建设投资对经济增长拉动作用的实证与预测

一、基本建设投资与GDP的时间序列分析本文的数据来源于中国资源环境经济人口数据库,截取1953—2003年的数据为样本,其中1953—1999年的数据为分析数据,2000—2003年的数据为预测数据,以比较预测效果。在对数据进行分析之前,先对数据进行预处理。先利用价格指数将数据以1951年为基期加以调整,以剔除价格因素的影响,再将不受价格因素影响的数据取对数,这样可以消除异方差。下面的分析中,我们以GDP、BI表示剔除价格因素影响的实际GDP和实际基本建设投资,以LGDP、LBI表示取对数的实际GDP和基本建设投资,以▽LGDP和▽LBI表示LGDP和LBI的一阶差分。     

基于"NSA93-TSA"框架的区域旅游卫星账户建设研究

"SNA93—TSA"是一种科学的旅游经济核算体系;我国部分省市或特定区域设立基于"SNA93—TSA"框架的区域旅游卫星账户是非常必要和可行的。在建设过程中要注意根据"SNA93—TSA"框架进行账户结构的本土化设计,并在重新界定旅游业及旅游产品、获取旅游数据的基础上,客观地抽取剥离旅游消费,完成数据的产业经济分析。     

全省各市统计局长会议在宁召开

全省各市统计局长会议在宁召开—１—安排和严格的规范，各地务必遵循全省统一的规定和要求，高质量地如期完成年报任务。三要强化审核功能，严把数据质量关。各地应将质量控制贯穿于年报工作全过程的各个环节，强化对基层数据的计算机审核功能，把好对综合数据人工人数审...     

基于高频数据的风险值度量IVar方法综述

IVar估计是基于高频金融数据的分笔数据构造风险测量的方法。IVar的估计依赖两个步骤：首先根据分笔数据信息以及假定的交易间持续期和交易收益的联合分布，得到10g—ACD模型和扩展的UHF—GARCH模型；根据这两个模型，利用蒙特卡罗方法构造测量风险的指标IVar的估计，并详细给出这两个步骤中的计算细节。     

随机系数SETAR模型的应用

文章提出了随机系数SETAR模型,推导出其回归系数的估计式,并把该模型应用于一个月度数据序列．实证研究表明,对于非线性时间序列数据,随机系数SETAR模型明显优于AR—MA模型。     

数据要素、数据劳动与中国制造业增长

文章基于2012—2019年中国省级面板数据,利用机器学习异质性因果推断方法——因果森林估计了数据要素对制造业增长的影响效应,同时使用个体处理效应估计考察了数据劳动对数据要素促进制造业增长的非线性调节模式。研究发现,数据要素对中国制造业增长的促进效应显著,同时这一促进效应受到数据劳动的“倒U”型调节作用,即在拥有更大数据劳动规模地区的制造业增长中数据要素投入效应更为明显,但是随着数据劳动规模的持续扩大,数据要素投入效应的增长幅度越来越小。     

中国行业层面就业核算研究

我国现有的行业层面就业统计数据不甚充分,且在统计对象、核算方法和行业分类等方面缺乏统一性,导致我国各年份行业层面就业数据可比性较差。为准确核算一套可比的行业层面就业数据,本文厘清就业数据的不同核算口径,提供不同口径转换统一的方法,基于最新《国民经济行业分类 (GB/T4754—2017)》标准,测算 1990—2018年97个行业大类就业数据,并证实测算结果的合理性;在此基础上,本文测算行业层面劳动生产率,进行行业分布和劳动生产率的国际比较。结果显示,本文核算出1990—2018年97个行业大类的行业层面就业数据,通过与不同研究和普查年份数据的多元结果比较发现,本文测算结果可靠性高;大部分行业劳动生产率的年均增速为正,金融业的劳动生产率最高,农、林、牧、渔业最低;我国高端产业就业人数占比与美国和欧盟仍有一定差距,各个行业的劳动生产率与美国相比均较低;优化就业结构,提高劳动生产率是我国应对疫情、畅通国内大循环的重要支撑。     

我国金融服务产业集聚演化研究

文章采用符号数据方法,从机构集聚和资产集聚角度系统研究我国金融服务业的集聚演化路径.研究结果表明:自1978年以来,我国金融服务业呈现扩散—形成集聚—集聚稳定增长—集聚扩散的发展规律；同时,机构集聚较资产集聚发展迅速,我国远未达到金融集聚高级阶段.     

