数据仓库中的相似重复记录检测方法

针对检测和消除数据仓库中的相似重复记录问题,提出了数据仓库中的相似重复记录检测方法。该方法先通过等级法计算每个字段的权值;然后,按照分组思想,选择关键字段或字段某些位将大数据集分割成许多不相交的小数据集;最后,在各个小数据集中检测和消除相似重复记录,为避免漏查,再选择其他关键字段或字段某些位重复多次检测。理论分析和实验表明,该方法不仅具有好的检测精度,而且具有很好的时间效率,能够有效地解决大数据量的相似重复记录检测问题。     

基于兴趣度含正负项目的关联规则挖掘方法

项目的引入使得挖掘出的频繁项集成倍增加,同时生成的关联规则数量更加庞大,引入兴趣度来约束从频繁项集中提取关联规则的数量。分析现有的兴趣度模型,从中选择了一种适合于含正负项目的关联规则挖掘的兴趣度方法,并且提出了置信度的一个性质,描述了含正负项目的频繁项集挖掘关联规则的算法,并对矛盾关联规则进行了分析。实验结果表明,该算法是有效和可行的。     

基于合作对策的股指时间序列智能组合预测研究

针对我国股市呈现出非线性、大幅度、频繁波动的特征,提出一种基于合作对策的股指时间序列智能组合预测方法,利用改进GRACH方法从时间关联性的角度辨识股指时间序列;同时利用神经网络方法从多种经济指标之间的相关性出发,建立股指时间序列预测模型,同时引入合作对策方法,对两种预测方法进行组合。实证分析结果表明,采用本算法能够有效地将预测精度控制在2.68%以内,同时在RMSE、MAPE和F三项指标上,较单一模型有极大提升。     

一类大集合p元低相关序列集的线性复杂度研究

构造具有大线性复杂度和大集合容量的p元低相关序列集对码分多址(CDMA)通信系统具有重要的意义。采用Klapper的方法,利用d-型函数,构造了一类具有大集合容量的p元低相关序列集S(r)。该序列集的集合容量为p2n,序列的周期为p n-1,相关函数的最大边峰值为4 p n2-1。利用Key的方法,证明了当p=3或p=5该序列集的最小和最大线性复杂度分别为2n2-2n和3n2-1×2n2-2n;而当p>5时,证明了其线性复杂度的最大和最小值分别大于3n4-1×2n4-2n和2n4-2n。该序列集能极大地提高CDMA通信系统的安全性。     

G2连续的截面数据重构

针对特征间G2连续约束条件难于满足,导致截面重构质量不理想的问题,提出了一种有效的G2连续截面数据重 构方法。文章重点研究圆弧特征与自由特征间边界约束为G2连续的截面数据重构。优先重构圆弧特征,然后基于边界Gl连续约束模型重构自由特征;插入最优节点,微调控制点满足严格C2连续约束条件。实例表明该方法能够保证截面 重构质量,缩短截面重构周期。从而解决包含圆弧与B样条曲线的截面特征重构问题。 关键词：逆向工程;截面数据重构;G2连续;特征;约束     

随书光盘的CNMARC格式著录

介绍随书光盘的管理及著录方式。图书馆应依据现有著录标准，选用相应的字段对随书光盘进行CNMARC格式著录。对形态特征项（106字段）；计算机文档数据类型项（135字段）；题名与责任说明项（200字段）；版本项（205字段）；载体形态项（215字段）；资料特殊细节项（230字段）等主要项目著录方法进行了解释说明。     

现代汉语复句中短语字段的自动识别初探

为了建立一个面向中文信息处理的现代汉语复句深加工语料库，我们必须进行书逗短语字段的自动识别工作，目的是把这些字段排除在分句层次分析的范围之外。这项工作建立在自动分词和词性标注的基础上，主要分三个阶段进行，每个阶段都需要运用规则和统计相结合的方法。第一、二阶段的规则只包含句法因素，第三阶段的规则还需要运用一定的语义特征、搭配知识。     

关于模糊鞅的收敛理论

定义了Fuzzy集的几种范数以及Fuzzy随机变量序列一致可积的概念,得出了Fuzzy随机变量序列一致可积与Fuzzy集的几种范数之间的关系;并将集值鞅成立的一个重要结论推广到Fuzzy鞅,证明了Fuzzy鞅按距离d_∞,d_1的收敛性定理。     

一类机会约束规划可行集合的凸性研究

机会约束规划的主要问题之一是约束集X(α)或X_i(α_i)是否是凸集。本文使用次凸函数方法,讨论了当A(w)的所有元素都是已知正态分布的独立随机变量及b(w)都为固定时的若干凸性命题。     

建设工程项目委托审计道德风险成因及防范

建设工程项目委托审计已成为工程项目审计的主要模式,实现了审计的专业化、社会化和精细化,但存在着严重的道德风险.基于委托代理理论,分析了建设工程项目委托审计道德风险的三大特征：内生性、牵引性以及损人利己,剖析了其成因主要是信息不对称;付费不合理;员工素质差、内控机制不全;法律不健全、监督不到位等.提出减少建设工程项目委托审计中道德风险的建议：采用激励约束契约,建立了带激励因子的付费模型;严格控制从业门槛,强化执业人员素质;完善法律法规、营造法律环境;建立政府、行业、代理人三级监督机制,明晰监督内容和方法.     

