基于Monte Carlo模拟的STAR模型样本矩性质研究

采用Monte Carlo模拟方法对STAR模型样本矩的统计特性进行研究。分析结果表明:STAR模型的样本均值、样本方差、样本偏度及样本峰度都渐近服从正态分布;即使STAR模型的数据生成过程中不含有常数项,其总体均值可能也不是0,这与线性ARMA模型有显著区别;即使STAR模型数据生成过程中的误差项服从正态分布,数据仍有可能是有偏分布。     

正态性检验（一）

正态分布是自然界最重要的分布,它能描述许多随机现象.以总体服从正态分布为前提的统计方法已被越来越多的统计工作者所掌握.然而,在一个实际问题中,总体一定是正态分布吗?如果不顾这个前提成立与否,盲目套用公式,可能影响统计方法的效果.因此,正态性检验是统计方法应用中的重要问题.长期以来,我国有关的教科书沿袭前苏联的模式,在谈到正态性检验时,只介绍拟合优度检验和柯尔莫哥洛夫     

多总体均值推断时样本容量的确定

根据样本资料对总体进行推断分析,是现代统计学的基本认识逻辑.在这一过程中,抽取多大规模的观察样本,是抽样设计阶段必须考虑的问题,因为它不仅决定着统计推断的效果,同时也关系到统计决策分析的经济性.文章依据频率统计的基本原理,对多个总体均值同时进行假设检验时所需要的样本观察数目进行了讨论,包括多个总体均值假设检验时的样本容量,多个总体成数假设检验时的样本客量等.     

关于捕获再捕获抽样的置信区间

捕获再捕获抽样是一种应用广泛的抽样方法。运用随机模拟,研究捕获再捕获抽样的三种估计量的均值、方差、偏度、峰度、利用近似正态分布构造的置信区间的统计性质。改进了估计量的样本方差计算公式,使得利用近似正态分布构造的置信区间更优。     

浅谈Ridit分析法在医学工作中的应用

从医学应用统计方法的历史看,非参数法是一类出现较晚,但正被广为应用且有待于进一步研究和发展的方法。需要明确样本所来自总体的分布,总体分布的特征必须通过一定的总体指标来决定,这种总体指标被称为参数,样本指标被称为统计数。总体指标的统计方法称为“参数统计”,即要求被抽样的总体中的变     

统计抽样在审计中的应用

审计抽样是指会计师在实施审计程序时．从审计对象总体中选取一定数量的样本进行测试．并根据测试的结果．推断审计对象总体特征的一种方法。在审计中最常用的数学方法是抽样技术。随着统计科学和企业规模的不断发展．许多会计公司将统计抽样理论与审计相结合。设计出了审计抽样技术。对受审单位的内部控制制度有效性进行符合性测试时．采用属性抽样，如连续性抽样。发现抽样。在实质性测试中采用变量抽样．这对于减少审计风险和成本．提高审计工作效率和效果意义重大．因为严格遵循随机原则抽取样本．根据总体容量、误差率、精确度、可信水平等因素综合分析得到样本容量．其分布规律更加接近于审计总体的分布规律。     

抽样调查中估计量的Bootstrap修正及样本量的确定

估计量的精度和样本量的确定是抽样设计中所关心的两个主要问题.在一定条件下,对于简单随机抽样,通过对初级样本的Bootstrap抽样可以提高均值估计量的精度.中心极限定理一直是抽样调查中确定样本量的主要理论依据,基本思想就是将标准正态分布作为给定统计量的近似分布.如果利用Bootstrap方法模拟近似分布,同样可以确定样本量.文章结合具体例子对两种方法确定的样本量进行了对比分析.     

