大数据背景下核能安全人因数据采集与处理系统框架

核能人因安全数据分析在核安全管理中的地位越来越重要。然而,不同人因分析领域、目标和方法,有不同人因数据需求,同时在大数据背景下,人因数据分析面临着海量、低价值密度人因数据的集成与抽取;非结构化数据的处理与融合等问题。为解决这些问题,应用大数据技术,根据人因数据采集与处理的特点,建立了核能安全人因大数据采集、存储、分析和处理系统框架。该系统框架由数据源层、数据预处理、人因大数据处理中心、人机交互系统等部分组成。     

基于层次结构的一种数据预处理设计

数据预处理工作对于进行成功的数据挖掘具有重要的价值和意义.针对数据预处理过程的设计,采用现在普遍应用的面向对象程序设计方法,运用类层次体系结构来进行数据挖掘的预处理工作.本文针对系统分层构架的设计以及基于该构架的数据装载与数据预处理子系统的设计做一个较为详细的研究.     

东北三省金融发展、科技创新与经济增长的关系

选取东北三省2001—2016年面板数据,引入人力资本和地区消费水平作为控制变量,对东北三省金融发展、科技创新与经济增长的关系进行实证分析。结果显示:金融发展与科技创新对经济发展有显著促进作用;人均消费水平不利于地区经济发展。结合东北三省发展现状和实证分析结果,提出具体政策建议。     

实践主义法学研究范式

在法学研究的跨学科趋势下,需要提倡一种实践主义法学研究范式。迈向实践的法学研究范式需要从研究策略、分析方法及分析框架等层面予以整体性理解。问题出发型研究策略强调问题中心、关注中国问题、注重理论关怀。该范式主张将整合了法律人类学、法律社会学双重意涵的延伸个案方法作为分析法律实践的基本方法。“事件—关系—过程”“行动者—结构”“国家—法律实践—社会”等分析框架使微观与宏大分析视角能够同时在场。侧重质性研究的实践主义法学范式与量化法学品格突显的中国法治实践学派在方法主张及价值追求诸方面高度契合且互补,可以在中国法律实践研究中形成合力。     

数据科学与大数据专业课程改革研究

大数据相关专业一直是各高校的研究热点.基于此,以安徽农业大学数据科学与大数据专业为研究对象,分析专业发展中遇到的问题,并对培养模式实验班教学经验进行讨论,从传统课程改革和新课程设立及实验平台更新等方面具体探讨大数据专业建设.     

商业数据保护的竞争之维：理论证成、实践面向与进路设想

关于商业数据的保护模式，理论上有既有部门法权利保护、新设权利保护和竞争法权益保护等多种路径，实践中多以竞争法规制具体侵权行为以回应个案的权益诉求。我国《反不正当竞争法(修订草案征求意见稿)》“商业数据专条”延续了既往的司法理路，但存在保护范围较窄、制度创新不足等问题，对商业数据的统一定义也无法满足具体类型数据的差异化利益诉求。现有的商业数据保护模式有权利法和竞争法两种路径，但未根据商业数据的形成过程对其进行类型化界分。有必要为公开与未公开商业数据分别创设符合其利益的保护路径，以加快数据市场化流通，完善数据要素市场。     

基于数据主权与数据权利的学术期刊数据权保护

数字时代背景下,数据权保护是学术期刊进行信息网络传播所面临的重要问题。学术期刊数据权可分为两大类别,即国家所享有的数据主权与数据作者、研究单位、资助单位、学术期刊及网络出版平台等所享有的数据权利。在数据主权方面,我国在中外合作期刊方面存在数据控制风险;在数据权利方面,学术期刊数据的生成与流转存在权属争议和被侵权风险。数据安全问题导致我国学术期刊数据的流转存在障碍。鉴于此,应通过规范数据跨境流通,明确中外合作要点以保护国家之数据主权;通过探索多层级标准化保护规则,完善数据流通中各环节的协议内容与技术保障,保护私主体之数据权利,形成学术期刊数据权的体系化保护。     

