一个不妥的例题

中国统计出版社1990年5月出版的《社会经济统计学原理》(供统计员培训用)在阐述计算时期数列计算平均发展水平时写道(第106页):“由时期长度不等的时期数列计算平均发展水平,要以时期长度作为权数,进行加权平均。计算公式如下:     

平均发展水平就是序时平均数吗

长期以来人们认为平均发展水平就是序时平均数,又称动态平均数。其计算方法有三种:由绝对数动态数列计算平均发展水平;由相对数动态数列计算平均发展水平;由平均数动态数列计算平均发展水平。笔者认为,由相对数动态数列计算的平均发展水平不能称为序时平均数。     

平均发展水平就是序时平均数码

长期以来人们认为平均发展水平就是序时平均数，又称动态平均数。其计算方法有三种：由绝对数动态数列计算平均发展水平；由相对数动态数列计算平均发展水平；由平均数动态数列计算平均发展水平。笔者认为，由相对数动态数列计算的平均发展水平不能称为序时平均数。     

时间数列平均分析指标的三个等级

目前，在各种统计学原理教材中，一般都将发展水平、平均发展水平、增长量、平均增长量、发展速度、平均发展速度、增长速度、平均增长速度并列时间数列的人大分析指标。但却没有说明这些指标可以在何时何地何种情况下如何使用。这容易使读者产生一个错误的印象，即对一般的时间数列，都可以计算所有这些指标，或者任意选择一些指标进行计算，并以计算结果为基础进行相应的分析和说明。这种错误的认识在基层、中层的统计人员中普遍存在，从而影响到他们日常所进行的统计分析。基于这种错误认识，对于时间数列分析指标的误用随处可见，甚至于…     

平均发展速度两种计算方法的比较

平均发展速度是各个时期环比发展速度的几何平均数。平均发展速度的计算有两种方法:几何平均法(水平法)和代数平均法(累计法或方程式法)。这两种方法计算结果经常不一致,有时甚至会得出相反的结论。笔者对两种计算方法进行了比较,并认为当两种计算方法的结果出现相反的结论时,最好选择代数平均法。     

用水平法求平均发展速度应注意的问题

对于已知的n 1项发展水平动态数列a_0、a_1、a_2、… a_n,其中a_0为最初水平,a_n为最末水平。根据环比发展速度公式,可以求出一串n项环比发展速度动态数列X_1、 X_2…X_n,这样一串环比发展速度的平均,即平均发展速度,可以按水平法求,其公式为,这个公式是几个环比发展速度的几何平均数。因为所以。它的意义是:从最初水平a_0开始,按照一个固定的发展速度(平均发展速度)逐期发展到第n期,准确地发展到最末水平a_n。即 从公式来看,(?)仅与a_0,a_n和n这三个因素有关。而与中间各项a_1;a_2;…a_(n-1)无关。只要给出一组 a_0,a_n和n的数值,就唯一确定一个指数函数,而a_1~*与a_i是否接近?(i=1、2、…n-1)为此引出使用这个公式应注意的问题。 ##原图像公式复杂     

累计法求平均发展速度的一种简便计算

计算社会经济现象在一定时期的平均发展速度,常用的方法有水平法和累计法。其中水平法因其计算简便而得到广泛应用。但在某些场合,如经济变动起幅较大的时期,用水平法计算的结果难以反映事物真实的平均发展变化程度,此时宜用累计法计算,只是累计法计算要解一元高次方程的根,现行《社会经济统计学原理》教科书大都介绍查表法,在缺乏计算表的情况下难以使用。这里给出一种简便的计算方法。假定按平均发展速度(X推算的各期发展水平理论数值总和等于各期发展水平实际数值总和,即     

计算平均增减量的基本式及拓展式

增减量是统计工作者耳熟能详的统计分析指标，用以说明时间数列水平在一定时期内增减变动的绝对数量。因其选择基期的不同，增减量指标又可区分为逐期增减量和累计增减量二种。没动态数列各期发展水平为：SO吕81，82，”’”””SB，逐期增减量为al－ac，“a－“l””“uan！累计产减量为：al－ac，a。－“o，“usnMTIMfs。——sn～rtML8i——siIJi－1事物的发展是不平衡的，由于各时期发展条件的差异性，增减水平的不均匀分布是普遍存在的事实。平均增减量即是综合了不同时期增减水平差异性的一般认识，它体现着不同时期增减量的一般…     

怎样学习社会经济统计学原理

一、单项选择题1.时间数列中,每个指标数值可以相加的是().①相对数时间数列②时期数列③时点数列④平均数时间数列     

累计法求平均发展速度的一种简便计算

累计法求平均发展速度的一种简便计算计算社会经济现象在一定时期的平均发展速度，常用的方法有水平法和累计法。其中水平法因其计算简便而得到广泛应用。但在某些场合，如经济变动起幅较大的时期，用水平法计算的结果难以反映事物真实的平均发展变化程度，此时宜用累计法...     