论区间估计中抽样平均误差的随机变异

一、问题的提出 当我们从一个单位为N的总体中,随机抽取容量为n的样本时,这种同容量的样本可有C_N~n(确切地说是在不重复抽样时)。显然,每个样本的平均数x和标准差S都是独立随机变量。 这里借用高等院校文科试用教材《数理统计学》(天津人民出版社出版)中的一个例子,有100头猪在20天内的增重数据,它们近似于正态分布,这个总体的平均数为X=30磅,标准差σ=10磅。纯随机抽取容量n=10的样本十个。十个样本的有关统计量数据如下表:①     

规模以下工业抽样调查中代表性样本的一种探索设计:平衡抽样设计

规下工业抽样调查是社会经济统计调查的重要组成部分,为国民经济核算提供基础数据,而样本代表性直接决定统计推断结果。对企业目录库抽取平衡样本,能够使得样本结构与总体结构相似。平衡样本是指满足如下条件的样本:辅助变量的汉森赫维茨估计等于总体总量真值。平衡抽样设计需要包含丰富辅助信息的完善抽样框,政府统计数据能够为此提供足够的支撑。基于2009年工业企业数据库的实证分析表明,平衡抽样设计对总体总量的估计相对误差很小,特别是估计的均值与总体真值非常接近,近似无偏;与简单随机抽样比较,平衡抽样设计更加有效。     

统计参数点估计性能评价的新方法

文章针对统计参数点估计中对估计结果的误差或可信度缺乏定量度量的问题,在总体样本独立同分布的假设条件下,研究了统计参数点估计中采样窗口大小(即样本容量)与样本均值、标准差统计误差之间的关系,提出了统计量点估计置信度的概念,并给出了借助计算机仿真确定在特定统计结果下统计量置信度与样本容量关系的方法。仿真和应用实例表明文章所引入的点估计置信度概念具有一定的普适作用,可以进一步优化补充点估计优劣评价方法。     

云南省少数民族人口分布空间统计分析

空间自相关分析是一种空间统计分析方法,可以反映属性值之间的空间相关性。运用空间统计分析方法对云南省各区县1990年、2002年和2005年少数民族人口分布状况进行分析,发现云南省少数民族人口分布呈现出很强的空间正相关性,少数民族人口分布具有高度稳定性。而少数民族人口增长却表现为与地域无关的非空间相关特性,影响少数民族人口增长的最重要原因是经济因素。     

A Polynomial Logistic Distribution and its Applications in Finance

The importance of Logistic distribution has been widely recognized in many applied areas such as, demography, population studies, finance, agriculture, etc. Since its introduction as a model, much attention has been paid to the study of several generalizations of it, which would offer additional flexibility when data fitting is chased. In the present paper we introduce and develop a natural generalization of the Logistic distribution by considering a probability model whose logit cumulative distribution function transformation is of polynomial type. The performance of the model's fitting to financial data, using different parameter estimation methods, is also investigated.     

粮食生产布局与人口分布的空间差异及其演变

中国“耕地-粮食-人口”系统矛盾日益尖锐,粮食安全问题形势严峻。人口分布状况与粮食消费密切相关,对粮食生产与人口分布的空间格局进行对比,有助于理解粮食生产与消费的空间差异。提出粮食生产重心和消费重心的概念,利用ArcviewGIS计算1995—2006年中国三大地区的粮食生产重心和消费重心,绘制其时空演变轨迹图,分析了两者的空间不平衡性及演变态势。分析表明：中西部地区逐渐成为粮食生产中心,人口重心南移,加大北粮南运的压力。最后,提出解决粮食生产布局与人口分布不平衡的若干建议和对策：推广运输补贴促进粮食运输,在生产区进行粮食深加工,健全粮食产销运输协调机制。     

生物空间分布分析长用的模型及拟合优度检验的几个问题

一、前言生物族群数量的多寡 ,与其习性有关系 ,如经由其在空间分散程度研究其族群数量分布 (Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ)似乎可行。Ｒｏｇｅｒｓ[13] 曾利用零售商店在城市中分散或聚集的程度 ,以探讨零售商店的特性 ,据此了解各种零售商店的最佳经营方式。我们似可将其应用至农艺虫害的防治。有关族群的概率分布[6] [8] [11] [16] 及其所用检验方法[1] [2 ] [3 ] [5] [7] [12 ] [15] [17] [18] [19] 综合于下 ,据此进一步了解 ,希望能找出一个较好的检验方法。　　二、分布形态1 基本成份 (Ｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔ)的分…     

