一类时变调节大系统的稳定性

本文利用参数变易法来研究时变调节大系统的全局指数渐近稳定性,得到了时变调节大系统的全局指数渐近稳定性的充分条件,从而改进了文献[3]的结果。利用本文所得到的充分条件来研究文献[1～3,5]所讨论的同一例子,得到了比文献[1～3,5]更宽的指数渐近稳定性的参数区域。     

一类高阶非线性系统的零解稳定性

由Барбащин公式得到的四阶常系数线性系统的Ляпунов函数出发,通过类比法构造了一类四阶非线性系统的Ляпунов函数,并由此得到了这些系统零解的全局渐近稳定性的充分条件.     

时变直接调节大系统的稳定性

本文利用参数变易法和不等式技巧来研究时变直接调节大系统的全局指数渐近稳定性,得到了形式简洁、易于验证的代数判据。     

一类两个相同部件并联的可修系统的稳定性

研究一类两个相同部件并联的可修系统．使用泛函分析方法，特别是Banach空间上的线性算子理论，证明了严格占优本征值的存在性，以及系统解的渐近稳定性，线性稳定性和指数稳定性．     

一类两个相同部件并联的可修系统的稳定性

研究一类两个相同部件并联的可修系统.使用泛函分析方法,特别是Banach空间上的线性算子理论,证明了严格占优本征值的存在性,以及系统解的渐近稳定性,线性稳定性和指数稳定性.     

一类时变线性系统的渐近稳定性

给出一类不满足“”条件的时变线性系统的柯西矩阵表达式及其渐近稳定性判据．     

一类神经网络系统的渐近行为

研究了一类微分方程系统解的渐近行为和零解的稳定性问题;讨论了利用特征值的符号及运用解对初值的连续依赖性和一些变换算法,该算法优点是不需求出解的解析表达式,就能判断方程解的渐近行为和零解的稳定性态,其推理过程较清晰严密并有一定的参考价值。     

非自治系统渐近稳定性的充分条件

本文讨论了非自治常微分方程组(1)的渐近稳定性,给出了渐近稳定的充分条件及集合稳定性的判据,推广了文〔3〕—〔6〕的一些结果。     

一类推广的BAM模型的全局渐近稳定性分析

在B KOSKO双向联想记忆模型（BMA模型）上，引入了变时滞，去掉了连接权矩阵对称的要求，利用构造Liaponov泛函，得到了此动力学系统全局渐近稳定的条件，所得结果，在人工神经网络理论和应用研究中具有实际意义。     

一类具有时滞的大系统的稳定性

利用常数变易法和李雅普诺夫函数法给出了一类具有时滞的大系统渐近稳定的条件     

中立型时滞大系统的关联稳定性

对一类中立型时滞大系统,引进了互联矩阵、关联稳定、渐进关联稳定、指数关联稳定等概念,在此之下,利用参数变易法研究此类中立型时滞大系统在结构扰动下的稳定性,获得了一个简单的指数关联稳定性的代数判定准则。     

一类四阶非线性系统的全局渐近稳定性

运用构造李雅普诺夫函数的方法 ,研究了一类四阶非线性系统的全局渐近稳定性 ,给出了该系统零解全局渐近稳定的充分条件。     

变时滞控制系統的镇定性

本文首先建立一个变系数变时滞微分不等式。然后,利用此微分分等式研究具有变量时滞的控制系统的镇定问题,获得了判别系统镇定的简便充不了,准则。     

关于时变大系統之平稳振蕩

本文利用大系统分解理论来研究时变大系统之平稳振荡问题。首先通过构造一个特殊的函数,将一个微分大系统的有界性问题转化为一个代数不等的求解问题,由此得出用期解之存在性。然后,由上极限理论对大系统之非常稳定性进行研究,由此导出周期之唯一性。     

具有变系数的可分离变量系统的稳定性

通过构造李雅普诺夫函数研究了一类系数可以是无界的具有变系数的可分离变量系统的稳定性,以及带时滞系统的稳定性.并获得了一些简单的判据。     

多时滞离散中立型系统稳定性分析的一种新方法

本文对多时滞离散中立型系统稳定性的讨论提出了一种新的方法——辅助函数方法.此方法克服了离散中立型系统 Liapunov 函数构造的困难,从而为这类问题的研究提供了另外一种途径.     

关于常系数线性系统稳定性问题的一点注记

本文对〔1〕中部分定理或给出了更加直观、简捷的证明,或使其易于操作与使用。