中国再生资源产业利益主体动态博弈研究

本文对再生资源产业发展所存在问题的底层原因进行研究,提出再生资源产业的构成主体间存在利益矛盾。通过建立三方完全信息动态博弈模型,分析博弈各方的行为,探讨各主体的利益如何平衡。最后基于模型均衡解,提出了解决产业内主体间矛盾的针对性建议。     

产业集群技术创新演化的CA模拟分析

本文采用研究复杂性问题的研究思路,从微观机制着手分析产业集群技术创新演化过程.文章建立了产业集群技术创新演化的CA模型,并结合产业集群生命周期理论,对产业集群的技术创新演化进行计算机模拟实验.     

基于NW模型的新熊彼特式产业动态演化模型

以NW模型为基础，建立产业动态演化模型，分析由不同企业组成并有新企业持续随机进入的产业的竞争动态，研究产业结构，产业内各个企业的投资决策、R＆D策略、技术变化以及产业特征的其他方面之间的相互作用．仿真结果表明，该模型很好地再现了产业演化的典型事实，是一个比较简单并且相对全面的产业演化模型     

产业集群动态演化规律与地方政府政策

本文根据已有产业集群演化模型和产业升级路径理论,构建了一个产业集群动态演化三阶段模型,即集群发展早期处于数量扩张期,在数量扩张期鼎盛阶段,集群可能陷入内生质量危机;若能克服质量危机,集群将演化到质量提升期;在质量提升期末期,宏观经济的发展逐渐影响着区域间相对比较优势,产业集群较发达的区域将面临要素成本不断上涨的压力,生产环节的利润将日益微薄;此时,若产业集群能够将利润重心从生产环节升级到技术研发、品牌创新与市场开拓环节,则集群将向微笑曲线的两端演化,即集群演进到研发与品牌创新期。但是,上述三阶段演化模型中,不同阶段之间的演进并非自然而然发生的事情,需要地方政府提供具有集群外部性的公共产品。本文不仅从理论上阐述了上述演化规律,而且运用案例和实地调研数据对上述模型进行了验证。     

基于累积前景理论的动态交通流演化博弈模型

交通流演化的内在动力机制是出行者的适应性学习及其诱发的路径选择行为的持续改变,当选择行为趋于稳定时交通系统也将达到或接近均衡状态。首先基于累积前景理论建立了一个用户均衡模型及其等价的变分不等式,在一定约束条件下对模型解的性质进行了讨论;然后将累积前景理论与演化博弈论相结合,利用复制子动态来刻画出行者日常路径选择的博弈学习行为,建立了一个动态交通系统模型,结合稳定性分析证明了当满足一定条件时系统演化能够实现用户均衡;最后通过算例在不同初始状态和不同参照点更新规则下分别展示了交通流的动态演化与用户均衡的实现过程,对相关研究结论进行了验证。本文拓展了传统交通分配模型完全理性假设和均衡分析方法的局限,更加真实、全面的刻画了动态交通系统长期运行特征和规律。     

知识学习对动态群体决策观点收敛时间的影响研究

通过建立动态群体决策观点演化模型,研究个体知识学习对动态群体决策观点稳定性和收敛时间的影响。分析结果表明,决策个体的知识水平、邻接节点数和知识学习率对观点稳定性和收敛时间有正向影响,其中个体知识学习率的影响最显著,但群体达到稳定状态时的观点值是不确定的。仿真实例证明,所提出的观点演化模型可为动态群体决策观点演化和收敛时间的影响分析提供研究基础。     

产业集群参与者交互偏好与知识网络演化:模型与仿真

知识网络是产业集群网络演化的重要组成部分和先决条件,本文将产业集群中参与者进行交互的偏好分为任务导向型和知识导向型,建立了一个基于多智能主体的产业集群知识网络模型,利用Blanche软件实现了知识网络演化模型的仿真计算,通过仿真研究了任务导向型和知识导向型知识网络的对网络演化的不同影响.最后,本文提出了研究的局限性和下一步研究的方向.     

