南通市大气中氮氧化物的灰色预测

根据灰色系统理论,联系南通市大气环境的实际状况,建立了精度检验为一级的灰色预测模型,并对大气中的ＮＯｘ值进行了预测分析,结果表明,该预测模型具有较高的准确性,合理性的可信度。     

利用灰色模型预测特种设备行业事故

根据对1998年至2004年特种设备行业严重以上事故的统计(含爆炸事故和严重事故),建立了灰色预测模型GM(1,1),并运用灰色预测模型对2005年到2008年的特种设备行业的严重以上事故的发展趋势进行了预测。模型通过了检验,预测结果拟合精度较高。预测结果表明未来几年严重以上事故起数将缓慢降低。预测结果为政府、企业认识事故规律以及为政府科学监管提供了一定的参考。     

灰色神经网络模型在猪肉价格预测中的应用

本文针对猪肉价格波动的特点,利用灰色神经网络模型（CGNN）对猪肉价格进行预测。CGNN模型是对同一已知时间序列,采用不同的GM（1,1）改进模型得到的预测结果使用神经网络进行组合,将每个灰色预测结果“串联”起来,融入神经网络之中,发挥每个灰色预测模型的优点,从而得到更为精确的预测值的方法。     

区域物流需求预测及灰色预测模型的应用

区域物流需求预测是区域物流规划和决策的前提，区域物流需求属于派生需求，由区域经济发展水平决定，因此区域物流需求预测的范围除物流需求本身内容以外，与物流需求紧密相关的各个经济指标也属于区域物流需求预测的范畴。区域物流需求预测有多种预测方法，其中灰色预测模型具有时数据要求限制少、中短期预测精准等特点，特别适合区域物流需求的预测。本文从区域物流需求预测内容、指标选择和预测方法三方面进行了系统研究，首次全面综合地提出了区域物流需求预测的内容及其对应的评价指标，在预测模型的实际应用上具有一定的创新。     

灰色恩格尔模型(GEM)

给出了灰色恩格尔模型（ＧＥＭ）的建模方法,从而对经济系统中的灰色供求关系给予准确的描述及预测．     

非等差时序灰色系统及其应用

对灰色系统的时序进行拓展 ,提出一种非等差时序灰色系统概念 ,为描述时序间隔无规则的灰色过程和解决工程、预测等领域中非等差时序问题提供了一种新的工具 .应用实例及误差分析表明 ,能得到令人满意的结果 .     

灰色马尔可夫模型在成本预测分析中的应用

结合灰色SCGM(1,1)预测模型和马尔可夫预测模型的优点,建立了灰色马尔可夫SCGM(1,1)预测模型.并且以施工质量成本CQ的预测为实例,证明灰色马尔可夫预测模型对于随机波动性较大的施工质量成本的数据列的预测具有一定的准确性和应用性.     

一种货运需求预测的灰色系统模型

本文以上海市货运量、货运周转量的时间序列为依据,应用灰色系统模型(Grey Dynamic Model),建立了货运中长期预测模型,并提出了至2000年的预测值。经测试,1989年的预测值与实际值相比较,吻合度高达95%以上。     

基于灰色马尔可夫模型的烟台市铁路客运量预测研究

铁路客运量能够反应所在省市的人口流动量,是铁路经济效益计算的重要基础.本文将传统的灰色预测GM(1,1)模型与马尔可夫链状态转移矩阵相结合,建立灰色马尔可夫预测模型,对2020—2024年烟台市铁路客运量进行预测.结果表明:所建立的模型实现了灰色预测模型和马尔可夫链的优势互补;将灰色预测模型与灰色马尔可夫模型进行对比,...     

