虚拟企业生产计划模型研究

针对虚拟企业中盟主企业或某些成员企业可能获得一个订单中多个生产任务的问题,文章提出了一种从全局角度考虑的生产计划.该方法以各企业承担的生产任务为对象,建立生产任务计划的数学模型,然后提出一种多种群退火遗传算法求解.该算法结合多种群遗传算法的全局搜索能力和模拟退火算法的局部搜索能力,提高算法的全局寻优能力.最后通过一个数值仿真算例说明了本文算法的有效性.     

引入缺货的再制造问题模型

随着环境问题在制造业企业生产过程中的日益突出,资源回收与再制造成为了许多企业关注的热点。为了充分考虑实际生产的需要,本文将缺货引入到了Richter的再制造模型中,得到了允许缺货的再制造模型的标准形式;在完成了有关库存、重构点和计划周期等定理的证明后,提出了一种求解最优总成本的递归算法;最后,用一个模拟算例验证了该算法的可行性。     

不确定逆向物流环境下制造/再制造系统的鲁棒运作模型

文章考虑了不确定逆向物流环境下可再利用产品的制造/再制造过程;设计了一类制造/再制造系统,制造商可以通过从外部供应商处订购新零件或将回收的废旧产品进行拆解维修等处理后得到的零件作为"新"零件进行生产.回收的废旧产品数量是不确定的,但此不确定性可用具有已知概率的情景集合来描述:采用基于情景分析的鲁棒线性优化方法建立了该系统的鲁棒运作模型:设计了一个仿真算例,其结果验证了所建模型及由模型所得到的运作策略的鲁棒性.     

多应急点资源优化调度模型研究

应急资源调度事关突发事件应对的效率乃至成败。文章在建立并求解单应急点资源调度两目标混合整数规划模型的基础上,在出救时间分别为实数和区间数的条件下将模型推广到了多应急点的情形;用目标规划法求得了应急开始时间最早、出救线路及出救点最少的资源调度方案,并通过实例表明了模型的正确性与解法的高效性。     

基于时空约束的大规模农产品生产计划网络优化研究

文章主要解决多种农产品基于时空的大规模生产计划问题。首先根据农产品生产的时空特性引入网络流规划构建农产品生产的网络模型;然后分析网络流量平衡问题,推导网络模型应满足的约束条件,结合各农产品的定量化控制,对大规模农产品生产网络模型进行优化和求解,以实现农产品生产网络的统筹。     

基于权重试算的MAUT混合整数规划采购决策模型

针对权重不确定情形下的供应商选择问题与订单优化问题,文章提出基于权重试算的多目标混合整数规划模型,应用多属性效用理论提出决策功效函数用于方案的选择与优化,并通过重庆某制造企业的零部件采购案例验证.结果表明,该方法能够在权重不确定情景下,提供最优方案集及其映射的权重范围,有效地支持采购决策.     

由“计划进度分析”引发对生产均衡性问题的思考

计划执行的检查方法有两种:一是在计划执行过程中不断检查,称为进度检查;二是在计划期终了时检查,称为执行结果检查。计划执行检查所依据的统计指标为计划完成程度相对指标(也称计划完成相对数),它是将某一时期的实际完成数与同期计划数进行对比,反映计划的执行情况。计算公式为:     

基于偏好的FMS生产计划群决策方法

生产计划决策是柔性制造系统决策的基本问题。本文在分析供应链环境下柔性制造系统生产计划决策问题是一类带有偏好特性的群决策的基础上,利用不确定性理论建立数学模型并求解,得出决策方案的排序,最后对一实例进行了验证。     

多水平C-D生产函数模型及其参数异质性研究

文章利用多水平模型分析方法建立了多水平C-D生产函数模型。该模型考虑了层次结构及异质性对C-D生产函数的影响,并基于我国1997~2007年经济发展相关数据进行了实证建模和数据分析。结果表明,多水平模型能够更好地反映我国经济发展规律,同时发现其资本贡献率显著依赖地区对外开放度,从而揭示了生产函数模型的参数异质性特征。文章还通过拟合模型,估算了各省份资本要素的贡献份额及其与对外开放度的关系。     

作业车间调度问题的几种模型之比较

作业车间调度问题(Job Shop Schedule Problem)是指为具体的任务(工序)安排生产资源(机器)并确定合理的加工顺序,是一个典型的NP-Hard问题,有着广泛的研究。本文首先引入Job Shop调度问题混合整数规划模型,然后简单介绍约束编程思想及ILOG SOLVER系统并建立Job Shop调度问题的约束编程模型。最后根据混合整数规划(MIP)和约束编程(CP)的互补优势,建立Job Shop调度问题MIP/CP综合模型。最后用几个实例证明并分析各模型的求解效率。     

基于非线性多目标规划的最优寿险投资组合模型

近年来,我国寿险业务快速发展,积累了大量的可用资金,构建最优投资组合时,需综合权衡收益和风险之间的关系。文章在一系列假设条件的基础上,建立了寿险资金的非线性多目标规划模型,提出了最优解存在性定理,并利用中国金融市场相关数据进行了实证分析。     

解决多方法评价结论非一致性问题的模型构建

由于主客观等方面的原因,研究者在对同一研究对象进行评价时会由于使用的评价方法不同而导致评价结果出现较大差异,即存在“多方法评价结论非一致性问题”,文章提出一种解决多方法评价结论非一致性问题的组合规划模型,并使用我国国有大中型企业的统计数据对该模型进行实证检验.该方法的主要特点表现在:第一,强调客观性,用统计数据得出评价结论,尽量避免人为因素的影响;第二,考量综合生,使用不同的评价方法进行组合评价,从而使评价结果更接近实际;第三,注重便捷性,评价过程可以在计算机上实现,评价过程更为简捷实用.     

基于追踪误差风险的多阶段指数追踪优化模型

文章主要研究多阶段指数追踪优化问题,提出了追踪误差风险的概念,并给出了基于CVaK的追踪误差风险度量的表达式和多元正态分布下的计算公式,构造了基于追踪误差风险最小的多阶段指数追踪优化模型;使用混合差分进化算法对型进行求解,利用上证50指数及其成分股的观测数据进行了实证分析,验证了模型的合理性。     

基于多目标规划模型的PPP项目定价方式研究

公私伙伴关系(PPP)已经成为政府提供公共产品和服务的重要方式。公共产品定价,是构成公私合作效率的关键问题之一。公私合作项目中公共产品定价涉及参与各方的利益因素复杂、影响因素众多和各自目标的差异性较大。本研究在现状分析和文献回顾的基础上,提出了PPP(Public Private Partnership)项目定价的多目标规划求解模型。通过理论分析PPP项目产品/服务价格的影响因素和决策目标,建立了PPP项目产品/服务定价的量化模型。最后以重庆市公私合作供水项目为例进行了实践验证和分析,求出使其合作效益最大的价格指标,并分析价格变化对合作效益的影响,从而得出最佳合作区域。     

基于多目标萤火虫算法的供应链生产效率与稳健性研究

文章针对供应链存在的不稳定性,运用情景规划法考虑不同种类的供应链中断.在供应链网络设计时考虑其稳健性,对供应链中断下的生产效率与稳健性进行权衡,并采用多目标萤火虫算法求解这个权衡问题,使结果具有连贯性.研究结果表明,目标函数最优时的总成本反而比供应链最有效时的总成本低,产生了成本优势,企业可以根据生产效率与稳健性权衡的近似帕累托前沿图选择合适的生产效率与稳健性以促进企业的持续发展.