技术的演化与锁定

试用演化经济理论研究与市场用户具有动态回报递增和动态回报递减关系的两类技术的演化问题 .通过建立一个动态随机系统模型 ,论证了这类技术演化的长期均衡对应于某个函数的稳定不动点 ,提出了动态回报递增效应技术演化的多重均衡性和主导技术出现的可能性 ,分析了动态回报递减效应技术演化的不同特征 ,最后给出了一些政策含义     

基于高校知识三角的产学研协同创新实证研究——自组织视角

产学研协同创新体现了系统集成的思想,本文以协同学为基础,从自组织理论视角分析了高校创新能力在产学研协同创新过程中的动态演化规律。研究表明:复杂性科学可以有效地解决公共管理问题的不确定性,本文以具有自组织特征的"B-Z"反应模型为基础,建立了高校知识生产能力、知识传播能力和知识转移能力构成的Logistic模型,通过稳定性分析与仿真模拟,讨论了高校三个能力子系统在产学研协同创新过程中的演化规律,并进一步确定了主导能力要素的序参量模型,并且对我国31所高校在产学研协同创新过程中的演化规律进行了验证性实证分析。本文的研究为我国研究型大学通过调整内部能力结构促进产学研协同创新提供了定量的分析视角与科学的政策讨论依据。     

文化创意产业链的整合研究综述

文化创意产业是21世纪社会和经济发展的朝阳产业,在现代产业体系中,文化创意产业必将成为核心产业部门和经济发展的引擎。探究创意产业发展的理论指导,传统产业链整合理论有产业组织理论、交易费用理论和企业能力理论。而在新经济条件下基于演化视角的动态能力观、知识基础观和顾客价值导向的新产业链整合理论带来新的视角。就文化创意产业链内容而言,主流划分有产品链、价值链和知识链。文化创意产业链理论研究及路径探讨散见于日本动漫产业的产业外包,匈牙利的交叉合作,韩国的全球在线合作已经大学内部的创意实践导向。以生产型产业和发达国家经济发展状况为背景的研究无法完全适用于我国当前文化创意产业的发展阶段和国情,且实证研究尚存不足。     

产品竞争的产业演化模型研究

本文以NW模型为基础,建立了产品竞争的产业演化模型,分析由不同企业组成并有新企业持续随机进入的产业的竞争动态,分析产业内各个企业的投资决策、R＆D策略、技术变化、产品创新以及产业特征的其他方面之间的相互作用。仿真结果表明,该模型很好地再现了生产异质产品的产业的演化过程中呈现出来的典型事实。     

产业集群网络演化中知识转移研究

基于信任与合作博弈构建了产业集群网络演化模型,并建立了知识转移模型,在此基础上,研究了交易关系型产业集群、混合型产业集群以及过度嵌入型产业集群网络演化过程中知识转移特征。模拟分析表明:在此3种产业集群网络演化过程中,交易关系型集群中知识增长速度最高,过度嵌入型集群中知识增长速度最低,而且随着时间的推进产业集群增长速度在降低;通过扩大产业集群网络规模、提高产业集群中行为主体吸收能力以及提高知识转移率,均可提高产业集群知识增长速度;在知识转移率较小时,只有大幅度提高知识转移率,其对产业集群知识增长速度提升效果才明显。     

企业创新战略视角下产业模块化动力机制研究——基于计算机产业史的考察

采用纵向案例研究方法,对计算机产业从大型机时代向PC机时代的演进历程进行了考察,对产业模块化的动力机制进行探索分析。认为由企业间竞争而激发的创新战略是产业模块化的主要驱动力量：产业演化初期,有实力的在位企业会通过激进式创新,完成产品从一体化向模块化的转换;在此背景下,新进入者会从“低端价值模块”进入,采用模块创新策略逐渐瓦解在位企业所垄断的一体化价值链;新进入者也会利用破坏创新技术,采取“低端客户进入”与开放技术标准等策略,来破坏在位企业的竞争优势,加速产业模块化。     

供应链管理对于大型复杂产品制造业集群演进的影响机理研究

产业集群演进是指在一定驱动力下产业集群从某个具有阶段特征的整体结构与态势向另一个具有阶段特征的结构与态势转变发展的过程。在这个过程中供应链管理可以促进资源的有效整合和利用,优化产业结构,促进产业升级。在前人关于大型复杂产品和供应链管理相关研究基础上,以组织要素、产品复杂性要素、产业关联度要素为影响变量,构建了供应链管理对大型复杂产品制造业集群演进的影响机理模型,通过实证分析,得出SCM对于大型复杂产品制造业集群演进的影响机理是一个全方位的作用模式,这为大型复杂产品制造业集群中供应链管理提供了借鉴。     