中国经济增长：数据要素的“双维驱动”

数据要素已成为5大基础性生产要素之一，但其对经济增长的作用需进一步明晰。本文从人工智能技术入手，建立数据要素影响经济增长的内生增长模型，构建数据要素的产生路径和价值路径，并据此估算1999—2018年我国省级层面的新增数据要素价值。在理论分析和实证检验的基础上，明确了数据要素对我国经济增长具有“双维驱动”作用，即数据要素既能通过自身的经济增长效应直接驱动经济增长，也能通过促进技术进步间接驱动经济增长。进一步，本文进行三项扩展性讨论，结果表明，地方政府大数据交易平台能够提升数据要素的规模价值进而促进经济增长；在省级层面，数据要素可以通过降低经济政策的不确定性以促进经济增长；此外，1999—2018年数据要素的产出弹性呈“倒U型”演化趋势。     

国家统计局综合数据库系统

国家统计局综合统计数据库内储存25000个指标,约50万笔数据;而且每年还将有6—8万笔数据进入数据库。从1993年起,数据库管理系统由OR-     

人口预测的投影寻踪自回归模型构建与实证

文章根据全国和上海市1980—2020年两种完全不同人口变化规律的时间序列数据,采用自回归分析法,确定了3个预测因子,分别建立投影寻踪自回归（PPAR）模型,建模样本的数据拟合精度和验证样本的预测精度均显著高于GM、Logistic模型,完全能够满足人口预测的需要。实证结果表明：全国人口2011—2020年验证样本的平均绝对误差MAE和平均绝对百分比误差MAPE分别为160.0万人和0.116%,最大相对误差仅为0.26%;2021—2030年的人口预测结果表明,2021—2027年,人口增速越来越慢,并于2027年出现人口达峰,达峰人口为14.15亿人。上海市人口2016—2020年验证样本的MAE和MAPE分别为6.9万人和0.28%,最大相对误差仅为0.53%;2021—2027年人口增速越来越慢,并于2027年达峰,达峰人口为2499.9万人。     

函数型死亡率预测模型

人口死亡率反映人口的死亡水平,是人口规模的重要影响因素,同时也是人寿保险精算的重要数据基础。从数据特征来看,死亡率作为年龄的函数,是一种典型的函数型数据。本文使用函数型数据方法分析中国人口数据,基于1994—2010年中国人口分年龄死亡数据,建立函数型死亡率预测模型,对未来分年龄死亡率进行预测,并通过生命表方法计算了未来平均预期寿命。同时通过对历史数据的预测,说明模型预测结果比较可信。     

基于ARIMA模型的短时序预测模型研究与应用

在对我国国内生产总值数据研究的基础上,提出了一种新的面向短时序数据的结构分析模型-—平滑ARIMA模型。此模型的数学定义清晰,易于计算机实现,同时由实证分析的结果表明,与灰色模型预测相比较此模型有很好的识别能力。     

两份纲要 一个主题——关于ASA两份统计学评估与教育指导纲要的思考

针对目前中国统计学界普遍关心的教材更新、教学互动、评估手段等问题,结合美国统计协会(ASA)2005年发布的"统计学评估和教育指导纲要"(Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education,以下简称GAISE)及其姊妹篇(Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education:A Pre-K-12Curriculum Framework,以下简称GAISE Pre-K-12),采用对比分析方法,深入地阐述了这两份纲要对近年来美国统计教育水平不断提高所发挥的重要作用,并在此基础上探讨了它们对中国统计教育改革可能带来的启发。研究认为:中国中小学、大学统计教育改革必须联动进行;统计学课本编纂应突出"提出问题—收集数据—分析数据—解释数据"这一教学主线;计算机辅助教学水平及互联网在线支持力度应持续提高,以培养具有坚实统计学知识及统计思维能力的一代新人。     