澳门社会保障政策评析

介绍了澳门社会保障体系的构成——社会工作局的经济援助和社会保障基金,并对其 进行了结构性分析。同时对澳门社会保障政策存在的问题和危机进行了分析。     

中国企业实施6Sigma管理法的切入点

6Sigma管理法已在众多国际知名企业中得到了成功应用,中国企业虽然有引入先进方法的意识,但苦于鲜有类似成功先例,不知该如何针对自身情况具体开展实施。文章针对这一问题,基于对国内几家代表性企业以及国防系统科研院所的实际实施情况的分析,提出了中国企业推行6Sigma管理法的可行途径即先进行较小范围内的6Sigma项目试点,待试点项目取得成功后再全面展开,并针对其中的关键部分——如何选择6Sigma试点项目进行了详细阐述。     

分级诊疗背景下考虑病人选择行为的差异化定价

在我国医疗卫生资源并不充沛的现状下,为了解决“看病难”“看病贵”等问题,政府一直在积极探索医疗改革的方向。同时,随着人民生活水平的提高,影响病人就医选择的不仅有价格,也有医疗质量、就医体验等其他因素。此时,差异化定价——包括医事服务费的分层定价和差异化医保报销政策推动下的分级诊疗被认为是能够有效解决这些问题的渠道。通过考虑病人选择行为,研究我国分级诊疗背景下的差异化定价问题,分析分级诊疗下病人的转诊情况、病人收益、医院收益、政府支出。差异化定价可以有效影响病人到基层医院还是大医院就诊的选择,并且通过调整定价策略,政府可以探索出一条帕累托改进的路径——在各方收益都不受损的情况下,实现医疗资源的合理配置。     

基于数据仓库的数据挖掘技术

从数据挖掘的产生出发到发展的各个分支 ,讨论了各种数据挖掘方法的特点和应用对象 ,介绍典型的算法 ,它们的优化改进和变形 ,并分析数据挖掘的将来面临的问题及发展方向     

数据挖掘与数据仓库在CRM中的应用

介绍了客户关系管理的思想、功能组成 ,以及数据挖掘和数据仓库技术在客户关系管理中的应用     

逻辑分析仪高速数据采集及数据窗口定位

探讨提高逻辑分析仪数据采集速率的途径,提出了一种提高逻辑分析仪数据采样率以及实现高速数据观察窗口在数据流中准确定位的新技术,论述了按照该技术设计的逻辑分析仪的基本结构和原理。用分相采样技术在普通逻辑分析仪基础上设计高速数据采集部分,并利用低速触发识别来定位高速数据窗口,以较小的代价实现高速数据采集和数据观察窗口的定位,增加设计的灵活性,提高逻辑分析仪的性价比。     

多通道高速数据采集处理系统设计与实现

为实现某多通道雷达接收机,设计了一种带数据预处理功能的八通道数据采集系统,其具备LINK口和CPCI总线两种高速输出接口,单通道最高采样频率为125 MHz,分辨率14 bit.讨论了系统硬件解决方案和软件逻辑实现,实测结果表明该系统有效位数高达9.9 bit,通道延时差为40 ps,已成功运用于某雷达接收机.     

中介语语用学研究中的语料收集及原则

中介语语用学的研究在国外已有近30年的研究历史,并建立了许多相对完整的理论体系和成熟的研究设计方法。文章主要介绍了中介语语用学研究中的口语会话中的观察性语料、自我汇报型问卷语料、口头和叙述式自我报告等语料收集方法,以及语料收集中应遵循的真实、数量和来源清晰等原则。文章强调,中介语语用学研究应在充分借鉴和吸收国外研究方法成果基础上,选择适合我国外语学习环境和条件的中介语语用学研究方法。     

以培养实践能力为核心的“数据结构”教学方法探讨

本文对高职“数据结构”课程的教学内容和教学方法改革进行了分析和探讨,提出并论述了以培养实践能力为核心的教学模式。     

试述图表资料在生物教学中的作用

图表资料具有直观性、系统性及概括性的特点,在生物教学中有着重要地位及作用．     

两种成分数据预测建模方法的比较研究

在社会、经济、技术等领域中,成分数据是一种被广泛应用的数据类型。文章对两种不同的成分数据预测建模方法进行对比研究:一种是利用对数变换对成分数据进行预测的建模方法;另一种是利用球面投影,通过对成分数据的非线性降维,得到建立预测模型的方法。通过比较研究,指出两种方法在应用方面的优缺点,并且利用北京市按所有制划分的从业人员数据,应用两种方法分别进行预测,对北京市的就业情况进行简要分析。     

高校教材的信息收集和教材选用

文章就目前高校面临的新形势和现实需要,就教材管理和选用过程中存在的问题,提出教材决策的信息支持,以及教材信息的收集与整理的具体方法。