区域物流需求预测及灰色预测模型的应用

区域物流需求预测是区域物流规划和决策的前提,区域物流需求属于派生需求,由区域经济发展水平决定,因此区域物流需求预测的范围除物流需求本身内容以外,与物流需求紧密相关的各个经济指标也属于区域物流需求预测的范畴。区域物流需求预测有多种预测方法,其中灰色预测模型具有时数据要求限制少、中短期预测精准等特点,特别适合区域物流需求的预测。本文从区域物流需求预测内容、指标选择和预测方法三方面进行了系统研究,首次全面综合地提出了区域物流需求预测的内容及其对应的评价指标,在预测模型的实际应用上具有一定的创新。     

灰色数学模型及其在水路客运中的应用

本文利用灰色系统建模原理来分析水路运输问题,建立了我国水路运量的数学模型,经检验有好的精度。     

灰色Verhulst模型在预测油田产量递减率中的应用

对自然递减率和综合递减率的科学预测是油田开发工作中的一项重要环节.油田产量递减率随时间的变化曲线和Verhulst模型曲线相类似,可以应用该模型预测自然递减率和综合递减率.根据某油田历史数据进行实例应用发现,灰色Verhulst模型对自然递减率和综合递减率的预测精度均达到98%以上,预测效果良好.通过比较三种灰色Verhulst模型的预测精度发现,不断引入新数据、摒弃不反映系统发展规律的老数据的灰色Verhulst新陈代谢模型能够更准确地反映系统演变发展规律.     

中国女子中长跑运动成绩增长规律的灰色模型及其预测

本文应用灰色系统理论和方法，以历年度中国女子中长跑运动各项前１０名成绩为数据数列，对中国女子中长跑运动成绩增长规律进行了分析，并对到２０００年中国女子中长跑运动成绩的发展趋势进行了预测．     

灰色理论在商品住宅价格预测中的应用

影响商品住宅价格的因素很多,既有宏观因素,也有微观因素.在商品住宅价格变动因素分析的基础上,以上海市历年商品住宅平均销售价格作为原生时间数据系列,建立了上海市商品住宅平均销售价格的动态预测模型,从模型的预测结果看,商品住宅的平均销售价格将保持上升趋势.需求拉动论、GDP增长论、成本推动论、地价上升论、品质提高论、产品结构论、动迁需求论、投机哄抬论等等因素是造成房地产价格不断上涨的原因.     

改进的灰色预测模型的应用

提出了对原始数据作指数变换与优化灰导数相结合的方法对GM(1,1)模型进行了改进.使预测精度大为提高,通过实例验证了所建模型的实用性与可靠性.     

基于灰色系统理论的改装汽车销售收入预测模型研究

我国改装汽车销售收入预测是一个多因素、多层次的复杂系统,其销售收入的时间序列正是该系统内部各因素之间相互制约、相互影响,协调发展的结果。根据灰色系统原理,可不去研究这个复杂的系统内部的因素及相互关系,而从销售收入时间序列这个综合灰色变量本身去挖掘有用信息,利用它的动态记忆性,建立灰色模型来寻找和揭示系统改装汽车销售收入的内在规律,并以此建模,对未来销售收入做出预测。     

灰色系统预测方法在人力资本价值计量中的应用

科学、合理地对人力资本的价值进行预测是人力资本价值计量的前提.针对研究中缺少系统预测的不足,运用系统理论思想,通过进行人力资本价值系统分析,采用灰色系统预测方法,建立人力资本价值系统中的GM(1,1)和GM(1,n)模型,实现人力资本价值的动态、系统性预测.     

灰色预测：思想、方法与应用

系统预测是科学决策和管理优化的前提条件,灰色预测模型既是一类新的预测方法也是灰色系统理论的核心研究内容之一。本文深度解构灰色预测模型的建模思想,总结灰色预测模型建模分析步骤,并根据模型形式将灰色预测模型总结为具有线性结构特征和其他类型,考虑模型的形式是连续型、离散型和建模变量是单变量、多变量情形,进一步细分为连续型单变量灰色预测模型、离散型单变量灰色预测模型、连续型多变量灰色预测模型、离散型多变量灰色预测模型;最后,综述了灰色预测模型的理论和应用进展,以期呈现灰色预测模型和应用的前沿动态。     

人口预测常用模型及其比较分析

人口问题一直是制约我国经济快速发展的关键因素之一，准确预报人口增长是人口研究的一个热点．本文根据（2005年中国统计年签》公布的人口数据分别建立了CM（1，1）模型、Leslie模型、Logistic模型来预测我国未来人口发展的趋势，并比较了这几个模型预测的优缺点．