基于RAROC模型的商业银行贷款定价实证研究

商业银行是经济发展的产物,在经济体系中占有十分重要的地位,而贷款定价是商业银行的核心管理问题之一。文章基于RAROC方法的贷款定价框架和模型,对研究样本的经营成本、风险成本、经济资本的各相关参数进行了计算,得出全面涵盖样本企业风险的贷款定价,并与银行的实际定价进行比较分析。研究发现银行现行定价容易低估贷款风险,对非预期损失风险的补偿程度不够,RAROC定价方法可以衡量贷款风险并给出适当的价格补偿,这有助于我国银行业风险控制能力和资金使用效率的提高。     

我国商业银行贷款定价影响因素的实证检验

文章运用2002~2010年我国13家全国性商业银行9年的面板数据,用平均贷款利率作为因变量,用资金成本、违约风险水平、银行相对规模、资本充足率、贷款集中度、银企信息不对称程度作为自变量,分别运用混合数据OLS模型、固定效应模型和随机效应模型实证检验了我国商业银行的贷款定价影响因素,发现除资金成本、违约风险水平与我国商业银行的贷款定价水平具有显著正相关关系,而其它自变量对贷款定价的影响都不显著。     

我国商业银行RAROC风险定价模型

在国家倾向于信贷投资的今天，如何对商业银行的信贷风险进行定价就显得尤为重要。因此，文章在信贷配给原理和无套利原理的基础上构建了我国商业银行信贷RAROC风险定价模型，对RAKOC定价模型在金融危机时期的实用性展开分析，旨在完善对金融危机时期商业银行RAROC信贷风险定价模型的评估与探索。     

基于贝叶斯博弈的银行贷款定价研究

文章通过构建一个上市银行与非上市银行之间的贷款竞价博弈模型,研究了不同成本类型上市银行的信息披露策略选择以及对非上市银行平均贷款定价选择与期望利润的影响。研究发现,对上市银行来说,成本优势越明显,越应当提高信息披露质量,这样可以在博弈中形成分离均衡,同理,成本劣势越明显,则越应当降低信息披露质量,这样可以充分掩饰自己的成本劣势,形成混同均衡。而对于非上市银行来说,当观测到上市银行披露高质量信息时,其最优贷款定价策略为降价;当观测到上市银行披露低质量信息时,所采取的最优决策是提高贷款定价。     

VAR方法在银行贷款定价中的应用

面对市场利率化的发展,我国金融行业急需一种有力的工具来计量金融风险,而VAR正是一种能测度金融风险的有效方法.目前世界上主要国际大银行、金融机构已越来越注重在险价值(VAR)方法和经调整的资本回报(RAROC)理论的运用.     

基于客户定价模式的服务提供商定价策略

传统的交易方式由卖方决定交易条件,如价格、包装方式和售后服务等,等待有兴趣的客户上门购买.而"客户定价模式"完全由客户自主决定交易价格,合适就成交.文章将客户自主决定交易价格的思想引入到收益管理中,建立了服务提供商基于客户定价模式的两周期定价模型,研究表明顾客异质性影响了服务提供商的动态定价策略,并提供算例加以说明.     

基于期权博弈的商业银行贷款定价模型

文章通过结合期权理论和博弈理论,利用优势互补,建立基于期权博弈理论的商业银行贷款定价模型,解决银行贷款定价中不确定性及风险转嫁的问题,为商业银行贷款定价决策提供参考.并将连续时间金融框架下的期权博弈理论运用在银行贷款定价领域.     

基于logsitic模型的银行房贷数据的实证研究

银行房屋抵押贷款数据中有许多指标,也有一定数量的缺陷数据.根据实际房贷数据,用贷款金额,权利价值和房屋面积构造了一个指标ω,用它刻划实际贷款金额与权利价值之问的差异.建立三分类有序logistic:模型,用OR值解决了下面的问题:贷款比率水平变化给银行客户数量变化带来的影响.或者从客户的角度出发,阐述了在相同的贷款条件下,客户在哪家银行可能获得更多的贷款.并根据结论.提出了合理化建议.     

数据挖掘模型在小企业主信用评分领域的应用

国际经验表明,信用评分技术可较好地解决小企业贷款高成本、高风险及信息不对称难题.本文广泛选取了可适用于小企业主信用评分领域的12种数据挖掘模型(包括本文的改进模型门限Logistic),并以3个银行微观客户数据集为案例,通过10折交叉验证和预期分类错误成本的方式,检验了这些模型的综合信用评分能力.分析结果及稳健性检验表明,本文改进的门限Logistic模型在模型预测能力及预期错误分类成本等多方面表现优秀;而基于决策树的组合方法也表现良好.本研究对国内商业银行建立合适的小企业主贷款信用评分模型具有参考意义,也有助于推动银行微观金融统计,完善金融统计工作.     

