知识产权保护强度、空间溢出与区域创新能力

利用2008-2017年省级面板数据,运用空间计量模型实证分析知识产权保护强度及其空间溢出效应对区域内外创新能力的影响.结果表明:我国地区创新活动存在明显的空间相关性且沿海发达地区表现为高水平区域创新能力集聚;知识产权保护强度及其溢出效应与地区内外创新能力间呈显著的正向关系;此外,人力资本水平、市场化水平和研发人员投入均可提升区域创新能力.为此政府需正视区域间创新能力的溢出效应,加强知识产权保护强度,加大教育支出投入,提升市场化水平,鼓励并支持更多企业增加研发投入规模,以此激发企业创新积极性.     

人力资本与区域创新研究——基于空间面板模型的分析

从创新的异质性出发,将创新分为基础创新和应用创新,分析了人力资本对区域创新的影响。运用1998-2015年中国大陆的省级面板数据和固定效应、空间计量等方法进行了实证分析,结果表明：（1）从创新的异质性看,我国人力资本对基础创新具有显着的正向影响作用,对于应用创新的影响并未凸显;（2）人力资本的结构中,高等教育对于区域创新的影响发挥关键作用,平均受教育年限则不显着;（3）从基础创新与应用创新的关系来看,基础创新对于应用创新的先发拉动机制没有完全体现。因此,政府要加强创新环境建设力度,多维度支持创新;继续扩大教育规模,提升人力资本质量;根据实际要求合理分配基础创新、应用创新配套的人力资本投入和配置。     

创新网络背景下区域R & D支出的外部环境影响因素研究--基于省际面板数据的实证检验

创新网络形成后,区域内各创新主体的R&D支出与其他主体的行为息息相关,其R&D支出的总和在宏观上表现为区域R&D支出的核心内容。以此为背景,基于现有研究成果,构建数学模型,采用面板数据模型对2000~2009年的30个省市样本数据进行检验,研究区域R&D支出的外部环境影响因素。结果显示：在创新网络背景下,市场规模、市场结构、开放度以及技术引进等因素与区域R&D支出水平正相关,且相关程度依次递减;政府投入负向影响区域R&D支出,但影响的显著性水平并不高。研究成果对实现区域资源优化配置,提高区域创新绩效具有一定的理论意义和实用价值。     

基于区域经济增长差异的企业家人力资本释放度模糊评价——以鲁苏浙为例

企业家人力资本释放程度是影响区域经济增长的重要因素之一。企业家人力资本的释放度,不仅受到企业家个体创业欲望、财富积累的追求等内在动机的影响,更受到社会地位、竞争环境的公平性、要素市场的发育程度、政府服务环境等外在因素的影响。本文从区域经济增长差异的角度,以鲁苏浙三省为样本,从政府服务、市场体系、基础设施和经济发展水平四方面选取18个评价指标,采用模糊评价法,综合考量三个地区的服务环境对企业家人力资本释放的影响,结果显示政府服务环境是影响企业家人力资本释放的主要因素,浙江省企业家人力资本释放度要高于山东和江苏省。     

创新驱动下规模经济与经济增长的动态关系研究——基于新经济地理学视角的解释

以新经济地理学为理论基础构建理论模型,探寻创新驱动下规模经济与经济增长动态关系的微观基础。以中国高技术产业为样本,运用协整检验、VAR模型估计、格兰杰因果关系、脉冲响应与方差分解分析方法研究创新驱动下企业规模和市场规模的变化对经济增长的影响。结果显示:(1)规模经济和知识资本积累是影响经济增长的重要因素。其中市场规模对经济增长的贡献度最大,人力资本和技术创新作为知识资本积累对经济增长的贡献度次之;(2)短期内市场规模和人力资本对经济增长的影响呈现阶梯式上升的趋势;(3)长期内技术创新和人力资本水平成为促进中国经济增长的新动力,而企业规模和市场规模则由于拥挤效应和扩散效应的存在不利于经济增长。     

中国创新产出的空间分布特征与成因

1994-2002年中国各省区专利授权量的统计分析表明,中国创新产出具有明显的空间分布特征.对这一特征成因的行为生态学分析和基于panel-data的实证研究结果显示,政府R&D投入水平和区域FDI规模等生境因素是中国创新产出空间分布特征的重要影响因素,而人均GDP水平对创新产出的作用并不显著.     

人工智能创新投入能提升企业员工的收入吗?——基于技能结构错配视角的研究

人工智能创新投入是否会影响以及怎样影响员工收入已成为国家推动人工智能创新发展战略下实现更高质量就业、实现共同富裕的重要现实问题.基于2013—2018年87家人工智能上市企业的面板数据,对人工智能创新投入怎样影响员工收入这一问题进行实证研究.研究发现:(1)人工智能创新投入对员工收入的影响效应呈现"U"型,当创新投入位于"U"型曲线左侧拐点时,人工智能创新投入会引发技能结构错配从而对员工收入产生抑制效应;当创新投入位于"U"型曲线右侧拐点时,人工智能创新投入会加速技能结构适配,对员工收入产生促进效应.(2)人工智能创新投入会通过开发产品价值、提高员工技能适配度影响员工收入.(3)人工智能创新投入对员工收入的影响在不同行业类型、不同治理水平以及不同企业类型呈现出差异性结果.因此,企业要完善支持长期创新投入的激励机制,提升员工技能结构与人工智能技术创新的动态适配度,使员工分享到提升知识技能的工资溢价增长,为人力资本的可持续投入奠定物质基础.     

中国高技术产业集聚与自主研发绩效研究

基于创新生产函数构建产业集聚与研发投入产出模型,运用可行的广义最小二乘法(FGLS)进行实证分析,结果表明:产业集聚对高技术产业的创新产出为正向影响,研发资金投入对高技术专利创新和新产品开发有显著的促进作用,研发人力资本投入对专利创新和新产品开发影响为正但不显著,高技术产业规模的扩大有利于自主创新能力的提升.基于以上分析,我国应进一步加大和优化人力资本和科研投入,提高产业集聚度,扩大产业规模,提升高技术产业的自主创新能力.     

企业家精神、研发投入与区域创新绩效

本文省级面板数据为基础,运用面板可行广义最小二乘法实证研究企业家精神对研发投入和区域创新绩效的影响.结果表明:企业家精神对区域创新绩效(专利申请量和规模以上工业企业新产品销售收入)具有正向促进作用,同时对研发投入具有显著的正向影响,且研发投入在企业家精神和区域创新绩效的关系中起中介作用;进一步研究发现,不同来源研发投入的中介作用呈现差异性,企业和其他来源的研发投入在企业家精神与专利申请量和规模以上工业企业新产品销售收入之间都发挥中介作用,政府研发投入的中介作用仅在企业家精神和专利申请数量之间存在,国外来源的研发投入的中介作用不存在.研究结论对于提升企业家精神水平和区域创新绩效具有重要的理论和实践意义.     

政府投入、人力资本形成与山东经济增长

人力资本是影响区域经济发展的一个重要因素。文章按照舒尔茨的人力资本观点,基于政府投入的视角,就政府投入所形成的山东人力资本积累进行了估算,并就其对山东经济增长的影响进行了协整检验和计量分析。结果显示,人力资本对山东经济增长具有较高的促进作用,并且具有长期的协整关系,进而得出增加政府对人力资本的投入是促进山东经济发展的重要影响变量。