隐私保护关联规则挖掘的一种改进方法

VSS-MASK算法使用数据随机化方法对原始数据进行数据变换,采用纵向结构组织数据与只提交变换后为'1'的数据组成的数据表的方法,克服了原MASK算法中横向组织数据造成的数据稀疏性强、通用性差的缺点,并通过试验证明了VSS-MASK算法效率的提升.     

关于Top-N最频繁项集挖掘的研究

最频繁项集挖掘决定了文本关联规则挖掘算法的性能,是文本关联规则挖掘中研究的重点和难点。该文分析了当前最频繁项集挖掘方面的不足,改进了传统的倒排表,结合最小支持度阈值动态调整策略,提出了一个新的基于改进的倒排表和集合理论的Top-N最频繁项集挖掘算法。同样,给出了几个命题和推论,并把它们用于该文算法以提高性能,实验结果表明,所提算法的规则有效率和时间性能优于NApriori算法和IntvMatrix算法。     

高效的可证安全的部分盲签名(英文)

部分盲签名通过在最终的签名数据中包含签名者和用户协商一致的公用信息(签名发布日期,电子货币的金额)来扩展了盲签名的概念。该文在随机预言机模型下提出了一个高效的可证安全的部分盲签名方案,该方案利用一个公开可行的算法提前计算出将要在随后的部分盲签名协议中用到的公钥和私钥,因此该方案Okamoto-Schnorr盲签名方案具有相同的安全性,并且不会造成额外的系统开销。     

探地雷达横向等效变波速SAR成像算法研究

探地雷达应用中,由于土壤介质的影响,不同位置目标回波延时常常存在波动,传统的恒定波速成像算法不能修正这种波动,难以使成像性能达到最优。该文提出一种根据目标回波的曲线特征,快速估计横向等效波速,采用变波速F-K偏移进行合成孔径精确成像的新方法。实测数据处理结果显示该方法性能优于恒定波速成像。     

连续相位调制的减少状态序列检测算法

给出了一种连续相位调制、结合判决反馈的减少状态序列检测算法,并将其推广到非相干检测形式,能大大减少维特比检测的状态数目。通过分析和仿真结果表明,与最优最大似然序列检测相比,该算法能有效地简化运算复杂度而性能损失较小,非相干检测较相干检测在10?3误比特率时性能损失约为2dB,但它对载波恢复困难的情形更为合适和稳健。     

一种基于超混沌系统的图像加密算法

文章针对目前混沌图像加密算法密钥空间小的问题,提出一种基于超混沌系统的图像加密算法.该算法的主要思想是利用两组不同的初始值产生两组不同的随机序列,然后对数字图像进行加密.加密算法主要分为两部分：首先利用随机序列对图像像素进行置乱,其次将置乱后的矩阵利用随机序列进行像素值替代.实验结果以及安全性分析表明：该算法具有较大的密钥空间,较低的相邻像素相关性,并且能够有效抵御穷举攻击和统计攻击.     

相控序列的阵列交织快速生成

相控序列为一种性能优越的新型伪随机序列,长为(2~n-1)~2的PC序列可通过(2~n-1)~2的GMW序列和与相控序列相伴的交错序列交织生成。通过移位产生有限域元素和计算迹函数构造PC序列,分别产生了长为9, 49, 225, 961, 3 969, 16 129的PC序列,并验证了其性质。采用该方法由计算机模拟生成六万多个长为961的PC序列,时间小于12 s。     

银行家算法的改进

利用现有的安全过程序列，减少不必要的安全性检测，改进了银行家算法，使其效率得到一定程度的提高。     

舰船排气装置红外辐射密度分布的数值预测

本文研究了船舶动力装置排气系统的红外辐射分布情况，在计及各向同性参与性气体的情况下，建立了红外场预测的数学模型．与国外文献给出的实测结果相比，本文结果合理可信．文中给出的模型对合理设计舰船排气系统，减少红外辐射密度，提高战区舰船生存能力具有参考价值．     

基于E-PASTd的盲扩频码序列估计算法

针对直接序列扩频信号的扩频码盲估计问题,改进了特征分解的方法,提出了一种基于压缩投影近似子空间跟踪的PN码恢复算法。该算法由两个主特征向量估计非同步延迟值,结合利用压缩投影近似子空间跟踪技术的快速收敛特性提取主分量,避免了对自相关矩阵的直接特征分解运算。计算机仿真表明该算法降低了数据的存储量,易于硬件实现,具有良好的收敛特性,性能优于已有的梯度算法和神经网络算法。