基于SNA生产观的生产负担不均等测度与分解

 基于SNA生产观，本文讨论了总生产负担、SNA生产负担和非SNA生产负担的不均等规律。理论分析表明，三类生产负担的具体分布取决于个人或家庭的生产时间分配模式，个人受实际SNA报酬率和总生产时间的影响较大，而家庭往往视性别因素为基本决策前提。本文据此实际测度了我国居民各类生产负担不均等现状并对形成总不均等的要素及子群来源进行了分解。研究表明：(1)与城乡区域因素相比，生产负担不均等更易受性别因素的影响，影响力度与生产负担的具体形式密切相关；(2)女性居民承担了更沉重的总生产负担，非SNA生产为其主要负担来源，男性居民的总生产负担较轻，其主要负担来源为SNA生产；(3)无论是居民总体还是各子群体，生产负担不均等主要归因于SNA生产负担，而子群内部不均等是造成总不均等的决定力量。     

Consistency of Normal Distribution Based Pseudo Maximum Likelihood Estimates When Data Are Missing at Random

This paper shows that, when variables with missing values are linearly related to observed variables, the normal-distribution-based pseudo MLEs are still consistent. The population distribution may be unknown while the missing data process can follow an arbitrary missing at random mechanism. Enough details are provided for the bivariate case so that readers having taken a course in statistics/probability can fully understand the development. Sufficient conditions for the consistency of the MLEs in higher dimensions are also stated, while the details are omitted.     

混合指数几何分布

本文讨论元件的寿命分布服从双参数混合指数分布,元件个数服从几何分布的情形下,定义了混合指数几何分布,并研究了该分布的各种性质,讨论了参数的极大似然估计,并使用EM算法得到参数的近似估计. 最后,本文给出了参数的渐近方差、协方差、置信区间.     

Calibration Estimator of a Rare Sensitive Attribute with Poisson Distribution

In this paper we consider the calibration procedure for a rare sensitive attribute with Poisson distribution which suggested by Land et al. (2012) using auxiliary information associated with the variable of interest. In the calibration procedure, we can use auxiliary information such as socio-demographical variables for the respondents of rare sensitive attribute questions from an external source, and then this estimator can be improved with respect to the problems of non coverage or non response. From the efficiency comparison study, we show that the calibrated Poisson RR estimators are more efficient than that of Land et al. (2012), when the known population cell and marginal counts of auxiliary information are used for the calibration procedure.     

人口空间分布及迁移影响的实证分析——基于空间计量方法与河南省数据

在传统研究方法的基础上考虑空间相关性,运用空间计量经济学的理论与方法,并以河南省人口数据为例进行人口空间分布及迁移的实证研究。一方面,研究中运用全域空间性和局域空间性的相关知识分析河南省人口空间分布,通过定量性指标的运用得出河南省人口空间分布存在相关性,且是高值集聚,即人口密度较高的地区集中在一起;另一方面,在考虑空间相关性的基础上建立空间计量模型,主要研究各个政府支出对河南省人口迁移和分布的影响,结果发现各支出的影响显著。     

Simultaneous Inferences on the Cumulative Distribution Function of a Normal Distribution

This paper addresses the problem of constructing simultaneous confidence intervals for the cumulative distribution function of a normal distribution at several specified points. The procedure is based upon the observation of a random sample of independent observations from a normal distribution with an unknown mean and variance. A new methodology is proposed for obtaining confidence intervals with a specified overall simultaneous confidence level through the inversion of acceptance sets. Both one-sided and two-sided confidence intervals are considered. Some illustrations of the new method are provided, and comparisons are made with other approaches to the problem.