区域产业系统的演化机制和优化控制

在简要回顾国内外学者对产业结构演化规律研究成果的基础上 ,提出 :跳出“就结构论结构“的误区 ,从研究产业系统演化规律入手 ,在更深层次上探寻产业结构演化的内在机制 .运用自组织理论的哈肯模型 ,建立起产业系统演化方程 ,通过以郑州为例的实证分析 ,定量地论证了反映创新和科技进步的劳动生产率是产业系统演化的序参量 ,对方程中的 4个参数作了灵敏度排序 ,针对郑州实际作模拟运算 ,给出了 9个方案 ,分析不同方案的实施条件 ,提出了已被证明是有效的政策建议     

基于厂商理论的区域产业边界和最优要素配置结构

区域经济发展核心是产业结构优化升级和资源的优化配置。在全球经济结构亟待优化升级和要素资源呈现不同层次紧缺的大背景下,如何合理配置和引导区域资源配置,优化产业发展方向,确定包括新兴产业在内的产业发展战略,是每一个地区新形势下面临的重要问题。一方面,在经济全球化和零边际成本趋势驱动下,区域产业发展不再局限于区域内部资源禀赋,资源流动性加强,区域产业发展的选择更加广泛和灵活;另一方面,资源日益短缺和经济快速发展推动了劳动力成本和资本成本上升,产业的生产要素配置也随之变化。基于厂商理论,将区域作为市场经济中的生产主体,在考虑区域交易成本和生产要素成本的基础上,构建区域产业边界模型和产业的最佳要素配置结构模型,开创了资源和商品全球化趋势下的产业升级战略的研究范式,探索了成本约束下的产业生产要素优化配置模式,为经济新常态下的区域产业升级战略和资源配置研究提供理论指引,为区域制定个性化的产业发展战略提供实践依据,同时对零边际成本社会趋势下的产业格局进行了初步的探索。研究得出:产业边界能够在一定程度下反映区域产业长期演化趋势,在完全市场经济下产业边界是产业发展的最优规模;区域产业的要素配置格局取决于产...     

The Evolution of Knowledge and the Dynamics of an Industry Network

The paper moves a step forward in the direction of establishing a connection between the structure and evolution of knowledge bases and the structure and evolution of organizational forms in innovative activities in a science-intensive industry. The paper has an explicit focus on the dynamics of the network of collaborative agreements in R&D in the pharma/biotech industry after the “molecular biology revolution”. Using a comprehensive dataset, built by the authors integrating several sources in the industry, the dynamics of the network over time is extensively analyzed. With regards to network structure, it is found that, while the size of the network increases over time due to net flows of entry, its topological properties remain relatively unchanged. The evolution of the network has occurred without relevant deformations in the core-periphery profile. With regards to age-dependent propensity to collaborate, the paper finds that the extent of inter-generational collaboration is much more significant than intra-generational collaboration. In addition, the propensity of firms of a given generation to enter into collaboration with firms of a different generation increases with the distance between the two, while the total number of intra-generational collaborations decreases over time and, moreover, tends to decrease for most recent generations. In the paper a unitary and coherent explanation of the evidence is developed, coming to reveal the existence of a striking isomorphism between structural properties of the dynamics of knowledge and of the evolution of network structure. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.     

Learning‐by‐Doing,Organizational Forgetting,and Industry Dynamics

Learning‐by‐doing and organizational forgetting are empirically important in a variety of industrial settings. This paper provides a general model of dynamic competition that accounts for these fundamentals and shows how they shape industry structure and dynamics. We show that forgetting does not simply negate learning. Rather, they are distinct economic forces that interact in subtle ways to produce a great variety of pricing behaviors and industry dynamics. In particular, a model with learning and forgetting can give rise to aggressive pricing behavior, varying degrees of long‐run industry concentration ranging from moderate leadership to absolute dominance, and multiple equilibria.     

产业关联、产业协同与集群竞争优势的关联机理

就产业关联性、产业协同性与集群竞争优势的关联机制进行了分析,并在此基础上构建了一个产业关联度、产业协同度与集群竞争优势关联矩阵分析图,依据产业关联度与产业协同度大小的不同组合形成了8大区域,并对照工业园发展的实际对8大区域的特征、形成原因及对策进行了探讨。     

基于元胞自动机模型的产业集群规模演化初探

本文旨在从复杂性系统的角度出发,运用元胞自动机模型和计算辅助语言,以产业集群规模演化为研究对象,选取进入资金、集群市场结构、地域环境、企业风险偏好、企业竞合关系等为主要控制参量,建立CA扩展模型,模拟不同关键控制参量变化对产业集群规模的影响,并基于实验结果,提出相关的政策建议。