基于时变消费倾向的城乡居民实际收入调整

利用1978—2005年的官方收入数据并采用配对样本T检验分析了名义与实际城乡收入比的差别，检验结果表明：价格因素对城乡居民收入差距影响显著；根据城乡居民实际消费水平，构造了含时变结构的消费一收入模型；根据时变边际消费倾向对城乡居民实际收入进行调整，得到了观测期内经调整的实际收入比的时序数据，并表明：城乡居民经调整后的实际收入差距在1978—1988年间呈现缩小的特征，特别是1984—1988年间是城乡居民收入差距最小的时期，1989—2005年间，这一差距呈现不断扩大的趋势，自2002年起城乡居民实际收入比超过4；最后对部分学者测算的城乡收入差距进行了对比分析。     

计算机在会计帐务管理系统中的应用

为适应社会经济的发展 ,会计帐务采用微机处理已势在必行。为此 ,本人结合多年工作经验 ,对计算机会计帐务处理做一初试和探讨。计算机会计帐务处理的步骤是 :原始凭证—手工制作会计凭证—人工输入会计凭证—微机生成科目汇总单—凭证汇总记帐—复核记帐凭证—生成各种帐页—编制和打印各种报表—查阅和打印帐簿。此系统具有它自身的特点与优势。一、系统特点1、该系统突出的特点是录入所有记帐凭证 ,生成全部有关的帐目和报表 ,尽可能详细地提供各种汇总分析数据和报表。2、该系统从汇总、记帐、打帐、制表、分析 ,全部采用计算机完成 ,处…     

国际官方统计学会征文通知

国际官方统计学会(IAOS)组织的两年一次的官方统计大会将于2008年10月14—16日在上海举办。会议的主题是:智能数据、创新运用—重塑官方统计数据。大会的另一个主要议程是第26届国际城市和地区统计科学(SCORUS)会议,此会由官方统计学会下设的地区和城市统计常设委员会组织。2008年官方统计学会将由中国国家统计局负责承办。大会涉及重塑官方统计的相关议题。会议将以全体会议和平行会议形式进行。大会所涉及的领域包括:1.行政数据的使用—过去、现在和末来:①行政数据是社会、经济统计多种形式的开始;②当前的发展趋势以及未来运用情况;…     

改革开放以来中国农业全要素生产率的动态演进及收敛性分析

基于1978—2016年中国31个省份的面板数据,运用经典非参数DEA-Malmquist指数测算中国整体及各地区农业全要素生产率的基础数据,并对农业全要素生产率的动态变化特征、空间分布及收敛性进行比较分析与检验。研究结果表明:1979—2016年间中国农业全要素生产率经历了从波动增长到平稳增长的转变,年均增长率为3.4%,农业全要素生产率的增长主要得益于农业技术进步。中国农业全要素生产率还呈现出明显的空间差异,且表现出东部、东北、中部、西部依次递减的趋势。通过收敛性检验的数据结果发现不仅在全国整体而且在四大地区内均存在明显的σ收敛和β收敛。     

虞山区域经济增长的计量模型

本文以江苏省常熟市虞山镇为实例 ,选择1978—1999年的相关数据为样本 ,运用多元线性回归作区域经济增长的计量模型 ,并根据虞山的实际情况作相应的解析     

基于CVaR风险度量的投资组合优化决策

投资组合优化问题依赖于风险度量方法和投资组合收益率分布函数的选取。针对收益率通常不服从多元正态分布以及均值—方差模型低估了投资组合发生重大损失的风险,文章利用多元广义双曲线分布来拟合投资组合收益率,从而更加灵活地捕捉收益率数据的偏态和尖峰厚尾特征;使用CVaR代替方差和VaR来度量金融资产重大损失风险,进而建立均值—CVaR投资优化模型。实证研究结果表明,相对于均值—方差模型,均值—CVaR能够更好地反映投资组合收益率分布,提高投资者控制投资风险的能力。