关于长期投资平均发展速度计算方法的改进

在测算经济指标的平均发展速度时,常用的统计方法有以下两种：几何平均法（亦称水平法）和方程式法（亦称累计法）。由于长期投资指标注重考察投资期内累计完成的投资总额,所以在计算投资平均发展速度指行时,通常都采用方程式法,即：沿;;个时期的投资额一组成一列时间数列,t－1,2,3,一,n,其环比发展速变为：X一句子q＿;,则求解其平均发展速度。的公式为：问题在于上述公式中,等式右边的atRJ＄第t期资金价值计算的实际投资额,而即是以基期（第0期）资金价值计算的当期实际投资颔。显然由于资金的时间价值影响,将各期投资…     

缺失数据场合平均发展速度研究

一、引言 平均发展速度在实际统计工作中应用很广泛,可以概括反映国民经济建设的成就,说明各个阶段中发展或增长的程度,可用于对不同历史时期、不同国家、不同地区的社会经济现象发展情况进行比较.利用平均发展速度可以编制长期计划和分析其完成情况,并以此作为编制年度计划的重要依据之一;还可以利用平均发展速度推算未来发展水平.在实际中通常采用水平法(或称几何平均法)和累计法(或称方程法)计算平均发展速度.     

逐次逼近法求平均发展速度的便捷算法

平均发展速度作为动态分析的重要指标,可概括说明某一段时期内整个国民经济以及各部门、各地区的产值、投资、劳动等指标的一般发展、变化情况.在长远发展计划确定之后,可计算每年应达到的平均发展水平、也可以此为依据预测若干年后的社会经济现象所达到的水平.1.两种计算方法在不同的经济发展背景下,可用两种不同的方法求解平均发展速度.(1)几何平均法当整个时期中现象的各期水平比较均匀地向同     

平均发展速度偏差率及其水平校正模型的研究

(式中X为平均发展速度,a_i:为第i期的发展水平,n为间隔的期数)。由于水平法不具体反映中间各期的发展变化情况,而发展又不大可能以严格的等比级数进行,故按水平法计算的各期水平总和与实际的总和一般是有误差的。水平法的这一局限性,在统计学界一直存在着关于其计算出的平均速度代表性是否充分的争论。其实任何一项统计指标及其计算方法都有     

动态数列序时平均数的计算方法

序时平均数是非常重要的动态分析方法,其计算过程较为复杂.根据构成指标的三种表现形式,动态数列也相应分为三大类:绝对数动态数列、相对数和平均数动态数列,其序时平均数的计算也因指标的多样化表现变得比较复杂,不仅公三种类型数列分别采用不同的计算法,而且同一类型数列也有多种情况采用不同的计算方法,往往让初学者一头雾水,苦不堪言.     

对平均发展速度计算方法的探讨

长期以来,我国一直用水平法计算平均发展速度,也有人主张用累计法.两种方法,各有优缺点.一、水平法的优缺点水平法是这样计算平均发展速度的:从最初的水平出发,每期按一定发展速度增长,就可以达到期末的发展水平.设a_o代表最初水平,a_n代表期末水平,设a_0代表平均发展速度,n代表间隔期数。则:     

浅析樟树市第三产业现状

改革开放以来,我市的经济得到了较快的发展。1981年～1992年12年间,国内生产总产值增长6.1倍,年均递增17.75％;高于同期全国(15.01)和省(14.25)、地区(15.42％)平均递增水平。(注:本文所涉可计算速度或指数均系按当年价格计算,未剔除价格因素)而在这12年中,三次产业发展不均衡,第一产业年均递增16.18％,二产业为23.13％,三产     

对季节变动趋势剔除法的思考

季节变动是指某些社会经济现象受到自然条件和社会条件的影响,而形成每年重复出现的有规律的周期性变动.测定季节变动的趋势剔除法(以下简称趋势剔除法)是测定时间数列季节变动的一种传统方法.这种方法认为,时间数列是由下列影响因素组成的:长期趋势(T)、循环变动(C)、季节变动(S)和不规则变动(I).并且假定原数列(Y)与上述四个因素存在如下关系:Y=T·C·S·I,即所谓乘法模型或比例模型.根据时间数列分析的基本要求,测定某一因素时,应将其它因素剔除.因此,测定季节变动时,须将非季节变动因素剔除.趋势剔除法的基本要求就是在原数列(Y)的基础上,分离出季节变动(S),并且,由于存在季节变动的时间数列在一定的周期按照一定的规律循环往复,因此,该时间数列又属于周期时间数列.在此基础上分离出的季节变动又必须是典型化的、可以说明不同周期的.这时,测定季节变动的基本过程可以表述为:S=Y/T·C·I,若不考虑循环变动时,可表述为:S=Y/T·I.     

由一般平均数计算序时平均数的方法释疑

序时平均数是进行动态水平分析的重要指标,本文就根据一般平均数时间数列计算序时平均数的计算方法中存在的一些问题进行了探讨。     

时间数列类型划分方法的缺陷及完善

一、问题的提出 时间数列,又称时间序列,是指将某统计指标的数值,按 时间先后顺序加以排列形成的数列。时间数列分析是统计分 析的重要方法。通过时间数列分析不仅可以反映总体的发展 变化过程和历史状态;而且可以计算各种动态分析指示,考 察现象发展变化的方向、速度、发展趋势及其变化规律,进而 预测未来;同时将相互联系的时间数列进行对比,可以研究 现象间的依存关系。 现行的各种统计学教材中,对时间数列类型的划分方法 有两种,第一种是"时间数列按构成数列的指标性质不同,分