同阶段所发挥的优势,同时,应当主动按照新兴技术下的新形势适当调整创新网络结构关系．     

价格-数量调节网络交通流演化模型

首次运用经济学非瓦尔拉斯均衡中的价格-数量调节原理和方法,建立网络交通流动态演化模型.假设出行者在路径选择决策时,不但受路径出行时间(价格)的影响,而且还受到路径剩余通行能力(数量)的影响,并将这种路径选择行为形成的稳定交通流模式定义为价格-数量混合调节用户均衡.论文分别建立了价格调节演化模型和数量调节演化模型,进而构建了价格-数量共同调节演化模型,证明了演化模型的稳定状态等价于价格-数量调节用户均衡,且价格调节用户均衡和数量调节用户均衡均为价格-数量调节用户均衡的特例.论文最后以一个简单的测试网络为例对文中建立的演化模型进行了计算分析,结果显示三种演化模型均可较理想地模拟路径流随时间变化的过程,且模型稳定状态分别对应三种用户均衡交通流模式.     

社会嵌入与BOP网络演化:一个纵向案例研究

在金字塔底层(BOP)市场,企业进行商业运营时与多元化组织与个体构建具有特定关系与结构的合作网络能够更有效实现价值的创造与分享。本研究基于社会嵌入的两面性、动态性与层次性特征提出理论分析框架,以湖南舜华鸭业公司的发展历程为案例研究对象,探究BOP网络演化的过程特征与内在机制。研究表明,BOP网络的关系与结构特征决定了成员的社会嵌入状态,进而产生相应的社会资本与社会负债组合,影响成员间的合作行为与网络绩效。企业会通过主动调整网络关系与结构来推动网络演化,其中引入代表BOP生产者集体利益的中介组织形成分层治理是简化与优化网络的重要途径,企业可以给中介组织让渡部分网络权力来降低与BOP生产者的关系嵌入程度,提高运营效率。本文最终从对BOP生产者进行组织的主体及其关系强弱归纳出BOP网络演化过程中的四种模式,在此基础上探讨了BOP网络演化的一般路径。     

基于NW模型的新熊彼特式产业动态演化模型

以NW模型为基础，建立产业动态演化模型，分析由不同企业组成并有新企业持续随机进入的产业的竞争动态，研究产业结构，产业内各个企业的投资决策、R＆D策略、技术变化以及产业特征的其他方面之间的相互作用．仿真结果表明，该模型很好地再现了产业演化的典型事实，是一个比较简单并且相对全面的产业演化模型     

项目合作企业之间观点耦合的动力学特征

运用动力学、自组织理论和项目管理理论相结合的方法研究有多个企业参与的合作项目中各成员企业观点的演化规律。根据提炼出的影响项目成员组织观点一致性的主要因素,建立考虑企业文化的凝聚作用和合作企业间耦合作用的观点演化动力学模型,分别研究线性和非线性耦合作用下成员企业观点演化的动力学行为。在非线性耦合作用下,组织观点演化存在观点冻结区、观点类线性收敛区和观点分岔区三个区域,推导得到可以用来判别观点演化所处区域的企业间初始观点分歧的临界值,发现在观点分岔区可能出现由企业间沟通强度阈值决定的组织观点趋同突变和决裂突变的演变现象,通过计算仿真验证这两种突变还与成员企业的凝聚作用强度、对相异观点的开放度以及观点演化的历史状态有关。研究结果对于揭示项目合作组织观点的自组织演化特性具有重要的理论价值,有助于项目管理者加深对观点演化的多样性和涌现机制的认识。     

耦合网络边相继故障模型研究

针对耦合网络上频发的相继故障问题,通过分析边级联故障蔓延的动力学演化机制,构建耦合网络上边相继故障模型。以提高耦合网络整体抵制相继故障能力为出发点,依据不同度量指标,多角度分析具有不同耦合模式的耦合网络鲁棒性与模型参数之间的关联性,研究耦合网络间耦合模式和网络基本模型等因素对相继故障的影响,探讨耦合网络边相继故障模型的整体保护策略。研究结果表明,同配连接模式能够增强耦合网络抵制级联故障的鲁棒性;相互依赖的两个耦合网络之间拓扑结构越相似,网络抵制相继故障的鲁棒性越强;耦合网络鲁棒性与网络平均度正相关;适当的增加耦合网络间对称边数量,能够有效提高网络的鲁棒性。最后,应用边相继故障模型在耦合电力网络上进行实例分析。