多阶段贷款担保价值及其影响因素研究

鉴于目前贷款担保经验定价方法的准确性太低和单阶段期权定价未考虑担保方资产变化过程的现实,文章通过吸收存款保险的多阶段风险定价的优点,考虑到担保期内的债务方资产的变化过程,构建了多阶段贷款担保定价模型,并通过蒙特卡罗模拟测算了多阶段贷款担保价值及资产负债比、担保比例、担保期限以及被担保方资产波动率对担保价值的影响作用,为担保方规避风险,进行科学的担保定价提供了决策依据.     

银行贷款定价模式与审批决策研究

论文在时现有的贷款定价模式进行比较分析和评价的基础上,提出了贷款定价新方法一利润导向定价法,数据测试说明新方法相对原有的定价方法具有明显的优势和较大的实际应用价值。     

互动公平视角下农地征收补偿的组合性均衡定价

农地征收补偿争议源于关联主体对征收补偿是否公平的不同判断,化解征收补偿主体行为冲突的策略调整有赖于公平信念判断的一致性转变.文章在传统农地征收物质收益补偿的基础上,引入关联主体的互动公平信念,探讨农地征收补偿的组合性均衡定价,并进行博弈均衡分析.得出在互动公平视角下,提高征地补偿标准、增加被征地农民恶意抵抗成本、减少被征地农民在农地征收中恶意抵抗的收益回报、加强第三方监督均有助于推动农地征收的和谐进行.     

利率市场化进程中的贷款定价模型

随着我国利率市场化改革进程的加快,国内商业银行面临着自主贷款定价问题。本文在对国外主要贷款定价方法进行了简要比较分析后,结合当前实际国情,提出了我国商业银行贷款定价模式现实选择的建议。     

商业信用融资成本计量与决策的新方法

商业信用融资决策的核心内容是付款期的选择问题,其融资成本的计量并不一定要像长期资金一样计算其资金成本率,文章采用了一种新方法,即计算比较各期竹款在信用期终了时企业偿还给银行的贷款额和支付给供货方的货款,现金流出成本最低的付款期为最佳方案.计算中无需考虑所得税因素,贷款利息的计算依据银行现行规定采用单利计算.     

沪深300股指期货定价模型的改进及实证研究

根据沪深300股指期货市场的实际情况,将交易成本、冲击成本、借贷利率不等、融资融券、间断股利发放等因素纳入考虑,对克莱蒙考斯基和李无套利区间定价模型进行改进,推导出一个不完美市场下适用于沪深300股指期货定价的无套利区间定价模型。该模型克服了持有成本定价模型和隐含增长率定价模型假设条件太强的缺陷,在对11份沪深300股指期货合约日收盘价数据的实证后发现,该模型无套利区间定价模型定价效率最高。     

B-S模型在中国权证定价中的应用

文章构建了修正的B-S模型,为我国权证进行了理论定价,并考察了权证市场价格与 理论价格之间的偏差.为了克服经典B-S模型自带假设对定价准确性的限制,使用调整后EMA模型对标的证券历史波动率的计量进行了改进并运用格点搜索法确定了最佳衰减因子,同时比较了EMA模型与调整后EMA模型在对历史波动率进行估算时的有效性.     

物流公共信息平台定价策略研究

物流公共信息平台的盈利能力是平台建设者和行业研究者关注的热点之一。文章从平台的实际情况出发,借鉴双边市场理论,对物理公共信息平台是否具有双边市场特征进行分析,并在此基础上探讨物流公共信息平台的定价问题,分析不同的定价模式对平台盈利能力的影响,以及是否存在具有比较优势的定价模式。研究表明,在平台经营者调整供需双方价格结构的情况下,各定价模式没有显著的优劣之分。定价模式的选择取决于平台交易次数,平台增值服务定价水平,平台经营成本之间的大小关系。     

贷款利率松绑将促进跨领域的P2P、信用卡、区域型银行竞争

2013年7月20日起央行全面放开金融机构贷款利率管制，业内掀起了一股讨论热潮。基本观点有三：短期对实体经济和银行影响有限，象征性意义大于实际意义；放开贷款利率下限，银行可能为优质客户设定更低的利率，利好大型央企；放开贷款利率上限，银行可提高定价空间，小微企信贷可获得贷款概率提高。银行层面的反应相对比较冷淡，笔者近期走访的10余家银行均无实际应对措施，仅在中高层管理会议中提及关注此事。银行内部人士表示政策宣传推广被大众认知需要一定的时间，短期内对银行影响甚微。     

对消费信贷均衡利率水平的探讨

近年来,消费信贷在我国商业银行贷款总额中所占的比重越来越大,同时利率市场化改革趋势也使银行在贷款定价方面有了更多的自主权.一般而言,取得尽可能多的预期收益是银行发放消费信贷的重要原因,而银行的预期收益主要取决于贷款规模与利率两个因素.     

基于非高斯和相依回报的期权定价模型

本文用标的资产价格过程的统计系列展式讨论了期权定价问题.通过引出时间系列的动态结构得到了股票对数回报的埃奇沃思展式.利用这个结果,研究了期权定价对数收益过程的非高斯性和相关性.