博弈模型下快递包装的回收激励机理

近年来,电子商务和网络购物的快速发展促进了快递业的飞速前进,而快递业务大量增长的同时也带来快递包装滥用、环境污染加重、物流成本增加等诸多负面影响.为解决快递包装给社会环境带来的一系列问题,结合现实情况分析快递包装在回收利用等方面存在的问题,并综合逆向物流理论知识,建立一个基于博弈模型的具有激励机制的回收方案,以解决快递包装回收问题,保障电商快递行业的绿色化和低碳化运营,为国民经济可持续发展提供有力支撑.同时,本文也为国家制定逆向物流的法律法规提供了理论参考.     

逆向物流网络系统柔性评价研究

通过对逆向物流网络系统内部及外部不确定性的分析,给出了逆向物流网络系统柔性的概念,并从系统的角度将逆向物流网络系统柔性分为战略、战术及执行3个层次。运用模糊层次分析法对逆向物流网络系统柔性进行评价,可为企业构建或诊断逆向物流网络及提高逆向物流网络系统柔性提供参考。     

逆向物流网络柔性影响因素研究

通过对单个企业、联盟企业和逆向物流网络柔性的比较,给出逆向物流网络柔性的定义。从回收、退货、召回逆向物流的不确定性等外部因素和逆向物流网络节点的规模、节点之间的空间排列及关系程度等内部因素两个方面,分析影响逆向物流网络柔性的因素。研究表明,可以通过提前处理、合理设置节点、建立柔性合作机制等途径提升逆向物流网络的柔性。     

基于网络分析法的逆向物流回收模式选择评价

企业为提高客户服务水平,增加顾客价值,越来越多地开始意识到逆向物流回收的重要性。在逆向物流回收模式选择过程中,需要考虑大量定性和定量因素,其中有些因素具有不确定性、模糊性、随机性的特点,而且因素间可能相互影响,因此对物流回收模式的准确选择评价比较困难。网络分析法(ANP)是在AHP基础上发展形成的一种新的决策方法,该方法考虑了不同层次之间的信息反馈与同一层次元素之间的相互依存关系。为此,将网络分析法应用于物流回收模式选择评价,从经济、社会及技术三个主要方面考虑,提出了基于网络分析法(ANP)的评价选择模型。应用实例表明,ANP方法可有效地解决逆向物流回收模式选择问题,并使决策更为科学、合理。     

废旧家电逆向物流网络构建及仿真优化

在对国内外逆向物流管理理论和社会实践的研究基础上,结合我国家电行业逆向物流的现状,构建了废旧家电逆向物流网络系统模型,并利用EXTEND软件进行了仿真与优化研究,为政府部门和企业构建逆向物流网络提供了方法.     

高校快递包装回收模式研究——以南京信息工程大学为例

在电子商务快速发展背景下，高校快递包装如何回收利用成为一个重要问题。循环经济作为现代资源利用可持续发展的基本理论之一，成为实现高校快递包装绿色回收模式的有效抓手。通过对南京信息工程大学快递回收的观察、访谈和问卷调查，确立个体与学校在快递包装回收过程中的关键价值，并通过模糊数学等定量方法对回收模式的可行性进行评价，提出新型回收模式，为高校快递包装回收提出有建设性的优化策略。     

梯形模糊数据基于期望值简约的模糊非线性回归

模糊非线性回归是研究数据不确定性的一种有效方法。借鉴2-型模糊数学理论中的模糊简约思想,提出了一种利用期望值简约技术处理梯形模糊数据的模糊非线性回归模型。首先将梯形模糊输入输出利用其期望值简约为清晰输入输出,然后利用经典随机赋权神经网络对其进行学习,最后利用目标输出模糊变量的宽度矩阵将网络实际清晰值输出还原为梯形模糊输出。与已有模型的对比实验表明,提出的模型具有更高的学习准确度和更好的扩展能力。     

基于系统动力学的快递包装资源化处理及政策模拟研究

近年来，互联网经济的蓬勃发展带动了快递物流行业实现跨越式增长，大量的快递包装废弃物不仅造成了资源浪费、企业经营成本增加，还增加了垃圾处理的工作量和环境污染程度。在“碳达峰”“碳中和”的行动目标下，快递包装资源化处理势在必行。文章在分析快递包装资源化回收处理影响因素的基础上，建立了由政府和企业多方主体参与的快递包装回收系统，并结合因素影响路径，利用系统动力学方法，对政府补贴、税收优惠政策以及企业自主设置回收返利金和环保宣传费用等措施进行政策模拟，分别从政府和企业层面分析比较出快递包装回收的最优策略，其仿真结果及相应的研究结论能够为政府和企业提供一定的决策依据。     

基于模糊集理论的施工项目工期-成本-质量权衡优化方法研究

基于模糊集理论对施工项目工期、成本和质量多目标权衡优化这一问题进行系统研究.研究表明:采用三角模糊数能够有效表达施工活动持续时间和成本的不确定性,通过建立质量模糊评语集及其隶属函数,可以对质量水平进行合理的量化评估.利用Pareto最优化原理,设计基于非支配排序遗传算法的运算程序,从而建立不确定条件下施工工期、成本和质量多目标权衡优化模型,决策者可以从模型获得的一系列Pareto最优解中寻求满意方案.     

基于绿色理念的废旧汽车企业逆向物流绩效评价研究

通过分析废旧汽车企业逆向物流流程及其绩效评价环境,结合企业逆向物流绩效评价的目的,以绿色理念为指导,提出废旧汽车企业的逆向物流绩效评价指标体系,构建基于GA-BP的废旧汽车企业逆向物流绩效评价模型,并以A企业为例进行实证研究.研究发现:废旧汽车A企业输出样本的实际值和仿真值基本一致,表明通过 GA优化BP神经网络模型可以提高仿真的精度,体现了指标选取和模型构建的有效性,可为解决废旧汽车企业逆向物流过程中存在的问题提供新思路,有助于废旧汽车产业的可持续发展.